لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش جامع آمادگی آزمون مدرک Salesforce Certified Data Cloud Consultant
- آخرین آپدیت
دانلود Salesforce Certified Data Cloud Consultant Cert Prep
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
با این دوره جامع آموزشی، خود را برای موفقیت در آزمون Salesforce Certified Data Cloud Consultant آماده کنید. در این دوره، ضروریات راهاندازی Data Cloud را کشف کرده و به طور عمیق در مباحث ورود دادهها (Data Ingestion) و مدلسازی غوطهور شوید تا پایهای مستحکم در فناوریهای Data Cloud کسب کنید. تکنیکهای حل هویت (Identity Resolution) را برای سادهسازی و یکپارچهسازی موثر دادههای مشتریان بیاموزید و با تحلیل بخشبندی (Segmentation) و بینشها (Insights)، هوش تجاری ارزشمندی برای کسبوکار و مشتریان خلق کنید. این دوره برای افرادی طراحی شده است که مشتاق ارتقای استراتژی داده و مهارتهای مدلسازی در اکوسیستم Salesforce هستند. با ترکیبی از تئوری و مثالهای عملی، درک و کاربرد این مفاهیم را تثبیت کنید. کسب این مهارتها میتواند شما را به سمت نقشهای پیشرفته مدیریت داده سوق داده و توانایی شما را در ارائه راهکارهای تاثیرگذار افزایش دهد. چه یک متخصص تازهکار باشید و چه یک استراتژیست با تجربه، آماده باشید تا چشمانداز شغلی خود را با اعتمادبهنفس تغییر دهید.
نکته: این دوره توسط Packt Publishing تولید شده است و ما افتخار میکنیم این محتوا را در کتابخانه شما میزبانی کنیم.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه دوره
Introduction to the Course
مقدمه
Introduction
1. بررسی کلی Data Cloud (18%)
1. Data Cloud Overview (18%)
Data Cloud چیست و مزایای آن کدامند؟
What is Data Cloud and what are its benefits?
چرخه حیات Data Cloud
Data Cloud lifecycle
موارد کاربرد Data Cloud چیست؟
What are the use cases of Data Cloud?
تخصیص منابع Data Cloud
Provisioning Data Cloud
2. راهاندازی و مدیریت Data Cloud (12%)
2. Data Cloud Setup and Administration (12%)
بررسی کلی پروژه
Overview of the project
جریان داده (Data Stream) چیست؟
What is Data Stream?
ساخت حساب ایمیل جدید Yahoo!
Create new Yahoo! email account
بررسی کلی اپلیکیشن Data Cloud
Overview of the Data Cloud app
نحوه ایجاد یک جریان داده جدید
How to create a new data stream
نرمالسازی دادهها چیست؟
What is data normalization?
بارگذاری دادهها در آبجکت Contact
Load data into Contact object
نقطه اتصال (Endpoint) مستأجر Data Cloud
Data Cloud tenant endpoint
3. ورود دادهها و مدلسازی (20%)
3. Data Ingestion and Modeling (20%)
ایجاد جریان داده برای انتقال اطلاعات رزرو از Amazon S3
Create data stream to bring reservation data from Amazon S3
نگاشت (Mapping) DLO رزرو به DMO رزرو
Mapping reservation DLO to reservation DMO
کاوشگر داده (Data Explorer) و ویرایشگر کوئری
Data Explorer and query editor
نگاشت DLO مهمان به DMO فرد (Individual)
Mapping of Guest DLO to Individual DMO
ایجاد اتصال بین Amazon S3 و Data Cloud
Create connection between Amazon S3 and Data Cloud
فضاهای داده (Data Spaces) چیستند؟
What are Data Spaces?
ساخت حساب Amazon S3 جدید برای آپلود رکوردهای رزرو و مخاطبین
Create new Amazon S3 account to upload reservation and contact records
آپلود فایلها در Amazon S3
Upload files in Amazon S3
مفاهیم DSO، DLO و DMO چیستند؟
What are DSO, DLO, and DMO (Data Source Object, Data Lake Object, and Data Model)?
