لطفا جهت پرداخت (ورود به درگاه بانک) فیلترشکن خود را خاموش نمایید.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش نوسازی معماری داده های سازمانی برای نوآوری
Modernizing Enterprise Data Architecture for Innovation
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره به شما می آموزد که چگونه معماری داده را برای نوآوری مدرن کنید، که به شما به عنوان یک متخصص داده کمک می کند تا بهتر برنامه ریزی کنید و معماری داده سازمان خود را بهبود بخشید تا نیاز روزافزون به پذیرش نوآوری را برآورده کنید. سازمان، به ویژه در مورد اینکه چگونه می توان به راحتی از آن برای کمک به تصمیم گیری استفاده کرد، نیاز به مدرن سازی معماری داده های موجود اکثر شرکت ها برای اینکه نوآوری به راحتی اتفاق بیفتد، حتی بیشتر شده است. در این دوره آموزشی، نوسازی معماری داده های سازمانی برای نوآوری، می توانید مهارت هایی را برای بهبود معماری داده های موجود در سازمان خود به دست آورید تا برای هر پروژه نوآوری که اجرا می شود آماده باشد. ابتدا، طراحی معماری داده های سازمانی را بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، متوجه خواهید شد که تغییر از سیستم عامل های داخلی به پلتفرم های مبتنی بر ابر و تغییر از پردازش دسته ای به پردازش داده های زمان واقعی چیست. سپس، دقیقاً یاد خواهید گرفت که چه معنایی دارد و چه چیزی برای تغییر از مدلهای داده صلب به مدلهای داده توسعهپذیر، همراه با درک مزایا و معایب مربوط به هر گزینه لازم است. در نهایت، نحوه سادهسازی معماری دادههای سازمانی با رویکرد مدرنسازی را بررسی خواهید کرد تا نوآوری را به راحتی در سازمان متعلق به شما پیادهسازی کنید. وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش یک معمار داده را خواهید داشت، به ویژه فرآیندهای فکری که آنها طی می کنند تا بتوانند معماری داده های موجود یک شرکت را بهبود بخشیده و مدرن کنند تا ابتکارات و پروژه های نوآورانه قابل اجرا باشند. به راحتی در سازمان متعلق به شما اجرا می شود.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
مروری بر طراحی معماری داده های سازمانی
Overview of Enterprise Data Architecture Design
بررسی اجمالی معماری داده: انواع معماری داده ها
Data Architecture Overview: Data Architecture Types
بررسی اجمالی معماری داده ها: مخازن ذخیره داده
Data Architecture Overview: Data Storage Repositories
ارتباط طراحی معماری داده برای نوآوری
Relevance of Designing Data Architecture for Innovation
ویژگی های معماری داده های مدرن
Modern Data Architecture Characteristics
تغییر جهت نوسازی معماری داده برای نوآوری
Shifts to Modernize Data Architecture for Innovation
مورد استفاده: درک طراحی معماری دادههای سازمانی مدرن
Use Case: Understanding Modern Enterprise Data Architecture Design
تغییر از On-premise به پلتفرم های مبتنی بر Cloud
Shift from On-premise to Cloud-based Platforms
تغییر از درون محل به پلتفرمهای مبتنی بر ابر: نمای کلی و مزایا
Shift from On-premises to Cloud-based Platforms: Overview and Advantages
ارائه دهندگان خدمات ابری
Cloud Service Providers
تغییر از درون محل به پلتفرمهای مبتنی بر ابر: مفاهیم فعال
Shift from On-premises to Cloud-based Platforms: Enabling Concepts
مورد استفاده: درک تغییر از درون محل به پلتفرمهای مبتنی بر ابر
Use Case: Understanding Shift from On-premises to Cloud-based Platforms
تغییر از دسته ای به پردازش داده در زمان واقعی
Shift from Batch to Real-time Data Processing
تغییر از دسته ای به پردازش داده های بلادرنگ: نمای کلی و مثال ها
Shift from Batch to Real-time Data Processing: Overview and Examples
تغییر از دسته ای به پردازش داده های بلادرنگ: مزایا
Shift from Batch to Real-time Data Processing: Advantages
تغییر از دسته ای به پردازش بیدرنگ داده: مفاهیم فعال
Shift from Batch to Real-time Data Processing: Enabling Concepts
مورد استفاده: درک تغییر از پردازش دسته ای به زمان واقعی
Use Case: Understanding the Shift from Batch to Real-time Data Processing
مدلهای داده صلب به مدلهای داده توسعهپذیر
Rigid Data Models to Extensible Data Models
تغییر از مدلهای داده صلب به توسعهپذیر: نمای کلی و مثالها
Shift from Rigid to Extensible Data Models: Overview and Examples
تغییر از مدلهای داده صلب به مدلهای توسعهپذیر: مزایا
Shift from Rigid to Extensible Data Models: Advantages
تغییر از مدل های داده صلب به توسعه پذیر: مفاهیم فعال
Shift from Rigid to Extensible Data Models: Enabling Concepts
مورد استفاده: درک تغییر از مدلهای داده صلب به توسعهپذیر
Use Case: Understanding the Shift from Rigid to Extensible Data Models
سادهسازی رویکردهای معماری دادههای سازمانی با مدرنسازی
Simplifying Enterprise Data Architecture Approaches with Modernization
به یاد بیاورید: مفاهیم معماری داده های مدرن
Recall: Modern Data Architecture Concepts
مورد استفاده: سادهسازی رویکردهای معماری دادههای سازمانی با مدرنسازی – سناریوی موردی
Use Case: Simplifying Enterprise Data Architecture Approaches with Modernization – Case Scenario
مورد استفاده: سادهسازی رویکردهای معماری دادههای سازمانی با مدرنسازی - پاسخ
Use Case: Simplifying Enterprise Data Architecture Approaches with Modernization – Answer
Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرمهای آموزش آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان کمک میکند تا مهارتهای خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دورههای آموزشی در زمینههای فناوری اطلاعات، توسعه نرمافزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه میدهد.
یکی از ویژگیهای برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعهدهندگان و کارشناسان معتبر، دورههایی را ارائه میدهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژیها نگه میدارد. این امر به کاربران این اطمینان را میدهد که دورههایی که در Pluralsight میپذیرند، با جدیدترین دانشها و تجارب به روز شدهاند.
او بنیانگذار و همچنین استراتژی Lead of AtoANI (کشاورزی پایدار) و AtoANI BioPack (بسته بندی زیست تخریب پذیر) است. او علاقه زیادی به نوآوری اجتماعی دارد و از آن برای کمک به اهداف توسعه پایدار سازمان ملل استفاده می کند. با داشتن مهندسی شیمی و مدرک MBA ، تجربه شرکت او در شرکت های چند ملیتی شامل کار در موضوعات مختلف در زمینه های استراتژی ، دیجیتال سازی ، نوآوری ، امور مالی ، مدیریت مواد ، تضمین کیفیت ، برنامه و مدیریت پروژه است. این موارد او را قادر ساخته است تا با تیم های چند فرهنگی و چند منظوره در تمام سطوح سازمان از مدیریت عالی تا پرسنل عملیاتی کار کند. وی همچنین دارای تجربه مستقل مشاوره و ایجاد برنامه های تجاری و استراتژی های تحول دیجیتال برای شرکت های نوپا و مختلف از کشورهای مختلف (آسیا ، ایالات متحده آمریکا ، اروپا) در زمینه تجارت الکترونیکی ، گردشگری و برنامه های تلفن همراه است. خارج از کار ، علایق او شامل غذا ، کتاب ، فیلم ، مستند و سفر است.
نمایش نظرات