آموزش تست نرم‌افزار مبتنی بر هوش مصنوعی برای مهندسان QA - آخرین آپدیت

دانلود AI-Driven Software Testing for QA Engineers

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: 2026 - گردش‌کارهای عملی تست مبتنی بر AI برای تیم‌های QA مدرن و مهندسان اتوماسیون تست چگونه از GenAI برای تولید تست کیس‌ها از روی User Storyها، BRDها و معیارهای پذیرش (Acceptance Criteria) استفاده کنیم تولید خودکار اسکریپت‌های تست API، UI و تست‌های کاربردی با استفاده از پرامپت‌های ChatGPT/Gemini ایجاد فریم‌ورک‌های اتوماسیون تست کامل با استفاده از Playwright، Pytest، Python و کتابخانه‌های Python Request به کمک AI ایجاد فریم‌ورک‌های اتوماسیون تست کامل با استفاده از Selenium، TestNG، Java و Rest Assured به کمک AI پیش نیازها: درک ابتدایی از مفاهیم پایه QA

به دوره “تست نرم‌افزار مبتنی بر هوش مصنوعی برای مهندسان QA“خوش آمدید —اولین دوره‌ای از نوع خود که تکنولوژی‌های پیشرفته GenAIرا به دنیای عملی تضمین کیفیت نرم‌افزار (QA)پیوند می‌دهد.
این دوره به‌طور ویژه برای مهندسان QA، مهندسان اتوماسیون تست، SDETها و لیدهای QAطراحی شده است که می‌خواهند هوش مصنوعی مولد را در گردش‌کارهای واقعی تست نرم‌افزار به کار بگیرند.

فرقی نمی‌کند که شما یک تستر دستی (Manual)، مهندس اتوماسیون، معمار QAیا تست لیدباشید؛ این دوره به شما نشان می‌دهد چگونه از ابزارهای هوش مصنوعی مولدمانند ChatGPT و Geminiبرای اتوماسیون و شتاب‌بخشی به فرآیندهای تست استفاده کنید.

آنچه در این دوره خواهید آموخت:

  • استفاده از GenAI برای تولید تست کیس‌هااز روی User Storyها، BRDها و معیارهای پذیرش

  • تولید خودکار اسکریپت‌های تست API، UI و Functionalبا استفاده از پرامپت‌های ChatGPT/Gemini

  • ساخت فریم‌ورک‌های اتوماسیون تست کاملبا Playwright، Pytest، Python و کتابخانه‌های Request به کمک AI

  • ساخت فریم‌ورک‌های اتوماسیون تست کاملبا Selenium، TestNG، Java و Rest Assured به کمک AI

  • اتوماسیون مرورگر با AI Agent و Playwright MCP

  • استفاده از Github Copilot به عنوان برنامه‌نویس جفت (Pair Programmer) برای SDETها

  • اتوماسیون AI با n8nبرای مهندسان QA (تحلیل نیازمندی‌ها و تست کیس‌ها، ارکستراسیون برنامه‌ریزی و اجرای تست، اعتبارسنجی دیتابیس، ایجاد و به‌روزرسانی دیفکت‌ها در Jira، گزارش‌دهی تست و اعلان‌های مبتنی بر گردش‌کار)


این دوره برای چه کسانی است:

  • تیم‌هایی که به دنبال پیاده‌سازی AI در تست‌های سازمانیهستند

  • مهندسان نرم‌افزار فعال در حوزه تست

  • مهندسان QA و تست لیدهایی که می‌خواهند مهارت‌های خود را به‌روز و آینده‌نگرانهکنند

  • تسترهای دستی که مشتاق ورود به دنیای اتوماسیون مبتنی بر AIهستند

  • SDETها و معماران اتوماسیونی که به دنبال فریم‌ورک‌های تقویت شده با GenAIمی‌گردند

  • متخصصان تکنولوژی علاقه‌مند به کاربردهای واقعی GenAI


چرا این دوره متفاوت است?

  • تمرکز بر گردش‌کارهای واقعی QAاست، نه تئوری‌های AI

  • برای متخصصان شاغل و تیم‌های سازمانیطراحی شده است

  • به‌کارگیری عملی AIرا نمایش می‌دهد، نه فقط تبلیغات

  • مکمل ابزارهای اتوماسیون موجود مانند Selenium، Playwright و فریم‌ورک‌های تست API است

پیش‌نیازها:

  • درک ابتدایی از اصول پایه QA

  • آشنایی با هر زبان برنامه‌نویسی (ترجیحاً Python یا Java)

  • به هیچ دانش قبلی در AI/ML نیاز نیست –ما همه چیز را گام‌به‌گام آموزش می‌دهیم!


در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:

  • وظایف پیچیده QA را با استفاده از GenAI اتوماتیک کنید

  • گردش‌کارهای سنتی QA را به فریم‌ورک‌های اتوماسیون تست هوشمند و مقیاس‌پذیر تبدیل کنید.


