کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش طراحی انبار داده از صفر: راهنمای جامع و گام به گام - آخرین آپدیت

دانلود Designing Data Warehouse From Scratch: End to End Guide

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آموزش جامع طراحی و ساخت انبار داده از صفر تا صد

آیا می‌خواهید متخصص طراحی و ساخت انبار داده شوید؟

با این راهنمای جامع و کاربردی، هنر ساخت انبار داده را از پایه بیاموزید. از درک مفاهیم اساسی انبار داده تا پیاده‌سازی معماری‌های پیشرفته، همه چیز را پوشش می‌دهیم.

آنچه در این دوره خواهید آموخت:

  • مبانی انبار داده: درک اهمیت انبار داده و بررسی مفاهیم مدل‌سازی داده برای طراحی نمای منطقی انبار داده.
  • کار عملی با Amazon Redshift: یادگیری نحوه راه‌اندازی، مدیریت و بهینه‌سازی کلاستر انبار داده برای عملکرد و مقرون‌به‌صرفه بودن.
  • تبدیل مدل منطقی به مدل فیزیکی قوی: تسلط بر هنر طراحی شمای داده، ایجاد جدول و بهینه‌سازی پرس‌وجو در Redshift.
  • روش‌های مختلف انتقال داده (Data Ingestion): بررسی روش‌های مختلف انتقال داده و یادگیری نحوه تبدیل داده‌های خام به اطلاعات تحلیلی مفید با استفاده از فرآیندهای ETL و ELT.
  • پیاده‌سازی معماری مدالیون (Medallion Architecture): پیاده‌سازی معماری مدالیون پیشرفته در انبار داده برای ساده‌سازی پردازش داده و افزایش قابلیت‌های تحلیلی.

پیش‌نیازها:

  • آشنایی اولیه با سرویس‌های AWS
  • مهارت‌های فنی SQL پایه
  • درک اولیه از انبار داده و مدل‌سازی داده

این دوره، جامع‌ترین دوره برای مهندسان داده مبتدی و با تجربه است. این دوره به دقت طراحی شده تا شما را از طریق کل فرآیند ایجاد یک انبار داده، از ایده‌پردازی تا پیاده‌سازی، با استفاده از Amazon Redshift و معماری مدالیون راهنمایی کند.

این دوره برای متخصصان داده، تحلیلگران و هر کسی که علاقه‌مند به تسلط بر انبار داده است، طراحی شده و شما را با مهارت‌ها و دانش لازم برای ایجاد انبارهای داده قوی و مقیاس‌پذیر از پایه مجهز می‌کند.

از طریق درس‌های عملی و مثال‌های واقعی، شما یاد خواهید گرفت که:

  1. ایجاد معماری منطقی و طراحی یک انبار داده، اطمینان از یک پایه محکم برای پروژه خود.
  2. ایجاد و پیکربندی یک انبار داده در ابر با استفاده از Amazon Redshift، بهره‌گیری از قدرت و مقیاس‌پذیری محاسبات ابری.
  3. پیاده‌سازی استراتژی‌های مختلف بارگیری داده برای پر کردن کارآمد انبار داده خود با داده‌های مرتبط از منابع متعدد.
  4. تبدیل طراحی منطقی به یک پیاده‌سازی فیزیکی، راه‌اندازی زیرساخت و تنظیمات لازم در AWS.
  5. پیاده‌سازی معماری مدالیون در انبار داده Redshift خود، پیروی از بهترین شیوه‌های صنعت برای مدل‌سازی و سازماندهی داده‌ها.
  6. نوشتن موارد آزمون جامع و پیاده‌سازی اقدامات کیفیت داده برای اطمینان از یکپارچگی و قابلیت اطمینان انبار داده خود.
  7. استفاده از DBT (Data Build Tool) برای تحول، تجزیه و تحلیل و مستندسازی یکپارچه داده‌ها، ساده‌سازی کل فرآیند انبارداری داده.

