لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ساخت عاملهای هوش مصنوعی (AI Agents) – از مبانی تا سطح پیشرفته
- آخرین آپدیت
دانلود Building AI Agents – Fundamentals to Advanced
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره دارای قابلیت Coursera Coach است!
روشی هوشمندانهتر برای یادگیری با مکالمات تعاملی و لحظهای که به شما کمک میکند دانش خود را بسنجید، فرضیات را به چالش بکشید و در حین پیشرفت در دوره، درک خود را عمیقتر کنید.
این دوره جامع، شما را در مسیر کامل درک عاملهای هوش مصنوعی (AI Agents)، از مفاهیم پایه تا کاربردهای پیشرفته، راهنمایی میکند. شما خواهید آموخت که این عاملها چگونه به صورت خودمختار عمل میکنند، با پلتفرمهای خارجی تعامل دارند و وظایف دنیای واقعی را به طور کارآمد انجام میدهند. این دوره همه چیز را پوشش میدهد؛ از ساختار عاملهای هوش مصنوعی گرفته تا یکپارچهسازی آنها با سیستمهایی مانند N8N، که رویکردی عملی برای تسلط بر این فناوری هیجانانگیز ارائه میدهد. همچنین پیامدهای اخلاقی، نگرانیهای امنیتی و روندهای آینده در حوزه عاملهای هوش مصنوعی را بررسی خواهید کرد.
با پیشروی در دوره، شما به تدریج عاملهای هوش مصنوعی را برای کاربردهای واقعی مانند مدیریت ایمیل و زمانبندی برنامهها ساخته و سفارشیسازی میکنید. دروس کلیدی بر بهرهگیری از پتانسیل هوش مصنوعی، استفاده از خط لولههای (Pipelines) پیشرفته برای اتوماسیون فرآیندها و بهبود عملکرد عاملها از طریق جریان داده مداوم تمرکز دارند. همچنین با پیچیدگیهای طراحی پرامپت (Prompt Design)، یکپارچهسازی API و اتوماسیون رویداد-محور (Event-driven) آشنا خواهید شد. این موضوعات در تمرینهای عملی به هم پیوند میخورند و به شما توانایی اعمال آموختههای خود در سناریوهای واقعی را میدهند.
این دوره برای کسانی که به دنبال درک قابلیتهای عاملهای هوش مصنوعی، توسعه و استقرار عاملهای اختصاصی خود و ادغام آنها با ابزارهایی مانند Google Calendar و N8N هستند، عالی است. این دوره زیربنای محکمی برای شما فراهم میکند تا بتوانید در طیف گستردهای از زمینههای تجاری با عاملهای هوش مصنوعی کار کنید.
در پایان دوره، شما قادر خواهید بود عاملهای هوش مصنوعی کاربردی طراحی و ساخته، خط لولههای اتوماسیون چندسطحی ایجاد، APIها را یکپارچه و جریانهای کاری (Workflows) را مطابق با نیازهای کسبوکار سفارشیسازی کنید.
سرفصل ها و درس ها
نمایش دستیار شخصی عامل هوش مصنوعی
The AI Agent Personal Assistant Demonstration
نمایش عملی عامل هوش مصنوعی ما
Demo Of Our AI Agent
مرور مبانی دوره
Review Of The Course Fundamentals
عاملهای هوش مصنوعی برای مبتدیان چیست
What Are AI Agents For Beginners
مرور کلی ارائه عامل هوش مصنوعی
The AI Agent Presentation Overview
تفاوت بین مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) و عاملهای هوش مصنوعی
Difference between LLMs and AI Agents
عاملهای هوش مصنوعی ذاتاً خودمختار هستند
AI Agents Are Autonomous Inherently
چگونه عاملهای هوش مصنوعی هدفگرا و تطبیقپذیر هستند
How AI Agents Are Goal Oriented And Adaptive
هوشمندی و کارایی عاملهای هوش مصنوعی
Intelligence And Efficiency Of AI Agents
شخصیسازی تجربهها با عاملهای هوش مصنوعی و پتانسیل آنها
Personalizing Experiences with AI Agents And Potential
نمونههای واقعی از عاملهای هوش مصنوعی
Real World Examples Of AI Agents
انواع مختلف عاملهای هوش مصنوعی چیست
What Are The Types Of Different AI Agents
ریسکها و نگرانیهای مربوط به عاملهای هوش مصنوعی