4. حل هویت (Identity Resolution) (14%)
4. Identity Resolution (14%)
نرخ تلفیق (Consolidation Rate) چیست و چگونه محاسبه میشود؟
What is consolidation rate and how to calculate consolidation rate?
Unified Individual و Unified Individual Link چیستند؟
What are Unified Individual and Unified Individual Link?
نادیده گرفتن مقادیر خالی
Ignore empty value
قوانین تطبیق (Reconciliation Rules) چیستند؟
What are reconciliation rules?
اجرای مجموعه قوانین حل هویت
Ran the identity resolution ruleset
حل هویت (Identity Resolution)
Identity resolution
نحوه ایجاد قوانین تطبیق (Matching Rules)
How to create matching rules
قوانین تطبیق چیستند؟
What are matching rules?
5. بخشبندی و بینشها (18%)
5. Segmentation and Insights (18%)
بررسی دادههای درون بینشهای محاسبهشده با Data Explorer
Check data inside calculated insights using Data Explorer
سگمنتها (Segments) چیستند؟
What are segments?
گنجاندن و حذف سگمنتها
Include and exclude segment
بینشهای محاسبهشده و بینشهای استریمینگ
Calculated insights and streaming insights
عملگرهای بخشبندی در Data Cloud
Segmentation operators in Data Cloud
نحوه ایجاد بینشهای محاسبهشده
How to create calculated insights
نحوه ایجاد سگمنت
How to create segment
6. عملیات روی دادهها (18%)
6. Act on Data (18%)
فعالسازی پیشنهاد مقدار (Value Suggestion)
Enable value suggestion
بررسی مانیتور استریمینگ
Check the streaming monitor
نحوه ایجاد Connected App
How to create connected app
فعالسازی (Activation) و هدف فعالسازی
Activation and activation target
حق فراموش شدن و API رضایت (Consent API)
Right to be forgotten and Consent API
نصب مانیتور استریمینگ
Install streaming monitor
ایجاد Flow تحریک شده توسط پلتفرم
Create a platform triggered flow
نحوه ایجاد Ingestion API
How to create ingestion API
Data Cloud One
Data Cloud One
تبدیل DLO به DLO
DLO to DLO transform
Query API
Query API
بررسی دادههای درون آبجکت Data Lake
Check the data inside Data Lake object
تبدیل DLO به DLO، بخش دوم
DLO to DLO transform, part 2
نحوه ایجاد اکشن داده (Data Action) و هدف اکشن داده
How to create data action and data action target
نحوه ایجاد فعالسازی و هدف فعالسازی
How to create activation and activation target
ارسال فایل به Amazon S3
File sent to Amazon S3
درج رکورد از طریق Postman
Insert record via Postman
پر کردن DLO مخاطبین با شماره تلفنها
Populate Contact DLO with phone numbers
تبدیل DLO به DLO، بخش اول
DLO to DLO transform, part 1
مجموعه مجوزهای (Permission Sets) Data Cloud
Data Cloud permission sets
Ingestion API
Ingestion API
ایجاد DLO هدف جدید
Create new target DLO
مجموعه Postman برای درج دادهها
Postman collection to insert data
اکشن داده و هدف اکشن داده
Data action and data action target
7. بهروزرسانیهای جدید Data Cloud / Data 360
7. New Updates to Data Cloud / Data 360
بهروزرسانی نام محصول و مجموعههای مجوز برای Data 360
Product Name and permission set updates for Data 360
انتشار تگها به آبجکتهای پاییندستی
Propagate tags to downstream objects
نحوه اعمال تگها به آبجکتهای Data Cloud
How to apply tags to Data Cloud objects
پروژه عملی: محدود کردن دسترسی به اطلاعات کارت اعتباری با استفاده از تگها و پالیسی
Demo project: Restrict access to credit card information using tags and policy
پروژه عملی: محدود کردن دسترسی کاربران به آبجکتهای Data Cloud (بهروزرسانی پالیسی)
Demo project: Restricting access to Data Cloud objects to users (policy update)
حکمرانی دادهها (Data Governance): طبقهبندی و تگگذاری
Data governance: classification and tagging
نمایش نظرات