آموزش ۴۰ پروژه علم داده و یادگیری ماشین واقعی در دنیای واقعی ۲۰۲۵ - آخرین آپدیت

دانلود 40 Real World Data Science, Machine Learning Projects 2025

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آموزش ساخت و استقرار اپلیکیشن‌های وب هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، علم داده، یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی با پروژه‌های پایتون (Flask, Django, Heroku Cloud)

در این دوره جامع، شما با مفاهیم کلیدی آشنا خواهید شد:

  • یادگیری ماشین چیست؟
  • چرا باید یادگیری ماشین را بیاموزیم؟
  • تفاوت بین یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی
  • کاربردهای یادگیری ماشین

پیش‌نیاز: اشتیاق به یادگیری چیزهای جدید

با علم داده به طور عملی مشکلات کسب‌وکار را حل کنید. یاد بگیرید چگونه اپلیکیشن‌های وب هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، علم داده، AutoML، یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی (NLP) را با پایتون (Flask, Django, Heroku, Streamlit Cloud) بسازید و مستقر کنید.

میانگین حقوق دانشمند داده در ایالات متحده چقدر است؟

میانگین حقوق یک دانشمند داده در ایالات متحده، 120,718 دلار در سال است. این اطلاعات بر اساس گزارش 2.8 هزار حقوق و در تاریخ 15 جولای 2021 به‌روزرسانی شده است (منبع: Glassdoor).

حقوق بر اساس شرکت، نقش و میانگین حقوق پایه (به دلار آمریکا)

  • فیسبوک (Facebook): دانشمند داده 136,000 دلار در سال (بر اساس 1,014 حقوق)
  • آمازون (Amazon): دانشمند داده 125,704 دلار در سال (بر اساس 307 حقوق)
  • اپل (Apple): دانشمند داده 153,885 دلار در سال (بر اساس 147 حقوق)
  • گوگل (Google): دانشمند داده 148,316 دلار در سال (بر اساس 252 حقوق)
  • کوئورا (Quora): دانشمند داده 122,875 دلار در سال (بر اساس 509 حقوق)
  • اوراکل (Oracle): دانشمند داده 148,396 دلار در سال (بر اساس 458 حقوق)
  • آی‌بی‌ام (IBM): دانشمند داده 132,662 دلار در سال (بر اساس 388 حقوق)
  • مایکروسافت (Microsoft): دانشمند داده 133,810 دلار در سال (بر اساس 205 حقوق)
  • والمارت (Walmart): دانشمند داده 108,937 دلار در سال (بر اساس 187 حقوق)
  • سیسکو سیستمز (Cisco Systems): دانشمند داده 157,228 دلار در سال (بر اساس 184 حقوق)
  • اوبر (Uber): دانشمند داده 143,661 دلار در سال (بر اساس 151 حقوق)
  • اینتل (Intel): دانشمند داده 125,930 دلار در سال (بر اساس 131 حقوق)
  • ایر‌بی‌ان‌بی (Airbnb): دانشمند داده 180,569 دلار در سال (بر اساس 122 حقوق)
  • ادوبی (Adobe): دانشمند داده 139,074 دلار در سال (بر اساس 109 حقوق)

در این دوره، ما روی 40 پروژه واقعی کار خواهیم کرد که در زیر لیست شده‌اند:

پروژه 1: اپلیکیشن تشخیص دستکاری کارت پان (با استقرار)

پروژه 2: اپلیکیشن پیش‌بینی نژاد سگ با Flask

پروژه 3: اپلیکیشن واترمارک تصویر (با استقرار)

پروژه 4: طبقه‌بندی علائم ترافیکی

پروژه 5: اپلیکیشن استخراج متن از تصاویر

پروژه 6: اپلیکیشن پیش‌بینی بیماری گیاهان (با استقرار)

پروژه 7: اپلیکیشن شمارش و تشخیص وسایل نقلیه با Flask

پروژه 8: اپلیکیشن تعویض چهره با یادگیری عمیق

پروژه 9: اپلیکیشن پیش‌بینی گونه‌های پرندگان

پروژه 10: اپلیکیشن طبقه‌بندی تصاویر Intel

پروژه 11: اپلیکیشن تحلیل احساسات (با استقرار)

