آموزش ضروریات متخصص استراتژیک هوش مصنوعی مولد دارای گواهینامه (CSGAIP) [ویدیو] - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مرور کلی دوره Course Overview

• گواهینامه درباره چیست؟ What is the Certification about?

• بحث: اهمیت استراتژی اولویت با هوش مصنوعی (AI First) Discussion: Importance of AI First Strategy

• محتوای دوره Course Content

دامنه 1 – مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی مولد Domain 1 – Foundational Concepts of Generative AI

• مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی مولد (20%) Foundational Concepts of Generative AI (20%)

• مبانی AI/ML AI/ML Foundations

• هوش مصنوعی و یادگیری ماشین چیست؟ What is AI/ML?

• انواع یادگیری ماشین چیست؟ What are the Machine Learning Types

• مقایسه و تضاد AI و ML Compare and Contrasting AI/ML

• دسته‌بندی‌های AI – هوش مصنوعی مولد، پیش‌بینانه، عامل‌محور و سایرین AI Categories – Generative AI, Predictive AI, Agentic AI, and Others

• یادگیری عمیق چیست؟ What is Deep Learning?

• پردازش زبان طبیعی (NLP) چیست؟ What is Natural Language Processing (NLP)?

• سرویس‌های هوش مصنوعی مولد Generative AI Services

• ستون‌های ادراکی AI Perceptual Pillars of AI

• تخته سفید – هوش مصنوعی مولد چگونه کار می‌کند (مثال Gemini) Whiteboard – How Gen AI Works (Gemini Example)

• شناسایی پشته فناوری هوش مصنوعی مولد Identify Generative AI Technology Stack

• درک پشته فناوری AI Understanding the AI Tech Stack

• مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و ترنسفورمرها Large Language Models (LLMs) and Transformers

• تجزیه و تحلیل معماری مدل‌های هوش مصنوعی مولد Breakdown of Generative AI Model Architectures

• ترنسفورمرهای پیش‌آموزش‌دیده مولد (GPTs) Generative Pre-trained Transformers (GPTs)

• تخته سفید – تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) Whiteboard – Retrieval-Augmented Generation (RAG)

• رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (API) Application Programming Interfaces (API)

• الگوریتم‌های AI و شبکه‌های عصبی AI Algorithms and Neural Networks

• دمونستریشن – ابزارهای GenAI Demonstration – GenAI Tools

• پیشنهادات کلیدی ابری (AWS Bedrock, Google Vertex AI, Azure OpenAI) Key Cloud Offerings (AWS Bedrock, Google Vertex AI, Azure OpenAI)

• بازیگران کلیدی در بازار AI Key Players in AI Market

• روندها و پیشرفت‌ها در بازار AI Trends and Advancements in AI Market

• دمونستریشن – پشته فناوری AI گوگل کلاد Demonstration – Google Cloud AI Technology Stack

• مدیریت چرخه حیات داده و مدل Data and Model Lifecycle Management

• توضیح چرخه حیات داده Explain the Data Lifecycle

• چرخه حیات AI و MLOps AI Lifecycle and MLOps

• SDLC و برنامه‌های AI SDLC and AI Applications

• اهمیت داده‌ها برای برنامه‌های AI Importance of Data to AI Applications

• مدل اشتراکی رایانش ابری Cloud Computing Shared Model

• خلاصه مرور ماژول Module Review Summary

• سوالات مرور ماژول Module Review Questions

• مرور کلی AIML AIML Revised

دامنه 2 – مهندسی پرامپت و تعامل با مدل Domain 2 – Prompt Engineering and Model Interaction

• مهندسی پرامپت و تعامل با مدل (15%) Prompt Engineering and Model Interaction (15%)

• مهندسی و بهینه‌سازی پرامپت Prompt Engineering and Optimization

• مهندسی پرامپت چیست؟ What is Prompt Engineering?

• مهندسی بافت (Context Engineering) چیست؟ What is Context Engineering

• مهندسی پرامپت در مقابل مهندسی بافت Prompt Engineering vs Context Engineering

• دمونستریشن – نقش: اختصاص دادن یک شخصیت به ChatGPT Demonstration – Role: Assigning a persona to ChatGPT

• دمونستریشن – وظیفه/هدف: تعریف دقیق آنچه می‌خواهید AI انجام دهد Demonstration – Task/Goal: Clearly defining what you want the AI to do

• دمونستریشن – بافت: ارائه اطلاعات پیش‌زمینه مرتبط، مخاطب و هدف Demonstration – Context: Providing relevant background information, audience, purpose

• دمونستریشن – فرمت: مشخص کردن ساختار خروجی مورد نظر Demonstration – Format: Specifying the desired output structure

• دمونستریشن – لحن/سبک: هدایت صدای AI Demonstration – Tone/Style: Guiding the AI's voice

• دمونستریشن – محدودیت‌ها: تعیین مرزهایی برای خروجی Demonstration – Constraints/Limitations: Setting boundaries for the output

• دمونستریشن – وضوح، صراحت و دستورات مثبت Demonstration – Clarity, Specificity, and Affirmative Directives

• نمایش استراتژی‌های پرامپت‌نویسی Demonstrate Prompting Strategies

• دمونستریشن – اصلاح تکراری: نحوه بهبود پرامپت‌ها بر اساس خروجی‌ها Demonstration – Iterative refinement: How to improve prompts based on outputs

