آموزش آمار ناپارامتری برای تصمیم‌گیری - آخرین آپدیت

درباره دوره SOBRE O CURSO

• خوش‌آمدگویی Boas vindas

• آزمون فرضیه‌ها Testando hipóteses

• ساختار کلی آزمون فرضیه Estrutura geral do teste de hipóteses

• چرا آزمون ناپارامتری؟ Por que um teste não-paramétrico?

ساختار آزمون‌های فرضیه ESTRUTURA DOS TESTES DE HIPÓTESES

• انواع متغیرها Tipos de variáveis

• نمونه در مقابل جامعه Amostra vs. população

• نمونه‌های بزرگ (n>30) Amostras grandes (n>30)

• نمونه‌های وابسته و مستقل Amostras dependentes e independentes

• تعیین فرضیه صفر و فرضیه جایگزین Estabelecendo as hipóteses nula e alternativa

• رد یا پذیرش فرضیه صفر Rejeitando, ou não, a hipótese nula

• آزمون فرضیه برای میانگین با انحراف معیار مشخص (آزمون z) Teste de hipóteses para média com desvio padrão conhecido (teste z)

• آزمون فرضیه برای میانگین با انحراف معیار نامشخص (آزمون t) Teste de hipóteses para média com desvio padrão não-conhecido (teste t)

• آزمون فرضیه برای نسبت‌ها Teste de hipóteses para proporções

انواع آزمون‌های فرضیه ناپارامتری TIPOS DE TESTES DE HIPÓTESES NÃO-PARAMÉTRICOS

• آزمون‌های پارامتری در مقابل ناپارامتری Testes paramétricos vs. não-paramétricos

• آزمون‌های فرضیه ناپارامتری برای یک نمونه Testes de hipóteses não-paramétricos para uma amostra

• آزمون‌های فرضیه ناپارامتری برای دو نمونه Testes de hipóteses não-paramétricos para duas amostras

مدل‌سازی آزمون‌های فرضیه ناپارامتری MODELAGEM DOS TESTES DE HIPÓTESES NÃO-PARAMÉTRICOS

• محاسبه دستی آماره آزمون Calculando manualmente a estatística teste

• آزمون دوجمله‌ای Teste binomial

• آزمون کای اسکوئر (خی دو) Teste Qui-quadrado

• آزمون کولموگروف-اسمیرنوف Teste de Kolmogorov-Smirnov

• آزمون من-ویتنی Teste de Mann-Whitney

• آزمون مک‌نمار Teste de McNemar

• آزمون علامت‌ها Teste dos sinais

نتایج آزمون‌های فرضیه و تصمیم‌گیری RESULTADOS DOS TESTES DE HIPÓTESES E TOMADA DE DECISÃO

• تفسیر نتایج Interpretando resultados

• اعتبار نتایج Validade consensual dos resultados

• بخش تشکر و پایان Agradecimentos