پروژه 12: اپلیکیشن نرخ ریزش مشتری با Django

پروژه 13: اپلیکیشن مجموعه داده پوکمون (با استقرار)

پروژه 14: اپلیکیشن تشخیص چهره با Streamlit

پروژه 15: اپلیکیشن طبقه‌بندی گربه در مقابل سگ

پروژه 16: اپلیکیشن پیش‌بینی درآمد مشتری (با استقرار)

پروژه 17: اپلیکیشن پیش‌بینی جنسیت از روی صدا

پروژه 18: سیستم پیشنهادی رستوران

پروژه 19: اپلیکیشن رتبه‌بندی شادی

پروژه 20: اپلیکیشن پیش‌بینی آتش‌سوزی جنگل

پروژه 21: پیش‌بینی فروش جمعه سیاه

پروژه 22: تحلیل احساسات با استفاده از پردازش زبان طبیعی

پروژه 23: پیش‌بینی سندرم پارکینسون

پروژه 24: طبقه‌بندی اخبار جعلی با NLP

پروژه 25: طبقه‌بندی نظرات سمی با NLP

پروژه 26: پیش‌بینی امتیاز فیلم (IMDB) با NLP

پروژه 27: پیش‌بینی کیفیت هوا

پروژه 28: تحلیل موارد کووید-19

پروژه 29: پیش‌بینی ریزش مشتری

پروژه 30: ساخت اپلیکیشن چت‌بات (NLP)

پروژه 31: اپلیکیشن پیش‌بینی فروش بازی‌های ویدیویی

پروژه 32: اپلیکیشن پیش‌بینی قیمت فروش خودرو - استقرار در Heroku

پروژه 33: اپلیکیشن پیش‌بینی روابط - استقرار در Heroku

پروژه 34: اپلیکیشن طبقه‌بندی قارچ - استقرار در Heroku

پروژه 35: اپلیکیشن پیش‌بینی امتیاز اپلیکیشن موبایل Django - استقرار در Heroku

پروژه 36: پیش‌بینی خطر حمله قلبی با Auto ML

پروژه 37: تشخیص تقلب در کارت اعتباری با PyCaret

پروژه 38: تشخیص کرایه پرواز با Auto SK Learn

پروژه 39: پیش‌بینی قیمت بنزین با Auto Keras

پروژه 40: پیش‌بینی ریزش مشتری بانک با H2O Auto ML

تنها دوره‌ای با 40 پروژه واقعی در حوزه علم داده.

نکته (این را بخوانید): این دوره ارزش وقت و پول شما را دارد، قبل از اتمام پیشنهاد، همین حالا ثبت‌نام کنید.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر دوره Introduction To The Course

  • مقدمه‌ای بر دوره Introduction To The Course

  • مرور کلی دوره Introduction Course Outline

  • پاداش‌های دوره: چک‌لیست‌ها، دانلودها، نقشه‌های ذهنی، راهنماها. Course Bonuses: Cheat Sheets, Downloads, Mind maps, Guides.

  • بازخورد دوره یودمی Udemy Course Feedback

پروژه ۱: اپلیکیشن تشخیص تقلب کارت پان (همراه با استقرار) Project-1 Pan Card Tempering Detector App (With Deployment)

  • مقدمه‌ای بر اپلیکیشن تشخیص تقلب کارت پان Introduction to Pan Card Tempering Detector App

  • بارگذاری کتابخانه‌ها و مجموعه داده Loading Libraries and Dataset

  • ساخت تشخیص‌دهنده کارت پان با OpenCV Creating the Pancard Detector with Opencv

  • ساخت اپلیکیشن Flask Creating the Flask App

  • ساخت توابع مهم Creating Important Functions

  • استقرار اپلیکیشن در Heroku Deploy the App in Heroku

  • تست تشخیص‌دهنده کارت پان مستقر شده Testing the Deployed Pan Card Detector

  • دانلود فایل‌های پروژه Download the project files

پروژه ۲: اپلیکیشن Flask پیش‌بینی نژاد سگ Project-2 Dog breed prediction Flask App

