🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش یادگیری و توسعه (L&D) با هوش مصنوعی مولد
- آخرین آپدیت
دانلود Learning and Development (L&D) with Generative AI
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دوره جامع آموزش استفاده از هوش مصنوعی (AI) در یادگیری و توسعه
یادگیری و توسعه با هوش مصنوعی مولد: راهی برای هوشمندتر، سریعتر و تاثیرگذارتر کردن برنامههای آموزشی بدون صرف زمان بیشتر!
در این دوره، با اصول اولیه هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن در یادگیری و توسعه سازمانی آشنا میشوید.
ایجاد تجربیات یادگیری شخصیسازی شده: با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT و سیستمهای یادگیری ماشین، تجربیات یادگیری منحصربهفردی برای فراگیران خود طراحی کنید.
شناسایی و پیشبینی شکافهای مهارتی: با بهرهگیری از هوش مصنوعی، شکافهای مهارتی را پیشبینی کرده و برنامههای آموزشی هدفمند و پیشگیرانهای طراحی کنید.
اتوماسیون تولید محتوا: با استفاده از هوش مصنوعی، تولید محتوای آموزشی شامل ماژولهای آموزشی، آزمونها و ارزیابیها را خودکار کنید.
ادغام یکپارچه ابزارهای هوش مصنوعی: ابزارهای هوش مصنوعی را به طور یکپارچه در سیستمهای مدیریت یادگیری (LMS) و جریانهای کاری موجود خود ادغام کنید.
مقابله با مقاومت سازمانی: استراتژیهایی برای مقابله با مقاومت سازمانی در برابر پذیرش هوش مصنوعی در یادگیری و توسعه (L&D) تدوین کنید.
تجزیه و تحلیل دادههای فراگیر: از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل دادههای فراگیر، ردیابی پیشرفت و افزایش مشارکت در زمان واقعی استفاده کنید.
ترکیب کارایی هوش مصنوعی با منتورینگ انسانی: برای دستیابی به نتایج یادگیری تاثیرگذار، کارایی مبتنی بر هوش مصنوعی را با منتورینگ انسانی ترکیب کنید.
پیش نیازها:
آشنایی اولیه با مفاهیم یادگیری و توسعه و تجربه کار با ChatGPT الزامی است. دسترسی به کامپیوتر و اینترنت نیز ضروری است.
این دوره به شما ابزارها و اعتماد به نفس لازم را برای استفاده از هوش مصنوعی به روشی که واقعاً نحوه رویکرد شما به L&D را متحول کند، میدهد. چه یک متخصص با تجربه باشید و چه تازه شروع به کاوش در دنیای هوش مصنوعی کردهاید، به شما قول میدهم که با مهارتهای عملی که میتوانید بلافاصله استفاده کنید، از این دوره خارج خواهید شد.
آنچه در این دوره پوشش خواهیم داد:
هوش مصنوعی در عمل: به مثالهای واقعی از نحوه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی، مانند ChatGPT و سیستمهای یادگیری ماشین، برای شخصیسازی یادگیری، پیشبینی شکافهای مهارتی و ایجاد محتوای جذاب خواهیم پرداخت. و نه، برای انجام این کار نیازی نیست جادوگر فناوری باشید!
یادگیری عملی: شما آستینها را بالا خواهید زد و خودتان ابزارهای هوش مصنوعی را امتحان خواهید کرد. ما فعالیتها و سناریوهایی را طراحی کردهایم که به شما کمک میکنند آنچه را که آموختهاید به روشی ساده و عملی به کار ببرید.
داستانهای موفقیت واقعی: کنجکاوید که چه چیزی ممکن است؟ من شما را در مورد نحوه استفاده شرکتهایی مانند IBM و Google از هوش مصنوعی برای ارتقای برنامههای آموزشی خود به سطح بعدی راهنمایی میکنم - و اینکه چگونه میتوانید همین کار را انجام دهید.
به کارگیری هوش مصنوعی برای تیم شما: فقط ابزارها مهم نیستند؛ بلکه مردم مهم هستند. ما استراتژیهایی را برای معرفی هوش مصنوعی به شیوهای روان، موثر و جلب نظر همه بررسی خواهیم کرد.
