آموزش معماری برنامه های کاربردی داده های بزرگ: مهندسی کاربرد حالت دسته ای

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• خوش آمدی Welcome

• سیستم عامل در مقابل برنامه های کاربردی Platforms vs. applications

• معماری نرم افزار در مقابل طراحی Software architecture vs. design

• یادداشت ها در مورد موارد استفاده Notes on use cases

1. معرفی به برنامه های کاربردی داده های بزرگ 1. Intro to Big Data Applications

• مشخصات داده های بزرگ Big data characteristics

• برنامه های کاربردی داده های بزرگ در مقابل بزرگ Traditional vs. big data applications

• ماژول های برنامه داده بزرگ Big data application modules

• فن آوری های داده های بزرگ Technologies for big data

• استراتژی برنامه های بزرگ داده Strategy for big data apps

2. استفاده از مورد 1: انبار داده (DW) 2. Use Case 1: Data Warehouse (DW)

• DW: مشکل را تجزیه و تحلیل کنید DW: Analyze the problem

• DW: طرح راه حل DW: Outline the solution

• DW: فن آوری ها را در نظر بگیرید DW: Consider technologies

• DW: معماری را کنار بگذارید DW: Lay out the architecture

• DW: عناصر اصلی را طراحی کنید DW: Design key elements

• بهترین روش ها: جمع آوری داده ها Best practices: Data acquisition

3. استفاده از مورد 2: ورود به سیستم (LA) 3. Use Case 2: Log Accumulation (LA)

• LA: مشکل را تجزیه و تحلیل کنید LA: Analyze the problem

• LA: راه حل را تشریح کنید LA: Outline the solution

• LA: فن آوری ها را در نظر بگیرید LA: Consider technologies

• LA: معماری را بیرون بگذارید LA: Lay out the architecture

• LA: عناصر اصلی را طراحی کنید LA: Design key elements

• بهترین روش ها: انتقال داده ها Best practices: Data transport

4. استفاده از مورد 3: تجزیه و تحلیل عملیات IT (OA) 4. Use Case 3: IT Operations Analytics (OA)

• OA: مشکل را تجزیه و تحلیل کنید OA: Analyze the problem

• OA: راه حل را تشریح کنید OA: Outline the solution

• OA: فن آوری ها را در نظر بگیرید OA: Consider technologies

• OA: معماری را کنار بگذارید OA: Lay out the architecture

• OA: عناصر اصلی را طراحی کنید OA: Design key elements

• بهترین روش ها: پردازش داده ها Best practices: Data processing

5. استفاده از مورد 4: مشتری 360 (C360) 5. Use Case 4: Customer 360 (C360)

• C360: مشکل را تجزیه و تحلیل کنید C360: Analyze the problem

• C360: راه حل را تشریح کنید C360: Outline the solution

• C360: فن آوری ها را در نظر بگیرید C360: Consider technologies

• C360: معماری را کنار بگذارید C360: Lay out the architecture

• C360: عناصر اصلی را طراحی کنید C360: Design key elements

• بهترین روش ها: ذخیره سازی داده ها Best practices: Data storage

6. استفاده از مورد 5: تجزیه و تحلیل مشتری (CA) 6. Use Case 5: Customer Analytics (CA)

• کالیفرنیا: مشکل را تجزیه و تحلیل کنید CA: Analyze the problem

• CA: راه حل را تشریح کنید CA: Outline the solution

• CA: فن آوری ها را در نظر بگیرید CA: Consider technologies

• کالیفرنیا: معماری را کنار بگذارید CA: Lay out the architecture

• CA: عناصر اصلی را طراحی کنید CA: Design key elements

• بهترین روش ها: خدمات داده Best practices: Data service

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps