آموزش ساخت عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) – از مبانی تا سطح پیشرفته - آخرین آپدیت

دانلود Building AI Agents – Fundamentals to Advanced

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره دارای قابلیت Coursera Coach است! روشی هوشمندانه‌تر برای یادگیری با مکالمات تعاملی و لحظه‌ای که به شما کمک می‌کند دانش خود را بسنجید، فرضیات را به چالش بکشید و در حین پیشرفت در دوره، درک خود را عمیق‌تر کنید. این دوره جامع، شما را در مسیر کامل درک عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents)، از مفاهیم پایه تا کاربردهای پیشرفته، راهنمایی می‌کند. شما خواهید آموخت که این عامل‌ها چگونه به صورت خودمختار عمل می‌کنند، با پلتفرم‌های خارجی تعامل دارند و وظایف دنیای واقعی را به طور کارآمد انجام می‌دهند. این دوره همه چیز را پوشش می‌دهد؛ از ساختار عامل‌های هوش مصنوعی گرفته تا یکپارچه‌سازی آن‌ها با سیستم‌هایی مانند N8N، که رویکردی عملی برای تسلط بر این فناوری هیجان‌انگیز ارائه می‌دهد. همچنین پیامدهای اخلاقی، نگرانی‌های امنیتی و روندهای آینده در حوزه عامل‌های هوش مصنوعی را بررسی خواهید کرد. با پیشروی در دوره، شما به تدریج عامل‌های هوش مصنوعی را برای کاربردهای واقعی مانند مدیریت ایمیل و زمان‌بندی برنامه‌ها ساخته و سفارشی‌سازی می‌کنید. دروس کلیدی بر بهره‌گیری از پتانسیل هوش مصنوعی، استفاده از خط لوله‌های (Pipelines) پیشرفته برای اتوماسیون فرآیندها و بهبود عملکرد عامل‌ها از طریق جریان داده مداوم تمرکز دارند. همچنین با پیچیدگی‌های طراحی پرامپت (Prompt Design)، یکپارچه‌سازی API و اتوماسیون رویداد-محور (Event-driven) آشنا خواهید شد. این موضوعات در تمرین‌های عملی به هم پیوند می‌خورند و به شما توانایی اعمال آموخته‌های خود در سناریوهای واقعی را می‌دهند. این دوره برای کسانی که به دنبال درک قابلیت‌های عامل‌های هوش مصنوعی، توسعه و استقرار عامل‌های اختصاصی خود و ادغام آن‌ها با ابزارهایی مانند Google Calendar و N8N هستند، عالی است. این دوره زیربنای محکمی برای شما فراهم می‌کند تا بتوانید در طیف گسترده‌ای از زمینه‌های تجاری با عامل‌های هوش مصنوعی کار کنید. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود عامل‌های هوش مصنوعی کاربردی طراحی و ساخته، خط لوله‌های اتوماسیون چندسطحی ایجاد، APIها را یکپارچه و جریان‌های کاری (Workflows) را مطابق با نیازهای کسب‌وکار سفارشی‌سازی کنید.

سرفصل ها و درس ها

نمایش دستیار شخصی عامل هوش مصنوعی The AI Agent Personal Assistant Demonstration

  • نمایش عملی عامل هوش مصنوعی ما Demo Of Our AI Agent

  • مرور مبانی دوره Review Of The Course Fundamentals

عامل‌های هوش مصنوعی برای مبتدیان چیست What Are AI Agents For Beginners

  • مرور کلی ارائه عامل هوش مصنوعی The AI Agent Presentation Overview

  • تفاوت بین مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و عامل‌های هوش مصنوعی Difference between LLMs and AI Agents

  • عامل‌های هوش مصنوعی ذاتاً خودمختار هستند AI Agents Are Autonomous Inherently

  • چگونه عامل‌های هوش مصنوعی هدف‌گرا و تطبیق‌پذیر هستند How AI Agents Are Goal Oriented And Adaptive

  • هوشمندی و کارایی عامل‌های هوش مصنوعی Intelligence And Efficiency Of AI Agents

  • شخصی‌سازی تجربه‌ها با عامل‌های هوش مصنوعی و پتانسیل آن‌ها Personalizing Experiences with AI Agents And Potential

  • نمونه‌های واقعی از عامل‌های هوش مصنوعی Real World Examples Of AI Agents

  • انواع مختلف عامل‌های هوش مصنوعی چیست What Are The Types Of Different AI Agents

  • ریسک‌ها و نگرانی‌های مربوط به عامل‌های هوش مصنوعی Risks and Concerns with AI Agents