سرفصل ها و درس ها

خوش‌آمدگویی و معرفی دوره Welcome & Course Overview

  • مقدمه: متحول کردن QA با هوش مصنوعی مولد Introduction: Revolutionizing QA with Generative AI

آشنایی با هوش مصنوعی مولد (Generative AI) Introduction to Generative AI

  • تفاوت GenAI با AI سنتی GenAI vs Traditional AI

  • ایده اصلی پشت هوش مصنوعی مولد Core Idea Behind Generative AI

  • GenAI چگونه کار می‌کند How GenAI Works

به‌کارگیری GenAI در گردش‌کارهای QA سازمانی Applying Generative AI in Enterprise QA Workflows

  • ایجاد تست پلن برای نیازمندی‌های تجاری با AI Test Plan Creation for Business Requirement Using AI

  • تولید تست کیس‌ها برای نیازمندی‌های تجاری با AI Test Cases Creation for Business Requirement Using AI

  • تدوین استراتژی تست برای نیازمندی‌های تجاری با AI Test Strategy Creation for Business Requirement Using AI

  • تولید داده‌های تست با استفاده از AI Generate Test Data Using AI

ساخت فریم‌ورک اتوماسیون Playwright و Pytest (وب و API) با AI Generate Playwright - Pytest (Web / API ) Based Automation Framework Using AI

  • ساخت پرامپت: تعیین نقش و توصیف مورد کاربرد Prompt Creation - Role assignment and describing the use case

  • ساخت پرامپت: دریافت اولین پیش‌نویس فریم‌ورک Prompt Creation - Getting First draft version of framework

  • ایجاد ساختار پروژه Creating Project structure

  • تکمیل فایل‌ها و پوشه‌های باقی‌مانده Completing the remaining files and folders

  • افزودن وابستگی‌ها از طریق requirements.txt Adding dependencies through requirements.txt

  • پیاده‌سازی کپسوله‌سازی با Page Classهای اپلیکیشن Achieving Encapsulation with application Page Classes

  • ساخت Base Page و Base API class با config.yaml Base Page and Base API class with config.yaml

  • ساخت Config Reader برای خواندن تنظیمات Config reader for reading configurations

  • بهینه‌سازی فریم‌ورک با Conftest.py Optimized Framework with Conftest.py

  • رفع خطاها در پروژه Fixing the error in Project

  • اجرای تست کیس‌های API API test cases execution

  • اجرای تست کیس‌های وب Web test cases execution

ساخت فریم‌ورک اتوماسیون Selenium و TestNG با AI Generate Selenium- TestNG Based Automation Framework Using AI

  • مهندسی پرامپت برای QA Prompt Engineering for QA

  • ساخت فریم‌ورک –UI و API Framework Construction – UI & API

  • ساخت BasePage و DriverFactory با AI Build the BasePage and DriverFactory using AI

  • ساخت BaseAPI با استفاده از Best Practiceهای Rest Assured و AI Build the BaseAPI using Rest Assured Best practices using AI

  • ایجاد Page Classها با ChatGPT (دموی زنده) Creating Page Classes with ChatGPT (Live Demo)

  • ایجاد تست کیس‌های UI با AI Create UI Test Cases with AI

  • طراحی testng.xml با استفاده از AI Designing testng.xml using AI

  • ایجاد کلاس‌های API با AI Create API classes with AI

  • ایجاد تست کیس‌های API با AI Create API Test Cases with AI

اتوماسیون مرورگر با AI Agent و Playwright MCP AI Agent Browser Automation with Playwright MCP

  • بخش اول: اتوماسیون مرورگر با AI Agent و Playwright MCP Part 1-AI Agent Browser Automation with Playwright MCP

  • بخش دوم: اتوماسیون مرورگر با AI Agent و Playwright MCP Part 2-AI Agent Browser Automation with Playwright MCP

  • منابع Resources

استفاده از Github Copilot به عنوان Pair Programmer برای SDETها Github Copilot as AI Pair Programmer for SDET's

  • مورد‌های کاربردی ضروری Github CoPilot برای SDETها Must Know Use Cases of Github CoPilot for SDET's

ابزار AI در Chrome Dev Tool برای QA و توسعه‌دهندگان Chrome Dev Tool AI for QA and Dev

  • ابزار AI در Chrome Dev Tool برای QA و توسعه‌دهندگان Chrome Dev Tool AI for QA and Dev

مقایسه فایل‌های PDF با استفاده از AI PDF Comparison with AI

  • بخش اول: مقایسه PDF با استفاده از پایتون Part1_PDF Comparison Using Python

  • بخش دوم: مقایسه PDF با استفاده از AI و پایتون Part2_PDF Comparison Using AI and Python

