آموزش آمازون بدراک: هوش مصنوعی مولد AWS برای همه | بدون کد، ۱۰۰٪ کشیدن و رها کردن - آخرین آپدیت

دانلود Amazon Bedrock: AWS GenAI for All | No Code-100% Drag & Drop

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آموزش جامع هوش مصنوعی مولد با Amazon Bedrock: بدون نیاز به کدنویسی

مرکز آموزش Bedrock Studio، PartyRock، Prompt Flows و Agents با مدل‌های مختلف مانند Claude Sonnet، Llama، Titan و Stability AI.

این دوره آموزشی شما را با مبانی هوش مصنوعی مولد و کاربردهای تجاری آن آشنا می‌کند. بیاموزید چگونه با اطمینان در کنسول Amazon Bedrock حرکت کنید، با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی، محتوای متنی با کیفیت بالا تولید کنید، تصاویر سفارشی با استفاده از دستورات متنی ساده خلق کنید و چت‌بات‌ها و دستیاران هوش مصنوعی تعاملی را بدون نیاز به کدنویسی بسازید.

آنچه در این دوره خواهید آموخت:

  • تسلط بر مبانی هوش مصنوعی مولد و کاربردهای تجاری آن
  • ناوبری آسان در کنسول Amazon Bedrock
  • تولید محتوای متنی با کیفیت با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی
  • ساخت تصاویر سفارشی با هوش مصنوعی از طریق پرامپت‌های متنی
  • ایجاد چت‌بات‌ها و دستیاران هوش مصنوعی تعاملی بدون نیاز به کدنویسی
  • سفارشی‌سازی خروجی‌های هوش مصنوعی برای تطابق با صدای برند و سبک شما
  • پیاده‌سازی شیوه‌های هوش مصنوعی مسئولانه و ملاحظات اخلاقی
  • ادغام راه‌حل‌های هوش مصنوعی در گردش کار تجاری موجود
  • ارزیابی و بهینه‌سازی عملکرد هوش مصنوعی برای نتایج بهتر
  • انجام پروژه‌های عملی و واقعی هوش مصنوعی با استفاده از Amazon Bedrock

محتوای دوره:

  1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد و Amazon Bedrock
  2. شروع کار با کنسول Amazon Bedrock
  3. کاوش در مدل‌های پایه موجود
  4. جادوی متن: تولید، خلاصه‌سازی و ترجمه
  5. خلاقیت بصری: تولید تصویر با هوش مصنوعی به سادگی
  6. ساخت دستیار هوش مصنوعی شخصی شما
  7. سفارشی‌سازی خروجی‌های هوش مصنوعی برای برند شما
  8. هوش مصنوعی مسئولانه: اخلاق و بهترین شیوه‌ها
  9. ادغام Bedrock در گردش کار تجاری شما
  10. موارد استفاده واقعی و پروژه‌های عملی

پیش‌نیازهای دوره:

  • مهارت‌های کامپیوتری پایه و آشنایی با مرورگرهای وب
  • دسترسی به یک کامپیوتر با اتصال اینترنت پایدار
  • حساب کاربری AWS
  • بدون نیاز به تجربه قبلی کدنویسی یا برنامه‌نویسی
  • آشنایی با مفاهیم پایه رایانش ابری (مفید اما اجباری نیست)
  • آشنایی با نرم‌افزارها و برنامه‌های تجاری رایج
  • اشتیاق به یادگیری درباره هوش مصنوعی و کاربردهای عملی آن
  • تمایل به آزمایش با فناوری‌های جدید
  • ایده‌ای برای پروژه تجاری، خلاقانه یا شخصی برای به کارگیری مفاهیم هوش مصنوعی (اختیاری)

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

  • متخصصان کسب و کار که به دنبال پیاده‌سازی راه‌حل‌های هوش مصنوعی هستند.
  • سازندگان محتوا که می‌خواهند کارهای خود را با هوش مصنوعی ارتقا دهند.
  • کارآفرینان که ایده‌های تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی را بررسی می‌کنند.
  • آموزش‌دهندگان علاقه‌مند به وارد کردن هوش مصنوعی به کلاس درس.
  • هر کسی که کنجکاو استفاده از هوش مصنوعی پیشرفته بدون کدنویسی است.

سفر هوش مصنوعی بدون کدنویسی خود را با Amazon Bedrock آغاز کنید و روش کار، خلق و نوآوری خود را متحول سازید!


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

  • محتوا Content

زمین بازی – کاوش و ارتباط Playground - Explore & Relate

  • مقدمه ای بر Bedrock Introduction to Bedrock

  • PartyRock – تجربه Bedrock مانند ChatGPT PartyRock - Experience Bedrock like ChatGPT

  • درک رابط کاربری (UI) Understanding UI

  • فعال سازی دسترسی به مدل Enabling Model Access

  • پس از دسترسی به مدل Post Model Access

  • استفاده از چت زمین بازی Using Chat Playground

  • تغییر پاسخ با پرامپت‌ها Modifying Response with Prompts

  • استفاده از متن زمین بازی Using Text Playground

  • استفاده از تصویر زمین بازی Using Image Playground

مفاهیم بنیادی Foundation Concepts

  • هوش مصنوعی چیست What is AI

  • هوش مصنوعی مولد چیست What is Generative AI

  • فرصت های موجود در GenAI Opportunities available in GenAI

  • ارتباط هوش مصنوعی، GenAI، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق AI, GenAI, ML, Deep Learning Relation

  • FM در مقابل LLM FM vs LLM

  • تولید مبتنی بر بازیابی (Retrieval Augmented Generation) Retrieval Augmented Generation

  • خزیدن و نمایه‌سازی Crawling and Indexing

  • درک مهندسی پرامپت Understanding Prompt Engineering

  • انواع مهندسی پرامپت Types of Prompt Engineering

  • قیمت‌گذاری Bedrock Bedrock Pricing

تنظیمات – پارامترهای استنتاج Configurations - Inference Parameters

  • درک پارامترهای استنتاج Understanding Inference Parameters

  • کار با دما (Temperature) Temperature Hands-On

  • کار با دما (Temperature) (قسمت دوم) Temperature Hands-On (II)

  • کار با Top P Top P Hands-On

  • کار با Top P (قسمت دوم) Top P Hands-On (II)

  • آیا تنظیمات مدل همیشه درست است؟ Are Models Configurations always right?

  • افزایش شانس برای دریافت نتایج مورد نیاز Increase chances to get required results

  • کار با Top K Top K Hands-On

  • کار با محتمل‌ترین راه‌حل (Most Probable Solution) Most Probable Solution Hands-On

  • تنظیمات اضافی Additional Configuration

  • پرامپت‌های سیستمی System Prompts

  • حداکثر طول Maximum Length

  • دنباله توقف (Stop Sequence) Stop Sequence

حفاظت‌ها Safeguards

  • درک حفاظت‌ها Understanding Safeguards

  • راه اندازی گاردریل‌ها (Guardrails SetUp) Guardrails SetUp

  • استفاده از گاردریل‌ها Using Guardrails

  • تشخیص واترمارک (Watermark Detection) Watermark Detection

ابزارهای سازنده Builder Tools

  • درک ابزارهای سازنده Understanding Builder Tools

  • مدیریت پرامپت Prompt Management

  • پایگاه دانش – استفاده از کاربر Root Knowledge Base - Using Root User

  • کاربران و نقش‌های IAM IAM Users & Roles

  • خط مشی IAM IAM Policy

  • پایگاه دانش – استفاده از کاربر IAM Knowledge Base - Using IAM User

  • درک عامل‌ها (Agents) Understanding Agents

  • راهنمای عامل‌ها Agents Walkthrough

  • ایجاد عامل‌ها با استفاده از دستیار Creating Agents using Assistant

  • تعریف عامل‌ها به صورت دستی Defining Agents Manually

  • اضافه کردن گروه‌های عملیاتی و گاردریل‌ها در عامل‌ها Adding Action Groups & Guardrails in Agents

  • درک جریان پرامپت (Prompt Flow) Understanding Prompt Flow

  • جریان پرامپت با پایگاه دانش (KB) Prompt Flow with KB

  • جریان پرامپت با مدیریت پرامپت PromptFlow with Prompt Management

  • جریان پرامپت با ایجاد پرامپت و پایگاه دانش (KB) PromptFlow with Prompt Creation & KB

  • جریان پرامپت با شرط PromptFlow with Condition

  • جریان پرامپت برای بررسی صلاحیت رای دادن PromptFlow to check eligibility to vote

راه اندازی استودیو Bedrock Bedrock Studio SetUp

  • درک استودیو Bedrock Understanding Bedrock Studio

  • سازماندهی IAM IAM Organisation

  • مرکز هویت IAM IAM Identity Center

  • افزودن کاربر در مرکز هویت Adding User in Identity Center

  • فعال سازی کاربر در مرکز هویت Enabling User in Identity Center

  • نقش‌ها و مجوزهای مورد نیاز برای استودیو Roles & Permissions required for Studio

  • ایجاد فضای کاری استودیو Studio Workspace Creation

  • اختصاص کاربران به فضای کاری Assign Users to Workspace

استودیو Bedrock – برنامه چت Bedrock Studio - Chat App

  • رابط کاربری فضای کاری استودیو Bedrock Bedrock Studio Workspace UI

  • برنامه چت اولیه Initial Chat App

  • گاردریل‌ها با برنامه چت Guardrails with Chat App

  • ویرایش گاردریل‌ها در برنامه چت Editing Guardrails in Chat App

  • استفاده از پایگاه دانش در برنامه چت Using Knowledge Base in Chat App

  • راه حل خطای اندازه در برنامه چت Solution of Size Error in Chat App

استودیو Bedrock – برنامه جریان پرامپت Bedrock Studio - Prompt Flow App

  • جداسازی پروژه Project Isolation

  • برنامه جریان پرامپت پایه Basic Prompt Flow App

  • برنامه جریان با پایگاه دانش (KB) و پرامپت‌ها Flow App with KB & prompts

  • جریان پرامپت با شرایط Prompt Flow with Conditions

انتخاب FM مناسب Choosing the right FM

  • چرا FM مناسب ضروری است؟ Why right FM is necessity?

  • معیارهای انتخاب FM مناسب Criteria for Choosing right FM

  • ارزیابی مدل Model Evaluation

  • قابلیت‌های مدل‌های مختلف Different Models Functionality

جایزه Bonus

  • درس جایزه!! Bonus Lecture!!

نمایش نظرات

آموزش آمازون بدراک: هوش مصنوعی مولد AWS برای همه | بدون کد، ۱۰۰٪ کشیدن و رها کردن
جزییات دوره
6 hours
78
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
520
4.8 از 5
ندارد
دارد
دارد
Karan Gupta
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Karan Gupta Karan Gupta

DevOps Enthusiast | مربی | مربی | عجایب تمرین