  • ملاحظات امنیتی و اخلاقی در عامل‌های هوش مصنوعی Security And Ethical Considerations with AI Agents

  • روندهای آینده در حوزه عامل‌های هوش مصنوعی چیست What Are The Upcoming Trends With AI Agents

  • ظهور اتوماسیون هوشمند فرا رسیده است The Rise Of Intelligent Automation Is Here

N8N چیست و چگونه از آن استفاده کنیم What Is N8N And How To Use It

  • N8N چیست What Is N8N

  • چگونه کار با N8N را شروع کنیم How To Get Started With N8N

  • کار با N8N و آشنایی با آن Working With N8N And Getting Familiar

  • N8N چگونه با عامل‌های هوش مصنوعی کار می‌کند How Does N8N Work With AI Agents

راه‌اندازی عامل هوش مصنوعی و اعتبارنامه‌ها Setting Up An AI Agent and Credentials

  • تریگرهای (Triggers) عامل هوش مصنوعی چیست What Are AI Agent Triggers

  • راه‌اندازی اولین رویداد تریگر عامل هوش مصنوعی خود Set Up Your First AI Agent Trigger Event

  • فرآیند سیستم جریان داده در N8N چیست What Is The Data Flow System Process In N8N

  • مبانی اولیه نحوه مشاهده داده‌های JSON Basic Fundamentals On How To View JSON Data

چگونه یک طبقه‌بندی‌کننده متن برای عامل‌های هوش مصنوعی بسازیم How To Build A Text Classifier For AI Agents

  • راه‌اندازی طبقه‌بندی‌کننده متن برای عامل‌های هوش مصنوعی Setting Up A Text Classifier For AI Agents

  • ایجاد برچسب‌ها در Gmail برای طبقه‌بندی‌کننده ما Create Labels In Gmail For Our Classifier

  • چرا به جای LLM از طبقه‌بندی‌کننده متن استفاده کنیم Why Use A Text Classifier Instead Of An LLM

  • مفهوم OOP در پس‌زمینه N8N بدون کدنویسی OOP Under The Hood In N8N Without Doing Any Coding

  • طراحی پرامپت مدل طبقه‌بندی‌کننده متن برای عامل هوش مصنوعی ما Prompt Designing The Text Classifier Model For Our AI Agent

  • نحوه تولید کلید API شرکت OpenAI Generating An OpenAI API Key

  • سفارشی‌سازی تست‌ها برای خط لوله‌های طبقه‌بندی‌کننده متن Customize Test Runs For Text Classifier Pipelines

خط لوله‌های چندسطحی برای عامل‌های هوش مصنوعی Multi Level Pipelines For AI Agents

  • ساخت خط لوله‌های رویداد اپلیکیشن برچسب برای اقدامات چندسطحی عامل هوش مصنوعی Build out Label App Event Pipelines For Multi Level AI Agent Actions

  • ساخت عامل دستیار شخصی برای پاسخ به ایمیل‌ها Build A Personal Assistant Agent For Email Responses

  • مدل پرامپت یادگیری نظارت شده برای عامل هوش مصنوعی Supervised Learning Prompt Model For AI Agent

  • بهینه‌سازی عامل دستیار شخصی هوش مصنوعی با جریان داده مداوم Optimizing AI Personal Assistant Agent With Consistent Data Flow

ساخت یک عامل هوش مصنوعی برای زمان‌بندی جلسات Building An AI Agent For Scheduling Your Meetings

  • مرور جریان داده برای خط لوله‌ها با عامل‌های هوش مصنوعی Data Flow For Pipelines with AI Agents Review

  • راه‌اندازی اکشن اپلیکیشن Google Calendar برای عامل ما Setting Up Google Calendar App Action For Our Agent

  • مهندسی پرامپت سیستم و اصلاح آن با روش آزمون و خطا System Prompt Engineering And Tweaking with Trial and Error

  • استفاده از پرامپت سیستم با مدل‌های پیام هوش مصنوعی برای پردازش محتوا System Prompting With AI Message Models For Content Processing

  • سفارشی‌سازی گره‌ها (Nodes) برای کدهای تابع جهت اتوماسیون جریان کاری در N8N Customizing Nodes For Function Codes To Automate AI Workflow in N8N

  • مرور اتوماسیون جریان کاری سرتاسری و نتیجه‌گیری نهایی Review End To End Workflow Automation And Final Conclusion

نمایش نظرات

آموزش ساخت عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) – از مبانی تا سطح پیشرفته
جزییات دوره
5h 39m
39
(آخرین آپدیت)
1,714
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده