آموزش یادگیری تقویت عمیق با Gymnasium - آخرین آپدیت

دانلود Deep Reinforcement Learning with Gymnasium

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: یادگیری تقویت‌شده (RL) را با Gymnasium بیاموزید و عامل‌های هوش مصنوعی را برای اتخاذ تصمیمات بهینه از طریق آزمون و خطا آموزش دهید. این دوره عملی شامل مکانیسم‌های پاداش، بهینه‌سازی سیاست‌ها و آموزش عامل‌ها در محیط‌های شبیه‌سازی شده برای بهبود تصمیم‌گیری است. یادگیری تقویت‌شده (Reinforcement Learning) یکی از پارادایم‌های کلیدی یادگیری ماشین است که عامل‌ها را برای تعامل با محیط آموزش می‌دهد تا از طریق آزمون و خطا و برای به حداکثر رساندن پاداش‌های تجمعی، اقدامات بهینه را بیاموزند. در این آموزش عملی، ما یادگیری تقویت‌شده را با Gymnasium، یک کتابخانه متن‌باز که محیط‌های متنوعی را برای تحقیق و آزمایش RL فراهم می‌کند، بررسی خواهیم کرد. شما با درک مفاهیم بنیادی RL، از جمله جفت‌های حالت-عمل (state-action pairs)، مکانیسم‌های پاداش و بهینه‌سازی سیاست‌ها شروع خواهید کرد. بررسی می‌کنیم که Gymnasium چگونه با ارائه APIهای بصری و محیط‌های استاندارد، توسعه RL را ساده می‌کند. شما یک عامل RL را پیاده‌سازی کرده، آن را با استفاده از مکانیسم‌های بازخورد آموزش می‌دهید و عملکرد آن را تحلیل خواهید کرد. در پایان این جلسه، تجربه عملی در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی برای یادگیری و سازگاری را کسب خواهید کرد که پایه‌ای برای ساخت سیستم‌های هوشمندتر است. برای این آموزش، دفترچه DataLab خود را ایجاد کنید: (https://www.datacamp.com/datalab/new?accountType=personal&_tag=workspace&workspaceId=d203540f-93ce-4234-ada0-e0b72c278d14&title=Deep%20Reinforcement%20Learning%20with%20Gymnasium&visibility=private) این دوره برای یادگیرندگان سطح متوسط که درک پایه‌ای از یادگیری ماشین و برنامه‌نویسی پایتون دارند، طراحی شده است. آشنایی با شبکه‌های عصبی و مفاهیم یادگیری عمیق به شما کمک می‌کند تا بیشترین بهره را از این دوره ببرید. اگر به دنبال گسترش دانش فعلی خود و ورود به دنیای یادگیری تقویت‌شده هستید، این دوره برای شما مناسب است. این دوره تجربه یادگیری عملی را با آموزش‌های کدنویسی تعاملی فراهم می‌کند و تضمین می‌کند که مهارت‌های کاربردی در RL کسب کنید. شما به صورت تدریجی هر مرحله از فرآیند را طی می‌کنید: از درک اصول یادگیری تقویت‌شده تا پیاده‌سازی و آموزش عامل خود. برای نمایش موثر مفاهیم، از چالش‌ها و مثال‌های دنیای واقعی استفاده شده است. این دوره بر اساس «Deep Reinforcement Learning with Gymnasium» اثر DataLab و Bernd Schrooten تهیه شده است. این ویدیو توسط Packt لایسنس شده و توزیع شده است. تمامی حقوق محفوظ است. Packt یکی از پرکارترین ناشران محتوای فنی پیشرفته در جهان است. برای بیش از دو دهه، ماموریت ما گردآوری و انتشار دانش بهترین متخصصان فنی بوده است. ما بر دوره‌های کاربردی تمرکز می‌کنیم که به مشتریان ما در انجام کارهایشان کمک کند و موضوعات فنی گسترده و پیشرفته‌ای را پوشش می‌دهیم. اگر فرد یا سازمانی هستید که یادگیری از طریق انجام دادن (learning by doing) را می‌پسندید، Packt انتخابی ایده‌آل برای شماست.

سرفصل ها و درس ها