  • مقدمه Introduction

  • وارد کردن داده‌ها و کتابخانه‌ها Importing the data and Libraries

  • پیش‌پردازش داده‌ها Data Preprocessing

  • ساخت و آموزش مدل Build and Train Model

  • تست مدل Testing the Model

  • ساخت اپلیکیشن Flask Creating the Flask App

  • اجرای اپلیکیشن در سیستم Running the App in System

  • دانلود فایل‌های پروژه Download the project files

پروژه ۳: اپلیکیشن واترمارک تصویر (همراه با استقرار) Project-3 Image Watermarking App (With Deployment)

  • مقدمه‌ای بر اپلیکیشن واترمارک تصویر Introduction to Image Watermarking App

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و لوگو Importing Libraries and Logo

  • ساخت واترمارک متنی و تصویری Create Text and Image Watermark

  • ساخت اپلیکیشن Creating the App

  • استقرار اپلیکیشن در Heroku Deploying the App in Heroku

  • دانلود فایل‌های پروژه Download the project files

پروژه ۴: طبقه‌بندی علائم ترافیکی Project-4 Traffic sign classification

  • مقدمه Introduction

  • وارد کردن داده‌ها و کتابخانه‌ها Importing the Data and Libraries

  • پردازش تصویر Image Processing

  • ساخت و تست مدل Creating and Testing the Model

  • ساخت مدل برای مجموعه تست Creating Model for Test Set

  • دانلود فایل‌های پروژه Download the project files

پروژه ۵: اپلیکیشن استخراج متن از تصاویر Project-5 Text Extraction From Images App

  • مقدمه‌ای بر اپلیکیشن استخراج متن از تصاویر Introduction to Text Extraction From Images App

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و داده‌ها Importing Libraries and Data

  • استخراج متن از تصویر Extracting the Test from Image

  • اصلاح استخراج‌کننده Modifying the Extractor

  • ساخت اپلیکیشن استخراج‌کننده Creating the Extractor App

  • اجرای اپلیکیشن استخراج‌کننده Running the Extractor App

  • دانلود فایل‌های پروژه Download the project files

پروژه ۶: اپلیکیشن پیش‌بینی بیماری گیاهان (همراه با استقرار) Project-6 Plant Disease Prediction App (With Deployment)

  • مقدمه Introduction

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و داده‌ها Importing Libraries and Data

  • درک داده‌ها Understanding the Data

  • ساخت مدل Model Building

  • ساخت اپلیکیشن با Streamlit Creating an App Using Streamlit

  • دانلود فایل‌های پروژه Download the project files

پروژه ۷: اپلیکیشن شمارش و تشخیص وسایل نقلیه Flask Project-7 Counting & Detecting Vehicles Flask App

  • مقدمه Introduction

  • وارد کردن کتابخانه‌ها Importing Libraries

  • تبدیل تصاویر و ساخت خروجی Transforing Images and Creating Output

  • ساخت اپلیکیشن Flask Creating a Flask App

  • دانلود فایل‌های پروژه Download the project files

پروژه ۸: اپلیکیشن یادگیری عمیق جابجایی چهره Project-8 Face Swapping Deep Learning Application

  • مقدمه Introduction

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و داده‌ها Importing Libraries and Data

  • پیش‌پردازش داده‌ها و ساخت خروجی Data Preprocessing and Creating Output

  • ساخت اپلیکیشن Flask Creating a Flask Application

  • دانلود فایل‌های پروژه Download the project files

پروژه ۹: اپلیکیشن پیش‌بینی گونه‌های پرندگان Project-9 Bird Species Prediction App

  • مقدمه Introduction

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و داده‌ها Importing Libraries and Data

