آموزش داشبوردهای پویا و تجزیه و تحلیل داده با داده استودیو - 2022

Dynamic Dashboards and Data Analysis with Data Studio - 2022

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بیاموزید که چگونه در Google Data Studio به راحتی تجسم‌های داده‌ای قدرتمند بسازید و اطلاعات بینش را باز کنید. درک هنر ثبت اطلاعات بینش مبتنی بر داده و داستان‌گویی بصری از همه انواع نمودار در طول دوره استفاده کنید (گلوله‌ها، نمودار دایره‌ای، کارت امتیازی، طرح پراکندگی و غیره) دریافت کنید. آشنا با Google BigQuery برای Google Data Studio داشبوردهای پیشرفته با جداول محوری بسازید و از تابع "Expand-collapse" استفاده کنید منابع داده را متصل و ترکیب کنید، و در مورد ابعاد بعدی بیاموزید ساختن یک قیف سفر کاربر با داده های Google Analytics (مثال عملی شماره 1) ایجاد کنید تجسم خرابی دستگاه با داده های سطح کاربر (مثال عملی شماره 2) ایجاد ابعاد سفارشی با عبارات شرطی (CASE + REGEXP_MATCH + IN) کاوش در طراحی داشبورد و قالب بندی شرطی ایجاد سری های زمانی با تاریخ های متحرک و فیلترهای تعاملی دریافت یک الگوی داشبورد رایگان پیشها :حساب Gmail (رایگان) ثبت نام در استودیوی Google Data (رایگان) حساب آزمایشی Google Analytics (رایگان و ارائه شده) حساب Google BigQuery (رایگان)

به داشبوردهای پویا و تجزیه و تحلیل داده با Google Data Studio خوش آمدید! در این دوره آموزشی، یاد خواهید گرفت که چگونه تجسم‌های داده قدرتمند بسازید و بینش‌هایی را باز کنید که می‌تواند به شما در ایجاد نتایج تجاری برای مشتریان یا کارفرمایان خود کمک کند. هدف این دوره ایجاد تعادل بین مبانی تجزیه و تحلیل داده ها و مثال های عملی است. این دوره با یک نمای مقدماتی از مفاهیم کلیدی مانند تجمیع، جداول محوری، فیلدهای محاسبه شده، ترکیب داده ها شروع می شود و سپس به پروژه های دنیای واقعی می پردازد، از جمله:

  • پروژه 1: ایجاد یک قیف سفر کاربر با Google Analytics

  • پروژه 2: یک تصویرسازی خرابی دستگاه با داده های سطح کاربر ایجاد کنید

  • جدید* چالش ساخت داشبورد: ظرف 10 دقیقه یک داشبورد ایجاد کنید و بازخورد خود را از مربی و/یا دانش‌آموزان خود دریافت کنید! (تکالیف)


در پایان دوره، شما قادر خواهید بود:

  • از همه انواع نمودار در طول دوره استفاده و درک کنید (گلوله ها، نمودارهای دایره ای، کارت امتیازی، طرح پراکندگی و غیره)

  • منابع داده را از Google Analytics و Google Sheets متصل و ترکیب کنید

  • ایجاد ابعاد سفارشی با عبارات شرطی (CASE + REGEXP_MATCH + IN)

  • یک قیف سفر کاربر با داده های Google Analytics بر اساس بعد "عنوان صفحه" بسازید

  • تجسم خرابی دستگاه ایجاد کنید و داده های سطح کاربر را با نمودار پراکندگی (تجارت الکترونیک) کاوش کنید

  • یک جدول Google BigQuery بر اساس یک جستجوی خاص SQL ایجاد کنید و آن را در Data Studio تجسم کنید

  • سری‌های زمانی را با تاریخ‌های متحرک و فیلترهای تعامل ایجاد کنید

  • نمودارهای گیج را برای ردیابی عملکرد در برابر یک هدف یا KPI خاص پیکربندی کنید

  • گزارش‌ها را با فیلترهای پیشرفته انتخاب تاریخ به‌طور خودکار انجام دهید

  • سطوح دسترسی در Data Studio "Owner" در مقابل "Viewer" را درک کنید

  • قوانین قالب بندی مشروط را برای ناهنجاری های داده سیگنال اعمال کنید

  • یک تم گزارش و طرح رنگ را از یک تصویر در Data Studio استخراج کنید

  • عبارات IF را در یک CASE اعمال کنید و از عملگرها استفاده کنید


دانشجویانی که دوره را گذرانده اند چه می گویند؟


"سرعت دوره عالی بود و من توانستم تمام تمرینات را با استفاده از فایل های داده ارائه شده و حساب نمایشی Google Analytics دنبال کنم" - Tricia


"دوره فوق‌العاده است. مدرس وقتی صحبت از محتوا شد، واضح و دقیق بود. لاچزار من را از یک مبتدی به فردی تبدیل کرد که واقعاً می‌تواند داشبورد بسازد و نحوه کار DS را بفهمد.

