لطفا جهت پرداخت (ورود به درگاه بانک) فیلترشکن خود را خاموش نمایید.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش OpenAI: بهترین شیوه های مهندسی سریع
OpenAI: Prompt Engineering Best Practices
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
مدلهای OpenAI حتی با سادهترین اعلانها به طرز شگفتانگیزی چشمگیر هستند. اما آنها با ورودی بهتر حتی چشمگیرتر هستند. این دوره به شما میآموزد که چگونه با اجرای بهترین شیوههای OpenAI، اعلانهای مؤثرتری ایجاد کنید. استفاده از ابزارها و مدلهای OpenAI بسیار آسان است و حتی با ابتداییترین درخواستها، نتایج چشمگیری ارائه میدهد. اما با استفاده از تکنیک های پیشرفته تر، می توانید کیفیت درخواست ها و پاسخ های خود را بالا ببرید. در این دوره، OpenAI: Prompt Engineering Best Practices، یاد می گیرید که چگونه بهترین شیوه ها را در فرمان های خود برای مدل های GPT OpenAI اعمال کنید. ابتدا، هنر و علم نوشتن دستورالعمل های واضح و مختصر را کشف خواهید کرد. در مرحله بعد، مزایای استفاده از متن مرجع با دستورات خود را خواهید دید. در نهایت، شما یاد خواهید گرفت که وظایف پیچیده را به بخشهای کوچکتر تقسیم کنید و چگونه به «فرایندهای فکری» مدلهای GPT نگاه کنید. هنگامی که این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش لازم را خواهید داشت تا با استفاده از ابزارها و مدل های OpenAI، بهترین شیوه ها را برای کارآمدتر و موثرتر ترغیب کنید.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
ایجاد اعلان های واضح برای مدل های هوش مصنوعی مولد
Crafting Clear Prompts for Generative AI Models
ترفند خود را به سطح بعدی ببرید
Taking Your Prompting to the Next Level
مشخص و توصیفی شدن
Getting Specific and Descriptive
کار با Personas
Working with Personas
استفاده از جداکننده ها برای جداسازی بخش های ورودی
Using Delimiters to Separate Parts of the Input
مشخص کردن مراحل تکمیل یک کار
Specifying Steps to Complete a Task
ارائه نمونه هایی برای خروجی بهتر (تغییر چند شات)
Providing Examples for Better Output (Few-shot Prompting)
تعیین طول و سایر محدودیت های صریح
Specifying Length and Other Explicit Constraints
استفاده از متن مرجع در Prompts
Using Reference Text in Prompts
ارائه متن مرجع به مدل
Providing Reference Text to the Model
درخواست نقل قول از یک متن مرجع
Asking for Citations from a Reference Text
تقسیم وظایف به قطعات کوچکتر
Breaking Tasks Into Smaller Parts
تجزیه وظایف و استفاده از طبقه بندی هدف
Decomposing Tasks and Using Intent Classification
خلاصه کردن و فیلتر کردن گفتگوهای قبلی
Summarizing and Filtering Previous Dialogues
جمع بندی اسناد طولانی
Summarizing Long Documents
زمان دادن به مدلهای GPT برای فکر کردن
Giving GPT Models Time to Think
آموزش یک مدل برای یافتن راه حل خود
Instructing a Model to Find Its Own Solution
استفاده از مونولوگ درونی یا دنباله ای از پرس و جوها
Using Inner Monologue or a Sequence of Queries
پرسیدن از یک مدل که آیا چیزی را از دست داده است
Asking a Model if it Missed Anything
Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرمهای آموزش آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان کمک میکند تا مهارتهای خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دورههای آموزشی در زمینههای فناوری اطلاعات، توسعه نرمافزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه میدهد.
یکی از ویژگیهای برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعهدهندگان و کارشناسان معتبر، دورههایی را ارائه میدهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژیها نگه میدارد. این امر به کاربران این اطمینان را میدهد که دورههایی که در Pluralsight میپذیرند، با جدیدترین دانشها و تجارب به روز شدهاند.
امبر از اوایل دهه 2000 توسعه دهنده نرم افزار و مربی فنی بوده است. وی دارای گواهینامه های AWS و انواع فن آوری های مایکروسافت است. در سالهای اخیر ، وی به تدریس دانش آموزان در سراسر جهان بر روی AWS ، Azure ، Dynamics 365 ، SharePoint و ASP.NET تمرکز کرده است. وی همچنین با تخصص خود در ارتباطات تصویری ، تجربه کاربر و مهارتهای شغلی/شغلی ، برای جبران شکاف بین توسعه دهندگان ، طراحان و تجار تلاش می کند.
نمایش نظرات