Risks and Concerns with AI Agents
ملاحظات امنیتی و اخلاقی در عاملهای هوش مصنوعی
Security And Ethical Considerations with AI Agents
روندهای آینده در حوزه عاملهای هوش مصنوعی چیست
What Are The Upcoming Trends With AI Agents
ظهور اتوماسیون هوشمند فرا رسیده است
The Rise Of Intelligent Automation Is Here
N8N چیست و چگونه از آن استفاده کنیم
What Is N8N And How To Use It
N8N چیست
What Is N8N
چگونه کار با N8N را شروع کنیم
How To Get Started With N8N
کار با N8N و آشنایی با آن
Working With N8N And Getting Familiar
N8N چگونه با عاملهای هوش مصنوعی کار میکند
How Does N8N Work With AI Agents
راهاندازی عامل هوش مصنوعی و اعتبارنامهها
Setting Up An AI Agent and Credentials
تریگرهای (Triggers) عامل هوش مصنوعی چیست
What Are AI Agent Triggers
راهاندازی اولین رویداد تریگر عامل هوش مصنوعی خود
Set Up Your First AI Agent Trigger Event
فرآیند سیستم جریان داده در N8N چیست
What Is The Data Flow System Process In N8N
مبانی اولیه نحوه مشاهده دادههای JSON
Basic Fundamentals On How To View JSON Data
چگونه یک طبقهبندیکننده متن برای عاملهای هوش مصنوعی بسازیم
How To Build A Text Classifier For AI Agents
راهاندازی طبقهبندیکننده متن برای عاملهای هوش مصنوعی
Setting Up A Text Classifier For AI Agents
ایجاد برچسبها در Gmail برای طبقهبندیکننده ما
Create Labels In Gmail For Our Classifier
چرا به جای LLM از طبقهبندیکننده متن استفاده کنیم
Why Use A Text Classifier Instead Of An LLM
مفهوم OOP در پسزمینه N8N بدون کدنویسی
OOP Under The Hood In N8N Without Doing Any Coding
طراحی پرامپت مدل طبقهبندیکننده متن برای عامل هوش مصنوعی ما
Prompt Designing The Text Classifier Model For Our AI Agent
نحوه تولید کلید API شرکت OpenAI
Generating An OpenAI API Key
سفارشیسازی تستها برای خط لولههای طبقهبندیکننده متن
Customize Test Runs For Text Classifier Pipelines
خط لولههای چندسطحی برای عاملهای هوش مصنوعی
Multi Level Pipelines For AI Agents
ساخت خط لولههای رویداد اپلیکیشن برچسب برای اقدامات چندسطحی عامل هوش مصنوعی
Build out Label App Event Pipelines For Multi Level AI Agent Actions
ساخت عامل دستیار شخصی برای پاسخ به ایمیلها
Build A Personal Assistant Agent For Email Responses
مدل پرامپت یادگیری نظارت شده برای عامل هوش مصنوعی
Supervised Learning Prompt Model For AI Agent
بهینهسازی عامل دستیار شخصی هوش مصنوعی با جریان داده مداوم
Optimizing AI Personal Assistant Agent With Consistent Data Flow
ساخت یک عامل هوش مصنوعی برای زمانبندی جلسات
Building An AI Agent For Scheduling Your Meetings
مرور جریان داده برای خط لولهها با عاملهای هوش مصنوعی
Data Flow For Pipelines with AI Agents Review
راهاندازی اکشن اپلیکیشن Google Calendar برای عامل ما
Setting Up Google Calendar App Action For Our Agent
مهندسی پرامپت سیستم و اصلاح آن با روش آزمون و خطا
System Prompt Engineering And Tweaking with Trial and Error
استفاده از پرامپت سیستم با مدلهای پیام هوش مصنوعی برای پردازش محتوا
System Prompting With AI Message Models For Content Processing
سفارشیسازی گرهها (Nodes) برای کدهای تابع جهت اتوماسیون جریان کاری در N8N
Customizing Nodes For Function Codes To Automate AI Workflow in N8N
مرور اتوماسیون جریان کاری سرتاسری و نتیجهگیری نهایی
Review End To End Workflow Automation And Final Conclusion
نمایش نظرات