  • پردازش داده‌ها Data Processing

  • ساخت مدل ML Creating ML Model

  • ساخت اپلیکیشن Flask Creating A Flask App

  • دانلود فایل‌های پروژه Download the project files

پروژه ۱۰: اپلیکیشن طبقه‌بندی تصاویر Intel Project-10 Intel Image Classification App

  • مقدمه Introduction

  • وارد کردن و پردازش داده‌ها Importing and Processing data

  • ساخت مدل Creating a Model

  • ساخت اپلیکیشن Flask Creating a Flask App

  • دانلود فایل‌های پروژه Download the project files

پروژه ۱۱: اپلیکیشن تحلیل احساسات (همراه با استقرار) Project-11 Sentiment Analysis App (With Deployment)

  • مقدمه Introduction

  • دفترچه پروژه Google Colab Project Notebook Google Colab

  • ساخت اپلیکیشن Django Building Django App

  • استقرار اپلیکیشن در Heroku Deploying APP in Heroku

  • دانلود فایل‌های پروژه Download the project files

پروژه ۱۲: اپلیکیشن نرخ ریزش مشتریان Django Project-12 Attrition Rate Django App

  • مقدمه Introduction

  • ساخت دفترچه Colab Creating Colab Notebook

  • ساخت اپلیکیشن Django Creating Django App

  • استقرار اپلیکیشن در Heroku Deploying App In Heroku

  • دانلود فایل‌های پروژه Download the project files

پروژه ۱۳: اپلیکیشن مجموعه داده پوکمون (همراه با استقرار) Project-13 Pokemon Dataset App (With Deployment)

  • مقدمه Introduction

  • ساخت دفترچه Colab Creating Colab Notebook

  • ساخت اپلیکیشن Django Creating DJango APP

  • استقرار اپلیکیشن در Heroku Deploying APP in Heroku

  • دانلود فایل‌های پروژه Download the project files

پروژه ۱۴: اپلیکیشن تشخیص چهره Streamlit Project-14 Face Detection App Streamlit

  • مقدمه‌ای بر اپلیکیشن تشخیص چهره Introduction Face Detection App

  • ساخت اپلیکیشن چهره با OpenCV1 Creating The Face App Using OpenCV1

  • ساخت اپلیکیشن چهره ۳ Creating The face app3

  • دانلود فایل‌های پروژه Download the project files

پروژه ۱۵: اپلیکیشن طبقه‌بندی گربه‌ها در مقابل سگ‌ها Project-15 Cats Vs Dogs Classification App

  • مقدمه Introduction

  • ساخت دفترچه پروژه Creating Project Notebook

  • ساخت مدل Building Model

  • ساخت اپلیکیشن Flask Building Flask App

  • ساخت اپلیکیشن Flask Building Flask App

  • دانلود فایل‌های پروژه Download the project files

پروژه ۱۶: اپلیکیشن پیش‌بینی درآمد مشتریان (همراه با استقرار) Project-16 Customer Revenue Prediction App (With Deployment)

  • مقدمه Introduction

  • دفترچه Colab Colab Notebook

  • ساخت اپلیکیشن Flask Creating Flask App

  • استقرار اپلیکیشن Flask Deploying Flask App

  • دانلود فایل‌های پروژه Download the project files

پروژه ۱۷: اپلیکیشن پیش‌بینی جنسیت از روی صدا Project-17 Gender From Voice Prediction App

  • مقدمه Introduction

  • ساخت دفترچه پروژه Creating Project Notebook

  • ساخت اپلیکیشن پروژه Django Creating Project App Django

  • استقرار اپلیکیشن Deploying The App

  • دانلود فایل‌های پروژه Download the project files

پروژه ۱۸: سیستم توصیه رستوران Project-18 Restaurant Recommendation System

  • مقدمه Introduction

  • ساخت دفترچه Colab Creating Colab Notebook

  • تحلیل اکتشافی داده‌ها Exploratory Data Analysis

  • تحلیل داده‌ها ۲ Data Analysis2

  • دانلود فایل‌های پروژه Download the project files

پروژه ۱۹: اپلیکیشن رتبه‌بندی شادی Project-19 Happiness Ranking App

  • مقدمه Introduction

  • دفترچه پروژه Project Notebook

  • ساخت اپلیکیشن Django Creating Django App

  • استقرار اپلیکیشن Django Deploying Django App

  • دانلود فایل‌های پروژه Download the project files

پروژه ۲۰: اپلیکیشن پیش‌بینی آتش‌سوزی جنگل Project-20 Forest Fire Prediction App

  • مقدمه Introduction

  • دفترچه پروژه Project Notebook

  • دفترچه پروژه بخش ۲ Project Notebook Part2

  • ساخت اپلیکیشن Django Creating Django App

  • استقرار اپلیکیشن Django Deploying Django App

  • دانلود فایل‌های پروژه Download the project files

پروژه ۲۱: پیش‌بینی فروش جمعه سیاه Project-21 Black Friday Sale Prediction

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و داده‌ها Importing libraries and data

  • درک داده‌ها Understanding data

  • بصری‌سازی داده‌ها و پیش‌پردازش Data visulaization and data preprocessing

  • ساخت مدل Model building

  • ساخت مدل بخش ۲ Model building part2

  • دانلود فایل‌های پروژه Download the project files

پروژه ۲۲: تحلیل احساسات با استفاده از پردازش زبان طبیعی Project-22 Sentiment Analysis Using Natural Language Processing

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و داده‌ها Importing libraries and data

  • نرمال‌سازی متن Text normalization

  • ریشه‌یابی کلمات Lemmatization

  • پیش‌پردازش داده‌ها Data preprocessing

  • ساخت مدل Model Building

  • دانلود فایل‌های پروژه Download the project files

پروژه ۲۳: پیش‌بینی سندرم پارکینسون Project-23 Parkinson Syndrome Prediction

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و داده‌ها Importing libraries and data

  • درک داده‌ها Understanding the data

  • بصری‌سازی داده‌ها data visualization

  • ساخت مدل بخش ۱ Model building part 1

  • ساخت مدل بخش ۲ Model building part 2

  • دانلود فایل‌های پروژه Download the project files

پروژه ۲۴: طبقه‌بندی اخبار جعلی با NLP Project-24 Fake News Classifier Using NLP

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و داده‌ها Importing libraries and data

  • پیش‌پردازش داده‌ها data preprocessing

  • پاکسازی متن Text cleaning

  • بردار ساز Vectorizer

  • ساخت مدل Model Building

  • دانلود فایل‌های پروژه Download the project files

پروژه ۲۵: طبقه‌بندی نظرات سمی با NLP Project-25 Toxic Comment Classifier Using NLP

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و داده‌ها Importing libraries and data

  • درک داده‌ها Understanding data

  • بصری‌سازی داده‌ها و پیش‌پردازش data visualization and preprocessing

  • متوازن کردن ستون هدف Balancing the target column

  • ساخت مدل Model building

  • ارزیابی مدل Model evaluation

  • دانلود فایل‌های پروژه Download the project files

پروژه ۲۶: پیش‌بینی امتیاز فیلم (IMDB) با NLP Project-26 Movie Ratings Prediction (IMDB) Using NLP

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و داده‌ها Importing libraries and data

  • درک داده‌ها Understanding data

  • بصری‌سازی داده‌ها data visualization

  • پیش‌پردازش داده‌ها data preprocessing

  • ساخت مدل Model building

  • دانلود فایل‌های پروژه Download the project files

پروژه ۲۷: پیش‌بینی کیفیت هوا Project-27 Air Quality Prediction

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و داده‌ها Importing libraries & Data

  • درک داده‌ها Understanding data

  • بصری‌سازی داده‌ها data visualization

  • پیش‌پردازش داده‌ها data preprocessing

  • مهندسی ویژگی Feature Engineering

  • ساخت مدل بخش ۱ Model-building Part1

  • ساخت مدل بخش ۲ Model building part2

  • دانلود فایل‌های پروژه Download the project files

پروژه ۲۸: تحلیل موارد کووید-۱۹ Project-28 Covid-19 Case Analysis

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و داده‌ها Importing libraries and data

