آموزش روش های تحلیلی برای تجزیه و تحلیل موثر داده ها

Analytical Methods for Effective Data Analysis

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: بر تجزیه و تحلیل داده ها مسلط شوید و بازاریابی، رسانه های اجتماعی، تحلیل های پیش بینی کننده و تجویزی را بررسی کنید. داده های مشتری را با استفاده از مدل های تقسیم بندی برای کمپین های بازاریابی هدفمند تجزیه و تحلیل کنید. پیاده‌سازی مدل‌های پولی فرکانس اخیر (RFM) برای بهینه‌سازی تعامل با مشتری. موفقیت کمپین های رسانه های اجتماعی را با اندازه گیری نام تجاری و احساسات ارزیابی کنید. از تکنیک های تحلیل پیش بینی برای پیش بینی های آگاهانه در مورد رویدادهای آینده استفاده کنید. از تجزیه و تحلیل تجویزی برای توسعه استراتژی هایی برای دستیابی به اهداف تجاری خاص استفاده کنید. ایجاد مدل های بهینه سازی درآمد برای بهینه سازی سود از طریق تصمیم گیری های داده محور. درک قیمت گذاری پویا و نقش آن در مدیریت درآمد را نشان دهید. مهارت های عملی را در تنظیم و استفاده از تجزیه و تحلیل احساسات برای داده های متنی توسعه دهید. پیش نیازها: درک اولیه از تجزیه و تحلیل داده ها سودمند است.

**این دوره شامل فایل های تمرینی قابل دانلود برای کار با **

است


به روش های تحلیلی برای تجزیه و تحلیل موثر داده ها خوش آمدید. این دوره به منظور ارائه یک درک جامع از تجزیه و تحلیل داده ها با تقسیم آن به چهار جزء اصلی طراحی شده است: تجزیه و تحلیل بازاریابی، تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی، تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده، و تجزیه و تحلیل تجویزی.


در این دوره، یاد خواهید گرفت که چگونه این انواع مختلف تجزیه و تحلیل به طور یکپارچه با هم تطبیق می یابند. ما با کاوش در جهان مشتری محور تجزیه و تحلیل بازاریابی شروع می کنیم، موضوعاتی مانند چرخه زندگی مشتری و مدل های مختلف بازاریابی، از جمله تقسیم بندی مشتری، جذب، RFM، تجزیه و تحلیل سبد بازار و موارد دیگر را پوشش می دهیم. متوجه خواهید شد که چگونه این مدل‌ها می‌توانند به حفظ و جذب موثر مشتریان کمک کنند.


در ادامه، به تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی می پردازیم، جایی که شما در مورد اندازه گیری، جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها از پلتفرم های رسانه های اجتماعی اطلاعاتی کسب خواهید کرد. همچنین تجزیه و تحلیل احساسات، ابزاری حیاتی برای درک افکار عمومی و احساسات بیان شده در محتوای متنی را بررسی خواهید کرد.


بخش سوم این دوره بر تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، استفاده از آمار، یادگیری ماشین و داده‌کاوی برای پیش‌بینی رویدادهای آینده تمرکز دارد. به‌علاوه، به تحلیل‌های تجویزی می‌پردازیم که با بهینه‌سازی معیارهای کلیدی بر اساس عملکرد و روندهای گذشته، تصمیم‌گیری را هدایت می‌کند.


در پایان این دوره، مهارت ها و دانش لازم برای برتری در دنیای تجزیه و تحلیل داده ها را خواهید داشت. خواه شما یک حرفه ای بازاریابی، تحلیلگر کسب و کار، یا هرکسی که علاقه مند به استفاده از قدرت داده باشید، این دوره به شما کمک می کند تا با ابزارها و بینش های عملی برای تصمیم گیری آگاهانه و موفقیت در زمینه خود، مجهز شوید. این فرصت را برای تسلط بر روش های تحلیلی برای تجزیه و تحلیل موثر داده ها از دست ندهید.


در این دوره، دانش آموزان می آموزند که چگونه:

  • داده‌های مشتری را با استفاده از مدل‌های تقسیم‌بندی برای کمپین‌های بازاریابی هدفمند تجزیه و تحلیل کنید.

