🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آمار داده ها با Python Full Stack [ویدئو]
- آخرین آپدیت
Data Statistics with Full Stack Python [Video]
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آیا می خواهید یک دانشمند داده خوب شوید؟ سپس این یک دوره مناسب برای شما است.
این دوره توسط متخصصان فناوری اطلاعات با مدرک کارشناسی ارشد در ریاضیات و علوم داده طراحی شده است. ما نظریههای پیچیده، الگوریتمها و کتابخانههای کدگذاری را به روشی بسیار ساده پوشش میدهیم تا هر مبتدی بتواند به راحتی آنها را درک کند.
ما شما را گام به گام در دنیای علم داده راهنمایی می کنیم. با هر آموزش، مهارت های جدیدی را توسعه خواهید داد و درک خود را از این زیر زمینه چالش برانگیز و در عین حال پرسود علم داده از سطح مبتدی تا پیشرفته بهبود می بخشید.
تمامی کدها و فایل های پشتیبانی این دوره در آدرس زیر موجود است: https://github.com/PacktPublishing/Data-Statistics-with-Full-Stack-Python Master Data Science on Python
یاد بگیرید که از Numpy و Pandas برای تجزیه و تحلیل داده استفاده کنید
تمام ریاضیاتی را که برای درک الگوریتم های یادگیری ماشین نیاز دارید، بیاموزید
مطالعات موردی در دنیای واقعی
آموزش استفاده از Matplotlib برای ترسیم پایتون
یاد بگیرید که از Seaborn برای نمودارهای آماری استفاده کنید
راهحلهای علم داده سرتاسر را مسلط کنید
تمام مفاهیم آماری مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک نینجا یادگیری ماشینی را بیاموزید این دوره برای هر کسی است که می خواهد یک دانشمند داده شود. تسلط بر نظریههای پیچیده، الگوریتمها و کتابخانههای کدگذاری به روشی بسیار ساده * استاد علوم داده در پایتون
سرفصل ها و درس ها
اصول پایتون
Python Fundamentals
نصب پایتون و آناکوندا
Installation of Python and Anaconda
مقدمه پایتون
Python Introduction
متغیرها در پایتون
Variables in Python
عملیات عددی در پایتون
Numeric Operations in Python
عملیات منطقی
Logical Operations
در غیر این صورت حلقه
If else Loop
برای while حلقه
for while Loop
کارکرد
Functions
رشته قسمت 1
String Part1
رشته قسمت 2
String Part2
لیست قسمت 1
List Part1
لیست قسمت 2
List Part2
لیست قسمت 3
List Part3
لیست قسمت 4
List Part4
تاپل ها
Tuples
مجموعه ها
Sets
لغت نامه ها
Dictionaries
درک ها
Comprehensions
ناپخته
Numpy
معرفی
Introduction
عملیات Numpy قسمت 1
Numpy Operations Part1
عملیات Numpy قسمت 2
Numpy Operations Part2
پانداها
Pandas
معرفی
Introduction
سلسله
Series
DataFrame
DataFrame
عملیات قسمت 1
Operations Part1
عملیات قسمت 2
Operations Part2
شاخص ها
Indexes
loc و iloc
loc and iloc
خواندن CSV
Reading CSV
ادغام قسمت 1
Merging Part 1
دسته بندی بر اساس
groupby
ادغام قسمت 2
Merging Part2
جدول محوری
Pivot Table
برخی از سرگرمی با ریاضیات
Some Fun With Maths
جبر خطی: بردارها
Linear Algebra: Vectors
جبر خطی: ماتریس قسمت 1
Linear Algebra: Matrix Part1
جبر خطی: ماتریس قسمت 2
Linear Algebra: Matrix Part2
جبر خطی: رفتن از 2 بعدی به nD قسمت 1
Linear Algebra: Going From 2D to nD Part1
جبر خطی: 2 بعدی تا nD قسمت 2
Linear Algebra: 2D to nD Part2
آمار استنباطی
Inferential Statistics
آمار استنباطی
Inferential Statistics
نظریه احتمال
Probability Theory
توزیع احتمال
Probability Distribution
مقادیر مورد انتظار قسمت 1
Expected Values Part1
مقادیر مورد انتظار قسمت 2
Expected Values Part2
بدون آزمایش
Without Experiment
توزیع دو جمله ای
Binomial Distribution
توزیع ترکیبی
Commulative Distribution
PDF
PDF
توزیع نرمال
Normal Distribution
z امتیاز
z Score
نمونه برداری
Sampling
توزیع نمونه گیری
Sampling Distribution
تئوری حد مرکزی
Central Limit Theorem
فاصله اطمینان قسمت 1
Confidence Interval Part1
فاصله اطمینان قسمت 2
Confidence Interval Part2
آزمایش فرضیه
Hypothesis Testing
معرفی
Introduction
فرضیه صفر و جایگزین
NULL and Alternate Hypothesis
مثال ها
Examples
تست های یک یا دو دم
One/Two Tailed Tests
روش ارزش بحرانی
Critical Value Method
z جدول
z Table
مثال ها
Examples
نمونه های بیشتر
More Examples
p مقدار
p Value
انواع خطا
Types of Error
t- توزیع قسمت 1
t- distribution Part1
t- توزیع قسمت 2
t- distribution Part2
تجسم داده ها
Data Visualization
Matplotlib
Matplotlib
متولد دریا
Seaborn
مطالعه موردی
Case Study
Seaborn در داده های سری زمانی
Seaborn on Time Series Data
تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی
Exploratory Data Analysis
معرفی
Introduction
منبع یابی داده و پاکسازی قسمت 1
Data Sourcing and Cleaning part1
منبع یابی داده و پاکسازی قسمت 2
Data Sourcing and Cleaning part2
منبع یابی داده و پاکسازی قسمت 3
Data Sourcing and Cleaning part3
منبع یابی داده و پاکسازی قسمت 4
Data Sourcing and Cleaning part4
منبع یابی داده و پاکسازی قسمت 5
Data Sourcing and Cleaning part5
منبع یابی داده و پاکسازی قسمت 6
Data Sourcing and Cleaning part6
پاکسازی داده ها قسمت 1
Data Cleaning part1
پاکسازی اطلاعات قسمت 2
Data Cleaning part2
تجزیه و تحلیل تک متغیره قسمت 1
Univariate Analysis Part1
تجزیه و تحلیل تک متغیره قسمت 2
Univariate Analysis Part2
تجزیه و تحلیل بخش بندی شده
Segmented Analysis
تجزیه و تحلیل دو متغیره
Bivariate Analysis
ستون های مشتق شده
Derived Columns
رگرسیون خطی ساده
Simple Linear Regression
نصب Anaconda و استفاده از Jupyter Notebook
Installing Anaconda & using Jupyter Notebook
مقدمه ای بر یادگیری ماشینی
Introduction to Machine Learning
انواع یادگیری ماشینی
Types of Machine Learning
مقدمه ای بر رگرسیون خطی (LR)
Introduction to Linear Regression (LR)
LR چگونه کار می کند؟
How LR Works?
کمی سرگرمی با ریاضیات پشت LR
Some Fun With Maths Behind LR
میدان آر
R Square
مطالعه موردی LR قسمت 1
LR Case Study Part1
مطالعه موردی LR قسمت 2
LR Case Study Part2
مطالعه موردی LR قسمت 3
LR Case Study Part3
خطای مربع باقیمانده (RSE)
Residual Square Error (RSE)
مشکل دنیای واقعی - تجزیه و تحلیل نیاز سرمایه گذاری برای یک شرکت
Real World Problem - Investment Requirement Analysis for a Company
خلاصه پروژه سرمایه گذاری
Investment Project Brief
پروژه سرمایه گذاری_پاکسازی داده ها قسمت 1
Investment Project_Data Cleaning Part 1
پروژه سرمایه گذاری_پاکسازی داده ها - قسمت 2
Investment Project_Data Cleaning - Part 2
پروژه سرمایه گذاری_تجزیه و تحلیل_بخش_کشور_تامین مالی بخش 1
Investment Project_Funding_Country_Sector Analysis Part 1
پروژه سرمایه گذاری_تجزیه و تحلیل_بخش_کشور_تامین مالی بخش 2
Investment Project_Funding_Country_Sector Analysis Part 2
پروژه تحلیل وام
Loan Analysis Project
بیان مسأله
Problem Statement
تجزیه و تحلیل پیش فرض باشگاه وام - درک داده ها و پاکسازی داده ها
Lending Club Default Analysis - Data Understanding and Data Cleaning
تجزیه و تحلیل داده ها - تجزیه و تحلیل تک متغیره و دو متغیره
Data Analysis - Univariate & Bivariate Analysis
تجزیه و تحلیل تک متغیره قطعه بندی شده
Segmented Univariate Analysis
Geekshub یک شرکت آموزش آنلاین در زمینه داده های بزرگ و تجزیه و تحلیل است. هدف آنها به عنوان یک تیم این است که بهترین مجموعه مهارت را به مشتریان خود ارائه دهند تا آنها را برای کار آماده کنند و آنها را برای مقابله با هر چالشی آماده کنند. آنها بهترین مربیان را برای فناوری های پیشرفته مانند یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی (NLP)، یادگیری تقویتی و علم داده دارند. مربیان آنها افرادی هستند که از IIT، MIT و Standford فارغ التحصیل شده اند. آنها مشتاق آموزش موضوعات با استفاده از مطالعات موردی در دنیای واقعی هستند که تجربه یادگیری دانش آموزان را کالیبره می کند.
نمایش نظرات