  • پیش‌پردازش داده‌ها data preprocessing

  • تحلیل داده‌ها بخش ۱ Data Analysis part1

  • تحلیل داده‌ها بخش ۲ Data Analysis part2

  • دانلود فایل‌های پروژه Download the project files

پروژه ۲۹: پیش‌بینی ریزش مشتریان Project-29 Customer Churning Prediction

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و داده‌ها Importing libraries and data

  • درک داده‌ها Understanding data

  • بصری‌سازی داده‌ها data visualization

  • ساخت مدل Model building

  • تنظیم فراپارامترها Hypertuning

  • دانلود فایل‌های پروژه Download the project files

پروژه ۳۰: ساخت اپلیکیشن چت‌بات (NLP) Project-30 Building A Chatbot Application (NLP)

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و داده‌ها Importing libraries and data

  • درک داده‌ها Understanding data

  • بصری‌سازی داده‌ها data visualization

  • نرمال‌سازی متن text normalization

  • ساخت اپلیکیشن Creating a application

  • دانلود فایل‌های پروژه Download the project files

پروژه ۳۱: پیش‌بینی فروش بازی‌های ویدیویی با یادگیری ماشین Project-31: Video Game Sales Prediction Using Machine Learning

  • مقدمه Introduction

  • بخش ۱ Google Colab Google Colab part-1

  • بخش ۲ Google Colab Google Colab part-2

  • ساخت اپلیکیشن Django Creating Django App

  • استقرار اپلیکیشن Heroku Heroku App Deployment

  • دانلود فایل‌های پروژه Download the project files

پروژه ۳۲: پیش‌بینی قیمت فروش خودرو - استقرار در Heroku Project-32: Car Selling Price Prediction - Deploy On Heruko

  • مقدمه Introduction

  • ساخت مدل یادگیری ماشین بخش ۱ Machine Learning model building part1

  • ساخت مدل یادگیری ماشین بخش ۲ Machine Learning model building part2

  • ساخت مدل یادگیری ماشین بخش ۳ Machine Learning model building part 3

  • ساخت اپلیکیشن Django بخش ۱ Creating Django Application part 1

  • ساخت اپلیکیشن Django بخش ۲ Creating Django Application part2

  • استقرار در Heroku Deploying on Heroku

  • دانلود فایل‌های پروژه Download the project files

پروژه ۳۳: اپلیکیشن پیش‌بینی رابطه و استقرار در Heroku Project-33: Affair Prediction App & Deploy On Heruko

  • مقدمه Introduction

  • مقدمه ساخت مدل یادگیری ماشین Introductory Machine Learning model building

  • ساخت و انتخاب ویژگی Feature Building and Selection

  • ساخت مدل Model Building

  • مقدمه‌ای بر اپلیکیشن Django Django Application Introduction

  • ساخت اپلیکیشن Django Django Application building

  • استقرار در Heroku Deploying on Heroku

  • دانلود فایل‌های پروژه Download the project files

پروژه ۳۴: ساخت اپلیکیشن طبقه‌بندی قارچ و استقرار در Heroku Project-34: Create Mushroom Classification App & Deploy On Heruko

  • مقدمه Introduction

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و درک داده‌ها Importing libraries and Understanding data

  • ساخت مدل Building the model

  • ساخت اپلیکیشن Django Building Django Application

  • استقرار در Heroku Deploying on Heroku

  • دانلود فایل‌های پروژه Download the project files

پروژه ۳۵: اپلیکیشن پیش‌بینی امتیاز اپلیکیشن موبایل Django - استقرار در Heroku Project-35: Mobile App Rating Prediction Django App- Deploy On Heruko

  • مقدمه Introduction

  • مقدمه‌ای بر کتابخانه‌ها و مجموعه داده Introduction to libraries and dataset

  • پیش‌پردازش داده‌ها Preprocessing the data

  • ساخت مدل building the model

  • اپلیکیشن Django Django Application

  • استقرار در Heroku Deploying to Heroku

  • دانلود فایل‌های پروژه Download the project files

پروژه ۳۶: پیش‌بینی خطر حمله قلبی با AutoML Project-36: Heart Attack Risk Prediction With Auto ML

