آموزش اصول هوش مصنوعی مولد برای خدمات مشتریان - آخرین آپدیت

دانلود Generative AI Essentials for Customer Service

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره آموزشی به بررسی کاربرد هوش مصنوعی مولد (Generative AI) در حوزه خدمات مشتریان می‌پردازد و متخصصان پشتیبانی، مدیران خدمات و مدیران کسب‌وکار را به مهارت‌های لازم برای طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای تجربه مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی مجهز می‌کند. شما ابتدا با تسلط بر مبانی هوش مصنوعی مولد، اصول مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) و تکنیک‌های پیشرفته دستوردهی برای مدیریت پرسش‌ها، پاسخ‌های ساختاریافته و سناریوهای خدماتی نقش‌محور آشنا می‌شوید؛ در این مسیر از ابزارهایی مانند ChatGPT، Claude AI، Google AI Studio و Microsoft Copilot استفاده خواهید کرد. سپس به سراغ مدیریت پرس‌وجوهای مبتنی بر هوش مصنوعی خواهید رفت و با استفاده از Zendesk AI و Kommunicate، طبقه‌بندی تیکت‌ها، پیش‌نویس پاسخ‌ها و تعاملات چت شخصی‌سازی شده را یاد می‌گیرید. در مرحله بعد، هوش مصنوعی را برای مدیریت دانش و خودخدمتی (Self-Service) بررسی خواهید کرد و با بهره‌گیری از Notion AI و Freshdesk، به ساخت سوالات متداول (FAQ) هوشمند، پایگاه‌های دانش پویا و پورتال‌های خودخدمتی مبتنی بر تحلیل داده‌ها می‌پردازید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - مفاهیم پایه هوش مصنوعی مولد و کاربردهای عملی آن در خدمات مشتریان مدرن را تعریف کنید. - از ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT و Copilot برای خودکارسازی پرس‌وجوها و بهبود ارتباط با مشتری استفاده کنید. - پرامپت‌های موثر برای افزایش دقت و بهبود لحن پاسخ‌های مشتریان تولید شده توسط هوش مصنوعی طراحی و اصلاح کنید. - تعاملات با مشتری را با استفاده از Zendesk AI و Kommunicate برای پشتیبانی بی‌نقص شخصی‌سازی کنید. - پورتال‌های خودخدمتی و پایگاه‌های دانش مبتنی بر هوش مصنوعی را با Notion AI و Freshdesk بسازید. - یک استراتژی خدماتی مبتنی بر هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری و رضایت مشتری طراحی و اجرا کنید. این برنامه برای متخصصان خدمات مشتری، سرپرستان پشتیبانی و مدیران کسب‌وکار که قصد دارند هوش مصنوعی مولد را در استراتژی‌های تعامل با مشتری ادغام کنند، طراحی شده است. داشتن دانش پایه در عملیات خدمات مشتری و ابزارهای دیجیتال، به حداکثرسازی تجربه یادگیری شما کمک خواهد کرد. به ما بپیوندید تا پتانسیل کامل هوش مصنوعی مولد را در خدمات مشتری آزاد کرده و شیوه کمک، تعامل و شگفت‌زده کردن مشتریان را با سیستم‌های هوش مصنوعی نسل جدید متحول کنید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد برای خدمات مشتری Introduction to Generative AI for Customer Service

  • معرفی تخصص Specialization Introduction

  • معرفی دوره Course Introduction

  • مبانی هوش مصنوعی مولد Basics of Generative AI

  • کاربردهای هوش مصنوعی در خدمات مشتری AI Applications in Customer Service

  • گلوگاه‌های خدمات مشتری Customer Service Bottlenecks

  • مهندسی پرامپت چیست؟ What is Prompt Engineering?

  • طراحی پرامپت‌های موثر برای وظایف خدمات مشتری Crafting Effective Prompts for Customer Service Tasks

  • آناتومی پرامپت‌های سطح بالا در خدمات مشتری Anatomy of High-Performing Customer Service Prompts

  • چارچوب CLEAR برای پرامپت‌نویسی خدمات مشتری The CLEAR Framework for Customer Service Prompting

  • اشتباهات رایج در پرامپت‌نویسی و راه‌حل‌ها Common Prompt Pitfalls and Solutions

  • نمایش عملی: پرامپت‌نویسی زنجیره تفکر (Chain of Thought) برای خدمات مشتری Demonstration: Chain-of-Thought Prompting for Customer Service

  • نمایش عملی: پرامپت‌نویسی نقش‌محور در بافت خدمات مشتری Demonstration: Role-Based Prompting in Customer Service Contexts

  • نمایش عملی: اصلاح تکرارپذیر پرامپت Demonstration: Iterative Prompt Refinement

  • نمایش عملی: پرامپت‌نویسی برای خروجی‌های ساختاریافته Demonstration: Prompting for Structured Outputs

  • نمایش عملی: پرامپت‌نویسی پیشرفته برای پرس‌وجوهای مشتری Demonstration: Advanced Prompting for Customer Inquiries

  • بهترین روش‌های مهندسی پرامپت Prompt Engineering Best Practices

مدیریت پرس‌وجوهای مشتری با قدرت هوش مصنوعی AI-Powered Customer Inquiry Management

  • هوش مصنوعی در طبقه‌بندی و مسیریابی پرس‌وجوها AI in Inquiry Classification and Routing

  • تولید پیش‌نویس پاسخ‌های اولیه با هوش مصنوعی Generating Initial Response Drafts with AI

  • ارتباطات پیگیری با کمک هوش مصنوعی AI-Assisted Follow-up Communications

  • نمایش عملی: استفاده از Zendesk AI برای خدمات مشتری Demonstration: Zendesk AI for Customer Service

  • ایجاد پاسخ‌های ایمیلی شخصی‌سازی شده Creating Personalized Email Responses

  • هوش مصنوعی برای پشتیبانی چت زنده AI for Live Chat Support

  • نمایش عملی: ساخت یک عامل هوش مصنوعی برای پشتیبانی مشتری با استفاده از Kommunicate Demonstration: Building an AI Agent for Customer Support using Kommunicate

هوش مصنوعی در مدیریت دانش و خودکارسازی FAQ AI in Knowledge Management and FAQ Automation

  • ساخت مقالات دانش با استفاده از هوش مصنوعی Building Knowledge Articles with AI

  • تولید محتوای FAQ توسط هوش مصنوعی AI-Generated FAQ Content

  • به‌روز نگه داشتن پایگاه دانش Maintaining Knowledge Base Currency

  • نمایش عملی: استفاده از Notion AI برای ساخت پایگاه دانش Demonstration: Notion AI for Knowledge Base Creation

  • هوش مصنوعی برای جستجوی هوشمند و پیشنهادها AI for Intelligent Search and Recommendations

  • به‌روزرسانی پویای FAQ با هوش مصنوعی Dynamic FAQ Updates with AI

  • نمایش عملی: پورتال خودخدمتی در Freshdesk Demonstration: Self-Service Portal in Freshdesk

  • هوش مصنوعی برای تحلیل شکاف محتوایی AI for Content Gap Analysis

  • اندازه‌گیری موفقیت خودخدمتی با هوش مصنوعی Measuring Self-Service Success with AI

جمع‌بندی دوره و ارزیابی Course Wrap-Up and Assessment

  • خلاصه دوره Course Summary

نمایش نظرات

آموزش اصول هوش مصنوعی مولد برای خدمات مشتریان
جزییات دوره
10h 1m
33
(آخرین آپدیت)
445
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده