آموزش جامع بصری‌سازی داده‌ها با Tableau و پایتون (دو دوره در یک پکیج) [ویدئویی] - آخرین آپدیت

دانلود Data Visualization in Tableau & Python (2 Courses in 1) [Video]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره جامع، شما هنر بصری‌سازی داده‌ها (Data Visualization) را با استفاده از دو ابزار قدرتمند Tableau و Python به صورت تخصصی خواهید آموخت. ابتدا با مفاهیم بنیادی Tableau شروع می‌کنید و نحوه اتصال به منابع مختلف داده مانند فایل‌های اکسل و متن را می‌آموزید. سپس انواع نمودارها از جمله نمودارهای ستونی، خطی، پراکندگی و نقشه‌ها را طراحی کرده و با ساخت داشبوردهای تعاملی، داده‌های خام را به داستان‌های بصری تاثیرگذار تبدیل می‌کنید. پس از تسلط بر Tableau، وارد دنیای برنامه‌نویسی پایتون شده و با کتابخانه Matplotlib نمودارهای ضروری و حتی نمودارهای سه بعدی پیشرفته را خلق خواهید کرد. در ادامه، با استفاده از کتابخانه Seaborn، تحلیل‌های آماری پیچیده را از طریق Swarm plots، Violin plots و Heatmaps به تصویر می‌کشید. ویژگی بارز این دوره، یادگیری پروژه-محور است؛ به طوری که مهارت‌های خود را روی مجموعه‌داده‌های واقعی مانند داده‌های ورزشکاران المپیک، شاخص‌های بانک جهانی و داده‌های فروش پیاده خواهید کرد. شما همچنین با بهترین استانداردهای طراحی بصری آشنا می‌شوید تا بتوانید گزارشاتی شفاف و کاربردی ارائه دهید. چه مبتدی باشید و چه باتجربه، این دوره به شما کمک می‌کند تا با ترکیب Tableau و پایتون، بصری‌سازی‌های داده‌ای قدرتمند و حرفه‌ای ایجاد کنید. تسلط بر اتصال و مدیریت منابع داده در Tableau ایجاد طیف گسترده‌ای از بصری‌سازی‌ها شامل نمودارها، نقشه‌ها و داشبوردها در Tableau توسعه داشبوردهای تعاملی برای روایتگری بهتر داده‌ها طراحی نمودارهای استاتیک و دینامیک با Matplotlib در پایتون بهره‌گیری از Seaborn برای بصری‌سازی پیشرفته و ترسیم‌های آماری پیاده‌سازی تحلیل‌ها روی داده‌های واقعی برای استخراج بینش‌های عملی این دوره برای متخصصان، تحلیلگران داده و علاقه‌مندان به تحلیل داده که قصد ارتقای مهارت‌های خود را دارند، ایده‌آل است. برای شروع، داشتن دانش پایه در تحلیل داده یا برنامه‌نویسی توصیه می‌شود، اما تجربه قبلی در کار با Tableau یا پایتون الزامی نیست. آشنایی اولیه با اکسل یک مزیت است اما اجباری نیست. پوشش جامع Tableau، Matplotlib و Seaborn برای انواع نیازهای بصری‌سازی * ساخت داشبوردها و نمودارهای تعاملی با استفاده از ابزارها و داده‌های واقعی * پروژه‌های عملی برای بهبود مهارت در ارتباطات داده‌ای و تخصص در بصری‌سازی

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • آشنایی با بصری‌سازی داده‌ها Introduction to Data Visualization

مبانی Tableau Tableau Fundamentals

  • شروع کار با نرم‌افزار Tableau Getting Started with Tableau Software

  • اتصال به منابع داده (فایل متنی قابل دانلود) Connecting to Data Sources (Downloadable Text File)

  • اتصال به منابع داده (فایل اکسل قابل دانلود) Connecting to Data Sources (Downloadable EXCEL File)

  • ایجاد بصری‌سازی‌های پایه در Tableau Creating Basic Visualizations in Tableau

  • فرمت‌بندی شیت‌ها در Tableau Formatting Sheets in Tableau

طراحی بصری‌سازی‌های تعاملی با Tableau Designing Interactive Visualizations with Tableau

  • اتصال دو جدول و ایجاد نمودار ستونی (دیتاست اکسل قابل دانلود) Joining Two Tables and Creating Bar Chart (Downloadable Excel Data Set)

  • ایجاد انواع مختلف نمودارهای ستونی Creating Different Types of Bar Charts

  • ایجاد نمودار خطی Creating Line Chart

  • ایجاد نمودار ناحیه‌ای Creating Area Chart

  • ایجاد نماهای دایره‌ای و دایره‌های کنار هم Creating Circle Views and Side-by-Side Circles

  • ایجاد نمودارهای پراکندگی Creating Scatter Plots

  • ایجاد نمودار دایره‌ای (Pie Chart) Creating Pie Chart

  • ایجاد نمودار هیستوگرام Creating Histogram

  • ایجاد جداول متنی و جداول هایلایت شده Creating Text Tables and Highlight Tables

  • ایجاد نقشه‌ها Creating Maps

  • ایجاد نقشه‌های حرارتی (Heat Maps) Creating Heat Maps

  • مفاهیم دانه‌بندی (Granularity) و تجمیع (Aggregation) Granularity and Aggregation

یادگیری پروژه-محور برای ساخت داشبوردهای تعاملی در Tableau Project Based Learning to Create Interactive Dashboards in Tableau

  • ساخت داشبورد با Tableau با استفاده از داده‌های ورزشکاران المپیک Creating Dashboards with Tableau Using Olympic Athletes Data Set

بصری‌سازی داده‌ها با Matplotlib در پایتون Data Visualization Using Matplotlib in Python

  • مقدمه‌ای بر Matplotlib Introduction to Matplotlib

  • رسم نمودار خطی Creating Line Graph

  • رسم نمودار ستونی Creating Bar Graph

  • رسم نمودار پراکندگی Creating Scatter Graph

  • رسم نمودار هیستوگرام Creating Histogram Graph

  • رسم نمودار دایره‌ای Creating Pie Chart

  • رسم نمودارهای سه بعدی Creating 3D Plot

  • رسم نمودار خطی سه بعدی Creating 3D Line Graph

بصری‌سازی داده‌ها با Seaborn در پایتون Data Visualization Using Seaborn in Python

  • مقدمه‌ای بر Seaborn Introduction to Seaborn

  • درک و تحلیل مجموعه‌داده‌ها Understanding Data Set

  • ایجاد نمودار Swarm Plot Creating Swarm Plot

  • ایجاد نمودار Violin Plot Creating Violin Plot

  • ایجاد Facet Grids Creating Facet Grids

  • ایجاد نقشه‌های حرارتی (Heatmaps) Creating Heatmaps

نمایش نظرات

آموزش جامع بصری‌سازی داده‌ها با Tableau و پایتون (دو دوره در یک پکیج) [ویدئویی]
جزییات دوره
2h 3m
33
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
Geek Bootcamp
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Geek Bootcamp Geek Bootcamp

Geek Bootcampis یک جامعه جهانی از محققان ، مهندسان نرم افزار و اساتید متعهد به پیشبرد آموزش فنی و نوآوری است. Geek Bootcamp که برای اتصال تخصص دانشگاهی با شیوه های صنعت تأسیس شده است ، دانش جمعی از اعضای خود را که از دانشگاه های برتر و شرکت های برتر فناوری در سراسر جهان استقبال می کنند ، بهره می برد. این تیم در ایجاد تجربیات یادگیری دستی و متمرکز بر پروژه تخصص دارد که هم برای مبتدیان و هم برای متخصصان فصلی پذیرایی می کنند. با تخصص مهندسی نرم افزار ، هوش مصنوعی ، فناوری های ابری و علوم داده ، Geek Bootcamp به یک نام قابل اعتماد در ارائه آموزش با کیفیت بالا تبدیل شده است. مأموریت آنها توانمندسازی زبان آموزان با مهارت های برش ، ایجاد شکاف بین تئوری و کاربردهای عملی است. Geek Bootcamp به دلیل طراحی بوته های جامع ، کارگاه ها و دوره های آنلاین که بر پروژه های تعاملی و دنیای واقعی تأکید دارد ، شناخته شده است. Geek Bootcamp با ترکیب نوآوری ، همکاری و آموزش ، همچنان الهام بخش نسل بعدی رهبران فناوری است.