اتوماسیون API برای مدل‌های یادگیری ماشین (ML) API Automation of ML Models

  • دانلود Postman، ساخت حساب Gemini و تنظیم ابزارهای ML Download Postman, create Google Gemini Account and setting Up Tools for ML

  • پلاگین PostBot(AI) برای تولید اسکریپت اتوماسیون برای پاسخ‌های Model API PostBot(AI) Pluggin to generate automation script for Model API Response.

n8n چیست؟ مغز متفکر اتوماسیون در QA و گردش‌کارهای AI What is n8n ? The Automation Brain Behind Modern QA and AI Workflows

  • خوش‌آمدگویی به اتوماسیون QA مبتنی بر AI با n8n Welcome to AI-Driven QA Automation with n8n

  • n8n چه مشکلاتی را برای QA حل می‌کند؟ What Problems Does n8n Solve for QA?

  • پیکربندی و دسترسی به n8n Cloud Configuring and Accessing n8n Cloud

  • نصب محلی n8n برای گردش‌کارهای اتوماسیون QA Local n8n Setup for QA Automation Workflows

  • اتصال سرویس‌های گوگل به n8n Connecting Google Services to n8n

  • نصب محلی Ollama روی ویندوز و مک (گام‌به‌گام) Setting Up Ollama Locally on Windows & macOS (Step-by-Step)

  • اتوماسیون گزارش‌های اجرای تست QA با استفاده از AI Agentهای n8n Automating QA Test Execution Reports using n8n AI Agents

اعتبارسنجی دیتابیس و یکپارچه‌سازی AI با n8n Database Validation and AI Integration with n8n

  • اتصال n8n به دیتابیس‌ها برای اعتبارسنجی QA Connecting n8n to Databases for QA Validation

  • بخش اول: اعتبارسنجی دیتابیس با n8n Part1_Validate database with n8n

  • بخش دوم: اعتبارسنجی دیتابیس با n8n Part2_Validate database with n8n

  • ساخت رابط چت AI عمومی برای گردش‌کارهای n8n Building a Public AI Chat Interface for n8n Workflows

برنامه‌ریزی هوشمند تست با n8n برای مهندسان QA Intelligent Test Planning with n8n for QA Engineers

  • پیکربندی Jira و تنظیم دسترسی‌ها Jira Configuration and Access Setup

  • اتصال n8n به JIRA Cloud Connecting n8n to JIRA Cloud

  • دموی زنده: تولید سناریوهای تست از User Storyهای جیرا با AI Live Demo: Generating Test Scenarios from Jira User Stories Using AI

بررسی Pull Requestها با AI و اعلان‌های Slack AI-Powered Pull Request Review and Slack Notifications

  • بررسی Pull Requestها با استفاده از AI و n8n Reviewing Pull Requests Using AI and n8n

  • پیکربندی اعتبارنامه‌های Slack در n8n Configuring Slack Credentials in n8n

  • ساخت گردش‌کار بررسی Pull Request مبتنی بر AI Building an AI-Driven Pull Request Review Workflow

اتوماسیون تست خودترمیم‌شونده (Self Healing) —از صفر تا معماری AI Self-Healing Test Automation — From Zero to Architecture

  • اتوماسیون خودترمیم‌شونده (Self Healing) واقعی چیست؟ What is REAL AI Self-Healing Automation

  • مقایسه Memory Cache و Disk Cache Memory Cache vs Disk Cache

  • استراتژی جمع‌آوری کاندیداهای DOM DOM Candidate Collection Strategy

  • یکپارچه‌سازی Healing با موتور اجرای Playwright Integrating Healing with Playwright Execution Engine

بونوس (محتوای اضافه) Bonus

  • بونوس Bonus

تست هوش مصنوعی صوتی با Sarvam AI و LangChain و Groq Voice AI Testing with Sarvam AI + LangChain + Groq

  • خوش‌آمدگویی به آینده تست هوش مصنوعی صوتی Welcome to the Future of Voice AI Testing

  • ساخت اولین اعتبارسنج semantic برای AI Build FIRST AI semantic validator

  • مقدمه‌ای بر گردش‌کار Voice AI Introduction To Voice AI Workflow

  • پیاده‌سازی تبدیل متن به گفتار (TTS) با Sarvam AI Implementing Text To Speech Using Sarvam AI

  • تبدیل گفتار به متن و اعتبارسنجی معنایی (Semantic) Speech To Text and Semantic Validation

نمایش نظرات

آموزش تست نرم‌افزار مبتنی بر هوش مصنوعی برای مهندسان QA
جزییات دوره
9 hours
65
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
335
4 از 5
دارد
دارد
دارد
Prateek Sethi
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Prateek Sethi Prateek Sethi

متخصص QA و اتوماسیون با بیش از 15 سال تجربه در حوزه تست نرم‌افزار