در پایان این دوره، شما نه تنها میدانید هوش مصنوعی چه کاری میتواند انجام دهد؛ بلکه اعتماد به نفس استفاده از آن را برای جذابتر، کارآمدتر و آیندهنگرتر کردن برنامههای آموزشی خود خواهید داشت. و نگران نباشید—هوش مصنوعی اینجا نیست تا جایگزین لمس انسانی شود. بلکه اینجاست تا کار شما را آسانتر کند تا بتوانید روی آنچه واقعاً مهم است تمرکز کنید: کمک به یادگیری و رشد افراد.
آیا این یک برنامه به نظر میرسد؟ بیایید شروع کنیم!
سرفصل ها و درس ها
معرفی هوش مصنوعی در یادگیری و توسعه
Introducing AI in Learning and Development
مقدمه دوره
Introduction to the Course
هوش مصنوعی چیست و چگونه یادگیری سازمانی را تحت تاثیر قرار میدهد؟
What is AI and how is it impacting corporate learning?
ابزارهای رایج هوش مصنوعی مورد استفاده در یادگیری و توسعه
Common AI tools used in L&D
مطالعات موردی نمایش دهنده تاثیر هوش مصنوعی در برنامه های یادگیری سازمانی
Case studies showcasing AI's impact in corporate learning programs
فعالیت: تحلیل مطالعه موردی (یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی در Accenture)
Activity: Case Study Analysis (AI-Powered Learning at Accenture)
مدیریت تغییر و پذیرش هوش مصنوعی در یادگیری و توسعه
Change Management and AI Adoption in L&D
درک مقاومت سازمانی در برابر پذیرش هوش مصنوعی
Understanding organizational resistance to AI adoption
راهکارهایی برای مدیریت موثر تغییر در پیاده سازی هوش مصنوعی
Strategies for effective change management in AI implementation
درگیر کردن ذینفعان و ارتقای دانش هوش مصنوعی در تیم های یادگیری و توسعه
Engaging stakeholders and driving AI literacy in L&D teams
مراحل ایجاد یک نقشه راه هموار برای پذیرش هوش مصنوعی
Steps to create a smooth AI adoption roadmap
فعالیت: طرح مدیریت تغییر برای پذیرش هوش مصنوعی
Activity: Change Management Plan for AI Adoption
ارتباطات و همکاری تقویت شده با هوش مصنوعی در یادگیری و توسعه
AI-Enhanced Communication and Collaboration in L&D
ابزارهای هوش مصنوعی برای ساده سازی ارتباطات در تیم های یادگیری و توسعه
AI tools for streamlining communication in L&D teams
تقویت همکاری از راه دور با استفاده از پلتفرم های مبتنی بر هوش مصنوعی
Enhancing remote collaboration using AI-powered platforms
چت بات ها و دستیاران مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی برای پشتیبانی از فراگیران
AI-driven chatbots and virtual assistants to support learners
نقش هوش مصنوعی در مدیریت اشتراک دانش و مستندسازی
The role of AI in managing knowledge-sharing and documentation
فعالیت: طراحی یک برنامه ارتباطی با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی
Activity: Design a Communication Plan Using AI Tools
تولید محتوای تقویت شده با هوش مصنوعی
AI-Enhanced Content Creation
ابزارهای هوش مصنوعی برای خودکارسازی تولید و گردآوری محتوا
AI tools for automating content creation and curation
طراحی محتوای یادگیری تطبیقی با بینش های هوش مصنوعی
Designing adaptive learning content with AI insights
سفارشی سازی ماژول های یادگیری برای نیازهای متنوع فراگیران
Customizing learning modules for diverse learner needs
استفاده از Chat GPT برای ایجاد یک ماژول آموزشی
Using Chat GPT to create a Training Module
فعالیت: ایجاد یک مینی ماژول با استفاده از ChatGPT
Activity: Create a Mini-Module Using ChatGPT
یادگیری شخصی سازی شده از طریق هوش مصنوعی
Personalized Learning Through AI
استفاده از هوش مصنوعی برای ردیابی پیشرفت فراگیر و تنظیم مسیرهای یادگیری
Using AI to track learner progress and tailor learning paths
فناوری های یادگیری تطبیقی که تحویل محتوا را تنظیم می کنند
Adaptive learning technologies that adjust content delivery
شخصی سازی مبتنی بر داده در بهبود نتایج یادگیری
Data-driven personalization in improving learning outcomes
ملاحظات اخلاقی هنگام شخصی سازی تجارب یادگیری
Ethical considerations when personalizing learning experiences
فعالیت مطالعه موردی: طراحی مسیرهای یادگیری شخصی سازی شده با استفاده از هوش مصنوعی
Case Study Activity: Designing Personalized Learning Paths Using AI
تجزیه و تحلیل و داده های یادگیری
Analytics and Learning Data
جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های یادگیری با استفاده از هوش مصنوعی
Capturing and analyzing learning data using AI
تفسیر گزارش های تولید شده توسط هوش مصنوعی برای اطلاع رسانی به استراتژی های یادگیری و توسعه
Interpreting AI-generated reports to inform L&D strategies
بهترین شیوه های حفظ حریم خصوصی و امنیت برای داده های فراگیر
Privacy and security best practices for learner data
استفاده از تجزیه و تحلیل برای پالایش و بهینه سازی برنامه های آموزشی
Using analytics to refine and optimize training programs
فعالیت: تجزیه و تحلیل داده های فراگیر با ChatGPT برای توصیه های برنامه
Activity: Analyzing Learner Data with ChatGPT for Program Recommendations
ادغام هوش مصنوعی با پلتفرم های آموزشی
AI Integration with Training Platforms
ادغام هوش مصنوعی با LMS/LXP و سایر فناوری های یادگیری
Integrating AI with LMS/LXP and other learning technologies
ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای خودکارسازی وظایف اداری در LMS
AI-based tools for automating administrative tasks in LMS
ایجاد تجارب یادگیری یکپارچه با استفاده از گردش کار مبتنی بر هوش مصنوعی
Creating seamless learning experiences using AI-driven workflows
فعالیت: تهیه گزارش در مورد ویژگی ها و عملکردهای LMS و LXP
Activity: Developing a Report on LMS and LXP Features and Functions
ایجاد تعامل با هوش مصنوعی
Driving Engagement with AI
استفاده از هوش مصنوعی برای بازی وار سازی یادگیری و ایجاد شبیه سازی
Using AI to gamify learning and create simulations
سیستم های بازخورد مبتنی بر هوش مصنوعی برای حفظ انگیزه فراگیران
AI-driven feedback systems to keep learners motivated
حفظ جنبه انسانی در محیط های یادگیری تقویت شده با هوش مصنوعی
Maintaining a human touch in AI-augmented learning environments
فعالیت: طراحی یک کمپین تعامل فراگیر مبتنی بر هوش مصنوعی
Activity: Designing an AI-Driven Learner Engagement Campaign
هوش مصنوعی برای توسعه مهارت
AI for Skill Development
تجزیه و تحلیل شکاف مهارتی و توسعه نیروی کار مبتنی بر هوش مصنوعی
AI-driven skill gap analysis and workforce development
مدل های پیش بینی برای نیازهای شایستگی آینده
Predictive models for future competency needs
اندازه گیری تاثیر برنامه های توسعه مهارت مبتنی بر هوش مصنوعی
Measuring the impact of AI-driven skill development programs
فعالیت: ایجاد یک طرح توسعه استعداد با استفاده از بینش های هوش مصنوعی
Activity: Creating a Talent Development Plan Using AI Insights
هوش مصنوعی و استفاده اخلاقی در یادگیری و توسعه
AI and Ethical Use in L&D
پیامدهای اخلاقی هوش مصنوعی در یادگیری شخصی سازی شده
Ethical implications of AI in personalized learning
ایجاد سیاست های استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی برای سازمان شما
Creating ethical AI use policies for your organization
فعالیت: تهیه پیش نویس یک استراتژی پذیرش اخلاقی هوش مصنوعی
Activity: Drafting an Ethical AI Adoption Strategy
بهبود مستمر با هوش مصنوعی در یادگیری و توسعه
Continuous Improvement with AI in L&D
بهبود مستمر با هوش مصنوعی در یادگیری و توسعه
Continuous Improvement with AI in Learning & Development
آینده هوش مصنوعی در یادگیری و توسعه
Future of AI in Learning and Development
آینده هوش مصنوعی در یادگیری و توسعه
Future of AI in L&D
نتیجه گیری و مسیر پیش رو
Conclusion and The Road Ahead
به سفر یادگیری خود ادامه دهید
Continue Your Learning Journey
نمایش نظرات