لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تست نرمافزار مبتنی بر هوش مصنوعی برای مهندسان QA
- آخرین آپدیت
دانلود AI-Driven Software Testing for QA Engineers
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
2026 - گردشکارهای عملی تست مبتنی بر AI برای تیمهای QA مدرن و مهندسان اتوماسیون تست
چگونه از GenAI برای تولید تست کیسها از روی User Storyها، BRDها و معیارهای پذیرش (Acceptance Criteria) استفاده کنیم
تولید خودکار اسکریپتهای تست API، UI و تستهای کاربردی با استفاده از پرامپتهای ChatGPT/Gemini
ایجاد فریمورکهای اتوماسیون تست کامل با استفاده از Playwright، Pytest، Python و کتابخانههای Python Request به کمک AI
ایجاد فریمورکهای اتوماسیون تست کامل با استفاده از Selenium، TestNG، Java و Rest Assured به کمک AI
پیش نیازها: درک ابتدایی از مفاهیم پایه QA
به دوره “تست نرمافزار مبتنی بر هوش مصنوعی برای مهندسان QA“خوش آمدید —اولین دورهای از نوع خود که تکنولوژیهای پیشرفته GenAIرا به دنیای عملی تضمین کیفیت نرمافزار (QA)پیوند میدهد. این دوره بهطور ویژه برای مهندسان QA، مهندسان اتوماسیون تست، SDETها و لیدهای QAطراحی شده است که میخواهند هوش مصنوعی مولد را در گردشکارهای واقعی تست نرمافزار به کار بگیرند.
فرقی نمیکند که شما یک تستر دستی (Manual)، مهندس اتوماسیون، معمار QAیا تست لیدباشید؛ این دوره به شما نشان میدهد چگونه از ابزارهای هوش مصنوعی مولدمانند ChatGPT و Geminiبرای اتوماسیون و شتاببخشی به فرآیندهای تست استفاده کنید.
آنچه در این دوره خواهید آموخت:
استفاده از GenAI برای تولید تست کیسهااز روی User Storyها، BRDها و معیارهای پذیرش
تولید خودکار اسکریپتهای تست API، UI و Functionalبا استفاده از پرامپتهای ChatGPT/Gemini
ساخت فریمورکهای اتوماسیون تست کاملبا Playwright، Pytest، Python و کتابخانههای Request به کمک AI
ساخت فریمورکهای اتوماسیون تست کاملبا Selenium، TestNG، Java و Rest Assured به کمک AI
اتوماسیون مرورگر با AI Agent و Playwright MCP
استفاده از Github Copilot به عنوان برنامهنویس جفت (Pair Programmer) برای SDETها
اتوماسیون AI با n8nبرای مهندسان QA (تحلیل نیازمندیها و تست کیسها، ارکستراسیون برنامهریزی و اجرای تست، اعتبارسنجی دیتابیس، ایجاد و بهروزرسانی دیفکتها در Jira، گزارشدهی تست و اعلانهای مبتنی بر گردشکار)
این دوره برای چه کسانی است:
تیمهایی که به دنبال پیادهسازی AI در تستهای سازمانیهستند
مهندسان نرمافزار فعال در حوزه تست
مهندسان QA و تست لیدهایی که میخواهند مهارتهای خود را بهروز و آیندهنگرانهکنند
تسترهای دستی که مشتاق ورود به دنیای اتوماسیون مبتنی بر AIهستند
SDETها و معماران اتوماسیونی که به دنبال فریمورکهای تقویت شده با GenAIمیگردند
متخصصان تکنولوژی علاقهمند به کاربردهای واقعی GenAI
چرا این دوره متفاوت است?
تمرکز بر گردشکارهای واقعی QAاست، نه تئوریهای AI
برای متخصصان شاغل و تیمهای سازمانیطراحی شده است
بهکارگیری عملی AIرا نمایش میدهد، نه فقط تبلیغات
مکمل ابزارهای اتوماسیون موجود مانند Selenium، Playwright و فریمورکهای تست API است
پیشنیازها:
درک ابتدایی از اصول پایه QA
آشنایی با هر زبان برنامهنویسی (ترجیحاً Python یا Java)
به هیچ دانش قبلی در AI/ML نیاز نیست –ما همه چیز را گامبهگام آموزش میدهیم!
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:
وظایف پیچیده QA را با استفاده از GenAI اتوماتیک کنید
گردشکارهای سنتی QA را به فریمورکهای اتوماسیون تست هوشمند و مقیاسپذیر تبدیل کنید.
