آموزش ارزیابی خروجی‌های مدل‌های زبانی بزرگ: راهنمای عملی - آخرین آپدیت

دانلود Evaluating Large Language Model Outputs: A Practical Guide

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره به بررسی ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) می‌پردازد؛ از روش‌های بنیادین ارزیابی شروع شده، تکنیک‌های پیشرفته با ابزارهای Vertex AI مانند Automatic Metrics و AutoSxS را بررسی می‌کند و در نهایت تکامل ارزیابی هوش مصنوعی مولد را پیش‌بینی می‌نماید. این دوره برای مدیران محصول AI که به دنبال بهینه‌سازی برنامه‌های LLM هستند، دانشمندان داده علاقه‌مند به تکنیک‌های پیشرفته ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی، متخصصان اخلاق AI و سیاست‌گذارانی که بر استقرار مسئولانه هوش مصنوعی تمرکز دارند و محققان دانشگاهی که تاثیر هوش مصنوعی مولد را در حوزه‌های مختلف مطالعه می‌کنند، ایده‌آل است. داشتن درک پایه از هوش مصنوعی، مفاهیم یادگیری ماشین و آشنایی با پردازش زبان طبیعی (NLP) توصیه می‌شود. تجربه قبلی در کار با Google Cloud Vertex AI مفید است اما الزامی نیست. این دوره کاربردهای عملی، ادغام قضاوت انسانی با روش‌های خودکار را پوشش داده و یادگیرندگان را برای روندهای آینده در ارزیابی AI در رسانه‌های مختلف از جمله متن، تصویر و صدا آماده می‌کند. این رویکرد جامع تضمین می‌کند که شما برای ارزیابی موثر LLMها مجهز شوید و استراتژی‌های تجاری و نوآوری خود را ارتقا دهید.

سرفصل ها و درس ها

ارزیابی خروجی‌های مدل‌های زبانی بزرگ: راهنمای عملی Evaluating Large Language Model Outputs: A Practical Guide

  • معرفی دوره و آشنایی با مدرس Introduction to the Course and Meet the Instructor

  • مقدمه‌ای بر LLMها و روش‌های ارزیابی آن‌ها Introduction to LLMs and their Evaluation Methods

  • مزایا و چالش‌های روش‌های ارزیابی LLM Benefits and Challenges of LLM Evaluation Methods

  • ارزیابی LLM در Vertex AI LLM Evaluation on Vertex AI

  • متریک‌های خودکار (Automatic Metrics) Automatic Metrics

  • دموی متریک‌های خودکار Automatic Metrics Demo

  • ابزار AutoSxS AutoSxS

  • دموی AutoSxS AutoSxS Demo

  • مدل‌های ارزیابی مبتنی بر متن Text-based Evaluation Models

  • متریک‌های تنوع و ارزیابی Zero-shot برای LLMها Diversity Metrics and Zero-shot Evaluation for LLMs

  • ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی مولد غیرمتنی Evaluation of Non-Text Generative AI Models

  • تبریک و مسیر یادگیری مستمر Congratulations and Continuous Learning Journey

نمایش نظرات

آموزش ارزیابی خروجی‌های مدل‌های زبانی بزرگ: راهنمای عملی
جزییات دوره
2h 13m
12
(آخرین آپدیت)
1,274
4.8 از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده