نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
بهروزرسانی شده در می ۲۰۲۵.
این دوره اکنون دارای قابلیت Coursera Coach است!
روشی هوشمندانهتر برای یادگیری با گفتگوهای تعاملی و در لحظه که به شما کمک میکند تا دانش خود را آزمایش کنید، فرضیات را به چالش بکشید و در حین پیشروی در دوره، درک خود را عمیقتر کنید.
این دوره جامع برای آمادهسازی شما جهت شرکت در آزمون Tableau Desktop Specialist طراحی شده و همزمان شما را به مهارتهای عملی و کاربردی برای تسلط بر Tableau مجهز میکند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود دادهها را با اعتماد به نفس تجسم، تحلیل و به اشتراک بگذارید و با کسب یک گواهینامه ارزشمند، مسیر شغلی خود را ارتقا دهید. شما درک عمیقی از قابلیتهای Tableau، از تجسمهای ابتدایی تا تحلیلهای پیشرفته دادهها به دست خواهید آورد.
شما با نصب Tableau Public و آشنایی با رابط کاربری آن شروع خواهید کرد. در ادامه، مفاهیم بنیادی Tableau مانند ابعاد (Dimensions)، معیارها (Measures)، تجمیع (Aggregation) و دانهبندی (Granularity) را بررسی میکنید. با این پایهها، وارد دنیای متنوع تجسم دادهها از جمله نمودارهای ستونی، خطی، پراکندگی و نمودارهای پیشرفته مانند نمودارهای محور دوگانه (Dual-axis) و ستونی انباشته (Stacked bar) میشوید. همچنین خواهید آموخت که چگونه دادهها را برای استخراج بینشهای کاربردی سازماندهی و مدیریت کنید و از ویژگیهایی مانند فیلترها، گروهها، مجموعهها (Sets) و فیلدهای محاسباتی استفاده نمایید.
این دوره شما را با تکنیکهای پیشرفتهای مانند محاسبات جدولی (Table Calculations)، خطوط روند و استفاده از پارامترها برای داشبوردهای تعاملی آشنا میکند. همچنین یاد میگیرید که چگونه کارهای خود را قالببندی کرده و آنها را به اشتراک بگذارید، از جمله خروجی PDF و PowerPoint و انتشار در Tableau Server. در طول مسیر، مهارتهای لازم برای آمادهسازی و پاکسازی دادهها، ایجاد اتصالات زنده (Live) و استخراجی (Extract) و بهینهسازی تجسمهای Tableau برای دستگاههای مختلف را توسعه خواهید داد.
این دوره برای هر کسی که به دنبال تسلط بر Tableau و قبولی در آزمون Tableau Desktop Specialist است، ایدهآل است. این آموزش هم برای مبتدیان بدون تجربه قبلی و هم برای یادگیرندگان سطح متوسط که میخواهند مهارتهای خود را صیقل دهند، مناسب است. داشتن درک پایهای از مفاهیم تحلیل دادهها مفید است، اما هیچ دانش قبلی از Tableau مورد نیاز نیست.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
چه مباحثی پوشش داده خواهد شد
What Will Be Covered
معرفی Tableau
Tableau Introduction
نصب Tableau Public
Tableau Public Installation
بررسی محیط نرمافزار
Software Walkthrough
درک مفاهیم Tableau
Understanding Tableau Concepts
ابعاد، معیارها، تجمیع و دانهبندی
Dimensions, Measures, Aggregation, Granularity
فیلدهای گسسته و پیوسته
Discrete and Continuous Fields
بخشهای تاریخ گسسته و مقادیر تاریخ پیوسته
Discrete Date Parts and Continuous Date Values
محاسبات نسبت
Ratio Calculations
مدیریت ویژگیهای دادهها
Manage Data Properties
کاوش و تحلیل دادهها
Exploring and Analysing Data
نمودار ستونی، خطی و پراکندگی
Bar Chart, Line Chart, and Scatter Plot
نقشههای نمادین
Symbol Maps
نقشههای پر شده
Filled Maps
نمودار محور ترکیبی
Combined Axis Chart
نمودار ستونی انباشته
Stacked Bar Chart
نمودار محور دوگانه
Dual Axis Chart
ایجاد نقشه تراکمی (Density Map)
Create a Density Map
جداول متقاطع و جدول هایلایت
Crosstabs and Highlight Table
سازماندهی ابعاد در یک سلسلهمراتب
Organize Dimensions into a Hierarchy
افزودن فیلتر به نما
Add a Filter to a View
فیلتر زمینهای (Context Filter)
Context Filter
افزودن فیلتر تاریخ
Add a Date Filter
تاریخهای سفارشی
Custom Dates
ایجاد گروهها با استفاده از برچسبها و گروههای بصری
Create Groups Using Labels and Visual Groups
ایجاد یک مجموعه (Set)
Create a Set
مرتبسازی دستی و محاسباتی
Computed and Manual Sorting
مرتبسازی تو در تو
Nested Sort
خطوط مرجع و روند
Reference and Trend Lines
محاسبات جدولی: بیان مسئله
Table Calculations - Problem Statement
نمایش نظرات