آموزش SQL پیشرفته برای علوم داده: سری زمانی

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی را با SQL بیاموزید Learn time series data analysis with SQL

• آنچه باید بدانید What you should know

1. آشنایی با داده های سری زمانی 1. Introduction to Time Series Data

• مشخصات داده های سری زمانی Characteristics of time series data

• نمونه هایی از داده های سری زمانی Examples of time series data

• نوشتن داده های سری زمانی Writing time series data

• جستجوی داده های سری زمانی Querying time series data

2. نصب بانک اطلاعات و ابزارها 2. Installing Database and Tools

• نصب PostgreSQL Installing PostgreSQL

• ایجاد طرحواره و جداول Creating schema and tables

• زمان بندی پرس و جو Timing a query

• ارزیابی عملکرد پرس و جو با EXPLAIN Evaluating query performance with EXPLAIN

3. پرس و جو کردن داده های سری زمانی 3. Querying Time Series Data

• نمایش داده شد و پنجره زمان Time window queries and aggregates

• پنجره های کشویی Sliding windows

• پنجره های ریز و درشت Tumbling windows

• پیوستن به دو سریال زمانی Joining two time series

• مخرب کردن داده های سری زمانی Denormalizing time series data

4- مدل سازی داده های سری زمانی 4. Modeling Time Series Data

• مجموعه داده های مثال 1: دما بر حسب زمان و مکان Example data set 1: Temperature by time and location

• فهرست نمایه سازی مجموعه 1: فقط فهرست زمان Indexing data set 1: Time index only

• فهرست نمایه سازی مجموعه 1: فهرست زمان و مکان Indexing data set 1: Time and location index

• ایجاد یک جدول تقسیم شده Creating a partitioned table

• پرسیدن یک جدول تقسیم شده Querying a partitioned table

• مجموعه داده های مثال 2: استفاده از CPU و نوع برنامه Example data set 2: CPU utilization and application type

• فهرست نمایه سازی مجموعه 2: فهرست بندی زمان و نوع Indexing data set 2: Time and type Indexing

5- توابع معمولاً مورد استفاده برای سریال زمان 5. Commonly Used Functions for Time Series

• رهبری Lead

• تاخیر Lag

• رتبه Rank

• رتبه درصد Percent rank

6. تجزیه و تحلیل سری زمانی 6. Time Series Analysis

• جدول مشترک عبارات و بازگشت Common Table Expressions and recursion

• محاسبه مصالح در ویندوز Calculating aggregates over windows

• مقایسه روز قبل Previous day comparison

• میانگین حرکت Moving averages

• میانگین وزن متحرک Weighted moving averages

• پیش بینی با رگرسیون خطی Forecasting with linear regression

• میانگین متحرک نمایی Exponential moving average

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps