آموزش یادگیری ماشینی خودکار برای مبتدیان (گوگل و اپل)

Automated Machine Learning for Beginners (Google & Apple)

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: یادگیری هوش مصنوعی: Computer Vision، NLP، Tabular Data - ساخت مدل های قدرتمند با Google AutoML Apple CreateML

آنچه یاد خواهید گرفت

  • یادگیری ماشینی خودکار با Google Cloud AutoML Apple Create ML
  • آموزش مدل‌های یادگیری ماشین معنادار بدون یک خط کد
  • حل مشکلات در بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی و رگرسیون
  • حل مشکلات یادگیری ماشینی در زندگی واقعی را شناسایی کنید
  • یک برنامه ساده مبتنی بر هوش مصنوعی برای Android، iOS یا هر دو بسازید
  • محصول خود را به عنوان بخشی از پروژه دوره خود تصور کنید

سفر هوش مصنوعی خود را با یادگیری ماشین خودکار آغاز کنید!

این دوره بر ارائه تصویر بزرگی از هوش مصنوعی به شما تمرکز دارد: فرآیند ساده ایجاد مدل‌های یادگیری ماشینی هوش مصنوعی. معادلات ریاضی و کدنویسی پایتون را کنار بگذارید و روی آنچه واقعا مهم است تمرکز کنید!


معماری دوره بهترین نتایج یادگیری شناختی را تضمین می کند

ریچارد شین، دکترای هوش مصنوعی و مدیر عامل AIBrain، معمار اصلی پشت این دوره است. او کل ساختار دوره را طراحی کرد تا به فراگیران کمک کند تا مهارت های شناختی را کسب کنند. ابتدا یادگیری با مثال، سپس یادگیری بر اساس معناشناسی معنایی و معنایی عملیاتی. این رویکرد دو مرحله ای به ویژه زمانی مفید است که با پیچیدگی مشکلات دنیای واقعی سروکار داریم.


آموزش عملی

از روز اول، مهارت‌های عملی را یاد خواهید گرفت. برای ساختن مدل‌های یادگیری ماشینی با AutoML از مربیان آزمایشگاه ما پیروی خواهید کرد. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود یک اپلیکیشن موبایلی با هوش مصنوعی بسازید. با پیروی از اصل ریچارد فاینمن "آنچه را نمی توانم خلق کنم، نمی فهمم" دانش عملی را از روز اول آموزش می دهیم.

مهارت های خود را عمیق تر کنید

برای اطمینان از اینکه درک عمیقی از همه موضوعات به دست خواهید آورد، تکالیف عملی درسی همراه با تمام آزمایشگاه ها خواهید داشت. هر آزمایشگاه تکالیف خود را دارد که به شما کمک می کند تا مهارت های آموخته شده در طول دوره را عمیق تر کنید.

گواهینامه یک شرکت پیشرو در زمینه هوش مصنوعی را دریافت کنید

با یک گواهی رسمی از یک شرکت پیشرو هوش مصنوعی، کار خود را در هوش مصنوعی شروع کنید! پس از اتمام دوره، گواهی پایان دوره تایید شده به شما اعطا خواهد شد.

یک پروژه مدت را تکمیل کنید: مدل ML خود را بسازید

به عنوان بخشی از این دوره، شما محصول مبتنی بر هوش مصنوعی خود را که از یادگیری ماشینی استفاده می کند، ایده خواهید گرفت. قبل از ساختن یک مدل یادگیری ماشینی سفارشی با AutoML برای ایده خود، یک نمونه اولیه ساده با وفاداری پایین از یک برنامه کاربردی مجهز به هوش مصنوعی خواهید ساخت.

مشاوره و راهنمایی 1-1 دریافت کنید

در صورتی که در انجام تکالیف خود به کمک نیاز داشته باشید، ما مربیان آزمایشگاهی برای کمک یک به یک در دسترس داریم. در هر زمان در انجمن مدرسه هوش مصنوعی ما با مربیان آزمایشگاه ما تماس بگیرید.

به انجمن مدرسه هوش مصنوعی بپیوندید

از کانال انجمن AISchool و Discord ما برای گفتگو با همسالان خود و استفاده از قدرت انجمن استفاده کنید. سوالات و پاسخ های خود را با مربیان آزمایشگاه و دانشجویان همکار در میان بگذارید.

پیشرفت خود را ارزیابی کنید

در طول سفر، همیشه این امکان را خواهید داشت که پیشرفت و درک خود از مطالب را از طریق آزمون‌ها ارزیابی کنید. این به شما کمک می کند تا به طور مداوم موفقیت خود را اندازه گیری کنید و به بررسی درک خود از مفاهیم اصلی کمک کنید.

شبکه حرفه ای خود را بسازید

با همتایان خود در ارتباط باشید و از شبکه حرفه ای متشکل از متخصصان هوش مصنوعی همفکر استفاده کنید. در جامعه ما، یک کانال اختصاصی فارغ التحصیلان برای همه فارغ التحصیلان موفق دوره خود ارائه می دهیم.




این دوره شما را از طریق 4 موضوع با ساختار دقیق راهنمایی می کند.

موضوع 1

مقدمه ای بر یادگیری ماشین خودکار

دریابید که AutoML چگونه بازی علم داده را تغییر می‌دهد و هر کسی را قادر می‌سازد مدل‌های یادگیری ماشینی را بدون یک خط کد بسازد. قبل از ساختن اولین برنامه گوشی هوشمند مجهز به هوش مصنوعی خود در 30 دقیقه، با خط لوله 5 مرحله ای ML آشنا شوید تا مشکل یادگیری ماشین را حل کنید.


موضوع 2

Vision AI با Google AutoML Apple CreateML

هوش مصنوعی می تواند به رایانه ها در تفسیر و درک تصاویر دیجیتال کمک کند. در این بخش، مدل‌هایی را آموزش می‌دهید که می‌توانند اشیا را به‌طور دقیق مکان‌یابی و طبقه‌بندی کنند.


موضوع 3

جداول NLP با Google AutoML Apple CreateML

هوش مصنوعی می تواند به رایانه ها کمک کند تا متن و کلمات گفتاری را درست مانند انسان درک کنند. از پست‌های SNS و مقالات جدید برای آموزش مدل‌هایی برای طبقه‌بندی احساسات و محتوا استفاده کنید.

هوش مصنوعی می تواند الگوها را در بین داده ها با متغیرهای متعدد تجزیه و تحلیل کند. از داده های جدولی برای پیش بینی قیمت خانه استفاده کنید.


موضوع 4

هوش مصنوعی را در یک برنامه مستقر کنید

به راحتی مدل ها را روی دستگاه خود نصب کنید و آن را در تنظیمات دنیای واقعی آزمایش کنید.


این دوره برای چه کسانی است:

  • مبتدیان بدون پیش زمینه برنامه نویسی یا علوم کامپیوتر
  • هر کسی که می خواهد فرآیند یادگیری ماشین را خودکار کند
  • دانش آموزانی که می خواهند در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین کار کنند
  • حرفه ای هایی که می خواهند یاد بگیرند که چگونه از یادگیری ماشینی در مشاغل مربوطه خود استفاده کنند
  • هر کسی که سفر خود را در یادگیری ماشین آغاز می کند

سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای برای دوره Introduction to the Course

  • به دوره خوش آمدید Welcome to the Course

  • ویدیوی معرفی Introduction Video

  • انجمن AIBrain The AIBrain Community

  • پلتفرم یادگیری ماشین خود را انتخاب کنید Choose your Machine Learning Platform

مقدمه ای بر یادگیری ماشین خودکار Introduction to Automated Machine Learning

  • چرا یادگیری ماشین خودکار؟ Why Automated Machine Learning?

  • خط لوله یادگیری ماشین 5 مرحله ای The 5-Step Machine Learning Pipeline

  • مدت زمان اعلام پروژه Term Project Announcement

Vision AI با Google AutoML Vision AI with Google AutoML

  • قبل از اینکه شروع کنی Before You Begin

  • دستورالعمل برای آزمایشگاه های AutoML Guidelines for AutoML Labs

  • طبقه بندی تصاویر - مقدمه Image Classification - Introduction

  • طبقه بندی تصویر - خط لوله 5 مرحله ای ML Image Classification - 5 Step ML Pipeline

  • طبقه بندی تصویر - آماده سازی مجموعه داده و مدل قطار Image Classification - Preparing Dataset & Train Model

