آموزش هوش مصنوعی مولد برای مبتدیان: مفاهیم پایه، پرومپت‌نویسی و ابزارها - آخرین آپدیت

دانلود Generative AI for Beginners: Fundamentals, Prompts, Tools

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آموزش ساده هوش مصنوعی مولد (Generative AI) برای مبتدیان - یادگیری LLM، جمینای (Gemini)، چت‌جی‌پی‌تی (ChatGPT)، RAG، مهندسی پرومپت، پروژه‌های عملی و ساخت چت‌بات‌ها در این دوره شما موارد زیر را خواهید آموخت: - درک مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی مولد - تسلط بر مهندسی پرومپت (با استفاده از چارچوب ICET) - شناسایی و تشخیص تفاوت‌های مدل‌های مولد - به‌کارگیری مهارت‌ها در تولید محتوای عملی - خلق تصاویر با کیفیت حرفه‌ای - درک هوش مصنوعی مسئولانه و اخلاقیات - راهنمایی برای به‌روز ماندن در دنیای آینده Gen AI پیش‌نیازها: هیچ دانش فنی قبلی یا مهارت برنامه‌نویسی مورد نیاز نیست. این دوره برای مبتدیان مطلق و کاربرانی که تخصص فنی ندارند طراحی شده است، بنابراین پیش‌نیازها در کمترین حد ممکن است.

این به‌روزترین و تنها دوره‌ای است که برای تبدیل شدن به یک متخصص آماده برای آینده در سال ۲۰۲۶ به آن نیاز دارید.

قدرت هوش مصنوعی مولد را بدون نیاز به کدنویسی‌های پیچیده آزاد کنید!

این دوره جامع و غیرفنی برای مبتدیان مطلق، متخصصان کسب‌وکار، تولیدکنندگان محتوا و دانشجویانی طراحی شده است که مشتاق بهره‌گیری از قابلیت‌های انقلابی ابزارهایی مانند Gemini، GPT، DALL-E و Midjourney هستند.

این دوره فراتر از صرفاً استفاده از ابزارهای AI است؛ هدف ما ارائه درکی کاربردی و جامع از هوش مصنوعی مولد با تمرکز بر مهارت کلیدی مهندسی پرومپت (Prompt Engineering) و استفاده مسئولانه و اخلاقی در کاربردهای مختلف است.


آنچه بر آن‌ها مسلط خواهید شد:


  • مفاهیم پایه: دریافت تعریفی ساده و شفاف از هوش مصنوعی مولد، درک جایگاه آن در چشم‌انداز AI و شفاف‌سازی تفاوت بین AI، ML، یادگیری عمیق (Deep Learning) و GenAI. شما با انواع مدل‌ها از جمله مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) مانند Gemini و Claude و مدل‌های تصویری مانند DALL-E و Stable Diffusion آشنا می‌شوید و «جادوی» معماری Transformer را بدون درگیر شدن در ریاضیات پیچیده درک خواهید کرد.


  • تسلط بر مهندسی پرومپت: این مهارت اصلی دوره است! تکنیک‌های ساختاریافته را برای دستیابی به نتایج با کیفیت بالا بیاموزید. ما چارچوب ICET (دستور، متن، مثال‌ها، لحن/فرمت) را معرفی کرده و تکنیک‌هایی مانند نقش‌آفرینی و پرومپت‌نویسی تکرارشونده را برای تبدیل ایده‌های مبهم به خروجی‌های عالی تمرین می‌کنیم.


  • خلق عملی: مهارت‌های پرومپت‌نویسی خود را بلافاصله به کار بگیرید. شما در تولید متن برای ایمیل‌ها، متون تبلیغاتی و خلاصه‌سازی مسلط می‌شوید و حتی با تولید کدهای پایه آشنا خواهید شد. در بخش بصری، آناتومی یک پرومپت تصویری (استایل، رسانه، نورپردازی، ترکیب‌بندی) را می‌آموزید تا آثار دیجیتال و تصاویر تبلیغاتی با کیفیت حرفه‌ای با استفاده از Midjourney و DALL-E خلق کنید.


  • هوش مصنوعی مسئولانه: پیمایش در چشم‌انداز حیاتی اخلاق. درک اینکه چگونه سوگیری‌ها (Bias) بر خروجی AI اثر می‌گذارند، نحوه شناسایی و مقابله با «توهمات» (زمانی که AI واقعیت‌ها را اختراع می‌کند) و بحث درباره مسائل کلیدی کپی‌رایت، مالکیت و آینده مشاغل.


  • فراتر از هوش مصنوعی: بررسی اینکه چگونه متخصصان از رابط‌های ساده عبور کرده و GenAI را مستقیماً در فرآیندهای کاری روزانه و سایر اپلیکیشن‌ها ادغام می‌کنند.


  • پروژه: پیاده‌سازی یک دستیار کسب‌وکار AI محلی با استفاده از پایتون و مدل‌های متن‌باز در چهار مرحله اصلی: راه‌اندازی، دریافت مدل، کدنویسی و اجرا.

دوره با یک پروژه نهایی (Capstone Project) به پایان می‌رسد که در آن یک «دستیار کسب‌وکار AI» جامع می‌سازید که از تولید متن، تصویر و داده‌های ساختاریافته برای حل یک نیاز واقعی در دنیای کسب‌وکار استفاده می‌کند.

بدون نیاز به تجربه کدنویسی. چه دانشجو باشید، چه هنرمند یا متخصص کسب‌وکار، این دوره دقیقاً ابزارهای مورد نیاز شما را برای پیشرو بودن در عصر هوش مصنوعی فراهم می‌کند.

همین حالا ثبت‌نام کنید و کنجکاوی خود را به تخصص کاربردی و پرتقاضای هوش مصنوعی مولد تبدیل کنید!



سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مرور کلی Overview

  • نکات سریع Quick Tips

مبانی هوش مصنوعی مولد The Foundations of Generative AI

  • هوش مصنوعی مولد دقیقاً چیست What exactly is Gen AI

  • هوش مصنوعی سنتی در مقابل هوش مصنوعی مولد Traditional AI vs Gen AI

  • تفاوت AI، ML، یادگیری عمیق و GenAI AI, ML, Deep Learning, & GenAI

  • جادوی اصلی: داده‌ها و الگوها The Core Magic: Data and Patterns

  • موارد استفاده از GenAI و دمو GenAI Use cases & DEMO

  • سنجش دانش: مبانی هوش مصنوعی مولد Knowledge Check: Gen AI Foundations

مدل‌های پشت پرده جادو The Models Behind the Magic

  • آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) Introduction to LLMs

  • معماری ترنسفورمر (Transformer) The Transformer Architecture

  • مدل‌های متنی: GPT، Gemini، Claude و مدل‌های متن‌باز Text Models: GPT, Gemini, Claude, and Open-Source

  • مدل‌های تصویری: DALL E، Midjourney و Stable Diffusion Image Models: DALL-E, Midjourney, and Stable Diffusion

  • سایر مدل‌ها: تولید صوت، ویدیو و کد Other Models: Audio, Video, and Code Generation

  • روش‌های Fine Tuning (تنظیم دقیق) Fine Tuning Methods

  • دموی عملی DEMO

  • سنجش دانش: مدل‌های هوش مصنوعی مولد Knowledge Check: Gen AI Models

  • مقایسه خروجی‌های مدل‌ها (تحلیل تطبیقی) Comparing Model Outputs (Side-by-Side Analysis)

مهندسی پرومپت Prompt Engineering

  • هنر پرومپت‌نویسی The Art of Prompting

  • ساختار ۴ بخشی پرومپت The 4-part Prompt Structure

  • نقش‌آفرینی و تعریف شخصیت (Personas) Role Playing & Personas

  • پرومپت‌نویسی تکرارشونده و زنجیره افکار (CoT) Iterative & CoT Prompting

  • پرومپت‌نویسی Zero/One/Few Shot و جریان LLM Zero/One/Few-Shot Prompting & LLM Flow

  • دموی عملی DEMO

  • سنجش دانش: مهندسی پرومپت Knowledge Check: Prompt Engineering

  • تبدیل ایده‌های مبهم به نتایج پیروزمند The Vague to Victory

تولید متن به صورت عملی Hands-on Text Generation

  • تولید محتوا Content Creation

  • خواندن و تحلیل متون Reading & Analyzing

  • تولید کد پایه و عیب‌یابی Basic Code Generation & Debugging

  • تولید تقویت شده با بازیابی (RAG) Retrieval-Augmented Generation (RAG)

  • دموی عملی DEMO

  • سنجش دانش: تولید متن Knowledge Check: Text Generation

  • طراحی یک کمپین بازاریابی کامل Create a Full Marketing Campaign

تولید تصویر و بصری به صورت عملی Hands-on Image and Visual Generation

  • آناتومی یک پرومپت تصویری The Anatomy of an Image Prompt

  • آشنایی با Midjourney و DALL E Introduction to Midjourney and DALL-E

  • تسلط بر استایل‌ها و هنرمندان Mastering Styles and Artists

  • تبدیل تصویر به تصویر و Inpainting/Outpainting Image-to-Image & Inpainting/Outpainting

  • دموی عملی DEMO

  • سنجش دانش: تولید تصویر و بصری Knowledge Check: Image & Visual Generation

  • چالش طراح ۱۰ دقیقه‌ای The 10-Minute Designer Challenge

هوش مصنوعی مسئولانه و اخلاقیات Responsible AI and Ethics

  • هوش مصنوعی مسئولانه Responsible AI

  • درک سوگیری در مدل‌های AI Understanding Bias in AI Models

  • توهمات: وقتی هوش مصنوعی دروغ می‌گوید Hallucinations: The AI That Lies

  • کپی‌رایت، مالکیت و لایسنس‌ها Copyright, Ownership, and Licensing

  • آینده مشاغل و ایمنی هوش مصنوعی The Future of Work and AI Safety

  • سنجش دانش: هوش مصنوعی مسئولانه و اخلاقیات Knowledge Check: Responsible AI & Ethics

  • سناریوهای اخلاقی در AI AI Ethics Scenarios

فراتر از رابط کاربری: ادغام GenAI Beyond the UI: Integrating GenAI

  • ادغام هوش مصنوعی در گردش کار روزانه Integrating AI into Daily Workflow

  • آشنایی با APIهای مدل‌های زبانی (بدون کدنویسی) Introduction to LLM APIs (No Code)

  • هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI): تکامل بعدی Agentic AI: The Next Evolution

  • گام‌های بعدی برای یادگیری تخصصی Next Steps for Specialized Learning

پروژه: دستیار کسب‌وکار AI The Project: AI Business Assistant

  • دستورالعمل‌ها Instructions

  • ساخت یک دستیار کسب‌وکار AI محلی Building a Local AI Business Assistant

  • دموی راهکار نهایی Solution DEMO

جمع‌بندی Conclusion

  • نکات کلیدی و جمع‌بندی Key Takeaways

  • بخش هدیه (BONUS) BONUS

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی مولد برای مبتدیان: مفاهیم پایه، پرومپت‌نویسی و ابزارها
جزییات دوره
2.5 hours
43
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
197
4.6 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

AI Pro Training AI Pro Training

معمار خبره ابری و هوش مصنوعی - مدرس در Udemy