  • مقدمه‌ای بر پروژه Introduction to the Project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده‌ها Importing Libraries and Datasets

  • تحلیل داده‌ها Data Analysis

  • ساخت مدل بخش ۱ Model Building Part 1

  • ساخت مدل بخش ۲ Model building part 2

  • ساخت مدل و پیش‌بینی‌ها با AutoML (Eval ML) Model building and Predictions using Auto ML( Eval ML )

  • دانلود فایل‌های پروژه Download the project files

پروژه ۳۷: تشخیص کلاهبرداری کارت اعتباری با PyCaret Project-37: Credit Card Fraud Detection using PyCaret

  • مقدمه‌ای بر پروژه Introduction to the Project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and DataSet

  • تحلیل داده‌ها Data Analysis

  • ساخت مدل با M Model Building using M

  • ساخت مدل و پیش‌بینی با PyCaret (AutoML) Model Building and Prediction using PyCaret (Auto ML)

  • دانلود فایل‌های پروژه Download the project files

پروژه ۳۸: تشخیص کرایه پرواز با Auto SK Learn Project-38: Flight Fare Detection using Auto SK Learn

  • مقدمه‌ای بر پروژه Introduction to the Project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and DataSet

  • تحلیل داده‌ها Data Analysis

  • مهندسی ویژگی ۱ Feature Engineering 1

  • مهندسی ویژگی ۲ Feature Engineering 2

  • انتخاب ویژگی Feature Selection

  • ساخت مدل با ML Model Building using ML

  • ساخت مدل و پیش‌بینی با Auto SK Learn Model Building and Prediction using Auto SK Learn

  • دانلود فایل‌های پروژه Download the project files

پروژه ۳۹: پیش‌بینی قیمت بنزین با Auto Keras Project-39: Petrol Price Forecasting using Auto Keras

  • مقدمه‌ای بر پروژه Introduction to the Project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and Data Set

  • تحلیل داده‌ها و تقسیم داده‌ها Data Analysis and splitting of Data

  • پیش‌پردازش داده‌ها Data Preprocessing

  • ساخت مدل و پیش‌بینی با مدل LSTM Model Building and Prediction using LSTM model

  • ساخت مدل و پیش‌بینی با ARIMA و Auto Keras (AutoML) Model Building and prediction using ARIMA and Auto Keras (Auto ML)

  • دانلود فایل‌های پروژه Download the project files

پروژه ۴۰: پیش‌بینی ریزش مشتریان بانک با H2O Auto ML Project-40: Bank Customer Churn Prediction using H2O Auto ML

  • مقدمه‌ای بر پروژه Introduction to the Project

  • وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and Data Set

  • تحلیل داده‌ها Data Analysis

  • مهندسی ویژگی Feature Engineering

  • ساخت مدل و پیش‌بینی با ANN Model Building and Prediction using ANN

  • ساخت مدل و پیش‌بینی با H2O Auto ML (AutoML) Model Building and Prediction using H2O Auto ML(Auto ML)

  • دانلود فایل‌های پروژه Download the project files

نمایش نظرات

آموزش ۴۰ پروژه علم داده و یادگیری ماشین واقعی در دنیای واقعی ۲۰۲۵
جزییات دوره
29.5 hours
250
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
8,076
4.3 از 5
دارد
دارد
دارد
Pianalytix .
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Pianalytix . Pianalytix .

Pianalytix Edutech Pvt Ltd از فناوری پیشرفته هوش مصنوعی و طراحی محصول خلاقانه استفاده می کند تا به کاربران کمک کند یادگیری ماشین را به طور م learnثرتری بیاموزند و یادگیری ماشین را در دنیای واقعی پیاده سازی کنند. Pianalytix همچنین از قدرت پیشرفته هوش مصنوعی برای توانمندسازی مشاغل برای به دست آوردن سود هنگفت با بهینه سازی فرایندها ، به حداکثر رساندن کارایی و افزایش سودآوری استفاده می کند.