آموزش آمار/تجزیه و تحلیل داده ها در SPSS: آمار استنباطی
Statistics / Data Analysis in SPSS: Inferential Statistics
نوامبر، 2019.
به بیش از 1000 دانش آموز بپیوندید و فوراً به این محتوای پرفروش دسترسی پیدا کنید - همین امروز ثبت نام کنید!
در این دوره مهارت‌های قابل فروش و بسیار مورد توجه را به دست آورید که دانش شما را در مورد تجزیه و تحلیل داده‌ها به میزان قابل توجهی افزایش می‌دهد، با تمرکز بر حوزه آزمایش اهمیت، ابزاری مهم برای تست A/B و ارزیابی محصول.
بسیاری از تست‌ها شامل سه تست t مختلف، دو ANOVA، تست تعقیبی، تست‌های مجذور کای (برای تست A/B عالی)، همبستگی و رگرسیون پوشش داده شدند. مدیریت پایگاه داده نیز تحت پوشش!
دو مثال عمیق از هر آزمون برای تمرین بیشتر ارائه شده است.
این دوره برای حرفه ای ها عالی است، زیرا آموزش گام به گام تست ها را با توضیحات واضح و دقیق ارائه می دهد. از رقبا پیشی بگیرید و این تست ها را به بخش مهمی از جعبه ابزار تحلیل داده خود تبدیل کنید!
دانشجویان همچنین ابزارهای مورد نیاز برای موفقیت در دوره های آمار و طراحی تجربی خود را خواهند داشت.
تجزیه و تحلیل داده ها منطقه ای است که به سرعت در حال رشد است و تقاضای بالایی دارد (مثلاً مک کینزی)
آمار نقشی کلیدی در فرآیند تصمیم‌گیری صحیح کسب‌وکار دارد که سود بیشتری ایجاد می‌کند. بدون آمار، تعیین خواسته ها و نیازهای مخاطب هدف شما دشوار است.
آمار استنباطی، به ویژه، به شما کمک می کند تا نیازهای یک جمعیت را بهتر درک کنید تا بتوانید محصولات و خدمات جذابی ارائه دهید.
این دوره برای حرفه ای های تجاری طراحی شده است که می خواهند بدانند چگونه داده ها را تجزیه و تحلیل کنند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از IBM SPSS برای نتیجه گیری دقیق در مورد تحقیقات خود استفاده کنید و تصمیماتی بگیرید که به نفع مشتریان و نتیجه شما باشد.
استفاده از تست ها در SPSS برای تجزیه و تحلیل صحیح آمار استنباطی
از تست یک نمونه t برای نتیجه گیری در مورد یک جمعیت استفاده کنید
ANOVA و میدان چی را درک کنید
همبستگی اصلی و رگرسیون
تکنیک های مدیریت داده را بیاموزید
نتایج تحقیقات را به طور دقیق تجزیه و تحلیل کنید تا تصمیمات تجاری بهتری بگیرید
با SPSS، می توانید داده ها را تجزیه و تحلیل کنید تا تصمیمات تجاری مناسبی برای پایگاه مشتری خود بگیرید. و با درک نحوه استفاده از آمار استنباطی، می توانید بر اساس تحقیقات انجام شده بر روی نمونه ای از آن جمعیت، در مورد گروه بزرگی از افراد به نتایج دقیق برسید.
این دوره آموزشی آسان، که شامل مثال‌های گویا است، به شما نشان می‌دهد که چگونه از آزمون‌ها برای ارزیابی اینکه آیا نتایج تحقیق شما از نظر آماری معنی‌دار است یا خیر، استفاده کنید.
شما می‌توانید آزمون آماری مناسبی را برای استفاده برای یک مجموعه داده خاص تعیین کنید، و می‌دانید که چگونه اندازه اثر و فواصل اطمینان را درک، محاسبه و تفسیر کنید.
شما حتی می‌دانید که چگونه نتایج تحلیل‌های آماری را در قالب APA بنویسید، یکی از محبوب‌ترین و پذیرفته‌شده‌ترین قالب‌ها برای ارائه نتایج تحلیل‌های آماری، که می‌توانید در صورت نیاز با موفقیت آن را با سایر قالب‌ها تطبیق دهید.
محتوا و نمای کلی
این دوره با یک مقدمه مختصر قبل از غواصی مستقیماً در تست One Sample t، Independent Samples t Test، و Dependent Samples t آغاز می شود. شما از این آزمون ها برای تجزیه و تحلیل تفاوت ها و شباهت های بین گروه های نمونه در یک جامعه استفاده خواهید کرد. این به شما کمک می کند تا تعیین کنید که آیا نیاز به تغییر طرح تجاری خود برای بازارهای خاصی از مصرف کنندگان دارید یا خیر.
در مرحله بعد، نحوه استفاده از ANOVA (تحلیل واریانس)، از جمله تست‌های پس‌هک و تست واریانس برابر Levene را بررسی میکنید. این تست‌ها همچنین به شما کمک می‌کند تا تعیین کنید چه چیزی باعث تصمیم‌گیری و رفتار مصرف‌کننده بین گروه‌های مختلف می‌شود.
وقتی آماده شد، به همبستگی و رگرسیون و همچنین مربع کای مسلط خواهید شد. مانند تمام بخش‌های قبلی، تصاویری از نحوه تجزیه و تحلیل یک آزمون آماری را مشاهده خواهید کرد و برای تمرین بیشتر به نمونه‌های اضافی دسترسی خواهید داشت.
در نهایت، با مدیریت داده ها در SPSS، از جمله مرتب سازی و افزودن متغیرها آشنا خواهید شد.
در پایان این دوره، شما به طور قابل توجهی به IBM SPSS و آمار اطمینان بیشتری خواهید داشت. شما می دانید که چگونه از داده ها برای رسیدن به نتیجه گیری درست در مورد بازار خود استفاده کنید.
با درک نحوه استفاده از آمار استنباطی، می‌توانید نیازهای مصرف‌کننده را شناسایی کرده و محصولات و/یا خدماتی را ارائه دهید که به طور مؤثر این نیازها را برطرف می‌کنند.
به بیش از 1000 دانش آموزی بپیوندید که این دوره پرفروش را گذرانده اند - همین امروز ثبت نام کنید!
پیش نمایش دوره: تست یک نمونه t - مثال 1 Course Preview: One Sample t Test - Example 1
-
پیش نمایش دوره: تست یک نمونه t - مثال 1 Course Preview: One Sample t Test - Example 1
پیش نمایش دوره: تست یک نمونه t - مثال 1 Course Preview: One Sample t Test - Example 1
-
پیش نمایش دوره: تست یک نمونه t - مثال 1 Course Preview: One Sample t Test - Example 1
-
معرفی دوره Course Introduction
-
معرفی دوره Course Introduction
یک آزمون تی نمونه One Sample t Test
-
آزمون t یک نمونه - فاصله اطمینان One Sample t Test - Confidence Interval
-
آزمون t یک نمونه - اندازه اثر One sample t Test - Effect Size
یک آزمون تی نمونه One Sample t Test
-
آزمون t یک نمونه - فاصله اطمینان One Sample t Test - Confidence Interval
-
آزمون t یک نمونه - اندازه اثر One sample t Test - Effect Size
-
آزمون t یک نمونه - مثال 2 One Sample t Test - Example 2
-
آزمون t یک نمونه - مثال 2 One Sample t Test - Example 2
آزمون t نمونه های مستقل Independent Samples t Test
-
آزمون t نمونه های مستقل - مثال 1 Independent Samples t Test - Example 1
-
آزمون t نمونه های مستقل - فاصله اطمینان Independent Samples t Test - Confidence Interval
-
آزمون t نمونه های مستقل - اندازه اثر Independent Samples t Test - Effect Size
-
آزمون t نمونه های مستقل - مثال 2 Independent Samples t Test - Example 2
آزمون t نمونه های مستقل Independent Samples t Test
-
آزمون t نمونه های مستقل - مثال 1 Independent Samples t Test - Example 1
-
آزمون t نمونه های مستقل - فاصله اطمینان Independent Samples t Test - Confidence Interval
-
آزمون t نمونه های مستقل - اندازه اثر Independent Samples t Test - Effect Size
-
آزمون t نمونه های مستقل - مثال 2 Independent Samples t Test - Example 2
آزمون t نمونه های وابسته Dependent Samples t Test
-
آزمون t نمونه های وابسته - مثال 1 Dependent Samples t Test - Example 1
-
آزمون t نمونه های وابسته - اندازه اثر Dependent Samples t Test - Effect Size
آزمون t نمونه های وابسته Dependent Samples t Test
-
آزمون t نمونه های وابسته - مثال 1 Dependent Samples t Test - Example 1
-
آزمون t نمونه های وابسته - اندازه اثر Dependent Samples t Test - Effect Size
-
آزمون t نمونه های وابسته - مثال 2 Dependent Samples t Test - Example 2
-
آزمون t نمونه های وابسته - مثال 2 Dependent Samples t Test - Example 2
-
