لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هوش مصنوعی مولد برای مبتدیان: مفاهیم پایه، پرومپتنویسی و ابزارها
- آخرین آپدیت
دانلود Generative AI for Beginners: Fundamentals, Prompts, Tools
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آموزش ساده هوش مصنوعی مولد (Generative AI) برای مبتدیان - یادگیری LLM، جمینای (Gemini)، چتجیپیتی (ChatGPT)، RAG، مهندسی پرومپت، پروژههای عملی و ساخت چتباتها
در این دوره شما موارد زیر را خواهید آموخت:
- درک مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی مولد
- تسلط بر مهندسی پرومپت (با استفاده از چارچوب ICET)
- شناسایی و تشخیص تفاوتهای مدلهای مولد
- بهکارگیری مهارتها در تولید محتوای عملی
- خلق تصاویر با کیفیت حرفهای
- درک هوش مصنوعی مسئولانه و اخلاقیات
- راهنمایی برای بهروز ماندن در دنیای آینده Gen AI
پیشنیازها: هیچ دانش فنی قبلی یا مهارت برنامهنویسی مورد نیاز نیست.
این دوره برای مبتدیان مطلق و کاربرانی که تخصص فنی ندارند طراحی شده است، بنابراین پیشنیازها در کمترین حد ممکن است.
این بهروزترین و تنها دورهای است که برای تبدیل شدن به یک متخصص آماده برای آینده در سال ۲۰۲۶ به آن نیاز دارید.
قدرت هوش مصنوعی مولد را بدون نیاز به کدنویسیهای پیچیده آزاد کنید!
این دوره جامع و غیرفنی برای مبتدیان مطلق، متخصصان کسبوکار، تولیدکنندگان محتوا و دانشجویانی طراحی شده است که مشتاق بهرهگیری از قابلیتهای انقلابی ابزارهایی مانند Gemini، GPT، DALL-E و Midjourney هستند.
این دوره فراتر از صرفاً استفاده از ابزارهای AI است؛ هدف ما ارائه درکی کاربردی و جامع از هوش مصنوعی مولد با تمرکز بر مهارت کلیدی مهندسی پرومپت (Prompt Engineering) و استفاده مسئولانه و اخلاقی در کاربردهای مختلف است.
آنچه بر آنها مسلط خواهید شد:
مفاهیم پایه: دریافت تعریفی ساده و شفاف از هوش مصنوعی مولد، درک جایگاه آن در چشمانداز AI و شفافسازی تفاوت بین AI، ML، یادگیری عمیق (Deep Learning) و GenAI. شما با انواع مدلها از جمله مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) مانند Gemini و Claude و مدلهای تصویری مانند DALL-E و Stable Diffusion آشنا میشوید و «جادوی» معماری Transformer را بدون درگیر شدن در ریاضیات پیچیده درک خواهید کرد.
تسلط بر مهندسی پرومپت: این مهارت اصلی دوره است! تکنیکهای ساختاریافته را برای دستیابی به نتایج با کیفیت بالا بیاموزید. ما چارچوب ICET (دستور، متن، مثالها، لحن/فرمت) را معرفی کرده و تکنیکهایی مانند نقشآفرینی و پرومپتنویسی تکرارشونده را برای تبدیل ایدههای مبهم به خروجیهای عالی تمرین میکنیم.
خلق عملی: مهارتهای پرومپتنویسی خود را بلافاصله به کار بگیرید. شما در تولید متن برای ایمیلها، متون تبلیغاتی و خلاصهسازی مسلط میشوید و حتی با تولید کدهای پایه آشنا خواهید شد. در بخش بصری، آناتومی یک پرومپت تصویری (استایل، رسانه، نورپردازی، ترکیببندی) را میآموزید تا آثار دیجیتال و تصاویر تبلیغاتی با کیفیت حرفهای با استفاده از Midjourney و DALL-E خلق کنید.
هوش مصنوعی مسئولانه: پیمایش در چشمانداز حیاتی اخلاق. درک اینکه چگونه سوگیریها (Bias) بر خروجی AI اثر میگذارند، نحوه شناسایی و مقابله با «توهمات» (زمانی که AI واقعیتها را اختراع میکند) و بحث درباره مسائل کلیدی کپیرایت، مالکیت و آینده مشاغل.
فراتر از هوش مصنوعی: بررسی اینکه چگونه متخصصان از رابطهای ساده عبور کرده و GenAI را مستقیماً در فرآیندهای کاری روزانه و سایر اپلیکیشنها ادغام میکنند.
پروژه: پیادهسازی یک دستیار کسبوکار AI محلی با استفاده از پایتون و مدلهای متنباز در چهار مرحله اصلی: راهاندازی، دریافت مدل، کدنویسی و اجرا.
دوره با یک پروژه نهایی (Capstone Project) به پایان میرسد که در آن یک «دستیار کسبوکار AI» جامع میسازید که از تولید متن، تصویر و دادههای ساختاریافته برای حل یک نیاز واقعی در دنیای کسبوکار استفاده میکند.
بدون نیاز به تجربه کدنویسی. چه دانشجو باشید، چه هنرمند یا متخصص کسبوکار، این دوره دقیقاً ابزارهای مورد نیاز شما را برای پیشرو بودن در عصر هوش مصنوعی فراهم میکند.
همین حالا ثبتنام کنید و کنجکاوی خود را به تخصص کاربردی و پرتقاضای هوش مصنوعی مولد تبدیل کنید!
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مرور کلی
Overview
نکات سریع
Quick Tips
مبانی هوش مصنوعی مولد
The Foundations of Generative AI
هوش مصنوعی مولد دقیقاً چیست
What exactly is Gen AI
هوش مصنوعی سنتی در مقابل هوش مصنوعی مولد
Traditional AI vs Gen AI
تفاوت AI، ML، یادگیری عمیق و GenAI
AI, ML, Deep Learning, & GenAI
جادوی اصلی: دادهها و الگوها
The Core Magic: Data and Patterns
موارد استفاده از GenAI و دمو
GenAI Use cases & DEMO
سنجش دانش: مبانی هوش مصنوعی مولد
Knowledge Check: Gen AI Foundations
مدلهای پشت پرده جادو
The Models Behind the Magic
آشنایی با مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
Introduction to LLMs
معماری ترنسفورمر (Transformer)
The Transformer Architecture
مدلهای متنی: GPT، Gemini، Claude و مدلهای متنباز
Text Models: GPT, Gemini, Claude, and Open-Source
مدلهای تصویری: DALL E، Midjourney و Stable Diffusion
Image Models: DALL-E, Midjourney, and Stable Diffusion
سایر مدلها: تولید صوت، ویدیو و کد
Other Models: Audio, Video, and Code Generation
روشهای Fine Tuning (تنظیم دقیق)
Fine Tuning Methods
دموی عملی
DEMO
سنجش دانش: مدلهای هوش مصنوعی مولد
Knowledge Check: Gen AI Models
مقایسه خروجیهای مدلها (تحلیل تطبیقی)
Comparing Model Outputs (Side-by-Side Analysis)
مهندسی پرومپت
Prompt Engineering
هنر پرومپتنویسی
The Art of Prompting
ساختار ۴ بخشی پرومپت
The 4-part Prompt Structure
نقشآفرینی و تعریف شخصیت (Personas)
Role Playing & Personas
پرومپتنویسی تکرارشونده و زنجیره افکار (CoT)
Iterative & CoT Prompting
پرومپتنویسی Zero/One/Few Shot و جریان LLM
Zero/One/Few-Shot Prompting & LLM Flow
نمایش نظرات