سرفصل ها و درس ها
خوشآمدگویی و معرفی دوره
Welcome & Course Overview
مقدمه: متحول کردن QA با هوش مصنوعی مولد
Introduction: Revolutionizing QA with Generative AI
آشنایی با هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
Introduction to Generative AI
تفاوت GenAI با AI سنتی
GenAI vs Traditional AI
ایده اصلی پشت هوش مصنوعی مولد
Core Idea Behind Generative AI
GenAI چگونه کار میکند
How GenAI Works
بهکارگیری GenAI در گردشکارهای QA سازمانی
Applying Generative AI in Enterprise QA Workflows
ایجاد تست پلن برای نیازمندیهای تجاری با AI
Test Plan Creation for Business Requirement Using AI
تولید تست کیسها برای نیازمندیهای تجاری با AI
Test Cases Creation for Business Requirement Using AI
تدوین استراتژی تست برای نیازمندیهای تجاری با AI
Test Strategy Creation for Business Requirement Using AI
تولید دادههای تست با استفاده از AI
Generate Test Data Using AI
ساخت فریمورک اتوماسیون Playwright و Pytest (وب و API) با AI
Generate Playwright - Pytest (Web / API ) Based Automation Framework Using AI
ساخت پرامپت: تعیین نقش و توصیف مورد کاربرد
Prompt Creation - Role assignment and describing the use case
ساخت پرامپت: دریافت اولین پیشنویس فریمورک
Prompt Creation - Getting First draft version of framework
ایجاد ساختار پروژه
Creating Project structure
تکمیل فایلها و پوشههای باقیمانده
Completing the remaining files and folders
افزودن وابستگیها از طریق requirements.txt
Adding dependencies through requirements.txt
پیادهسازی کپسولهسازی با Page Classهای اپلیکیشن
Achieving Encapsulation with application Page Classes
ساخت Base Page و Base API class با config.yaml
Base Page and Base API class with config.yaml
ساخت Config Reader برای خواندن تنظیمات
Config reader for reading configurations
بهینهسازی فریمورک با Conftest.py
Optimized Framework with Conftest.py
رفع خطاها در پروژه
Fixing the error in Project
اجرای تست کیسهای API
API test cases execution
اجرای تست کیسهای وب
Web test cases execution
ساخت فریمورک اتوماسیون Selenium و TestNG با AI
Generate Selenium- TestNG Based Automation Framework Using AI
مهندسی پرامپت برای QA
Prompt Engineering for QA
ساخت فریمورک –UI و API
Framework Construction – UI & API
ساخت BasePage و DriverFactory با AI
Build the BasePage and DriverFactory using AI
ساخت BaseAPI با استفاده از Best Practiceهای Rest Assured و AI
Build the BaseAPI using Rest Assured Best practices using AI
ایجاد Page Classها با ChatGPT (دموی زنده)
Creating Page Classes with ChatGPT (Live Demo)
ایجاد تست کیسهای UI با AI
Create UI Test Cases with AI
طراحی testng.xml با استفاده از AI
Designing testng.xml using AI
ایجاد کلاسهای API با AI
Create API classes with AI
ایجاد تست کیسهای API با AI
Create API Test Cases with AI
اتوماسیون مرورگر با AI Agent و Playwright MCP
AI Agent Browser Automation with Playwright MCP
بخش اول: اتوماسیون مرورگر با AI Agent و Playwright MCP
Part 1-AI Agent Browser Automation with Playwright MCP
بخش دوم: اتوماسیون مرورگر با AI Agent و Playwright MCP
Part 2-AI Agent Browser Automation with Playwright MCP
منابع
Resources
استفاده از Github Copilot به عنوان Pair Programmer برای SDETها
Github Copilot as AI Pair Programmer for SDET's
موردهای کاربردی ضروری Github CoPilot برای SDETها
Must Know Use Cases of Github CoPilot for SDET's
ابزار AI در Chrome Dev Tool برای QA و توسعهدهندگان
Chrome Dev Tool AI for QA and Dev
ابزار AI در Chrome Dev Tool برای QA و توسعهدهندگان
Chrome Dev Tool AI for QA and Dev
مقایسه فایلهای PDF با استفاده از AI
PDF Comparison with AI
بخش اول: مقایسه PDF با استفاده از پایتون
Part1_PDF Comparison Using Python
بخش دوم: مقایسه PDF با استفاده از AI و پایتون
Part2_PDF Comparison Using AI and Python
اتوماسیون API برای مدلهای یادگیری ماشین (ML)
API Automation of ML Models
دانلود Postman، ساخت حساب Gemini و تنظیم ابزارهای ML
Download Postman, create Google Gemini Account and setting Up Tools for ML
پلاگین PostBot(AI) برای تولید اسکریپت اتوماسیون برای پاسخهای Model API
PostBot(AI) Pluggin to generate automation script for Model API Response.