• دمونستریشن – پرامپت‌نویسی Zero-Shot Demonstration – Zero-Shot Prompting

• دمونستریشن – حلقه‌های بازخورد Demonstration – Feedback Loops

• دمونستریشن – تولید محتوا Demonstration – Generate Content

• دمونستریشن – انتخاب GPTهای پیش‌ساخته Demonstration – Selecting Prebuilt GPTs

• خلاصه مرور ماژول Module Review Summary

• سوالات مرور ماژول Module Review Questions

دامنه 3 – برنامه‌های سازمانی و ادغام جریان کاری Domain 3 – Enterprise Application and Workflow Integration

• برنامه‌های سازمانی و ادغام جریان کاری Enterprise Application and Workflow Integration

• برنامه‌ریزی و ادغام برنامه‌های سازمانی Enterprise Application Planning and Integration

• الگوهای کلی ادغام برنامه‌ها General Application Integration Patterns

• معیارهای ارزیابی سرویس‌های Gen AI Evaluation Criteria of Gen AI Services

• تخته سفید – برنامه‌ریزی AI/ML با GCP Whiteboard – AI/ML Planning with GCP

• الگوهای ادغام AI AI Integration Patterns

• تخته سفید – استقرار سرویس‌های AI روی AWS Whiteboard – Deploying AI Services on AWS

• چالش‌های پذیرش AI AI Adoption Challenges

• بهترین روش‌های پذیرش AI AI Adoption Best Practices

• موارد استفاده – هوش مصنوعی مولد برای وظایف داده‌محور Use Cases – Generative AI for Data-Driven Tasks

• مورد استفاده – علم داده و هوش تجاری (BI) Use Case – Data Science and Business Intelligence

• مورد استفاده – تقویت و سنتز داده‌ها Use Case – Data Augmentation and Synthesis

• مورد استفاده – تولید کد و محتوا برای تحلیل داده‌ها Use Case – Code and Content Generation for Data Analysis

• مورد استفاده – تحلیل و تفسیر داده‌های FedEx Use Case – FedEx Data Analysis and Interpretation

• خلاصه مرور ماژول Module Review Summary

• سوالات مرور ماژول Module Review Questions

دامنه 4 – رهبری استراتژیک و ارزش تجاری (تمرکز استراتژیک) Domain 4 – Strategic Leadership and Business Value (Strategic Focus)

• رهبری استراتژیک و ارزش تجاری (تمرکز استراتژیک) Strategic Leadership and Business Value (Strategic Focus)

• ساخت مدل تجاری برای هوش مصنوعی مولد Building the Business Case for Generative AI

• ۴ ستون استراتژی AI 4 Pillars of AI Strategy

• تخته سفید – نقشه راه ارزش‌محور Whiteboard – Value Driven Roadmap

• دمونستریشن – تولیدکننده‌های بوم پیشنهاد ارزش مبتنی بر AI Demonstration – AI-Powered Value Proposition Canvas Generators

• دمونستریشن – پیشنهاد ارزش گوگل کلاد Demonstration – Google Cloud Value Proposition

• مدل تجاری (Business Case) Business Case

• معیارهای بهبود (Uplift Metrics) Uplift Metrics

• استراتژی تامین‌کننده و فناوری Vendor and Technology Strategy

• مدل‌های تامین مالی (CAPEX و OPEX) Funding Models (CAPEX and OPEX)

• عوامل محرک هزینه‌های ابری AI AI Cloud Cost Drivers

• دمونستریشن – هزینه‌های ابری AI Demonstration – AI Cloud Costs

• معیارهای انتخاب تامین‌کننده AI AI Vendor Selection Criteria

• پیام‌رسانی برای مدیران اجرایی Executive Messaging

• اثبات مفهوم (PoC) Proof of Concepts (PoC)

• تعریف شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) Defining Key Performance Indicators (KPIs)

• خلاصه مرور ماژول Module Review Summary

• سوالات مرور ماژول Module Review Questions

دامنه 5 – ریسک، اخلاق و هوش مصنوعی مسئولانه Domain 5 – Risk, Ethics, and Responsible AI

• ریسک، اخلاق و هوش مصنوعی مسئولانه Risk, Ethics, and Responsible AI

• شناسایی ملاحظات اخلاقی، قانونی و مالکیت معنوی (IP) در استفاده از AI Identify Ethical, Legal and IP Considerations in AI Use

• تعریف اخلاق در AI Defining AI Ethics

• اصول کلیدی AI Key AI Principles

• هوش مصنوعی و جایگزینی مشاغل AI and Job Displacement

• مورد استفاده – اخلاق AI در تشخیص چهره Use Case – AI Ethics in Facial Recognition

• مسئولیت‌پذیری قانونی و حرفه‌ای Legal and Professional Accountability

• منابع سوگیری در AI Sources of AI Bias

• چارچوب مدیریت ریسک AI (NIST RMF) NIST AI Risk Management Framework (RMF)

• تخته سفید – پیاده‌سازی NIST AI RMF Whiteboard – Implement NIST AI RMF

• پیاده‌سازی بهترین روش‌ها برای AI مسئولانه Implement Best Practices for Responsible AI

• اخلاق و حاکمیت AI مسئولانه چیست؟ What is Responsible AI Ethics and Governance

• تخته سفید – پیاده‌سازی اصول AI مسئولانه Whiteboard – Implement Responsible AI Principals

• هفت اصل (7C's) هوش مصنوعی مسئولانه Seven C's of Responsible AI

• مرکز تعالی AI (Center of Excellence) AI Center of Excellence

• خلاصه مرور ماژول Module Review Summary

• سوالات مرور ماژول Module Review Questions

• ثبت‌نام برای دریافت گواهینامه Sign up for the Certification

• منابع و جمع‌بندی دوره Resources and Course Closeout