آموزش اصول پرامپت‌نویسی برای کلود (Claude) - آخرین آپدیت

دانلود Prompting Basics for Claude

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بسیاری از متخصصان برای دریافت نتایج ثابت و باکیفیت از دستیارهای هوش مصنوعی دچار مشکل هستند، زیرا نمی‌دانند چگونه نیازهای خود را به طور موثر منتقل کنند. در این دوره آموزشی با عنوان «اصول پرامپت‌نویسی برای کلود»، تکنیک‌های کاربردی برای نوشتن پرامپت‌هایی که خروجی‌های قابل اعتماد و مفید تولید می‌کنند را خواهید آموخت. ابتدا، نحوه ساختاربندی پرامپت‌ها با استفاده از شفافیت، زمینه (Context) و چارچوب Role-Task-Context-Format را بررسی می‌کنید. سپس، تکنیک‌هایی مانند بهبود تکرارشونده (Iterative Refinement) و زنجیره افکار (Chain-of-Thought) را برای ارتقای نتایج خود کشف خواهید کرد. در نهایت، استراتژی‌هایی از جمله Few-shot Prompting و نحوه مدیریت محدودیت‌های کلود را یاد می‌گیرید. پس از اتمام این دوره، مهارت‌ها و دانش لازم برای پرامپت‌نویسی موثر را کسب خواهید کرد تا بتوانید با اعتماد به نفس کامل از هوش مصنوعی Claude در تحلیل‌های کسب‌وکار خود استفاده کنید.

سرفصل ها و درس ها

طراحی پرامپت‌های موثر Crafting Effective Prompts

  • چرا پرامپت‌ها اهمیت دارند Why Prompts Matter

  • به‌کارگیری چارچوب نقش-وظیفه-زمینه-قالب Applying the Role-Task-Context-Format Framework

  • بهبود و اصلاح پرامپت‌ها Refining Your Prompts

استراتژی‌های پرامپت‌نویسی برای نتایج بهتر Prompting Strategies for Better Results

  • رویکردهای پرامپت‌نویسی Prompting Approaches

  • پرامپت‌نویسی تخصصی و چندمرحله‌ای Domain-specific and Multi-turn Prompting

  • درک محدودیت‌ها Understanding Limitations

نمایش نظرات

آموزش اصول پرامپت‌نویسی برای کلود (Claude)
جزییات دوره
21m
6
(آخرین آپدیت)
20
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
Dan Tofan
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Dan Tofan Dan Tofan

دن دهه ها پیش برنامه نویسی را بر روی Clone Spectrum آغاز كرد و فعالیت حرفه ای برنامه نویسی خود را از سال 2003 آغاز كرد. دن با اشتیاق به یادگیری برای تحصیل در دانشگاه گرونینگن به هلند مهاجرت كرد. اکنون ، دان به پایان نامه دکترای خود در زمینه تصمیم گیری و کسب دانش در معماری نرم افزار و حدود دوازده نشریه با صدها استناد افتخار می کند. دن سالها از فناوریهای مایکروسافت استفاده می کرد ، اما به تدریج به پایتون ، لینوکس و AWS مهاجرت کرد تا اطلاعات بیشتری در مورد دنیای رایانه کسب کند. در حال حاضر ، دان یک برنامه نویس تمام وقت پایتون در دفتر رومانی یک شرکت جهانی در حوزه تحقیق است.