n8n چیست؟ مغز متفکر اتوماسیون در QA و گردشکارهای AI
What is n8n ? The Automation Brain Behind Modern QA and AI Workflows
خوشآمدگویی به اتوماسیون QA مبتنی بر AI با n8n
Welcome to AI-Driven QA Automation with n8n
n8n چه مشکلاتی را برای QA حل میکند؟
What Problems Does n8n Solve for QA?
پیکربندی و دسترسی به n8n Cloud
Configuring and Accessing n8n Cloud
نصب محلی n8n برای گردشکارهای اتوماسیون QA
Local n8n Setup for QA Automation Workflows
اتصال سرویسهای گوگل به n8n
Connecting Google Services to n8n
نصب محلی Ollama روی ویندوز و مک (گامبهگام)
Setting Up Ollama Locally on Windows & macOS (Step-by-Step)
اتوماسیون گزارشهای اجرای تست QA با استفاده از AI Agentهای n8n
Automating QA Test Execution Reports using n8n AI Agents
اعتبارسنجی دیتابیس و یکپارچهسازی AI با n8n
Database Validation and AI Integration with n8n
اتصال n8n به دیتابیسها برای اعتبارسنجی QA
Connecting n8n to Databases for QA Validation
بخش اول: اعتبارسنجی دیتابیس با n8n
Part1_Validate database with n8n
بخش دوم: اعتبارسنجی دیتابیس با n8n
Part2_Validate database with n8n
ساخت رابط چت AI عمومی برای گردشکارهای n8n
Building a Public AI Chat Interface for n8n Workflows
برنامهریزی هوشمند تست با n8n برای مهندسان QA
Intelligent Test Planning with n8n for QA Engineers
پیکربندی Jira و تنظیم دسترسیها
Jira Configuration and Access Setup
اتصال n8n به JIRA Cloud
Connecting n8n to JIRA Cloud
دموی زنده: تولید سناریوهای تست از User Storyهای جیرا با AI
Live Demo: Generating Test Scenarios from Jira User Stories Using AI
بررسی Pull Requestها با AI و اعلانهای Slack
AI-Powered Pull Request Review and Slack Notifications
بررسی Pull Requestها با استفاده از AI و n8n
Reviewing Pull Requests Using AI and n8n
پیکربندی اعتبارنامههای Slack در n8n
Configuring Slack Credentials in n8n
ساخت گردشکار بررسی Pull Request مبتنی بر AI
Building an AI-Driven Pull Request Review Workflow
اتوماسیون تست خودترمیمشونده (Self Healing) —از صفر تا معماری
AI Self-Healing Test Automation — From Zero to Architecture
اتوماسیون خودترمیمشونده (Self Healing) واقعی چیست؟
What is REAL AI Self-Healing Automation
مقایسه Memory Cache و Disk Cache
Memory Cache vs Disk Cache
استراتژی جمعآوری کاندیداهای DOM
DOM Candidate Collection Strategy
یکپارچهسازی Healing با موتور اجرای Playwright
Integrating Healing with Playwright Execution Engine
بونوس (محتوای اضافه)
Bonus
بونوس
Bonus
تست هوش مصنوعی صوتی با Sarvam AI و LangChain و Groq
Voice AI Testing with Sarvam AI + LangChain + Groq
خوشآمدگویی به آینده تست هوش مصنوعی صوتی
Welcome to the Future of Voice AI Testing
ساخت اولین اعتبارسنج semantic برای AI
Build FIRST AI semantic validator
مقدمهای بر گردشکار Voice AI
Introduction To Voice AI Workflow
پیادهسازی تبدیل متن به گفتار (TTS) با Sarvam AI
Implementing Text To Speech Using Sarvam AI
تبدیل گفتار به متن و اعتبارسنجی معنایی (Semantic)
Speech To Text and Semantic Validation
نمایش نظرات