آزمون‌های جامع گواهینامه توسعه‌دهنده هوش مصنوعی مولد AWS (AIP-C01) - آخرین آپدیت

دانلود AWS Cert Generative AI Developer Professional AIP-C01 Exams new

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد. این دوره صرفا آزمون یا تمرین می باشد و ویدیو ندارد.

نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.

توضیحات دوره: شامل ۲۶۰ سوال آزمون AIP-C01 که مباحث Amazon Bedrock، RAG، ایجنت‌ها، امنیت AI، بهینه‌سازی، ارزیابی و عیب‌یابی را پوشش می‌دهد. ارزیابی نیازهای کسب‌وکار و انتخاب مدل‌های پایه (Foundation Models)، معماری‌ها، استراتژی‌های استقرار و الگوهای یکپارچه‌سازی مناسب. طراحی راهکارهای RAG با استفاده از Embeddings، ذخیره‌سازهای برداری (Vector Stores)، پایگاه‌های دانش، تکه‌بندی (Chunking)، متاداده‌ها، جستجوی ترکیبی و رتبه‌بندی مجدد (Reranking). پیاده‌سازی مهندسی پرامپت، حاکمیت پرامپت، گردش‌های کاری ایجنتی، یکپارچه‌سازی ابزارها، APIهای مدل‌های پایه، استریمینگ و مسیریابی تاب‌آور. اعمال کنترل‌های ایمنی AI، امنیت، حریم خصوصی، حاکمیت، انطباق و هوش مصنوعی مسئولانه در برنامه‌های تولیدی GenAI. بهینه‌سازی راهکارهای GenAI از نظر مصرف توکن، هزینه استنتاج، تأخیر (Latency)، توان عملیاتی، کشینگ، مقیاس‌پذیری و عملکرد عملیاتی. ارزیابی، تست، مانیتورینگ، اعتبارسنجی و عیب‌یابی مدل‌های پایه، پرامپت‌ها، خط لوله‌های بازیابی، ایجنت‌ها و یکپارچه‌سازی‌ها. پیش نیازها: درک پایه از مفاهیم AWS Cloud شامل سرویس‌های پردازشی، ذخیره‌سازی، شبکه، امنیت و مدیریت هویت. آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی مولد مانند مدل‌های پایه، پرامپت‌ها، استنتاج، Embeddings و تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG). دانش کلی در مورد توسعه اپلیکیشن، APIها، یکپارچه‌سازی نرم‌افزاری یا معماری‌های مبتنی بر ابر توصیه می‌شود. تجربه قبلی با Amazon Bedrock، AWS Lambda، Amazon API Gateway، Amazon S3، IAM یا Amazon CloudWatch مفید است اما اجباری نیست. با توجه به اینکه AIP-C01 یک گواهینامه پیشرفته است، تجربه در سطح حرفه‌ای در AWS یا هوش مصنوعی مولد توصیه می‌شود. تمایل به بررسی توضیحات دقیق و تحقیق درباره سرویس‌های ناشناخته AWS پس از اتمام هر آزمون.

برای موفقیت در آزمون گواهینامه حرفه‌ای توسعه‌دهنده هوش مصنوعی مولد AWS (AIP-C01) با مجموعه‌ای ساختاریافته شامل شش آزمون تمرینی و ۲۶۰ سوال اختصاصی که بر اساس دامنه‌های رسمی آزمون AWS طراحی شده‌اند، آماده شوید.

این دوره به شما کمک می‌کند تا دانش خود را ارزیابی کنید، نقاط ضعف خود را شناسایی نمایید، قدرت تصمیم‌گیری خود را بهبود بخشید و اعتماد به نفس لازم برای پاسخ به سناریوهای سطح حرفه‌ای AWS GenAI را کسب کنید. سوالات بر انتخاب مناسب‌ترین معماری AWS، سرویس، کنترل امنیتی، الگوی یکپارچه‌سازی، استراتژی بهینه‌سازی یا روش عیب‌یابی برای نیازهای تجاری خاص تمرکز دارند.

