آموزش OpenAI: بهترین شیوه های مهندسی سریع

OpenAI: Prompt Engineering Best Practices

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مدل‌های OpenAI حتی با ساده‌ترین اعلان‌ها به طرز شگفت‌انگیزی چشمگیر هستند. اما آنها با ورودی بهتر حتی چشمگیرتر هستند. این دوره به شما می‌آموزد که چگونه با اجرای بهترین شیوه‌های OpenAI، اعلان‌های مؤثرتری ایجاد کنید. استفاده از ابزارها و مدل‌های OpenAI بسیار آسان است و حتی با ابتدایی‌ترین درخواست‌ها، نتایج چشم‌گیری ارائه می‌دهد. اما با استفاده از تکنیک های پیشرفته تر، می توانید کیفیت درخواست ها و پاسخ های خود را بالا ببرید. در این دوره، OpenAI: Prompt Engineering Best Practices، یاد می گیرید که چگونه بهترین شیوه ها را در فرمان های خود برای مدل های GPT OpenAI اعمال کنید. ابتدا، هنر و علم نوشتن دستورالعمل های واضح و مختصر را کشف خواهید کرد. در مرحله بعد، مزایای استفاده از متن مرجع با دستورات خود را خواهید دید. در نهایت، شما یاد خواهید گرفت که وظایف پیچیده را به بخش‌های کوچک‌تر تقسیم کنید و چگونه به «فرایندهای فکری» مدل‌های GPT نگاه کنید. هنگامی که این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش لازم را خواهید داشت تا با استفاده از ابزارها و مدل های OpenAI، بهترین شیوه ها را برای کارآمدتر و موثرتر ترغیب کنید.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

ایجاد اعلان های واضح برای مدل های هوش مصنوعی مولد Crafting Clear Prompts for Generative AI Models

  • ترفند خود را به سطح بعدی ببرید Taking Your Prompting to the Next Level

  • مشخص و توصیفی شدن Getting Specific and Descriptive

  • کار با Personas Working with Personas

  • استفاده از جداکننده ها برای جداسازی بخش های ورودی Using Delimiters to Separate Parts of the Input

  • مشخص کردن مراحل تکمیل یک کار Specifying Steps to Complete a Task

  • ارائه نمونه هایی برای خروجی بهتر (تغییر چند شات) Providing Examples for Better Output (Few-shot Prompting)

  • تعیین طول و سایر محدودیت های صریح Specifying Length and Other Explicit Constraints

استفاده از متن مرجع در Prompts Using Reference Text in Prompts

  • ارائه متن مرجع به مدل Providing Reference Text to the Model

  • درخواست نقل قول از یک متن مرجع Asking for Citations from a Reference Text

تقسیم وظایف به قطعات کوچکتر Breaking Tasks Into Smaller Parts

  • تجزیه وظایف و استفاده از طبقه بندی هدف Decomposing Tasks and Using Intent Classification

  • خلاصه کردن و فیلتر کردن گفتگوهای قبلی Summarizing and Filtering Previous Dialogues

  • جمع بندی اسناد طولانی Summarizing Long Documents

زمان دادن به مدل‌های GPT برای فکر کردن Giving GPT Models Time to Think

  • آموزش یک مدل برای یافتن راه حل خود Instructing a Model to Find Its Own Solution

  • استفاده از مونولوگ درونی یا دنباله ای از پرس و جوها Using Inner Monologue or a Sequence of Queries

  • پرسیدن از یک مدل که آیا چیزی را از دست داده است Asking a Model if it Missed Anything

نمایش نظرات

آموزش OpenAI: بهترین شیوه های مهندسی سریع
جزییات دوره
0h 55m
16
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Amber Israelsen Amber Israelsen

امبر از اوایل دهه 2000 توسعه دهنده نرم افزار و مربی فنی بوده است. وی دارای گواهینامه های AWS و انواع فن آوری های مایکروسافت است. در سالهای اخیر ، وی به تدریس دانش آموزان در سراسر جهان بر روی AWS ، Azure ، Dynamics 365 ، SharePoint و ASP.NET تمرکز کرده است. وی همچنین با تخصص خود در ارتباطات تصویری ، تجربه کاربر و مهارتهای شغلی/شغلی ، برای جبران شکاف بین توسعه دهندگان ، طراحان و تجار تلاش می کند.