آموزش یادگیری ماشین با R

سرفصل ها و درس ها

یادگیری ماشین با R Machine Learning with R

یادگیری ماشین با R Machine Learning with R

• مقدمه ای بر یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning

• مقدمه ای بر یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning

• چگونه یادگیری ماشینی How do Machine Learn

• چگونه یادگیری ماشینی How do Machine Learn

• مراحل کاربرد یادگیری ماشینی Steps to Apply Machine Learning

• مراحل کاربرد یادگیری ماشینی Steps to Apply Machine Learning

• مشکلات رگرسیون و طبقه بندی Regression and Classification Problems

• مشکلات رگرسیون و طبقه بندی Regression and Classification Problems

• دستکاری داده های پایه در R Basic Data Manipulation in R

• دستکاری داده های پایه در R Basic Data Manipulation in R

• اطلاعات بیشتر در مورد دستکاری داده ها در R More on Data Manipulation in R

• اطلاعات بیشتر در مورد دستکاری داده ها در R More on Data Manipulation in R

• دستکاری داده های پایه در R - عملی Basic Data Manipulation in R - Practical

• دستکاری داده های پایه در R - عملی Basic Data Manipulation in R - Practical

• یک وکتور ایجاد کنید Create a Vector

• یک وکتور ایجاد کنید Create a Vector

• 2.7 مشکل و راه حل 2.7 Problem and Solution

• 2.7 مشکل و راه حل 2.7 Problem and Solution

• 2.10 مشکل و راه حل 2.10 Problem and Solution

• 2.10 مشکل و راه حل 2.10 Problem and Solution

• نمایی از راست به چپ Exponentiation Right to Left

• نمایی از راست به چپ Exponentiation Right to Left

• 2.13 اجتناب از برخی اشتباهات رایج 2.13 Avoiding Some Common Mistakes

• 2.13 اجتناب از برخی اشتباهات رایج 2.13 Avoiding Some Common Mistakes

• رگرسیون خطی ساده Simple Linear Regression

• رگرسیون خطی ساده Simple Linear Regression

• رگرسیون خطی ساده ادامه دارد Simple Linear Regression Continues

• رگرسیون خطی ساده ادامه دارد Simple Linear Regression Continues

• Rsquare چیست؟ What is Rsquare

• Rsquare چیست؟ What is Rsquare

• خطای استاندارد Standard Error

• خطای استاندارد Standard Error

• آمار عمومی General Statistics

• آمار عمومی General Statistics

• آمار عمومی ادامه دارد General Statistics Continues

• آمار عمومی ادامه دارد General Statistics Continues

• رگرسیون خطی ساده و آمار بیشتر Simple Linear Regression and More of Statistics

• رگرسیون خطی ساده و آمار بیشتر Simple Linear Regression and More of Statistics

• استودیو را باز کنید Open the Studio

• استودیو را باز کنید Open the Studio

• R Square چیست؟ What is R Square

• R Square چیست؟ What is R Square

• خطای STD چیست؟ What is STD Error

• خطای STD چیست؟ What is STD Error

• رد فرضیه صفر Reject Null Hypothesis

• رد فرضیه صفر Reject Null Hypothesis

• واریانس کوواریانس و همبستگی Variance Covariance and Correlation

• واریانس کوواریانس و همبستگی Variance Covariance and Correlation

• نام های ریشه و انواع توابع توزیع Root names and Types of Distribution Function

• نام های ریشه و انواع توابع توزیع Root names and Types of Distribution Function

• تولید اعداد تصادفی و تابع ترکیبی Generating Random Numbers and Combination Function

• تولید اعداد تصادفی و تابع ترکیبی Generating Random Numbers and Combination Function

• احتمالات برای تابع توزیع گسسته Probabilities for Discrete Distribution Function

• احتمالات برای تابع توزیع گسسته Probabilities for Discrete Distribution Function

• تابع Quantile و توزیع سم Quantile Function and Poison Distribution

• تابع Quantile و توزیع سم Quantile Function and Poison Distribution

• توزیع T دانشجویان، فرضیه و مثال Students T Distribution, Hypothesis and Example

• توزیع T دانشجویان، فرضیه و مثال Students T Distribution, Hypothesis and Example

• Chai-Square Distribution Chai-Square Distribution

• Chai-Square Distribution Chai-Square Distribution

• تجسم داده ها Data Visualization

• تجسم داده ها Data Visualization

• بیشتر در مورد تجسم داده ها More on Data Visualization

• بیشتر در مورد تجسم داده ها More on Data Visualization

• رگرسیون خطی چندگانه Multiple Linear Regression

• رگرسیون خطی چندگانه Multiple Linear Regression

• رگرسیون خطی چندگانه ادامه دارد Multiple Linear Regression Continues

• رگرسیون خطی چندگانه ادامه دارد Multiple Linear Regression Continues

• متغیرهای رگرسیون Regression Variables

• متغیرهای رگرسیون Regression Variables

• مدل خطی تعمیم یافته Generalized Linear Model

• مدل خطی تعمیم یافته Generalized Linear Model

• حداقل مربع تعمیم یافته Generalized Least Square

• حداقل مربع تعمیم یافته Generalized Least Square

• KNN- روش های مختلف اندازه گیری فاصله KNN- Various Methods of Distance Measurements

• KNN- روش های مختلف اندازه گیری فاصله KNN- Various Methods of Distance Measurements

• مروری بر KNN- (مراحل درگیر) Overview of KNN- (Steps involved)

• مروری بر KNN- (مراحل درگیر) Overview of KNN- (Steps involved)

• نرمال سازی داده ها و پیش بینی داده های آزمایشی Data normalization and prediction on Test Data

• نرمال سازی داده ها و پیش بینی داده های آزمایشی Data normalization and prediction on Test Data

• بهبود عملکرد مدل و ROC Improvement of Model Performance and ROC

• بهبود عملکرد مدل و ROC Improvement of Model Performance and ROC

• طبقه بندی درخت تصمیم Decision Tree Classifier

• طبقه بندی درخت تصمیم Decision Tree Classifier

• اطلاعات بیشتر در مورد طبقه بندی درخت تصمیم More on Decision Tree Classifier

• اطلاعات بیشتر در مورد طبقه بندی درخت تصمیم More on Decision Tree Classifier

• هرس درختان تصمیم Pruning of Decision Trees

• هرس درختان تصمیم Pruning of Decision Trees

• درخت تصمیم باقی مانده است Decision Tree Remaining

• درخت تصمیم باقی مانده است Decision Tree Remaining

• درخت تصمیم باقی مانده است Decision Tree Remaining Continues

• درخت تصمیم باقی مانده است Decision Tree Remaining Continues

• مفهوم کلی جنگل تصادفی General concept of Random Forest

• مفهوم کلی جنگل تصادفی General concept of Random Forest

• Ada Boosting and Ensemble Learning Ada Boosting and Ensemble Learning

• Ada Boosting and Ensemble Learning Ada Boosting and Ensemble Learning

• تجسم و آماده سازی داده ها Data Visualization and Preparation

• تجسم و آماده سازی داده ها Data Visualization and Preparation

• تنظیم مدل جنگل تصادفی Tuning Random Forest Model

• تنظیم مدل جنگل تصادفی Tuning Random Forest Model

• ارزیابی عملکرد مدل جنگل تصادفی Evaluation of Random Forest Model Performance

• ارزیابی عملکرد مدل جنگل تصادفی Evaluation of Random Forest Model Performance

• مقدمه ای بر خوشه بندی Kmeans Introduction to Kmeans Clustering

• مقدمه ای بر خوشه بندی Kmeans Introduction to Kmeans Clustering

• Kmeans Elbow Point و Dataset Kmeans Elbow Point and Dataset

• Kmeans Elbow Point و Dataset Kmeans Elbow Point and Dataset

• نمونه ای از مجموعه داده های Kmeans Example of Kmeans Dataset

• نمونه ای از مجموعه داده های Kmeans Example of Kmeans Dataset

• ایجاد یک نمودار برای Kmeans Clustering Creating a Graph for Kmeans Clustering

• ایجاد یک نمودار برای Kmeans Clustering Creating a Graph for Kmeans Clustering

• ایجاد یک نمودار برای Kmeans Clustering ادامه دارد Creating a Graph for Kmeans Clustering Continues