  • مدل‌های پولی فراوانی اخیر (RFM) را برای بهینه‌سازی تعامل با مشتری پیاده‌سازی کنید.

  • موفقیت کمپین های رسانه های اجتماعی را با اندازه گیری نام تجاری و احساسات ارزیابی کنید.

  • از تکنیک‌های تحلیل پیش‌بینی‌کننده برای پیش‌بینی‌های آگاهانه درباره رویدادهای آینده استفاده کنید.

  • از تجزیه و تحلیل تجویزی برای توسعه استراتژی هایی برای دستیابی به اهداف تجاری خاص استفاده کنید.

  • برای بهینه‌سازی سود از طریق تصمیم‌های مبتنی بر داده، مدل‌های بهینه‌سازی درآمد ایجاد کنید.

  • درکی از قیمت‌گذاری پویا و نقش آن در مدیریت درآمد نشان دهید.

  • مهارت‌های عملی را در تنظیم و استفاده از تحلیل احساسات برای داده‌های متنی ایجاد کنید.


این دوره شامل موارد زیر است:

  1. 3 ساعت آموزش تصویری

  2. 20 سخنرانی ویدیویی جداگانه

  3. فایل‌های تمرینی برای دنبال کردن

  4. گواهی پایان کار


سرفصل ها و درس ها

آغاز تجزیه و تحلیل و تجزیه و تحلیل بازاریابی Analytics Beginnings and Marketing Analytics

  • معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • مرا تماشا کن: اطلاعات ضروری برای یک تجربه آموزشی موفق WATCH ME: Essential Information for a Successful Training Experience

  • مرا تماشا کن: اطلاعات ضروری برای یک تجربه آموزشی موفق WATCH ME: Essential Information for a Successful Training Experience

  • مرا تماشا کن: اطلاعات ضروری برای یک تجربه آموزشی موفق WATCH ME: Essential Information for a Successful Training Experience

