آموزش پشته فناوری هوش مصنوعی جدید: سواد هوش مصنوعی برای رهبران فناوری

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• به دنیای هوش مصنوعی خوش آمدید Welcome to the world of AI

• خود را در هوش مصنوعی جاسازی کنید Embedding yourself in AI

1. چگونه راه حل های هوش مصنوعی بسازیم 1. How to Build AI Solutions

• سایر گزینه های پیاده سازی هوش مصنوعی Other AI implementation options

• مدیریت پروژه CRISP-DM و AI CRISP-DM and AI project management

• مراحل ساخت راه حل های هوش مصنوعی Steps to build AI solutions

• پشته علم داده Data science stack

• اتصال مدل های هوش مصنوعی به سیستم ها Connecting AI models to systems

• دستیابی به نرم افزار هوش مصنوعی Acquiring AI software

2. AI Building Blocks 2. AI Building Blocks

• وسایل نقلیه خودران Autonomous vehicles

• بهینه سازی Optimization

• رباتیک Robotics

• توصیه ها Recommendations

• AR، VR، و متاورس AR, VR, and the metaverse

• RPA (اتوماسیون فرآیند رباتیک) RPA (robotic process automation)

• اینترنت اشیا و شهرهای هوشمند IoT and smart cities

• صدا Voice

• کشف تقلب Fraud detection

• NLP NLP

• چرخه تبلیغات گارتنر Gartner Hype Cycle

• پیش بینی ها Predictions

• بینایی کامپیوتر Computer vision

• بو، مزه، لمس Smell, taste, touch

3. GenAI World 3. GenAI World

• تنظیم دقیق و چت بات ها Fine-tuning and chatbots

• خطرات GenAI GenAI risks

• عوامل و LLM های چندوجهی Agents and multimodal LLMs

• انقلاب GenAI GenAI revolution

• معماری RAG RAG architecture

• برنامه های کاربردی GenAI برای شرکت ها Practical GenAI applications for companies

• مدل های زبان بزرگ (LLM) Large language models (LLMs)

4. داده ها 4. Data

• ذخیره سازی داده ها Storing data

• پردازش داده ها با GPU و QPU (پردازنده کوانتومی) Processing data with GPU and QPU (quantum processor)

• چرخه عمر داده ها در پروژه های هوش مصنوعی Data lifecycle in AI projects

• داده های بزرگ در مقابل داده های کوچک Big data vs. small data

• کسب درآمد از داده ها Data monetization

• منابع داده و داده های مصنوعی Sources of data and synthetic data

• حاکمیت داده و مدیریت داده Data governance and data management

• کار با داده ها: چالش ها و بهترین شیوه ها Working with data: Challenges and best practices

• دیتا روغن جدید است Data is the new oil

5. ساخت نمونه کارها هوش مصنوعی 5. Building an AI Portfolio

• معیارهای انتخاب سبد هوش مصنوعی شما Selecting criteria for your AI portfolio

• محاسبه ROI برای پروژه هوش مصنوعی Calculating ROI for AI project

• انتخاب پروژه های ارزشمند هوش مصنوعی Selecting valuable AI projects

6. تحول دیجیتال 6. Digital Transformation

• تحول دیجیتال: فرآیند و نقش ها Digital transformation: Process and roles

• بهترین و بدترین شیوه های تحول دیجیتال Best and worst digital transformation practices

• ساخت استراتژی هوش مصنوعی Building AI strategy

7. ایجاد تیم های هوش مصنوعی 7. Building AI Teams

• انتخاب اندازه تیم خود Selecting your team size

• نقش های تیم هوش مصنوعی AI team roles

• ارتباطات و دیگر چالش های تیم سازی Communication and other team-building challenges

• نقش تیم هوش مصنوعی در چرخه عمر پروژه AI team roles on the project lifecycle

• استخدام و ایجاد انگیزه در تیم هوش مصنوعی شما Recruiting and motivating your AI team

8. معیارها 8. Metrics

• معیارهای پروژه Project metrics

• معیارهای علم داده Data science metrics

• معیارهای استراتژیک Strategic metrics

9. بازآموزی و MLOps 9. Retraining and MLOps

• حلقه آموزش خودکار و انسان در حلقه Automatic training loop and human-in-the-loop

• بازآموزی، بازسازی، یا عدم یادگیری مدل Retraining, rebuilding, or model unlearning

• پلتفرم های MLOps MLOps platforms

• بهترین زمان برای بازآموزی Best time to retrain

• MLOps، تولید و نگهداری هوش مصنوعی MLOps, production, and AI maintenance

• بازآموزی مدل های هوش مصنوعی Retraining AI models

10. مدیریت هوش مصنوعی و ارائه مفاهیم هوش مصنوعی 10. AI Management and Presenting AI Concepts

• پاسخ به سوالات تصمیم گیرندگان Answering decision-makers' questions

• فروش مفهوم هوش مصنوعی به تصمیم گیرندگان Selling your AI concept to decision-makers

• کار با تامین کنندگان هوش مصنوعی Working with AI suppliers

• حل چالش های مدیریت هوش مصنوعی Solving AI management challenges

• برنامه ریزی و بودجه بندی پروژه های هوش مصنوعی Scheduling and budgeting AI projects

11. پروژه Capstone 11. Capstone Project

• نمونه راه حل و ارائه Sample solution and presentation

• نوبت شما: روی مطالعه موردی خودتان کار کنید Your turn: Work on your own case study

• مقدمه ای بر مطالعه موردی Introduction to the case study

نتیجه گیری Conclusion

• عاقلانه از آن استفاده کنید Use it wisely