لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هاردن AI: وصلهگذاری و بازیابی سریع حوادث سیستمهای هوش مصنوعی
- آخرین آپدیت
دانلود Harden AI: Patch and Recover Incidents Fast
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره عملی که برای مهندسین DevOps، مهندسین ML و SREها طراحی شده است، مهارتهای حیاتی مورد نیاز برای نگهداری سیستمهای هوش مصنوعی در محیط عملیاتی (Production) را بیاموزید. با پیچیدهتر شدن استقرار سیستمهای AI، توانایی وصلهگذاری امن، بازیابی سریع از حوادث و حفظ سلامت عملیاتی به یک ضرورت تبدیل شده است.
شما از طریق سناریوهای واقعی بحران، استراتژیهای سیستماتیک وصلهگذاری را برای به حداقل رساندن زمان توقف (Downtime) یاد میگیرید، تحلیلهای پس از حادثه (Post-mortem) بدون مقصری را اجرا میکنید تا شکستها را به دانش تبدیل کنید و سیستمهای مانیتورینگی بسازید که مشکلات را پیش از متوجه شدن کاربران شناسایی کنند. در این مسیر با ابزارهای صنعتی مانند MLflow و دادههای واقعی حوادث کار خواهید کرد.
شما با چالشهایی مانند وصلههای اضطراری آسیبپذیری، بررسی شکستهای مرموز مدل و طراحی مانیتورینگ برای مقیاس یک میلیون کاربر روبرو میشوید. هر ماژول شامل سناریوهای غوطهوری است که در آن تصمیمات حیاتی را تحت فشار اتخاذ میکنید.
این دوره برای متخصصین DevOps، مهندسین ML و SREهایی که سیستمهای AI را در محیط عملیاتی مدیریت میکنند، ایدهآل است. همچنین برای کسانی که به دنبال تقویت مهارتها در مانیتورینگ، پاسخ به حوادث (Incident Response) و قابلیت اطمینان (Reliability) هستند یا برای نقشهای ارشد عملیاتی آماده میشوند، انتخابی عالی است.
برای موفقیت در این دوره، داشتن دانش پایه از مفاهیم AI/ML، آشنایی با خط لولههای استقرار (Deployment Pipelines) و تجربهای در مدیریت حوادث توصیه میشود.
در پایان این دوره، شما با اعتماد به نفس کامل حوادث AI در محیط عملیاتی را مدیریت کرده، اقدامات پیشگیرانه را پیادهسازی میکنید و ابتکارات تعالی عملیاتی را رهبری خواهید کرد.
سرفصل ها و درس ها
استراتژیهای وصلهگذاری سیستمهای هوش مصنوعی
AI System Patching Strategies
به دوره وصلهگذاری سیستمهای AI خوش آمدید
Welcome to AI System Patching
دستهبندی وصلههای AI و ارزیابی ریسک
AI Patch Categories and Risk Assessment
مدیریت وابستگیها برای سیستمهای یادگیری ماشین
Dependency Management for ML Systems
استقرار مرحلهای و تست کاناری
Staged Deployments and Canary Testing
بررسی حوادث و تحلیل ریشه ای (RCA)
Incident Review and Root Cause Analysis
ایجاد فرهنگ تحلیل پس از حادثه بدون مقصری
Building Blameless Post-Mortem Culture
تاکسونومی شکستهای خاص در هوش مصنوعی
AI-Specific Failure Taxonomy
تبدیل حوادث به دانش سازمانی
From Incidents to Institutional Knowledge
سلامت عملیاتی و بازیابی سریع
Operational Health and Rapid Recovery
نمایش نظرات