• ایجاد یک نمودار برای Kmeans Clustering ادامه دارد Creating a Graph for Kmeans Clustering Continues

• تابع تجمع خوشه بندی Aggregation Function of Clustering

• تابع تجمع خوشه بندی Aggregation Function of Clustering

• احتمال شرطی با الگوریتم بیز Conditional Probability with Bayes Algorithm

• احتمال شرطی با الگوریتم بیز Conditional Probability with Bayes Algorithm

• نمودار ون طبقه بندی ساده بیز Venn Diagram Naive Bayes Classification

• نمودار ون طبقه بندی ساده بیز Venn Diagram Naive Bayes Classification

• مؤلفه قضیه بیز با استفاده از جدول فراوانی Component OF Bayes Theorem using Frequency Table

• مؤلفه قضیه بیز با استفاده از جدول فراوانی Component OF Bayes Theorem using Frequency Table

• الگوریتم طبقه بندی ساده بیز و برآوردگر لاپلاس Naive Bayes Classification Algorithm and Laplace Estimator

• الگوریتم طبقه بندی ساده بیز و برآوردگر لاپلاس Naive Bayes Classification Algorithm and Laplace Estimator

• نمونه ای از طبقه بندی ساده بیز Example of Naive Bayes Classification

• نمونه ای از طبقه بندی ساده بیز Example of Naive Bayes Classification

• نمونه ای از طبقه بندی ساده بیز ادامه دارد Example of Naive Bayes Classification Continues

• نمونه ای از طبقه بندی ساده بیز ادامه دارد Example of Naive Bayes Classification Continues

• پیام های اسپم و حمام در ورد ابر Spam and Ham Messages in Word Cloud

• پیام های اسپم و حمام در ورد ابر Spam and Ham Messages in Word Cloud

• اجرای ماتریس واژه نامه و سند Implementation of Dictionary and Document Term Matrix

• اجرای ماتریس واژه نامه و سند Implementation of Dictionary and Document Term Matrix

• تابع Naive Bayes را اجرا می کند Executes the Function Naive Bayes

• تابع Naive Bayes را اجرا می کند Executes the Function Naive Bayes

• ماشین وکتور پشتیبانی با روش جعبه سیاه Support Vector Machine with Black Box Method

• ماشین وکتور پشتیبانی با روش جعبه سیاه Support Vector Machine with Black Box Method

• ماشین بردار پشتیبان خطی و غیر خطی Linearly and Non- Linearly Support Vector Machine

• ماشین بردار پشتیبان خطی و غیر خطی Linearly and Non- Linearly Support Vector Machine

• ترفند کرنال Kernal Trick

• ترفند کرنال Kernal Trick

• Gaussian RBF Kernal و OCR با SVM Gaussian RBF Kernal and OCR with SVMs

• Gaussian RBF Kernal و OCR با SVM Gaussian RBF Kernal and OCR with SVMs

• نمونه هایی از گاوسی RBF Kernal و OCR با SVM Examples of Gaussian RBF Kernal and OCR with SVMs

• نمونه هایی از گاوسی RBF Kernal و OCR با SVM Examples of Gaussian RBF Kernal and OCR with SVMs

• خلاصه ماشین بردار پشتیبان Summary of Support Vector Machine

• خلاصه ماشین بردار پشتیبان Summary of Support Vector Machine

• تکنیک کاهش ابعاد انتخاب ویژگی Feature Selection Dimension Reduction Technique

• تکنیک کاهش ابعاد انتخاب ویژگی Feature Selection Dimension Reduction Technique

• تکنیک کاهش ابعاد استخراج ویژگی Feature Extraction Dimension Reduction Technique

• تکنیک کاهش ابعاد استخراج ویژگی Feature Extraction Dimension Reduction Technique

• مثال تکنیک کاهش ابعاد Dimension Reduction Technique Example

• مثال تکنیک کاهش ابعاد Dimension Reduction Technique Example

• مثال تکنیک کاهش ابعاد ادامه دارد Dimension Reduction Technique Example Continues

• مثال تکنیک کاهش ابعاد ادامه دارد Dimension Reduction Technique Example Continues

• مقدمه تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی Introduction Principal Component Analysis

