آموزش بینایی کامپیوتر با پایتون

Computer Vision with Python

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: جدیدترین تکنیک های بینایی کامپیوتر را با پایتون و OpenCV بیاموزید! دستکاری و باز کردن تصاویر با NumPy انجام دستکاری تصویر با OpenCV، از جمله صاف کردن، محو کردن، آستانه گذاری، و عملیات مورفولوژیکی. استفاده از OpenCV برای کار با فایل های تصویری با OpenCV شکل ها را روی تصاویر و ویدئوها بکشید پیش نیازها:دسترسی به کامپیوتر با اتصال به اینترنت. برنامه نویسی پایه پایتون برخی از برنامه نویسی WebCam را تجربه می کنند اگر می خواهید محتوای پخش ویدیو را یاد بگیرید باید مجوزهای نصب را در رایانه داشته باشید

به دوره آنلاین نهایی Python for Computer Vision خوش آمدید!

این دوره بهترین منبع شما برای یادگیری نحوه استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون برای Computer Vision است.

ما نحوه استفاده از Python و کتابخانه OpenCV (Open Computer Vision) را برای تجزیه و تحلیل تصاویر و داده های ویدئویی بررسی خواهیم کرد.

محبوب‌ترین پلتفرم‌های جهان مقادیری از داده‌های تصویری و ویدیویی را تولید می‌کنند. کاربران در هر 60 ثانیه بیش از 300 ساعت ویدیو را در یوتیوب آپلود می کنند، مشترکین نتفلیکس بیش از 80000 ساعت ویدیو را پخش می کنند و کاربران اینستاگرام بیش از 2 میلیون عکس را می پسندند! اکنون بیش از هر زمان دیگری برای توسعه دهندگان ضروری است که مهارت های لازم را برای کار با داده های تصویری و ویدیویی با استفاده از بینایی رایانه به دست آورند.

بینایی رایانه به ما امکان می‌دهد داده‌های تصویری و ویدیویی را با برنامه‌های کاربردی در صنایع مختلف، از جمله خودروهای خودران، برنامه‌های شبکه‌های اجتماعی، تشخیص‌های پزشکی و بسیاری موارد دیگر تجزیه و تحلیل و استفاده کنیم.

به‌عنوان سریع‌ترین زبان در حال رشد در محبوبیت، پایتون برای استفاده از قدرت کتابخانه‌های بینایی رایانه‌ای موجود برای یادگیری از همه این داده‌های تصویری و ویدیویی مناسب است.

در این دوره، همه آنچه را که برای تبدیل شدن به یک متخصص در بینایی کامپیوتر باید بدانید را به شما آموزش می دهیم! این صنعت 20 میلیارد دلاری یکی از مهم ترین بازارهای کار در سال های آینده خواهد بود.

ما دوره را با یادگیری در مورد پردازش عددی با کتابخانه NumPy و نحوه باز کردن و دستکاری تصاویر با NumPy آغاز خواهیم کرد. سپس به استفاده از کتابخانه OpenCV برای باز کردن و کار با اصول اولیه تصویر ادامه خواهد داد. سپس شروع به درک نحوه پردازش تصاویر و اعمال انواع جلوه ها، از جمله نگاشت رنگ، ترکیب، آستانه، گرادیان و موارد دیگر خواهیم کرد.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • مقدمه کامپیوتر ویژن Computer Vision Introduction

مبانی Basics

  • نوشتن و نمایش تصویر را بخوانید Read Write & Show Image

  • خواندن نوشتن و نمایش تصویر با استفاده از وب کم Read Write & Show Image using webcam

مبانی تصویر با بینایی کامپیوتر Image Basics with Computer Vision

  • رسم اشکال هندسی Draw Geometric Shapes

  • مدیریت رویداد ماوس Mouse Event Handling

  • عملیات حسابی روی تصاویر Arithmetic Operation on Images

  • عملیات بیتی بر روی تصاویر Bitwise Operation on Images

پردازش تصویر Image Processing

  • ترجمه تصویر Translation of Image

  • چرخش تصویر Rotation of Image

  • مقیاس بندی تصویر Scaling of Image

  • تاری و صاف کردن تصویر Blurring and Smoothening of Image

  • تیز کردن تصویر Sharpening of Image

روش های بینایی کامپیوتری Computer Vision Methods

  • آستانه گذاری ساده Simple Thresholding

  • آستانه تطبیقی Adaptive Thresholding

  • فرسایش و اتساع Erosion & Dilation

  • تشخیص لبه Edge Detection

  • اهرام تصویری Image Pyramids

  • ترکیب تصویر Image Blending

  • خطوط Contours

  • مرتب سازی خطوط Sorting of Contours

  • تطبیق خطوط Matching of Contours

پروژه Project

  • پروژه طرح زنده Live Sketch Project

نمایش نظرات

آموزش بینایی کامپیوتر با پایتون
جزییات دوره
6.5 hours
22
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
81,696
3.7 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Code Warriors Code Warriors

بهترین مکان برای یادگیری ، رمزگذاری و تسخیر - هنگامی که آن را داشته باشید ، ما Code Warriors یک سازمان یادگیرنده E هستیم. این دستگیره Udemy ما است که در آن دوره های عالی با قیمت بسیار اساسی را به شما ارائه خواهیم داد. این دوره ها بسیار آموزنده خواهد بود و از لذت زیادی برخوردار خواهید شد. ما بر روی یادگیری شما به روشی لذت بخش تمرکز می کنیم تا خسته نشوید.

Kaustubh Tripathi Kaustubh Tripathi