آموزش ساخت با هوش مصنوعی: خلق یک MVP برای SaaS در یک روز - آخرین آپدیت
دانلود Build with AI: Creating a SaaS MVP in One Day
پایهها و مفاهیم 1. Foundation
-
مقدمه Introduction
-
برنامهریزی برای یک MVP Planning an MVP
-
آنچه خواهید ساخت What you'll be building
-
بررسی کلی معماری Architectural overview
-
بهرهگیری از LLMها برای توسعه Leveraging LLMs for development
-
جمعبندی Conclusion
توسعه API 2. API Development
-
بررسی دادهها و تعریف نقاط اتصال (Endpoints) Exploring data and defining endpoints
-
ساختار اولیه پروژه Initial project structure
-
مقدمه Introduction
-
تعریف API به همراه مستندات Defining the API with documentation
-
تایید و بررسی API Verifying the API
-
جمعبندی Conclusion
-
ایجاد محیط تست (Test Harness) Creating a test harness
کانتینریسازی 3. Containerization
-
مقدمه Introduction
-
کانتینریسازی اپلیکیشن Containerizing the application
-
انتشار کانتینر در ریجستری Publishing the container to a registry
-
جمعبندی Conclusion
-
تست و تایید کانتینر Testing and verifying the container
-
اتوماسیون کانتینریسازی Automating containerization
توسعه فرانتاند 4. Front-End Development
-
ساخت لندینگ پیج با نرخ تبدیل بالا Create a converting landing page
-
طراحی صفحه درباره ما Design an About Us page
-
استقرار سایت جدید در GitHub Pages Deploy your new site to GitHub Pages
-
بهینهسازی صفحه قیمتگذاری Refine the pricing page
-
مقدمه Introduction
-
جمعبندی Conclusion
یکپارچهسازی نهایی 5. Final Integration
-
پیادهسازی دسترسی با API Key Implementing API key access
-
بررسی کلی و گامهای بعدی Overview and next steps
-
افزودن مستندات توسعهدهندگان Adding developer documentation
-
مقدمه Introduction
-
جمعبندی دوره Course conclusion
https://donyad.com/d/e56b0e
Pragmatic AI Labs
آزمایشگاههای هوش مصنوعی عملگرا یک آموزشدهنده فناوری است.
آزمایشگاههای هوش مصنوعی عملی همه را، صرفنظر از ابزار یا پیشزمینه، به دانشی برای تغییر خود و ارتقای جوامع خود مجهز میکند. آزمایشگاههای هوش مصنوعی عملگرا تلاش میکنند تا آموزش را دموکراتیک کرده و زندگی را از طریق فناوری خلاقانه و اخلاقی تقویت کنند. با مدرسان برجسته از دانشگاههای برتر با تجربه صنعت در دنیای واقعی، برنامههای آن بر ارائه مهارتهای در دسترس و پیشرفته تمرکز دارد که منجر به تحقق مشاغل و در عین حال اجتناب از آسیب و بهبود رفاه انسان میشود.
Alfredo Deza
آلفردو دزا نویسنده، المپیکی و استاد کمکی در دانشگاه دوک است.
آلفردو نزدیک به دو دهه تجربه DevOps و مهندسی نرم افزار دارد و چندین کتاب درباره DevOps و Python از جمله Python for DevOps<نوشته است./i> و MLOهای عملی. زمینه های تخصص او عبارتند از Azure و رایانش ابری، DevOps، MLOps، Python، Databricks، و اتوماسیون با CI/CD.
آلفردو در حال حاضر به عنوان یک مدافع اصلی ابر در مایکروسافت کار می کند و در Marietta، جورجیا زندگی می کند.
نمایش نظرات