این دوره برای همه صرف نظر از عملکرد شغلی شما مناسب است. چه یک تحلیلگر داده، متخصص هوش تجاری یا صرفاً فردی علاقه‌مند به داده باشید، این دوره مهارت‌ها و دانش لازم را برای طراحی و ساخت یک انبار داده قوی از ابتدا در اختیار شما قرار می‌دهد و شما را قادر می‌سازد تا بینش‌های ارزشمندی را بدست آورید و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده را در سازمان خود هدایت کنید.

همین حالا ثبت‌نام کنید و سفری را برای تبدیل شدن به یک متخصص انبار داده با "طراحی انبار داده از ابتدا: راهنمای جامع" آغاز کنید.

همین امروز شروع کنید!

برای تبدیل شدن به یک متخصص انبار داده آماده‌اید؟ در دوره ما ثبت‌نام کنید و مهارت‌های لازم برای ساخت انبار داده‌های قدرتمند و کارآمد را بیاموزید.

اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام
سرفصل ها و درس ها

Introduction

  • پیش‌نیازها Prerequisites

  • مراحل ایجاد یک Data Warehouse Steps Involved in Creating a Data Warehouse

  • بحث در مورد مورد استفاده تجاری (business usecase) Discussing the business usecase

ایجاد نمای منطقی Datawarehouse Creating Logical View of Datawarehouse

  • ایجاد نمای معماری منطقی DW Creating the Logical Architecture View of the DW

تبدیل نمای منطقی به نمای فیزیکی Converting Logical View to Physical View

  • ایجاد گروه‌های امنیتی در AWS Creating Security Groups on AWS

  • اتصال و مدیریت کلاستر Redshift Connecting and Managing your Redshift Cluster

  • ایجاد Glue crawler برای ایجاد جدول از S3 Creating Glue crawler to create table from S3

  • آپلود داده‌ها به s3 و خزیدن (crawling) آن‌ها با Glue crawler Uploading data to s3 and crawling them with Glue crawler

  • تأیید داده‌های بارگذاری‌شده در Data Warehouse Verifying the data loaded into Data Warehouse

  • ایجاد VPC، Subnets، Internet Gateways در AWS Creating VPC, Subnets, Internet Gateways on AWS

  • ایجاد Subnet Groups در Redshift برای VPC Creating Subnet Groups on Redshift for VPC

ایجاد یک Datawarehouse در Cloud Creating a Datawarehouse in the Cloud

  • ایجاد یک Redshift Cluster در AWS Creating a Redshift Cluster on AWS

  • نهایی کردن ایجاد Redshift Cluster در AWS Finalising the creation Redshift Cluster on AWS

بارگذاری داده در Datawarehouse Data Loading into Datawarehouse

  • استراتژی‌های بارگذاری داده در Data Warehouse Data Warehouse Data Loading Strategies

پیاده‌سازی Medallion Architecture در Redshift Datawarehouse Implementing Medallion Architecture in Redshift Datawarehouse

  • ایجاد پروژه DBT و پیاده‌سازی Medallion Architecture Creating DBT Project and Implementing Medallion Architecture

  • به پایان رساندن لایه Gold Facts Finishing up on the Gold layer Facts

کیفیت داده و تست Data Quality and Testing

  • نوشتن Test Cases برای لایه‌های Dimension Writing Test Cases for Dimension Layers

  • نوشتن Test Cases برای لایه Gold Writing Test Cases for Gold Layer

  • نوشتن Data Quality Test Cases Writing Data Quality Test Cases

DBT Analyses DBT Analyses

  • کار با DBT Analyses Working with DBT Analyses

مستندات DBT DBT Documentation

  • نوشتن مستندات DBT برای پروژه Writing DBT Documentation for the Project

منابع دوره Course Resources

  • کد کامل Full Code

نمایش نظرات

آموزش طراحی انبار داده از صفر: راهنمای جامع و گام به گام
جزییات دوره
5 hours
22
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
118
4 از 5
دارد
دارد
دارد
Ganiyu Yusuf

https://donyad.com/d/d98a6c

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ganiyu Yusuf Ganiyu Yusuf