آموزش دوره کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و یادگیری عمیق 3.0
Master Course in Artificial Intelligence & Deep Learning 3.0
دوره کارشناسی ارشد در هوش مصنوعی و یادگیری عمیق 3.0
هوش مصنوعی (AI)
هوش مصنوعی (AI) در دنیای امروزی که فناوری محور است به یک کلمه رایج تبدیل شده است. از ماشین های خودران و دستیاران مجازی گرفته تا الگوریتم های تشخیص چهره و توصیه، هوش مصنوعی در جنبه های مختلف زندگی ما نفوذ کرده است. در این دوره کارشناسی ارشد، دنیای شگفت‌انگیز هوش مصنوعی، کاربردهای بالقوه آن و تأثیری که بر صنایع و جامعه دارد را بررسی خواهیم کرد.
هوش مصنوعی به توسعه سیستم‌های رایانه‌ای اشاره دارد که می‌توانند کارهایی را انجام دهند که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند. این وظایف شامل تشخیص گفتار، حل مسئله، تصمیم گیری و یادگیری از تجربه است. سیستم‌های هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل حجم وسیعی از داده‌ها، شناسایی الگوها، و پیش‌بینی یا توصیه‌هایی بر اساس اطلاعات موجود طراحی شده‌اند.
یادگیری عمیق
یادگیری عمیق به عنوان یک فناوری انقلابی در زمینه هوش مصنوعی (AI) ظهور کرده است. یادگیری عمیق با توانایی خود در تقلید از مغز انسان و پردازش حجم وسیعی از داده ها، صنایع مختلف را متحول کرده است، از مراقبت های بهداشتی گرفته تا امور مالی، و همه چیز در این بین. در این دوره کارشناسی ارشد، ما به دنیای یادگیری عمیق می پردازیم، کاربردها، مزایا و پتانسیل آن برای تغییر شکل آینده را بررسی می کنیم.
در هسته خود، یادگیری عمیق زیرمجموعه ای از یادگیری ماشین است که از شبکه های عصبی مصنوعی برای پردازش و تجزیه و تحلیل داده های پیچیده استفاده می کند. برخلاف الگوریتم‌های یادگیری ماشین سنتی که بر برنامه‌نویسی صریح متکی هستند، الگوریتم‌های یادگیری عمیق برای یادگیری از داده‌ها و تصمیم‌گیری هوشمندانه طراحی شده‌اند. با استفاده از چندین لایه از گره‌های به هم پیوسته، شبکه‌های عصبی عمیق می‌توانند الگوهای پیچیده را استخراج کنند، تصاویر را تشخیص دهند، زبان طبیعی را پردازش کنند و حتی نتایج آینده را پیش‌بینی کنند.
در این دوره کارشناسی ارشد، می خواهم 5 موضوع اصلی را آموزش دهم:
1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی (AI) و یادگیری عمیق
2. نحوه کار یادگیری عمیق هوش مصنوعی، مزایا، دامنه، انواع اصول
3. نگاهی به چارچوب یادگیری عمیق هوش مصنوعی که چگونه هوش مصنوعی زندگی ما را متحول می کند
4. در منابع انسانی، بانکداری، مراقبت های بهداشتی، آموزشی، تدارکات، هوش مصنوعی همه جا وجود دارد
5. Industry 4.0 و یادگیری عمیق، یادگیری عمیق چگونه در زندگی واقعی کار می کند، چگونه یک معمار هوش مصنوعی شویم
دوره کارشناسی ارشد در هوش مصنوعی و یادگیری عمیق 3.0 - سخنرانی Master Course in Artificial Intelligence & Deep Learning 3.0 - Lectures
-
مقدمه ای بر هوش مصنوعی (AI) و یادگیری عمیق An introduction to Artificial Intelligence (AI) and Deep Learning
-
نحوه عملکرد هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، مزایا، دامنه، اصول و انواع How AI & Deep Learning Work, Benefits, Scope, Principles & Types
-
نگاهی به چارچوب هوش مصنوعی و یادگیری عمیق و اینکه چگونه هوش مصنوعی زندگی ما را متحول می کند A look at AI & Deep Learning framework & how AI is transforming our lives
-
در منابع انسانی، بانکداری، مراقبت های بهداشتی، آموزشی و تدارکات، هوش مصنوعی e In HR, banking, healthcare, education, & logistics, artificial intelligence is e
-
یادگیری عمیق صنعت 4.0، نحوه عملکرد یادگیری عمیق در زندگی واقعی و معمار هوش مصنوعی Industry 4.0 deep learning, How deep learning works in real life & AI architect
امتحان Quiz
-
آزمون هوش مصنوعی و یادگیری عمیق 3.0 Artificial Intelligece and Deep Learning 3.0 Quiz
https://donyad.com/d/6bd342
Dr. José J
محقق، استاد و کارشناس موضوع
دستاوردهای Udemy:
"250000 ثبت نام + 180 کشور + 43 دوره کسب و کار، سیستم های فناوری اطلاعات، آموزش و مطالعات رسانه ای"
p>
تجربه تدریس:
محقق و پروفسور برنده جایزه دکتر خوزه محقق ارشد، پروفسور و کارشناس موضوعی مطالعات بازرگانی، فناوری اطلاعات، سیستم‌ها و رسانه در دانشگاه UTEL، Universidad Centro Panamericano de Estudios Superiores - مکزیک، IBS-BFSU (مدرسه بین المللی بازرگانی - دانشگاه مطالعات خارجی پکن) چین و استاد افتخاری و مدعو NGCEF استرالیا، ISCIP کانادا و قاضی انجمن جهانی در مورد مطالعه موردی کسب و کار که یک فرد موفق است متخصص تحول دیجیتال و نوآوری با شرکت های بزرگ و استراتژی های استارت آپ ها در اکوسیستم های پلت فرم دیجیتال.