این دوره شامل موارد زیر است:

آزمون ۱ - ۴۰ سوال: یکپارچه‌سازی مدل‌های پایه، مدیریت داده‌ها و انطباق
آزمون ۲ - ۴۰ سوال: پیاده‌سازی و یکپارچه‌سازی
آزمون ۳ - ۴۰ سوال: ایمنی، امنیت و حاکمیت AI
آزمون ۴ - ۴۰ سوال: بهره‌وری عملیاتی و بهینه‌سازی برای برنامه‌های GenAI
آزمون ۵ - ۵۰ سوال: تست، اعتبارسنجی و عیب‌یابی
آزمون ۶ - ۵۰ سوال: آزمون جامع شبیه‌ساز AIP-C01

سوالات مفاهیم حیاتی AIP-C01 مانند انتخاب مدل پایه، Amazon Bedrock، مهندسی پرامپت، مدیریت پرامپت، Embeddings، پایگاه داده‌های برداری، RAG، جستجوی ترکیبی، استقرار مدل، APIهای FM، پاسخ‌های استریمینگ، AI ایجنتی، یکپارچه‌سازی ابزارها، پروتکل Model Context و یکپارچه‌سازی اپلیکیشن‌های سازمانی را پوشش می‌دهند.

همچنین سناریوهایی شامل Amazon Bedrock Guardrails، IAM، AWS KMS، حریم خصوصی داده‌ها، AI مسئولانه، کاهش توهمات (Hallucination)، حفاظت در برابر Prompt-injection، فیلترینگ محتوا، ارزیابی RAG، تست رگرسیون، مشاهده‌پذیری (Observability)، بهینه‌سازی توکن، Amazon CloudWatch و AWS X-Ray را تمرین خواهید کرد.

هر سوال دارای توضیحی شفاف است که چرا گزینه صحیح مناسب است و چرا گزینه‌های دیگر سناریو را به طور کامل برآورده نمی‌کنند. این رویکرد به شما کمک می‌کند تا منطق پشت تصمیمات معماری AWS را درک کنید، به جای اینکه صرفاً پاسخ‌ها را حفظ کنید.

سوالات به گونه‌ای طراحی شده‌اند که از تکرار در شش آزمون جلوگیری شود تا جامع‌ترین پوشش از راهنمای AIP-C01 ارائه گردد. می‌توانید از آزمون‌های متمرکز بر دامنه برای مرور هدفمند و از آزمون شبیه‌ساز نهایی برای ارزیابی آمادگی کلی خود استفاده کنید.

این یک دوره تمرینی مستقل است. این دوره شامل سوالات واقعی آزمون AWS نبوده و هیچ وابستگی، حمایت یا تاییدیه از سوی Amazon Web Services ندارد.

تمرین ها و آزمونها

آزمون‌های تمرینی Practice Tests

AWS AIP C01 - یکپارچه‌سازی مدل‌های پایه، مدیریت داده‌ها و انطباق AWS AIP-C01 Foundation Model Integration, Data Management, and Compliance
AWS AIP C01 - پیاده‌سازی و یکپارچه‌سازی AWS AIP-C01 Implementation and Integration
AWS AIP C01 - ایمنی، امنیت و حاکمیت AI AWS AIP-C01 AI Safety, Security, and Governance
AWS AIP C01 - بهره‌وری عملیاتی و بهینه‌سازی برنامه‌های GenAI AWS AIP-C01 Operational Efficiency and Optimization for GenAI Applications
AWS AIP C01 - تست، اعتبارسنجی و عیب‌یابی AWS AIP-C01 Testing, Validation, and Troubleshooting
AWS AIP C01 - آزمون شبیه‌ساز جامع I AWS AIP-C01 Mock Exam I