  • طبقه بندی تصویر - استقرار و آزمایش Image Classification - Deploy & Test

  • طبقه بندی تصویر - غذای آماده Image Classification - Takeaways

  • طبقه بندی تصویر - واگذاری Image Classification - Assignment

  • تشخیص شی - مقدمه Object Detection - Introduction

  • تشخیص شی - خط لوله 5 مرحله ای ML Object Detection - 5 Step ML Pipeline

  • تشخیص شی - آماده سازی مجموعه داده Object Detection - Preparing Dataset

  • تشخیص شی - آموزش و ارزیابی Object Detection - Train & Evaluate

  • تشخیص اشیا - غذای آماده Object Detection - Takeaways

  • تشخیص شی - انتساب Object Detection - Assignment

  • ویژن AI - آزمون Vision AI - Quiz

Vision AI با Apple Create ML Vision AI with Apple Create ML

  • قبل از اینکه شروع کنی Before You Begin

  • قبل از اینکه شروع کنی Before You Begin

  • طبقه بندی تصاویر - مقدمه Image Classification - Introduction

  • طبقه بندی تصاویر - مقدمه Image Classification - Introduction

  • طبقه بندی تصویر - خط لوله 5 مرحله ای ML Image Classification - 5 Step ML Pipeline

  • طبقه بندی تصویر - خط لوله 5 مرحله ای ML Image Classification - 5 Step ML Pipeline

  • طبقه بندی تصویر - شروع به کار Image Classification - Getting Started

  • طبقه بندی تصویر - آموزش و ارزیابی مدل Image Classification - Train & Evaluate Model

  • طبقه بندی تصویر - غذای آماده Image Classification - Takeaways

  • طبقه بندی تصویر - تکلیف Image Classification - Assignment

  • تشخیص شی - مقدمه Object Detection - Introduction

  • تشخیص شی - خط لوله 5 مرحله ای ML Object Detection - 5 Step ML Pipeline

  • تشخیص شی - شروع به کار Object Detection - Getting Started

  • تشخیص شی - حاشیه نویسی مجموعه داده Object Detection - Dataset Annotation

  • تشخیص شی - مدل ارزیابی Object Detection - Evaluate Model

  • تشخیص اشیا - غذای آماده Object Detection - Takeaways

  • تشخیص اشیا - غذای آماده Object Detection - Takeaways

  • تشخیص شی - انتساب Object Detection - Assignment

  • تشخیص شی - انتساب Object Detection - Assignment

  • ویژن AI - آزمون Vision AI - Quiz

پردازش زبان طبیعی با Google AutoML Natural Language Processing with Google AutoML

  • تحلیل احساسات - مقدمه Sentiment Analysis - Introduction

  • تجزیه و تحلیل احساسات - خط لوله ML 5 مرحله ای Sentiment Analysis - 5 Step ML Pipeline

  • تجزیه و تحلیل احساسات - به دست آوردن مجموعه داده و مدل قطار Sentiment Analysis - Obtaining Dataset & Train Model

  • تجزیه و تحلیل احساسات - استقرار و ارزیابی Sentiment Analysis - Deploy & Evaluate

  • تجزیه و تحلیل احساسات - نکات مهم Sentiment Analysis - Takeaways

  • تجزیه و تحلیل احساسات - تکلیف Sentiment Analysis - Assignment

  • طبقه بندی اسناد - مقدمه Document Classification - Introduction

  • طبقه بندی اسناد - خط لوله 5 مرحله ای Document Classification - 5 Step Pipeline

  • طبقه بندی اسناد - مدل قطار Document Classification - Train Model

  • طبقه بندی اسناد - مدل ارزیابی و آزمایش Document Classification - Evaluate & Test Model

  • طبقه بندی اسناد - غذای آماده Document Classification - Takeaways

  • طبقه بندی اسناد - تکلیف Document Classification - Assignment

  • NLP - آزمون NLP - Quiz

پردازش زبان طبیعی با ایجاد ML Natural Language Processing with Create ML

  • تحلیل احساسات - مقدمه Sentiment Analysis - Introduction

  • تجزیه و تحلیل احساسات - خط لوله 5 مرحله ای Sentiment Analysis - 5 Step Pipeline

  • تجزیه و تحلیل احساسات - شروع Sentiment Analysis - Getting Started

  • تجزیه و تحلیل احساسات - آماده سازی مجموعه داده ها Sentiment Analysis - Dataset Preparation

  • تجزیه و تحلیل احساسات - آموزش و ارزیابی Sentiment Analysis - Training & Evaluation

  • تجزیه و تحلیل احساسات - غذای آماده Sentiment Analysis - Takeaways

  • تجزیه و تحلیل احساسات - تکلیف Sentiment Analysis - Assignment

  • طبقه بندی اسناد - مقدمه Document Classification - Introduction

  • طبقه بندی اسناد - خط لوله ML 5 مرحله ای Document Classification - 5 Step ML Pipeline

  • طبقه بندی اسناد - شروع به کار Document Classification - Getting Started

  • طبقه بندی اسناد - آماده سازی مجموعه داده Document Classification - Dataset Preparation

