آموزش ساخت داشبوردهای آنی (Real-Time) با Apache Spark - آخرین آپدیت

دانلود Build Real-Time Dashboards with Spark

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: سازمان‌های مدرن نمی‌توانند برای دانستن اتفاقات امروز تا فردا منتظر بمانند؛ آن‌ها به مشاهده لحظه‌ای سفارشات در هر دقیقه، نرخ ناهنجاری‌ها، فعالیت کاربران و موارد مشابه نیاز دارند. داشبوردهای آنی دیگر یک قابلیت «تجملی» نیستند، بلکه برای تصمیم‌گیری در حوزه‌های تجارت الکترونیک، امور مالی، اینترنت اشیا (IoT) و عملیات حیاتی هستند. این دوره به شما می‌آموزد چگونه داشبوردهای بلادرنگ را با استفاده از Apache Spark Structured Streaming طراحی و پیاده‌سازی کنید. در سه ماژول عملی، ابتدا مفاهیم بنیادی استریمینگ برای داشبوردسازی از جمله micro-batches، تریگرها، چک‌پوینت‌ها و اعمال طرحواره (Schema Enforcement) را فرا می‌گیرید. سپس، Spark را با Kafka ادغام می‌کنید تا جریان‌های رویداد واقعی را پردازش کنید، از Event-time Windows و Watermarks برای مدیریت داده‌های دیررس یا نامرتب استفاده کنید و معیارها را برای مصرف مطمئن در BI در Delta Lake ذخیره نمایید. در نهایت، نحوه انتشار داشبوردها، پیکربندی استراتژی‌های به‌روزرسانی، بهینه‌سازی عملکرد با کش‌ها و materialized views، مانیتورینگ سلامت خط لوله داده و تضمین بازیابی در صورت بروز خطا را خواهید آموخت. این دوره برای متخصصان داده، تحلیل‌گران و مهندسانی که قصد ساخت یا مدیریت سیستم‌های تحلیل آنی را دارند، ایده‌آل است. چه در حوزه هوش تجاری (BI)، مهندسی داده یا تحلیل داده فعالیت کنید، این دوره به شما کمک می‌کند داده‌های استریمینگ را به داشبوردهای زنده و کاربردی تبدیل کنید. برای یادگیری روان این دوره، آشنایی با مفاهیم پایه پایتون، Spark DataFrames، SQL و JSON ضروری است. در پایان، شما نه‌تنها قادر به ساخت یک داشبورد فعال خواهید بود، بلکه می‌توانید آن را در محیط عملیاتی (Production) مدیریت کنید و دقت، سرعت و قابلیت اعتماد آن را در حالی که داده‌ها ثانیه به ثانیه تغییر می‌کنند، حفظ نمایید.

سرفصل ها و درس ها

از استریم تا جدول آماده داشبورد From Stream to Dashboard-Ready Table

  • خوش‌آمدگویی به دوره ساخت داشبوردهای آنی با Spark Welcome to Build Real-Time Dashboards with Spark

  • درک مدل استریمینگ اسپارک برای هوش تجاری (BI) Understand Spark’s Streaming Model for BI

  • ساخت زیرساخت استریمینگ Building the Streaming Foundation

  • ساخت اولین جدول KPI تجمیعی Building Your First Aggregated KPI Table

  • پارسینگ امن و طرحواره برای قابلیت اطمینان داشبورد Safe Parsing & Schema for Dashboard Reliability

از کافکا تا دلتا: پنجره‌های استریمینگ برای معیارهای زنده From Kafka to Delta: Streaming Windows for Live Metrics

  • خواندن از کافکا و نوشتن معیارهای پاک در دلتا Read from Kafka, Write Clean Metrics to Delta

  • پنجره‌ها و واترمارک‌ها برای KPIهای قابل اعتماد Windows & Watermarks for Trustworthy KPIs

  • چک‌پوینت‌ها، پردازش Exactly-Once و انتخاب تریگرها Checkpoints, Exactly-Once & Trigger Choices

انتشار، به‌روزرسانی و مدیریت داشبوردهای آنی Publish, Refresh, and Operate Real-Time Dashboards

  • انتشار داشبوردها بر روی جداول دلتا Publish Dashboards over Delta Tables

  • به‌روزرسانی و عملکرد: کش‌ها، MVها و بازه‌ها Refresh & Performance: Caches, MVs, Intervals

  • مانیتورینگ استریم‌ها و بازیابی سریع Monitor Streams & Recover Fast

  • جمع‌بندی دوره Course Wrap-up

نمایش نظرات

آموزش ساخت داشبوردهای آنی (Real-Time) با Apache Spark
جزییات دوره
4h 36m
12
(آخرین آپدیت)
118
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده