آموزش تیم های پیشرو که با داده ها کار می کنند: مشکلات و بهترین روش ها

Leading Teams Working with Data: Pitfalls and Best Practices

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: داده ها با سرعت بیشتری نسبت به گذشته ایجاد می شوند و شرکت ها به طور فزاینده ای در داده های خود به دنبال ارزش هستند. این امر به تیم ها نیاز دارد تا پروژه های داده را به طور موثر پیاده سازی کنند. در این دوره ، مربی جیسون شنکر چالش ها و مضرات مشترکی را برای جلوگیری از اجتناب از هدایت تیم های کار با داده به اشتراک می گذارد او بهترین روشهایی را که به شما کمک می کند پروژه های داده را به درستی انجام دهید و تیم داده هایتان را به موفقیت هدایت می کند ، شناسایی می کند. جیسون در مورد اهمیت مدیریت پروژه و چگونگی استفاده م evaluثر از ارزیابی ها هنگام هدایت تیم های داده بحث می کند. در طول دوره ، او راه هایی را جستجو می کند تا مطمئن شود پروژه های شما ارزش شرکت شما را دارند ، خواه اعضای تیم شما شخصاً با هم کار کنند یا از راه دور.

توجه: این دوره توسط جیسون شنکر ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • استخراج ارزش از داده ها Deriving value from data

  • چهار عنصر اصلی موفقیت Four key elements of succeess

1. گرفتاری ها 1. Pitfalls

  • داده های پاک و کثیف Clean and dirty data

  • کنترل نسخه Version control

  • ایجاد خطا Error creation

  • جانبداری Bias

  • تیم ها و داده های مجازی Virtual teams and data

2. بهترین روش ها 2. Best Practices

  • تصویر کلی را ابلاغ کنید Communicate the big picture

  • درباره مسائل بالقوه موجود در داده ها بحث کنید Discuss potential issues in the data

  • ذخیره و پردازش داده ها را ارزیابی کنید Assess data storage and processing

  • بررسی جمع آوری داده ها: چگونه و کجا Review data collection: How and where

  • در صورت نیاز داده ایجاد کنید Create data if you need it

  • کار خود را به صورت سه گانه بررسی کنید Triple check your work

  • نشان دهید و آموزش دهید Show and teach

3. مدیریت پروژه 3. Project Management

  • برنامه ای داشته باشید Have a plan

  • ارزش مهلت ها The value of deadlines

4. ارزیابی کار 4. Evaluating Work

  • ارزیابی ها Evaluations

  • کامل بودن Completeness

  • دقت Accuracy

  • به موقع بودن Timeliness

  • آراستگی Neatness

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش تیم های پیشرو که با داده ها کار می کنند: مشکلات و بهترین روش ها
جزییات دوره
33m 46s
22
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
282
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jason Schenker Jason Schenker

اقتصاددان ، کارشناس امور مالی ، آینده پژوه ، سخنران و نویسنده جیسون شنکر یک اقتصاددان ، کارشناس امور مالی ، آینده پژوه ، سخنران و نویسنده است.

جیسون رئیس موسسه آینده پژوه و رئیس Prestige Economics است. از سال 2004 ، وی سخنران اصلی مدار سخنرانی حرفه ای و همچنین میهمان مکرر CNBC ، CNN و تلویزیون بلومبرگ بود. وی بیش از دوازده کتاب درباره رهبری ، مالی ، اقتصادی و فن آوری های مخرب در حال ظهور نوشته است. یازده عنوان از این کتاب ها به عنوان پرفروش ترین ها شناخته شده اند.

جیسون به مدیران ، سرمایه گذاران نهادی ، دولت ها و سایر گروه های کلیدی در مورد روند آینده فناوری ، اقتصاد ، بازارهای مالی و مدیریت ریسک توصیه می کند. اخبار بلومبرگ از نظر صحت پیش بینی ، جیسون را به عنوان پیش بینی کننده شماره 1 در جهان در 25 دسته مختلف از سال 2011 رتبه بندی کرده است.