آموزش Google BigQuery برای برنامه نویسان: تجزیه و تحلیل و تجسم

Google BigQuery for Programmers: Analyze & Visualize

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: حرفه خود را با Google BigQuery ارتقا دهید: با مهارت های مورد نیاز به یک تحلیلگر داده پرطرفدار تبدیل شوید. تحلیل داده BigQuery را با استفاده از SQL به راحتی دستکاری کنید و به راحتی مجموعه داده های بزرگ را دستکاری کنید. ایجاد تجسم داده های قانع کننده برای ارتباط موثر بینش ها BigQuery را در پروژه های برنامه نویسی برای برنامه های کاربردی داده محور ادغام کنید. اصول انبار داده و مزایای BigQuery را بدانید. برای تجزیه و تحلیل پیش‌بینی، مدل‌های یادگیری ماشین پایه را روی داده‌ها اعمال کنید. از طریق پروژه ها، تجربه عملی را با مجموعه داده های دنیای واقعی به دست آورید. پیش نیازها: دانش پایه SQL: درک مفاهیم اساسی SQL مانند SELECT، FROM، WHERE، JOIN و غیره برای پرس و جو و دستکاری موثر داده ها در BigQuery بسیار مهم است. حساب Active Google Cloud Platform (GCP): دانش آموزان برای دسترسی به BigQuery و دنبال کردن دوره به یک حساب GCP نیاز دارند.

در دنیای دیجیتال امروزی، داده ها بسیار زیاد است. کسب و کارها و افراد به طور یکسان مقادیر زیادی از اطلاعات را جمع آوری می کنند، اما اغلب برای استخراج بینش معنادار تلاش می کنند. داده‌های خام دارای پتانسیل باورنکردنی هستند، اما بدون ابزار و تخصص مناسب، استفاده نشده باقی می‌ماند.

این دوره جامع به شما این امکان را می‌دهد که از قدرت Google Cloud Platform BigQuery استفاده کنید. یاد بگیرید که به طور کارآمد مجموعه داده های عظیم را ذخیره کنید، تجزیه و تحلیل پیچیده انجام دهید، تجسم های متقاعد کننده ایجاد کنید، و حتی مدل های یادگیری ماشین را به کار ببرید.

داده‌های خود را به استراتژی‌های عملی تبدیل کنید که به شما مزیت رقابتی می‌دهد.

آنچه در این دوره خواهید آموخت:

  • Master Data Warehouse: اصول و مزایای یک انبار داده مدرن را بدانید و چگونه BigQuery ذخیره سازی داده را متحول می کند.

  • باز کردن پتانسیل داده ها: یاد بگیرید که به داده های خود به عنوان معدن طلایی از بینش نگاه کنید. کشف کنید که چگونه سؤالات درست بپرسید و الگوها و روندها را استخراج کنید.

  • استخراج بینش معنی‌دار: در دستکاری و تجزیه و تحلیل داده‌ها تخصص ایجاد کنید، و به شما قدرت می‌دهد تا الگوها و همبستگی‌های پنهان را کشف کنید.

  • داده‌های خود را تجسم کنید: داده‌های پیچیده را به نمودارها، نمودارها و داشبوردهای بصری خیره‌کننده ترجمه کنید که اطلاعات را به طور مؤثری با هم ارتباط برقرار می‌کنند.

  • استفاده از یادگیری ماشینی: درکی عملی از نحوه ساخت و به کارگیری مدل های یادگیری ماشین به دست آورید که به شما امکان می دهد نتایج آینده را پیش بینی کنید.

اطلاعات دقیق.


  • مقدمه ای بر BigQuery: انبار داده را رمزگشایی کنید، رابط کاربری BigQuery را کاوش کنید و نحوه تنظیم محیط خود را بیاموزید.

  • بارگیری و دستکاری داده ها: داده ها را از منابع مختلف وارد کنید، آن ها را برای تجزیه و تحلیل تمیز و آماده کنید، و در جستجوهای SQL برای کاوش داده ها مسلط شوید.

  • تجزیه و تحلیل پیشرفته: برای آشکار کردن بینش‌های عمیق‌تر، در تکنیک‌های آماری، تجمیع‌ها و محاسبات پیچیده غوطه‌ور شوید.

  • بهترین روش‌های تجسم داده‌ها: داشبوردهای تأثیرگذاری ایجاد کنید که داستان‌های متقاعدکننده‌ای را با استفاده از رنگ، طراحی و تعامل ایجاد کنید.

  • مبانی یادگیری ماشین: مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده را کاوش کنید، الگوریتم‌های رایج را درک کنید و با قابلیت‌های BigQuery ML آزمایش کنید.

  • پروژه‌های دنیای واقعی: مهارت‌های جدید خود را از طریق پروژه‌های عملی، کار با مجموعه داده‌های واقعی به کار ببرید.

درباره مربی شما:

Shay Tavor یک متخصص بسیار ماهر و با تجربه Google Cloud Platform (GCP) است که دارای گواهینامه‌هایی به عنوان مهندس، معمار و مربی است. او با بیش از دو سال تخصص در مشاوره و آموزش ابری، بینش های دنیای واقعی و روش های تدریس اثبات شده را در دوره های خود به ارمغان می آورد. اشتیاق Shay به تجزیه و تحلیل داده ها مشهود است، و او به دانش آموزان قدرت می دهد تا با استفاده از ابزارهای قدرتمند موجود در GCP BigQuery، پتانسیل های پنهان در مجموعه داده های خود را کشف کنند.


آماده اید تا مهارت های تجزیه و تحلیل داده های خود را ارتقا دهید و دنیایی از فرصت های شغلی هیجان انگیز را باز کنید؟ امروز در دوره Google BigQuery ما ثبت نام کنید و به یک متخصص داده بسیار قابل فروش تبدیل شوید!