از اینکه محتوای ویدیویی نسبتاً کوتاه است در مقایسه با ارزشی که دریافت کردم، متحیر شدم - اگر فراتر از آنچه که دستور داده شده است بروید و برای بازسازی هر مرحله (و داشبورد) ارائه شده در این دوره خودتان به عمق بروید، این کار طول می کشد. شما به راحتی 10-15 ساعت کار می کنید.

این یک دوره آموزشی بدون کرک است، به روز شده، با پشتیبانی عالی از طرف مربی - از شما می خواهم که آن را ادامه دهید." - Roi


"این دوره بسیار انجام شده، واضح و روشن است. من از امروز شروع به استفاده از استودیو Data می کنم." - سیلویا


مربی کیست؟

Lachezar Arabadzhiev یک مارکیتک دیجیتال با بیش از 4 سال تجربه در تجزیه و تحلیل عملکرد و تجسم داده است. لاچزار کار خود را به عنوان یک بازاریاب دیجیتال در مایکروسافت آغاز کرد، اما به زودی به دنیای اندازه گیری و تجزیه و تحلیل انتقال یافت، جایی که او این فرصت را داشت که با برندهای بزرگی مانند Air Canada، RBC، Kimberly-Clark، مزدا و HSBC کار کند.

Lachezar از اوایل سال 2017 با Data Studio و BigQuery کار کرده است و طیف گسترده‌ای از تجسم‌ها و جریان‌های اتوماسیون را ایجاد کرده است. از داشبوردهای مبتنی بر عملکرد با منابع GMP پیوست شده (Google Analytics 360، Campaign Manager و Display Video 360) تا نماهای تقسیم‌بندی مبتنی بر مخاطب با داده‌های تجارت الکترونیک در سطح کاربر.

Lachezar یک کارشناس گواهی GMP و یک سخنران رسمی در اجلاس Google Data Analytics Summit کانادا، 2018 است.


جایزه

این دوره شامل مجموعه داده‌های سفارشی Google Sheets برای هر بخش، راهنمای راه‌حل‌های استودیوی داده و یک الگوی داشبورد رایگان پس از اتمام دوره است. و نگران نباشید، اگر دوره برای شما جواب نداد، همیشه می توانید پول خود را ظرف 30 روز پس بگیرید.



سرفصل ها و درس ها

شروع کار با Google Data Studio Getting Started with Google Data Studio

  • به دوره خوش آمدید! Welcome to the Course!

  • ایجاد حساب Google Data Studio خود Creating your Google Data Studio account

  • معرفی مفاهیم اتصال دهنده ها و جریان داده ها Introducing the concepts of connectors and data flow

  • تنظیم مجموعه داده های دوره در Google Sheets Setting up the course data sets in Google Sheets

  • با استفاده از دفترچه راه حل Data Studio Using the Data Studio Solutions Manual

تجمع، جداول پویا و فیلترها Aggregation, Dynamic Tables and Filters

  • درک طرحواره های تجمع و داده Understanding aggregation and data schemas

  • ایجاد یک جدول محوری و استفاده از تابع "Expand-collapse". Creating a pivot table and using the "Expand-collapse" function

  • ایجاد جدول محوری مقایسه ای نقشه حرارتی با فیلترها Creating a comparative heat map pivot table with filters

  • بررسی دانش Knowledge Check

فیلدهای محاسبه شده، ابعاد سفارشی و بیانیه های پیشرفته Calculated Fields, Custom Dimensions and Advanced Statements

  • ایجاد اولین فیلد محاسبه شده Creating your first calculated field

  • اعمال تنظیمات سبک در معیارهای شما Applying style settings to your metrics

  • درک دامنه "محلی" و "جهانی". Understanding "Local" and "Global" scope

  • ایجاد یک بعد سفارشی با عبارات شرطی (CASE + IN) Creating a custom dimension with conditional expressions (CASE + IN)

  • استفاده از یک عبارت منظم (REGEX_MATCH) برای تغییر یک بعد موجود Using a regular expression (REGEX_MATCH) to alter an existing dimension

  • استفاده از دستورات IF در یک CASE و استفاده از عملگرها Applying IF statements within a CASE and using operators

  • بررسی دانش Knowledge Check

انتخاب تاریخ پیشرفته، مقایسه داده ها و فیلترهای تعامل Advanced Date Selection, Data Comparison and Interaction Filters

  • ایجاد یک سری زمانی و کاوش در قالب های تاریخ Creating a time series and exploring date formats