آزمون تی تست - انتخاب آزمون صحیح T test quiz - choosing the correct test
-
آزمون تی تست - انتخاب آزمون صحیح T test quiz - choosing the correct test
ANOVA - تجزیه و تحلیل واریانس ANOVA - Analysis of Variance
-
ANOVA - آزمون های پس از آن ANOVA - Post-hoc Tests
-
ANOVA (بین افراد) - مثال 2 ANOVA (between subjects) - Example 2
-
تست واریانس برابر لوون Levene's Equal Variance Test
ANOVA - تجزیه و تحلیل واریانس ANOVA - Analysis of Variance
-
ANOVA (بین افراد) - مثال 1 ANOVA (between subjects) - Example 1
-
ANOVA (بین افراد) - مثال 1 ANOVA (between subjects) - Example 1
-
ANOVA - آزمون های پس از آن ANOVA - Post-hoc Tests
-
ANOVA (بین افراد) - مثال 2 ANOVA (between subjects) - Example 2
-
تست واریانس برابر لوون Levene's Equal Variance Test
-
رابطه بین آزمون t و ANOVA با 2 گروه Relationship Between the t Test and ANOVA with 2 Groups
-
رابطه بین آزمون t و ANOVA با 2 گروه Relationship Between the t Test and ANOVA with 2 Groups
-
در ANOVA - مثال 1 Within ANOVA - Example 1
-
در ANOVA - مثال 1 Within ANOVA - Example 1
-
در ANOVA - آزمون های پس از آن Within ANOVA - Post-hoc Tests
-
در ANOVA - آزمون های پس از آن Within ANOVA - Post-hoc Tests
-
در ANOVA - مثال 2 Within ANOVA - Example 2
-
در ANOVA - مثال 2 Within ANOVA - Example 2
همبستگی و رگرسیون Correlation and Regression
-
همبستگی - مثال 1 Correlation - Example 1
-
رگرسیون - مثال 1 Regression - Example 1
همبستگی و رگرسیون Correlation and Regression
-
همبستگی - مثال 1 Correlation - Example 1
-
همبستگی - مثال 2 Correlation - Example 2
-
همبستگی - مثال 2 Correlation - Example 2
-
رگرسیون - مثال 1 Regression - Example 1
-
رگرسیون - مثال 2 Regression - Example 2
-
رگرسیون - مثال 2 Regression - Example 2
Chi-Square Chi-Square
-
تست خوب بودن تناسب Chi-Square - مثال 1 Chi-Square Goodness of Fit Test - Example 1
-
آزمون Chi-Square استقلال - مثال 1 Chi-Square Test of Independence - Example 1
Chi-Square Chi-Square
-
تست خوب بودن تناسب Chi-Square - مثال 1 Chi-Square Goodness of Fit Test - Example 1
-
تست نیکویی تناسب Chi-Square - مثال 2 Chi-Square Goodness of Fit Test - Example 2
-
تست نیکویی تناسب Chi-Square - مثال 2 Chi-Square Goodness of Fit Test - Example 2
-
آزمون Chi-Square استقلال - مثال 1 Chi-Square Test of Independence - Example 1
-
آزمون Chi-Square استقلال - مثال 2 Chi-Square Test of Independence - Example 2
-
آزمون Chi-Square استقلال - مثال 2 Chi-Square Test of Independence - Example 2
مواد پاداش - مدیریت داده ها در SPSS Bonus Material - Data Management in SPSS
-
اضافه کردن متغیرها با استفاده از تابع Sum Adding Variables using the Sum Function
مواد پاداش - مدیریت داده ها در SPSS Bonus Material - Data Management in SPSS
-
اضافه کردن متغیرها در SPSS با استفاده از روش محاسبه Adding Variables in SPSS Using the Compute Procedure
-
اضافه کردن متغیرها در SPSS با استفاده از روش محاسبه Adding Variables in SPSS Using the Compute Procedure
-
اضافه کردن متغیرها با استفاده از تابع Sum Adding Variables using the Sum Function
-
مرتب سازی یک یا چند متغیر Sort One or More Variables
-
مرتب سازی یک یا چند متغیر Sort One or More Variables
نتیجه Conclusion
نتیجه Conclusion
-
نتیجه گیری دوره Course Conclusion
-
نتیجه گیری دوره Course Conclusion
https://donyad.com/d/7352f5
Quantitative Specialists
متخصص در آمار، طراحی تحقیقات و اندازه گیری
نمایش نظرات