آموزش عملی مقدماتی هوش مصنوعی مولد با AWS Bedrock - آخرین آپدیت
دانلود Hands-On Introduction to Generative AI with AWS Bedrock
این دوره عملی، یک معرفی کاربردی از هوش مصنوعی مولد با استفاده از Amazon Bedrock ارائه میدهد؛ سرویس مدیریتشده کامل AWS برای ساخت اپلیکیشنها با مدلهای پایه.
اگر تا به حال میخواستید هوش مصنوعی مولد در AWS را تجربه کنید، مدلهای پایه را مقایسه کنید، اپلیکیشنهایی بر اساس اسناد خودتان بسازید یا ایجنتهای هوش مصنوعی خلق کنید، این دوره برای شماست.
تمرکز ما بر «یادگیری از طریق انجام دادن» است. در اینجا خبری از اسلایدهای تئوری سنگین یا توضیحات بیپایان نیست. در عوض، شما مستقیماً با Amazon Bedrock، عمدتاً از طریق کنسول مدیریتی AWS، با همان ابزارها و گردشکارهای توسعهدهندگان و مهندسان ابر کار خواهید کرد.
شما با درک اینکه Amazon Bedrock چیست و مدلهای پایه چگونه در اپلیکیشنهای مدرن هوش مصنوعی مولد جای میگیرند، شروع خواهید کرد.
سپس مستقیماً به سراغ بخش عملی میرویم.
شما مدلهای پایه موجود در Bedrock، از جمله مدلهای Anthropic Claude و Amazon Nova را بررسی کرده و رفتار آنها را مستقیماً در محیطهای Playground مقایسه میکنید.
در طول این دوره، یاد میگیرید که چگونه با موارد زیر کار کنید:
مدلهای پایه و محیطهای Playground
مدلهای Anthropic Claude و Amazon Nova
پروفایلهای استنتاج بین منطقهای (Cross-region inference)
کلیدهای API Amazon Bedrock
استفاده از AWS CLI برای تعامل با Bedrock
پایگاههای دانش (Knowledge Bases) برای Amazon Bedrock
تولید تقویتشده با بازیابی (RAG)
بازیابی اسناد و ارجاعات (Citations)
گاردریلها (Guardrails) برای اپلیکیشنهای هوش مصنوعی مولد
مدیریت پرامپتها
ایجنتها (Agents) برای Amazon Bedrock
یکپارچهسازی با پایتون و boto3
شما یک پایگاه دانش واقعی را با استفاده از اسناد خودتان یا اسناد نمونه میسازید، بازیابی دادهها را مستقیماً در کنسول AWS تست میکنید و سپس آن را به یک اپلیکیشن پایتون متصل میکنید.
همه موارد از طریق مثالهای کاربردی توضیح داده شدهاند تا نه تنها نحوه کارکرد Amazon Bedrock، بلکه نحوه ترکیب سرویسها و ویژگیهای مختلف آن در ساخت اپلیکیشنهای واقعی هوش مصنوعی مولد را درک کنید.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود با اعتماد به نفس کامل مدلهای پایه را بررسی کنید، جریانهای کاری Knowledge Base و RAG را بسازید، با ایجنتهای Bedrock کار کنید و Amazon Bedrock را در اپلیکیشنهای پایتون ادغام نمایید.
این دوره برای افراد زیر بسیار مناسب است:
توسعهدهندگانی که علاقهمند به ساخت اپلیکیشنهای هوش مصنوعی مولد هستند
مهندسان AWS یا مهندسان ابر که در حال بررسی Amazon Bedrock هستند
مهندسان DevOps که قصد گسترش مهارتهای خود در AI و سرویسهای Cloud-native را دارند
هر کسی که به کاربرد عملی هوش مصنوعی مولد در AWS علاقهمند است
آشنایی اولیه با AWS مفید است، اما هیچ تجربه قبلی در Amazon Bedrock یا هوش مصنوعی مولد نیاز نیست.
اگر به دنبال یک شروع شفاف، مبتدی-پسند و عملی برای ورود به دنیای هوش مصنوعی مولد با Amazon Bedrock هستید، این دوره برای شماست.
خوشآمدگویی و راهاندازی Welcome & Setup
-
خوشآمدگویی! Welcome!
-
پیوستن به جامعه ما Join Our Community
-
AWS Bedrock چیست و چرا باید از آن استفاده کنیم What is AWS Bedrock and Why to Use it
-
راهاندازی Setup
مبانی Bedrock Bedrock Basics
-
مرور کلی Overview
-
محیط Playground Playground
-
کاتالوگ مدلها Model Catalog
-
مقایسه مدلها Comparison
-
قابلیتهای چندوجهی (Multimodal) Multimodal
-
پرامپتها Prompts
اپلیکیشن پایتون Python App
-
راهاندازی Setup
-
اولین فراخوانی API First API Call
-
استریمینگ (Streaming) Streaming
-
حافظه و تاریخچه Memory / History
پایگاه دانش و RAG Knowledge Base & RAG
-
مقدمه Introduction
-
اولین پایگاه دانش First Knowledge Base
-
تست و آزمایش Testing
-
اپلیکیشن نمونه Sample Application
-
ایجنت (Agent) Agent
بخش پایانی Ending
-
بهترین تمرینها Good practices
-
جمعبندی و تشکر Wrap up & Thank you!
-
درس جایزه (Bonus) Bonus Lecture
https://donyad.com/d/fdf37f
Lukasz Kallas
رهبر فنی
نمایش نظرات