  • طبقه بندی اسناد - آموزش و آزمایش Document Classification - Training & Testing

  • طبقه بندی اسناد - غذای آماده Document Classification - Takeaways

  • طبقه بندی اسناد - غذای آماده Document Classification - Takeaways

  • طبقه بندی اسناد - تکلیف Document Classification - Assignment

  • طبقه بندی اسناد - تکلیف Document Classification - Assignment

  • NLP - آزمون NLP - Quiz

پیش بینی جدولی با Google AutoML Tabular Prediction with Google AutoML

  • پیش بینی جدولی - مقدمه Tabular Prediction - Introduction

  • پیش بینی جدولی - خط لوله 5 مرحله ای ML Tabular Prediction - The 5-Step ML Pipeline

  • پیش بینی جدولی - آموزش و ارزیابی Tabular Prediction - Train & Evaluate

  • پیش بینی جدولی - نکات مهم Tabular Prediction - Takeaways

  • پیش بینی جدولی - تکلیف Tabular Prediction - Assignment

  • پیش بینی جدولی - آزمون Tabular Prediction - Quiz

پیش بینی جدولی با CreateML Tabular Prediction with CreateML

  • پیش بینی جدولی - مقدمه Tabular Prediction - Introduction

  • پیش بینی جدولی - خط لوله 5 مرحله ای ML Tabular Prediction - 5-Step ML Pipeline

  • داده های جدولی - پیش بینی قیمت خانه Tabular Data - House Price Prediction

  • پیش بینی جدولی - نکات مهم Tabular Prediction - Takeaways

  • پیش بینی جدولی - تکلیف Tabular Prediction - Assignment

  • پیش بینی جدولی - تکلیف Tabular Prediction - Assignment

  • پیش بینی جدولی - مسابقه Tabular Prediction - Quiz

پروژه ترم 1: نمونه سازی دیجیتال Term Project 1: Digital Prototyping

  • نمونه سازی دیجیتال با Figma Digital Prototyping with Figma

  • چرا نمونه سازی؟ Why Prototyping?

  • شروع کار با Figma Getting Started with Figma

  • پر کردن نمونه اولیه شما Populating your Prototype

  • غذای آماده Takeaways

  • ایده محصول و نمونه اولیه دیجیتال Product Idea & Digital Prototype

  • غذای آماده Takeaways

استقرار هوش مصنوعی در برنامه اندروید Deploy AI in Android App

  • معرفی Introduction

  • خط لوله یادگیری ماشین 5 مرحله ای The 5-Step Machine Learning Pipeline

  • پیش نیازها Prerequisites

  • Android Studio را راه اندازی کنید Set Up Android Studio

  • معرفی مختصر اندروید استودیو Brief Introduction to Android Studio

  • استقرار ML Model در برنامه ساده اندروید Deploy ML Model in Sample Andoid Application

  • غذای آماده Takeaways

  • معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • خط لوله یادگیری ماشین 5 مرحله ای The 5-Step Machine Learning Pipeline

  • خط لوله یادگیری ماشین 5 مرحله ای The 5-Step Machine Learning Pipeline

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش یادگیری ماشینی خودکار برای مبتدیان (گوگل و اپل)
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
3h 34m
103
Udemy (یودمی) udemy-small
12 فروردین 1401 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
-
4.1 از 5
ندارد
ندارد
ندارد
AIBrain Inc.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

AIBrain Inc. AIBrain Inc.

خلاقانه ترین برنامه هوش مصنوعی برای مبتدیان AIBrain یک استارت آپ فناوری مستقر در پالو آلتو، کالیفرنیا با چشم انداز تقویت هوش انسانی با هوش مصنوعی است. AIBrain با فناوری های اصلی خود جوایزی را در بسیاری از رویدادهای هوش مصنوعی کسب کرده است: • Tyche، جایزه نوآوری، CES 2014 دسته: فناوری برای دنیای بهتر، ژانویه 2014. • Futurable 1، AI Gamification، 30 بازی برتر جشنواره بازی Indie Google، سپتامبر 2016. • مقام سوم، چالش Conv AI، دسامبر 2017، سازماندهی شده توسط Yoshua Bengio، NIPS 2017. • SQuAD (مجموعه داده پاسخگویی به سوالات استانفورد) 1.1 Leaderboard، PQMN، 25 ژوئن 2017. • راه اندازی مشترک پروژه شهر تجربه هوش مصنوعی با سمپوزیوم سنت گالن و شهر سنت گالن سوئیس برای تأسیس اولین شهر هوش مصنوعی در جهان، 2019.

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.