لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تحلیل دادههای شبکههای اجتماعی
- آخرین آپدیت
دانلود Social Media Data Analytics
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دستاوردهای یادگیرنده: پس از گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود:
- از سرویسهای مختلف رابط برنامهنویسی کاربردی (API) برای جمعآوری دادهها از منابع مختلف رسانههای اجتماعی مانند یوتیوب، توییتر و فلیکر استفاده کنید.
- دادههای جمعآوری شده (عمدتاً ساختاریافته) را با استفاده از روشهای همبستگی، رگرسیون و طبقهبندی پردازش کنید تا بینشهایی درباره منابع و افرادی که این دادهها را تولید کردهاند، به دست آورید.
- دادههای بدون ساختار (عمدتاً نظرات متنی) را برای تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) بررسی کنید.
- از ابزارهای مختلف برای جمعآوری، تحلیل و کاوش دادههای رسانههای اجتماعی با اهداف تحقیق و توسعه استفاده نمایید.
مثال از مسیر یادگیرنده: تحلیلگر دادهای که میخواهد از دادههای شبکههای اجتماعی بهرهبرداری کند.
ایزابلا تحلیلگر دادهای است که به عنوان مشاور در یک شرکت چندملیتی فعالیت میکند. او تجربه کار با ابزارهای تحلیل وب و دادههای بازاریابی را دارد. اکنون او میخواهد فعالیت خود را به حوزه رسانههای اجتماعی گسترش دهد و از حجم عظیم دادههای موجود در کانالهای مختلف اجتماعی استفاده کند. به طور خاص، او میخواهد بداند مشتریان، شرکا و رقبای آنها چگونه به محصولات/خدمات آنها مینگرند و درباره آنها صحبت میکنند. او امیدوار است گردش کار جدیدی از تحلیل دادهها ایجاد کند که هم پردازش دادههای سنتی با ابزارهای وب و بازاریابی و هم روشهای نوین استفاده از دادههای رسانههای اجتماعی را شامل شود.
نقشهای شغلی نمونه که به این مهارتها نیاز دارند:
- تحلیلگر رسانههای اجتماعی
- تحلیلگر وب
- تحلیلگر داده
- متخصص بازاریابی و روابط عمومی
خروجی پروژه نهایی: این دوره شامل مجموعهای از تکالیف کوچک یا مینیپروژههایی است که شامل جمعآوری، تحلیل و ارائه دادهها از منابع مختلف رسانههای اجتماعی با استفاده از تکنیکهای آموخته شده در کلاس میباشد.
این دوره توسط دکتر چیراگ شاه در زمان حضورش به عنوان عضو هیئت علمی در دانشگاه روتگرز توسعه یافته است. او در حال حاضر عضو هیئت علمی دانشگاه واشینگتن است.
سرفصل ها و درس ها
مقدمهای بر تحلیل دادهها
Introduction to Data Analytics
مقدمهای بر تحلیل دادهها
Introduction to Data Analytics
دادهها در دنیای واقعی
Data in the Real World
دادههای ساختاریافته در مقابل بدون ساختار
Structured vs. Unstructured Data
تحلیل دادههای ساختاریافته
Analyzing Structured Data
بصریسازی دادهها
Visualization of Data
جمعآوری و استخراج دادههای رسانههای اجتماعی
Collecting and Extracting Social Media Data
مقدمهای بر جمعآوری و استخراج دادههای رسانههای اجتماعی
Introduction to Collecting and Extracting Social Media Data
مقدمهای بر برنامهنویسی پایتون
Introduction to Python Programming
استفاده از پایتون برای استخراج دادهها از توییتر/X
Using Python to Extract Data from Twitter/X
استفاده از پایتون برای استخراج دادهها از یوتیوب
Using Python to Extract Data from YouTube
تحلیل، بصریسازی و کاوش دادهها
Data Analysis, Visualization, and Exploration
مقدمهای بر تحلیل، بصریسازی و کاوش دادهها
Introduction to Data Analysis, Visualization, and Exploration
تحلیل دادههای رسانههای اجتماعی با استفاده از پایتون
Analyzing Social Media Data Using Python
مقدمهای بر زبان R
Introduction to R
تحلیل دادههای رسانههای اجتماعی با R
Social Media Data Analysis with R
مطالعات موردی
Case Studies
مقدمه: مطالعات موردی
Introduction: Case Studies
تحلیل احساسات با دادههای توییتر/X
Sentiment Analysis with Twitter/X Data
متنکاوی دادههای توییتر/X
Text Mining of Twitter/X Data
نمایش نظرات