  • اعمال فیلترهای پیشرفته تاریخ و مقایسه محدوده تاریخ Applying advanced date filters and compare date ranges

  • گزارشات خودکار با انتخاب تاریخ پیشرفته Automating reports with advanced date selection

  • استفاده از فیلترهای تعاملی (نمودار نقشه جغرافیایی و درختی) Using interaction filters (Geo and Tree Map Charts)

  • پیکربندی نمودار گیج با یک متریک واحد Configuring a Gauge chart with a single metric

  • افزودن محدوده محدوده برای تعیین مقادیر آستانه Adding range limits to specify threshold values

  • بررسی دانش Knowledge Check

ترکیب منابع داده و ابعاد کاردینالیته بالا Blending Data Sources and High Cardinality Dimensions

  • ترکیب دو منبع داده و درک مفهوم JOIN Blending two data sources and understanding the concept of a JOIN

  • ایجاد فیلدهای محاسبه شده ترکیبی Creating blended calculated fields

  • پیکربندی جداول با کلیدهای اتصال متعدد و کاوش در کاردینالیته Configuring tables with multiple join keys and exploring cardinality

  • پیکربندی و اپراتورهای جدید JOIN در Google Data Studio [2022] New JOIN Configuration and Operators in Google Data Studio [2022]

  • بررسی دانش Knowledge Check

پروژه 1: یک قیف سفر کاربر با Google Analytics ایجاد کنید Project 1: Create a User Journey Funnel with Google Analytics

  • اتصال حساب آزمایشی Google Analytics به Data Studio Connecting Google Analytics Demo account to Data Studio

  • بخش 1: ایجاد یک قیف سفر کاربر با Google Analytics Part 1: Creating a User Journey Funnel with Google Analytics

  • بخش 2: همگام سازی بخش ها با Google Analytics و اعمال فیلترهای اضافی Part 2: Synchronize segments with Google Analytics and applying extra filters

  • فعالیت عملی Practical Activity

پروژه 2: یک تصویرسازی خرابی دستگاه با داده های سطح کاربر ایجاد کنید Project 2: Create a device breakdown visualization with user-level data

  • درک داده های سطح کاربر و جزئیات Understanding user-level data and granularity

  • قسمت 1: ایجاد نمای خرابی دستگاه در گزارش شما Part 1: Creating a device breakdown view in your report

  • قسمت 2: تفسیر داده های سطح کاربر با نمودار پراکندگی Part 2: Interpreting user-level data with a scatter plot

  • فعالیت عملی Practical Activity

طراحی و قالب بندی پیشرفته Advanced Design and Formatting

  • چارچوبی برای طراحی یک داشبورد روشنگر و بصری A framework for designing an insightful and intuitive dashboard

  • استفاده از قالب بندی شرطی و کاوش در توالی قوانین Using conditional formatting and exploring rule sequencing

  • انتخاب یک فیلد به عنوان مقدار ورودی در قالب بندی شرطی Selecting a field as an input value in conditional formatting

  • اعمال عبارات OR و AND در داده های کلمات کلیدی Google Ads Applying OR and AND statements to Google Ads keyword data

  • افزودن چندین صفحه و اعمال سبک های ناوبری گزارش های مختلف Adding multiple pages and applying different report navigation styles

  • استخراج طرح زمینه و رنگ از یک Image/URL Extracting a theme and color scheme from an Image/URL

  • استفاده از حالت ارائه و کاوش در نوار ابزار ساده شده Data Studio Using presentation mode and exploring the Data Studio streamlined toolbar

  • بررسی دانش Knowledge Check

به اشتراک گذاری گزارش ها، تاریخچه نسخه و زمان بندی Sharing Reports, Version History and Scheduling

  • سطوح مجوز: منبع داده و دسترسی به گزارش Permission levels: Data Source and Report Access

  • جاسازی URL، دانلود PDF، تاریخچه نسخه و زمان بندی URL Embedding, PDF Downloads, Version History and Scheduling

  • عملکرد انتشار گزارش: حالت "منتشر شده" در مقابل "پیش نویس". Report publishing functionality: "Published" vs "Draft" mode

  • ایجاد برنامه های ایمیل سفارشی برای گزارش های شما Creating custom e-mail schedules for your reports

  • بررسی دانش Knowledge Check

آشنایی با Google BigQuery for Data Studio Getting familiar with Google BigQuery for Data Studio

  • ایجاد یک حساب Google Cloud Platform (GCP) به صورت رایگان Creating a Google Cloud Platform (GCP) account for free

  • ایجاد یک پروژه GCP و پیکربندی مجموعه داده ها در BigQuery Creating a GCP project and configuring data sets within BigQuery

  • اجرای پرس و جوی SQL و تجسم جدول خروجی در Google Data Studio Running a SQL query and visualizing the output table in Google Data Studio

  • بررسی دانش Knowledge Check

خودکارسازی گزارش بازاریابی و اتصال دهنده های داده با Supermetrics Automating marketing reporting and data connectors with Supermetrics

  • چرا اتوماسیون گزارش مهم است؟ Why is reporting automation important?

  • Supermetrics چیست و چگونه یک حساب آزمایشی رایگان ایجاد کنیم؟ What is Supermetrics and how to create a free trial account?

  • اتصال و خودکار کردن داده های Facebook Ads در Data Studio Connecting and automating Facebook Ads data in Data Studio

  • بررسی دانش Knowledge Check

چالش ساخت داشبورد: در 10 دقیقه یک داشبورد بسازید و بازخورد بگیرید! Dashboard Building Challenge: Create a dashboard in 10 minutes and get feedback!

  • یک داشبورد در 10 دقیقه ایجاد کنید و برای بهبود مهارت های خود بازخورد دریافت کنید! Create a dashboard in 10 minutes and get feedback to improve your skills!

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next Steps

  • قالب داشبورد رایگان FREE Dashboard Template

  • پیمایش صفحه و گزارش پیشرفته در Google Data Studio – 2021 Advanced Page and Report Navigation in Google Data Studio – 2021

  • 5 مفیدترین فیلدها و توابع محاسبه شده در Google Data Studio Top 5 Most Useful Calculated Fields and Functions in Google Data Studio

  • 3 روش برای استفاده از Google Data Studio برای معیارها و اهداف فروش 3 Ways to Use Google Data Studio for Benchmarks and Sales Targets

  • چگونه مقادیر متریک را با یک کنترل لغزنده در Google Data Studio فیلتر کنیم؟ How to filter metric values with a slider control in Google Data Studio?

  • چگونه از پارامترها در Google Data Studio در سال 2021 استفاده کنیم؟ How to use parameters in Google Data Studio in 2021?

  • جایزه: 20٪ تخفیف برای اشتراک Supermetrics (شرایط اعمال می شود) BONUS: 20% OFF a Supermetrics subscription (conditions apply)

نمایش نظرات

آموزش داشبوردهای پویا و تجزیه و تحلیل داده با داده استودیو - 2022
جزییات دوره
4 hours
55
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
5,300
4.5 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Lachezar Arabadzhiev Lachezar Arabadzhiev

موسس و مدیر عامل @SkildLabs

سلام! من Lachezar Arabadzhiev هستم و در پنج سال گذشته به شرکت‌ها کمک کرده‌ام تا از قدرت داده‌ها، داستان‌گویی بصری و آموزش به روش‌های مختلف برای هدایت رشد و نوآوری کسب‌وکار استفاده کنند. من کارم را به عنوان یک بازاریاب دیجیتال در مایکروسافت آغاز کردم اما به زودی به دنیای مخاطبان و تجزیه و تحلیل منتقل شدم، جایی که فرصت کار با برندهای بزرگ از جمله Air Canada، RBC، Walmart، Kimberly-Clark، StackAdapt، LinkedIn، مزدا و HSBC را داشتم. . علاوه بر این، من صاحب وب سایت آموزشی هستم.

در تمام آن مدت، من همیشه عاشق تدریس و توسعه برنامه های یادگیری برای همکاران و دوستانم بودم. این اشتیاق در اوایل سال 2021 در قالب یک شرکت کاملاً جدید تحقق یافت که خوشبختانه من آنقدر موفق شدم که آن را راه اندازی کنم.

من در حال حاضر بنیانگذار و مدیر عامل شرکت هستم، جایی که به شرکت ها و افراد کمک می کنم تا تجربیات یادگیری بهتری را از طریق قدرت آموزش ایجاد کنند. با SkildLabs، من معتقدم که ما توانایی توانمندسازی دانش آموزان در سطح جهانی و ایجاد تجربیات یادگیری تعاملی تر را داریم. . چگونه؟ با ترکیب ابزارهای یادگیری از قبل موجود و روشی بهتر برای سازماندهی تجربیات یادگیری.

ترکیب داده‌های پیشرفته و JOIN

اپراتورها در Google Data Studio – 2022

8 مفید و قدرتمند برتر

اتصالات Supermetrics

نحوه استفاده از عبارات CASE در Google

داده

ترکیب داده‌ها در استودیوی Google Data – The

در Google Data Studio

چگونه انتشار گزارش و استفاده از کنترل نسخه در Data Studio را فعال کنیم؟

SkildLabs Inc SkildLabs Inc

ایجاد تجربه یادگیری بهتر!