• مقدمه تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی Introduction Principal Component Analysis

• مراحل PCA Steps of PCA

• مراحل PCA Steps of PCA

• مراحل PCA ادامه دارد Steps of PCA Continues

• مراحل PCA ادامه دارد Steps of PCA Continues

• ارزش های ویژه Eigen Values

• ارزش های ویژه Eigen Values

• بردارهای خاص Eigen Vectors

• بردارهای خاص Eigen Vectors

• تجزیه و تحلیل اجزای اصلی با استفاده از Pr-Comp Principal Component Analysis using Pr-Comp

• تجزیه و تحلیل اجزای اصلی با استفاده از Pr-Comp Principal Component Analysis using Pr-Comp

• تجزیه و تحلیل اجزای اصلی با استفاده از Pr-Comp ادامه دارد Principal Component Analysis using Pr-Comp Continues

• تجزیه و تحلیل اجزای اصلی با استفاده از Pr-Comp ادامه دارد Principal Component Analysis using Pr-Comp Continues

• نوع C Bind در PCA C Bind Type in PCA

• نوع C Bind در PCA C Bind Type in PCA

• مدل نوع R R Type Model

• مدل نوع R R Type Model

• روش جعبه سیاه در شبکه عصبی Black Box Method in Neural Network

• روش جعبه سیاه در شبکه عصبی Black Box Method in Neural Network

• ویژگی های یک شبکه عصبی Characteristics of a Neural Networks

• ویژگی های یک شبکه عصبی Characteristics of a Neural Networks

• توپولوژی شبکه یک شبکه عصبی Network Topology of a Neural Networks

• توپولوژی شبکه یک شبکه عصبی Network Topology of a Neural Networks

• تنظیم وزن و به روز رسانی کیس Weight Adjustment and Case Update

• تنظیم وزن و به روز رسانی کیس Weight Adjustment and Case Update

• معرفی مدل ساختمان در R Introduction Model Building in R

• معرفی مدل ساختمان در R Introduction Model Building in R

• نصب پکیج مدل ساختمان در R Installing the Package of Model Building in R

• نصب پکیج مدل ساختمان در R Installing the Package of Model Building in R

• گره ها در مدل سازی در R Nodes in Model Building in R

• گره ها در مدل سازی در R Nodes in Model Building in R

• نمونه ای از مدل سازی در R Example of Model Building in R

• نمونه ای از مدل سازی در R Example of Model Building in R

• تجزیه و تحلیل سری زمانی Time Series Analysis

• تجزیه و تحلیل سری زمانی Time Series Analysis

• الگو در داده های سری زمانی Pattern in Time Series Data

• الگو در داده های سری زمانی Pattern in Time Series Data

• مدل سازی سری زمانی Time Series Modelling

• مدل سازی سری زمانی Time Series Modelling

• مدل میانگین متحرک Moving Average Model

• مدل میانگین متحرک Moving Average Model

• تابع همبستگی خودکار Auto Correlation Function

• تابع همبستگی خودکار Auto Correlation Function

• استنباط ACF و PFCF Inference of ACF and PFCF

• استنباط ACF و PFCF Inference of ACF and PFCF

• بررسی تشخیصی Diagnostic Checking

• بررسی تشخیصی Diagnostic Checking

• پیش بینی با استفاده از قیمت سهام Forecasting Using Stock Price

• پیش بینی با استفاده از قیمت سهام Forecasting Using Stock Price

• شاخص قیمت سهام Stock Price Index

• شاخص قیمت سهام Stock Price Index

• شاخص قیمت سهام ادامه دارد Stock Price Index Continues

• شاخص قیمت سهام ادامه دارد Stock Price Index Continues

• سهام پیامبر Prophet Stock

• سهام پیامبر Prophet Stock

• سهام پیامبر را اجرا کنید Run Prophet Stock

• سهام پیامبر را اجرا کنید Run Prophet Stock

• ملی شدن داده های سری زمانی Time Series Data Denationalization

• ملی شدن داده های سری زمانی Time Series Data Denationalization

• غیر ملی کردن داده های سری زمانی ادامه دارد Time Series Data Denationalization Continues

• غیر ملی کردن داده های سری زمانی ادامه دارد Time Series Data Denationalization Continues