  • من را دانلود کنید: فایل تمرین دوره DOWNLOAD ME: Course Exercise File

  • من را دانلود کنید: فایل تمرین دوره DOWNLOAD ME: Course Exercise File

  • من را دانلود کنید: فایل تمرین دوره DOWNLOAD ME: Course Exercise File

  • متن دوره قابل دانلود Downloadable Course Transcript

  • متن دوره قابل دانلود Downloadable Course Transcript

  • متن دوره قابل دانلود Downloadable Course Transcript

  • چهار نوع تجزیه و تحلیل Four Types of Analytics

  • چهار نوع تجزیه و تحلیل Four Types of Analytics

  • چهار نوع تجزیه و تحلیل Four Types of Analytics

  • چرخه زندگی مشتری: بخش 1 Customer Life Cycle: Part 1

  • چرخه زندگی مشتری: بخش 1 Customer Life Cycle: Part 1

  • چرخه زندگی مشتری: بخش 1 Customer Life Cycle: Part 1

  • چرخه زندگی مشتری: قسمت 2 Customer Life Cycle: Part 2

  • چرخه زندگی مشتری: قسمت 2 Customer Life Cycle: Part 2

  • چرخه زندگی مشتری: قسمت 2 Customer Life Cycle: Part 2

  • انواع مدل بازاریابی: قسمت 1 Marketing Model Types: Part 1

  • انواع مدل بازاریابی: قسمت 1 Marketing Model Types: Part 1

  • انواع مدل بازاریابی: قسمت 1 Marketing Model Types: Part 1

  • انواع مدل بازاریابی: قسمت 2 Marketing Model Types: Part 2

  • انواع مدل بازاریابی: قسمت 2 Marketing Model Types: Part 2

  • انواع مدل بازاریابی: قسمت 2 Marketing Model Types: Part 2

  • انواع مدل بازاریابی: قسمت 3 Marketing Model Types: Part 3

  • انواع مدل بازاریابی: قسمت 3 Marketing Model Types: Part 3

  • انواع مدل بازاریابی: قسمت 3 Marketing Model Types: Part 3

  • انواع مدل بازاریابی: قسمت 4 Marketing Model Types: Part 4

  • انواع مدل بازاریابی: قسمت 4 Marketing Model Types: Part 4

  • انواع مدل بازاریابی: قسمت 4 Marketing Model Types: Part 4

  • انواع مدل بازاریابی: قسمت 5 Marketing Model Types: Part 5

  • انواع مدل بازاریابی: قسمت 5 Marketing Model Types: Part 5

  • انواع مدل بازاریابی: قسمت 5 Marketing Model Types: Part 5

  • انواع مدل بازاریابی: قسمت 6 Marketing Model Types: Part 6

  • انواع مدل بازاریابی: قسمت 6 Marketing Model Types: Part 6

  • انواع مدل بازاریابی: قسمت 6 Marketing Model Types: Part 6

  • انواع مدل بازاریابی: قسمت 7 Marketing Model Types: Part 7

  • انواع مدل بازاریابی: قسمت 7 Marketing Model Types: Part 7

  • انواع مدل بازاریابی: قسمت 7 Marketing Model Types: Part 7

  • آزمون بخش Section Quiz

  • آزمون بخش Section Quiz

  • آزمون بخش Section Quiz

آغاز تجزیه و تحلیل و تجزیه و تحلیل بازاریابی Analytics Beginnings and Marketing Analytics

آغاز تجزیه و تحلیل و تجزیه و تحلیل بازاریابی Analytics Beginnings and Marketing Analytics

تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی Social Media Analytics

  • تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی Social Media Analytics

  • تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی Social Media Analytics

  • تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی Social Media Analytics

  • تجزیه و تحلیل احساسات: بخش 1 Sentiment Analysis: Part 1

  • تجزیه و تحلیل احساسات: بخش 1 Sentiment Analysis: Part 1

  • تجزیه و تحلیل احساسات: بخش 1 Sentiment Analysis: Part 1

  • تجزیه و تحلیل احساسات: بخش 2 Sentiment Analysis: Part 2

  • تجزیه و تحلیل احساسات: بخش 2 Sentiment Analysis: Part 2

  • تجزیه و تحلیل احساسات: بخش 2 Sentiment Analysis: Part 2

  • آزمون بخش Section Quiz

  • آزمون بخش Section Quiz

  • آزمون بخش Section Quiz

تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی Social Media Analytics

تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی Social Media Analytics

تجزیه و تحلیل پیش بینی و تجویزی Predictive and Prescriptive Analytics

  • تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده Predictive Analytics

  • تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده Predictive Analytics

  • تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده Predictive Analytics

  • تجزیه و تحلیل تجویزی: بخش 1 Prescriptive Analytics: Part 1

  • تجزیه و تحلیل تجویزی: بخش 1 Prescriptive Analytics: Part 1

  • تجزیه و تحلیل تجویزی: بخش 1 Prescriptive Analytics: Part 1

  • تجزیه و تحلیل تجویزی: بخش 2 Prescriptive Analytics: Part 2

  • تجزیه و تحلیل تجویزی: بخش 2 Prescriptive Analytics: Part 2

  • تجزیه و تحلیل تجویزی: بخش 2 Prescriptive Analytics: Part 2

  • آزمون بخش Section Quiz

  • آزمون بخش Section Quiz

  • آزمون بخش Section Quiz

تجزیه و تحلیل پیش بینی و تجویزی Predictive and Prescriptive Analytics

تجزیه و تحلیل پیش بینی و تجویزی Predictive and Prescriptive Analytics

تمرین و نتیجه گیری Exercise and Conclusion

  • ورزش یک Exercise One

  • ورزش یک Exercise One

  • ورزش یک Exercise One

  • تمرین دو Exercise Two

  • تمرین دو Exercise Two

  • تمرین دو Exercise Two

  • نتیجه Conclusion

  • نتیجه Conclusion

  • نتیجه Conclusion

تمرین و نتیجه گیری Exercise and Conclusion

تمرین و نتیجه گیری Exercise and Conclusion

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش روش های تحلیلی برای تجزیه و تحلیل موثر داده ها
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
3 hours
23
Udemy (یودمی) udemy-small
21 مهر 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
36
3.4 از 5
دارد
دارد
دارد
Simon Sez IT

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Simon Sez IT Simon Sez IT

بیش از 680000 دانشجو، بیش از 220 دوره آموزشی، زبان آموزان در 180+ کشور

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.