در هنر استخراج بینش های عملی از مجموعه داده های عظیم تسلط پیدا کنید، تجسم های خیره کننده ای ایجاد کنید که داستان های داده های قانع کننده ای را بیان می کند، و حتی از یادگیری ماشینی برای پیش بینی نتایج آینده استفاده کنید. با پروژه‌های عملی و راهنمایی‌های متخصص Shay Tavor، مهارت‌های مورد نیازی کسب خواهید کرد که شما را در بازار کار رقابتی متمایز می‌کند.

این فرصت متحول‌کننده را از دست ندهید – همین حالا ثبت‌نام کنید و شروع کنید ساختن آینده ای قدرتمند مبتنی بر داده!


سرفصل ها و درس ها

به دوره خوش آمدید Welcome to the Course

  • به دوره خوش آمدید Welcome to the Course

  • ایجاد حساب GCP Creating GCP Account

مقدمه ای بر BigQuery Introduction to BigQuery

  • معرفی Introduction

  • ساختار جداول Tables Structure

  • شکاف ها Slots

  • ساختار داده ها Data Structure

  • نسخه ی نمایشی - یک مجموعه داده ایجاد کنید Demo - create a Data Set

  • ایجاد جدول خالی Create Empty Table

  • ایجاد جدول از یک پرس و جو Create Table from a Query

  • جدول را از منبع داده ایجاد کنید Create Table from Source Data

  • تمرین 1 - ایجاد جداول Exercise 1 - Create Tables

  • راه حل تمرین 1 Exercise 1 Solution

SQL SQL

  • مقدمه ای بر SQL Introduction to SQL

  • بیانیه انتخاب The Select Statement

  • پیوستن Join

  • توابع جمع Aggregate Functions

  • دسته بندی بر اساس Group By

  • تمرین 2 - پرس و جوهای SQL Exercise 2 - SQL Queries

  • راه حل تمرین 2 Exercise 2 Solution

جستجوی داده ها در BigQuery Querying Data in BigQuery

  • نمای کلی بخش Section overview

  • بررسی اجمالی مجموعه داده Dataset Overview

  • Query را اجرا کنید Run Query

  • پرس و جوهای بیشتر More Queries

  • پرس و جوهای اتحادیه Union Queries

  • جدول کدهای تولید Generating Codes Table

  • تمرین 3 - قرآن در BigQuery Exercise 3 - Qurying in BigQuery

  • راه حل تمرین 3 Exercise 3 Solution

خصوصیات پیشرفته Advanced Features

  • عادی سازی Normallization

  • فیلدهای تو در تو و تکراری Nested and Repeated Fields

  • ایجاد جداول با مقادیر تودرتو Creating Tables with Nested Values

  • جستجو در فیلدهای تودرتو و تکراری Querying Nested and Repeated Fields

  • پارتیشن بندی Partitioning

  • ایجاد جدول پارتیشن بندی شده Creating Partitioned Table

  • خوشه بندی Clustering

  • تمرین 4 - فیلدهای تو در تو و تکراری Exercise 4 - Nested and repeated Fields

تجسم داده ها Data Visualization

  • مقدمه ای بر تجسم داده ها Introduction to Data Visuallization

  • استودیوی Looker را باز کنید Open Looker Studio

  • رابط کاربری Looker Studio Looker Studio UI

  • تابلوی امتیاز Scoreboard

  • نمودارهای پای و خط Pie and Line Charts

  • فیلدهای محاسبه شده Calculated Fields

  • نمودار میله ای Bar Chart

  • طرح جعبه Box Plot

  • تمرین 5 - تجسم داده ها Exercise 5 - Visualizing Data

پاکسازی و آماده سازی داده ها Data Cleaning and Preperation

  • مقدمه ای بر آماده سازی داده ها Intro to data preperation

  • چالش های پاکسازی داده ها Data Cleaning Challenges

  • بررسی اجمالی مجموعه داده Dataset Overview

  • حذف ستون ها Deleteing Columns

  • حذف موارد تکراری Removing Duplications

  • مقادیر پوچ را حذف کنید Remove Null Values

  • رشته ها را دسته بندی کنید Categorize Strings

  • تجسم داده ها Visualizing the Data

  • حذف موارد پرت Removing Outliers

  • خلاصه Recap

  • تمرین 6 - پاک کردن داده ها Exercise 6 - Cleaning Data

یادگیری ماشینی با BigQuery Machine Learning with BigQuery

  • مقدمه ای بر یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning

  • رگرسیون خطی Linear Regression

  • ایجاد مدل Create Model

  • ارزیابی مدل Evaluate Model

  • اجرای ارزیابی در Bigquery Running Evaluation in Bigquery

  • پیشگویی Making Predictions

  • تمرین 7 - یک مدل یادگیری ماشینی ایجاد کنید Exercise 7 - Create a Machine Learning Model

خلاصه دوره Course Summary

  • خلاصه دوره Course Summary

اطلاعات اضافی - کد منبع و موارد دیگر Extra Information - Source code, and other stuff

  • کدهای منبع Source Codes

  • پاداش سخنرانی و اطلاعات Bonus Lecture and Information

نمایش نظرات

آموزش Google BigQuery برای برنامه نویسان: تجزیه و تحلیل و تجسم
جزییات دوره
4 hours
65
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
130
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Shay Tavor Shay Tavor

مهندس نرم افزار

Tim Buchalka's Learn Programming Academy Tim Buchalka's Learn Programming Academy

برنامه نویسان و معلمان حرفه ای - 1.75 میلیون دانش آموز