• میانگین ربع ملی شدن Average of Quarter Denationalization

• میانگین ربع ملی شدن Average of Quarter Denationalization

• پسرفت ملی شدن Regression of Denationalization

• پسرفت ملی شدن Regression of Denationalization

• ماشین های افزایش گرادیان Gradient Boosting Machines

• ماشین های افزایش گرادیان Gradient Boosting Machines

• خطا در ماشین های تقویت گرادیان Errors in Gradient Boosting Machines

• خطا در ماشین های تقویت گرادیان Errors in Gradient Boosting Machines

• نرخ خطا در دستگاه های تقویت کننده گرادیان چیست؟ What is Error Rate in Gradient Boosting Machines

• نرخ خطا در دستگاه های تقویت کننده گرادیان چیست؟ What is Error Rate in Gradient Boosting Machines

• ماشین های تقویت گرادیان بهینه سازی Optimization Gradient Boosting Machines

• ماشین های تقویت گرادیان بهینه سازی Optimization Gradient Boosting Machines

• درختان تقویت کننده گرادیان (GBT) Gradient Boosting Trees (GBT)

• درختان تقویت کننده گرادیان (GBT) Gradient Boosting Trees (GBT)

• تقویت مجموعه داده در گرادیان Dataset Boosting in Gradient

• تقویت مجموعه داده در گرادیان Dataset Boosting in Gradient

• مثالی از تقویت مجموعه داده در گرادیان Example of Dataset Boosting in Gradient

• مثالی از تقویت مجموعه داده در گرادیان Example of Dataset Boosting in Gradient

• مثالی از تقویت مجموعه داده در گرادیان ادامه دارد Example of Dataset Boosting in Gradient Continues

• مثالی از تقویت مجموعه داده در گرادیان ادامه دارد Example of Dataset Boosting in Gradient Continues

• قوانین انجمن تحلیل سبد بازار Market Basket Analysis Association Rules

• قوانین انجمن تحلیل سبد بازار Market Basket Analysis Association Rules

• قوانین انجمن تحلیل سبد بازار ادامه دارد Market Basket Analysis Association Rules Continues

• قوانین انجمن تحلیل سبد بازار ادامه دارد Market Basket Analysis Association Rules Continues

• تفسیر تحلیل سبد بازار Market Basket Analysis Interpretation

• تفسیر تحلیل سبد بازار Market Basket Analysis Interpretation

• اجرای تحلیل سبد بازار Implementation of Market Basket Analysis

• اجرای تحلیل سبد بازار Implementation of Market Basket Analysis

• نمونه ای از تحلیل سبد بازار Example of Market Basket Analysis

• نمونه ای از تحلیل سبد بازار Example of Market Basket Analysis

• داده کاوی در تحلیل سبد بازار Datamining in Market Basket Analysis

• داده کاوی در تحلیل سبد بازار Datamining in Market Basket Analysis

• تجزیه و تحلیل سبد بازار با استفاده از Rstudio Market Basket Analysis Using Rstudio

• تجزیه و تحلیل سبد بازار با استفاده از Rstudio Market Basket Analysis Using Rstudio

• تحلیل سبد بازار با استفاده از Rstudio ادامه دارد Market Basket Analysis Using Rstudio Continues

• تحلیل سبد بازار با استفاده از Rstudio ادامه دارد Market Basket Analysis Using Rstudio Continues

• بیشتر در Rstudio در تجزیه و تحلیل بازار More on Rstudio in Market Analysis

• بیشتر در Rstudio در تجزیه و تحلیل بازار More on Rstudio in Market Analysis

• توسعه جدید در یادگیری ماشین New Development in Machine Learning

• توسعه جدید در یادگیری ماشین New Development in Machine Learning

• دانشمند داده در یادگیری ماشینی Data Scientist in Machine Learnirng

• دانشمند داده در یادگیری ماشینی Data Scientist in Machine Learnirng

• انواع تشخیص در یادگیری ماشینی Types of Detection in Machine Learning

• انواع تشخیص در یادگیری ماشینی Types of Detection in Machine Learning

• نمونه ای از توسعه جدید در یادگیری ماشین Example of New Development in Machine Learning

