لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ساخت داشبوردهای آنی (Real-Time) با Apache Spark
- آخرین آپدیت
دانلود Build Real-Time Dashboards with Spark
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
سازمانهای مدرن نمیتوانند برای دانستن اتفاقات امروز تا فردا منتظر بمانند؛ آنها به مشاهده لحظهای سفارشات در هر دقیقه، نرخ ناهنجاریها، فعالیت کاربران و موارد مشابه نیاز دارند. داشبوردهای آنی دیگر یک قابلیت «تجملی» نیستند، بلکه برای تصمیمگیری در حوزههای تجارت الکترونیک، امور مالی، اینترنت اشیا (IoT) و عملیات حیاتی هستند. این دوره به شما میآموزد چگونه داشبوردهای بلادرنگ را با استفاده از Apache Spark Structured Streaming طراحی و پیادهسازی کنید.
در سه ماژول عملی، ابتدا مفاهیم بنیادی استریمینگ برای داشبوردسازی از جمله micro-batches، تریگرها، چکپوینتها و اعمال طرحواره (Schema Enforcement) را فرا میگیرید. سپس، Spark را با Kafka ادغام میکنید تا جریانهای رویداد واقعی را پردازش کنید، از Event-time Windows و Watermarks برای مدیریت دادههای دیررس یا نامرتب استفاده کنید و معیارها را برای مصرف مطمئن در BI در Delta Lake ذخیره نمایید. در نهایت، نحوه انتشار داشبوردها، پیکربندی استراتژیهای بهروزرسانی، بهینهسازی عملکرد با کشها و materialized views، مانیتورینگ سلامت خط لوله داده و تضمین بازیابی در صورت بروز خطا را خواهید آموخت.
این دوره برای متخصصان داده، تحلیلگران و مهندسانی که قصد ساخت یا مدیریت سیستمهای تحلیل آنی را دارند، ایدهآل است. چه در حوزه هوش تجاری (BI)، مهندسی داده یا تحلیل داده فعالیت کنید، این دوره به شما کمک میکند دادههای استریمینگ را به داشبوردهای زنده و کاربردی تبدیل کنید.
برای یادگیری روان این دوره، آشنایی با مفاهیم پایه پایتون، Spark DataFrames، SQL و JSON ضروری است.
در پایان، شما نهتنها قادر به ساخت یک داشبورد فعال خواهید بود، بلکه میتوانید آن را در محیط عملیاتی (Production) مدیریت کنید و دقت، سرعت و قابلیت اعتماد آن را در حالی که دادهها ثانیه به ثانیه تغییر میکنند، حفظ نمایید.
سرفصل ها و درس ها
از استریم تا جدول آماده داشبورد
From Stream to Dashboard-Ready Table
خوشآمدگویی به دوره ساخت داشبوردهای آنی با Spark
Welcome to Build Real-Time Dashboards with Spark
درک مدل استریمینگ اسپارک برای هوش تجاری (BI)
Understand Spark’s Streaming Model for BI
ساخت زیرساخت استریمینگ
Building the Streaming Foundation
ساخت اولین جدول KPI تجمیعی
Building Your First Aggregated KPI Table
پارسینگ امن و طرحواره برای قابلیت اطمینان داشبورد
Safe Parsing & Schema for Dashboard Reliability
از کافکا تا دلتا: پنجرههای استریمینگ برای معیارهای زنده
From Kafka to Delta: Streaming Windows for Live Metrics
خواندن از کافکا و نوشتن معیارهای پاک در دلتا
Read from Kafka, Write Clean Metrics to Delta
پنجرهها و واترمارکها برای KPIهای قابل اعتماد
Windows & Watermarks for Trustworthy KPIs
چکپوینتها، پردازش Exactly-Once و انتخاب تریگرها
Checkpoints, Exactly-Once & Trigger Choices
انتشار، بهروزرسانی و مدیریت داشبوردهای آنی
Publish, Refresh, and Operate Real-Time Dashboards
انتشار داشبوردها بر روی جداول دلتا
Publish Dashboards over Delta Tables
بهروزرسانی و عملکرد: کشها، MVها و بازهها
Refresh & Performance: Caches, MVs, Intervals
مانیتورینگ استریمها و بازیابی سریع
Monitor Streams & Recover Fast
نمایش نظرات