آموزش ساخت امبدینگ‌ها و استفاده از جستجوی برداری و RAG در BigQuery - آخرین آپدیت

دانلود Créer des embeddings et utiliser la recherche vectorielle et le RAG avec BigQuery

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: این دوره آموزشی یک راهکار تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) را در BigQuery معرفی می‌کند که امکان کاهش توهمات هوش مصنوعی (AI Hallucinations) را فراهم می‌سازد. در این دوره، یک گردش‌کار RAG شامل ایجاد امبدینگ‌ها، جستجو در فضای برداری و تولید پاسخ‌های بهبودیافته شرح داده شده است. همچنین مفاهیم بنیادی پشت این مراحل و نحوه پیاده‌سازی عملی آن‌ها با استفاده از BigQuery آموزش داده می‌شود. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود با استفاده از BigQuery و مدل‌های هوش مصنوعی مولد مانند Gemini و مدل‌های امبدینگ، یک خط لوله (Pipeline) RAG برای مدیریت موارد توهمات هوش مصنوعی در پروژه‌های خود ایجاد کنند.

سرفصل ها و درس ها

ساخت امبدینگ‌ها و استفاده از جستجوی برداری و RAG در BigQuery Créer des embeddings et utiliser la recherche vectorielle et le RAG avec BigQuery

چرا RAG؟ Pourquoi le RAG ?
امبدینگ‌ها (Embeddings) Embeddings
جستجوی برداری Recherche vectorielle
RAG در عمل Le RAG en action
جمع‌بندی Résumé
کورسر: گام‌های نخست با Google Cloud Platform و Qwiklabs Coursera: Premiers pas avec Google Cloud Platform et Qwiklabs