تجربه طراحی آموزشی و توسعه برنامه درسی:
او بیش از 5 دوره کارشناسی ارشد تخصصی را برای دانشکده بازرگانی بین المللی - دانشگاه مطالعات خارجی پکن طراحی و توسعه داد. تخصص اصلی او در زمینه کارآفرینی شرکتی، نوآوری سازمانی و یادگیری است. دکتر خوزه ترکیبی غنی از تدریس و تجربه صنعتی (بیش از 15 سال) دارد به عنوان مشاور کسب و کار و فناوری اطلاعات در بیش از 20 کسب و کار نوپا بسیار موفق به همراه برنامه ریزی استراتژیک، پشتیبانی مدیریت دیجیتال و فناوری اطلاعات برای مشتریان جهانی کار می کند. او از سال 2007 بیش از 200 وب سایت کسب و کار شرکتی را طراحی، توسعه و میزبانی کرد و بیش از 10 جایزه برای کارهای عظیم گرافیکی و طراحی وب خود دریافت کرد.
علاقه های موضوعات آموزشی:/p> او بیش از 10000 دانشجو را از سال 2007 هدایت، مدیریت و نظارت کرده است و جلسات آموزشی عمده برای فارغ التحصیلان کارشناسی ارشد UG، PG که توسعه کارآفرینی، مدیریت بازرگانی، توسعه منابع انسانی، بازاریابی، بازاریابی دیجیتال، بازارهای مالی، اقتصاد را پوشش می دهد. ، آمار، چند رسانه ای، فناوری اطلاعات، نرم افزار و سیستم ها. سخنران معمولی AEIC چین و اقتصادهای ما (WoE) لیتوانی و در حال حاضر او 5 دکترا را هدایت می کند. دانش پژوهان برای مدیریت بازرگانی، علوم کامپیوتر و حوزه های فناوری اطلاعات. گواهینامه ها، تحقیقات و انتشارات: او یک دانشکده بین المللی است و بیش از 30 نرم افزار را تکمیل کرده است. ، گواهینامه های IT و کسب و کار که شامل Brainbench، Adobe، Microsoft، IBM Statistics 101، Cisco Network Academy، Kaya Connect London، Cornerstone OnDemand Foundation، Google، یونیسف و یونسکو می شود. او سردبیر مجله Science Direct PLAS و داور معتبر Elsevier، Clarivate، Wiley، Science Direct، Springer Nature و IOP Publishers است. او بیش از 50 مقاله تحقیقی و مروری منتشر کرد و 8 تا 12 مورد مطالعه کامل به صورت انفرادی به نام او به همراه 4 فصل کتاب و نقدهای متعدد کتاب برای ناشران مستقل بین المللی کتاب در آلمان منتشر شده است. او بیش از 10 مقاله تحقیقاتی را در فهرست های WoS Scopus منتشر کرده است. Google Scholar Citation 40+ و Research Gate امتیاز 208.2 با بیش از 50000 مطالعه و امتیاز اتحادیه اروپا برای نوآوری (EAI) 16 است. عضویت ها و فعالیت های بین المللی: او دارای بیش از 35 عضویت در نهادهای علمی و حرفه‌ای بین‌المللی در سراسر جهان است که شامل IEEE، انجمن کارآفرینی Oulu - فنلاند، موسسه تحقیقات خاورمیانه، انجمن بین‌المللی کارآفرینان، انجمن آفریقا انجمن مدیران اجرایی (AfSAE)، انجمن استراتژیک بازاریابی، انجمن ملی آموزش علوم، ISPIM - انجمن بین‌المللی مدیریت نوآوری حرفه‌ای، ITPA - انجمن حرفه‌ای فناوری اطلاعات و IAENG - انجمن تحقیقات عملیات و او به‌عنوان داوطلب برای Scopus، Web of Science و ABDC Indexed مجله تحریریه و هیئت داوری خدمت می‌کند. عضو بیش از 30 مجله و بررسی بیش از 200 مقاله از سال 2019.
نمایش نظرات