• نمونه ای از توسعه جدید در یادگیری ماشین Example of New Development in Machine Learning

• نمونه ای از توسعه جدید در یادگیری ماشین ادامه دارد Example of New Development in Machine Learning Continues

• نمونه ای از توسعه جدید در یادگیری ماشین ادامه دارد Example of New Development in Machine Learning Continues

یادگیری ماشین نظارت شده با R 2023 - رگرسیون خطی Supervised Machine Learning with R 2023 - Linear Regression

یادگیری ماشین نظارت شده با R 2023 - رگرسیون خطی Supervised Machine Learning with R 2023 - Linear Regression

• کار بر روی رگرسیون خطی Working on Linear Regression

• کار بر روی رگرسیون خطی Working on Linear Regression

• معادله Equation

• معادله Equation

• ایجاد رگرسیون الگوریتم Making the Regression of the Algorithm

• ایجاد رگرسیون الگوریتم Making the Regression of the Algorithm

• انواع اصلی الگوریتم ها Basic Types of Algorithms

• انواع اصلی الگوریتم ها Basic Types of Algorithms

• پیش بینی حقوق و دستمزد کارمندان predicting the Salary of the Employee

• پیش بینی حقوق و دستمزد کارمندان predicting the Salary of the Employee

• ساخت مدل رگرسیون خطی ساده Making of Simple Linear Regression Model

• ساخت مدل رگرسیون خطی ساده Making of Simple Linear Regression Model

• مجموعه آموزش نقشه کشی و کار Plotting Training Set and Work

• مجموعه آموزش نقشه کشی و کار Plotting Training Set and Work

• رگرسیون خطی چندگانه Multiple Linear Regression

• رگرسیون خطی چندگانه Multiple Linear Regression

• مفهوم متغیر ساختگی Dummy Variable Concept

• مفهوم متغیر ساختگی Dummy Variable Concept

• پیش بینی در طول سال Predictions Over Year

• پیش بینی در طول سال Predictions Over Year

• تفاوت بین حذف مرجع Difference Between Reference Elimination

• تفاوت بین حذف مرجع Difference Between Reference Elimination

• کارکرد مدل Working of the Model

• کارکرد مدل Working of the Model

• کار بر روی مجموعه داده دیگری Working on Another Dataset

• کار بر روی مجموعه داده دیگری Working on Another Dataset

• رویکرد حذف عقب مانده Backward Elimination Approach

• رویکرد حذف عقب مانده Backward Elimination Approach

• ساخت مدل با فول و نول Making of the Model with Full and Null

• ساخت مدل با فول و نول Making of the Model with Full and Null

پروژه یادگیری ماشین با استفاده از Caret در R Machine Learning Project using Caret in R

پروژه یادگیری ماشین با استفاده از Caret در R Machine Learning Project using Caret in R

• معرفی پروژه یادگیری ماشین Intro to Machine Learning Project

• معرفی پروژه یادگیری ماشین Intro to Machine Learning Project

• شروع با پروژه یادگیری ماشین Starting with the Machine Learning Project

• شروع با پروژه یادگیری ماشین Starting with the Machine Learning Project

• خواندن فایل ها در لیست Reading Files in the List

• خواندن فایل ها در لیست Reading Files in the List

• نقشه برداری از داده های از دست رفته Mapping the Missing Data

• نقشه برداری از داده های از دست رفته Mapping the Missing Data

• بررسی صفات Checking the Attributes

• بررسی صفات Checking the Attributes

• ایجاد ماتریس همبستگی مثلثی پایین تر Creating Lower Triangular Correlation Matrix

• ایجاد ماتریس همبستگی مثلثی پایین تر Creating Lower Triangular Correlation Matrix

• محاسبه عدم تعادل داده ها Calculating Data Imbalance

• محاسبه عدم تعادل داده ها Calculating Data Imbalance

• Imputation را انتخاب کنید Choose the Imputation

• Imputation را انتخاب کنید Choose the Imputation

• داده های ورودی را از قبل پردازش کنید Preprocess the Imputed Data

• داده های ورودی را از قبل پردازش کنید Preprocess the Imputed Data

• خوشه بسازید Make Clusters

• خوشه بسازید Make Clusters