آموزش تسلط بر هوش تجاری با DAX، Power BI و Excel از Microsoft Press - آخرین آپدیت

دانلود Mastering Business Intelligence with DAX, Power BI, and Excel by Microsoft Press

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

در این دوره، بر هوش تجاری (BI) با استفاده از DAX، Power BI و Excel مسلط شوید. لایه‌های مختلف مدل‌های هوش تجاری را درک کرده و مهارت‌های تحلیل داده‌ها را گسترش دهید. مفاهیم کلیدی مانند طراحی مدل‌های معنایی (Semantic Models)، به‌کارگیری توابع توابع DAX مقدماتی و پیشرفته و استفاده از Time Intelligence برای بهبود گزارشات داده‌ای را بیاموزید. یاد بگیرید چگونه محاسبات کارآمدی ایجاد کنید، با کانتکست (Context) و فیلترها کار کنید و تکنیک‌های پیشرفته‌ای مانند توابع جدول (Table Functions) و توابع پنجره (Window Functions) را کشف کنید. پیچیدگی‌های درک روابط (Relationships) و بهینه‌سازی ساختار داده‌ها برای افزایش پرفورمنس را رمزگشایی کنید. این دوره برای متخصصان داده که قصد دارند توانمندی‌های تحلیلی خود را با ابزارهای مایکروسافت افزایش دهند، مناسب است. با شرکت در این دوره، پتانسیل DAX و Power BI را آزاد کنید و به بینش‌های عمیق‌تری برای تولید گزارشات داده‌ای کارآمدتر دست یابید. با تمرینات عملی و مثال‌های دقیق، می‌توانید در مدیریت چالش‌های داده‌ای و بهینه‌سازی فرآیندهای تحلیلی خبره شوید.

این دوره توسط Microsoft Press، Madzy Stikkelorum و Michiel Rozema تدوین تدوین شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی کنیم.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • تسلط بر هوش تجاری با DAX، Power BI و Excel Mastering business intelligence with DAX, Power BI, and Excel

1. درک نقش DAX 1. Understand the Role of DAX

  • استفاده از DAX در Excel Use DAX in Excel

  • استفاده از DAX در Power BI Use DAX in Power BI

  • اهداف یادگیری Learning objectives

  • درک مدل پنج لایه برای هوش تجاری Understand the five-layer model for business intelligence

2. طراحی مدل‌های معنایی 2. Design Semantic Models

  • اهداف یادگیری Learning objectives

  • طراحی جداول کارآمد Design efficient tables

  • درک روابط Understand relationships

  • تمرینات Exercises

  • انتخاب انواع داده‌ها Choose data types

  • درک Column Store Understand the column store

  • تصمیم‌گیری درباره معماری مدل Decide on model architecture

  • تعریف ساختار مدل موثر Define an effective model structure

3. یادگیری مبانی DAX 3. Learn the Basics of DAX

  • به‌کارگیری عملگرها Apply operators

  • اهداف یادگیری Learning objectives

  • تمرینات Exercises

  • درک مقادیر اندازه‌گیری (Measures) Understand measures

  • گسترش مدل با ستون‌های محاسباتی Extend a model with calculated columns

  • استفاده از توابع تجمیعی پایه Use basic aggregations

  • گسترش مدل با جداول محاسباتی Extend a model with calculated tables

  • پیاده‌سازی منطق شرطی Implement conditional logic

4. سازماندهی محاسبات DAX 4. Organize DAX Calculations

  • افزودن متاداده‌ها Add metadata

  • اهداف یادگیری Learning objectives

  • استفاده از جدول Measure و پوشه‌ها Use a measure table and folders

  • تمرینات Exercises

  • کار با ویرایشگر DAX Work with the DAX editor

5. ایجاد محاسبات بصری (Visual Calculations) 5. Create Visual Calculations

  • ناوبری در ماتریس بصری با DAX Navigate the visual matrix with DAX

  • افزودن یک محاسبه بصری Add a visual calculation

  • استفاده از محاسبات بصری پیشرفته‌تر Use more advanced visual calculations

  • درک AutoExist Understand AutoExist

  • اهداف یادگیری Learning objectives

  • تمرینات Exercises

  • بهره‌گیری از ماتریس بصری Leverage the visual matrix

6. درک فیلترها، کانتکست و تابع CALCULATE 6. Understand Filters, Context, and CALCULATE

  • درک کانتکست ردیفی (Row Context) Understand row context

  • بررسی فیلترها Explore filters

  • استفاده از کانتکست فیلتر با CALCULATE Use filter context with CALCULATE

  • تمرینات Exercises

  • اهداف یادگیری Learning objectives

  • درک کانتکست کوئری (Query Context) Understand query context

7. ساخت محاسبات پیشرفته‌تر 7. Build More Advanced Calculations

  • بهره‌گیری از KEEPFILTERS Leverage KEEPFILTERS

  • استفاده از توابع ALL Use ALL functions

  • استفاده از متغیرها در DAX Use variables in DAX

  • تمرینات Exercises

  • Learning objectives

  • تغییر رفتار روابط Change relationship behavior

8. استفاده از هوش زمانی (Time Intelligence) 8. Use Time Intelligence

  • استفاده از توابع رایج هوش زمانی Use common time intelligence functions

  • درک هوش زمانی (Time Intelligence) Understand time intelligence

  • اهداف یادگیری Learning objectives

  • تمرینات Exercises

  • ایجاد یک جدول تاریخ Create a date table

9. درک توابع جدولی DAX 9. Understand DAX Table Functions

  • درک کانتکست ردیفی در توابع جدولی Understand row context in table functions

  • تغییر کانتکست برای ارزیابی جدول Change context for table evaluation

  • تمرینات Exercises

  • اهداف یادگیری Learning objectives

  • استفاده از تجمیع‌های جدولی Use table aggregations

  • بهره‌گیری از جداول مجازی Leverage virtual tables

  • دریافت جداول خلاصه‌شده Retrieve summarized tables

10. به‌کارگیری توابع جدولی در CALCULATE 10. Apply Table Functions within CALCULATE

  • درک فیلترها و جداول Understand filters and tables

  • تغییر کانتکست با جداول مجازی Change context with virtual tables

  • اهداف یادگیری Learning objectives

  • درک Lineage Understand lineage

  • تمرینات Exercises

11. استفاده از توابع پنجره (WINDOW Functions) 11. Use WINDOW Functions

  • اهداف یادگیری Learning objectives

  • تمرینات Exercises

  • استفاده از PARTITIONBY و MATCHBY Use PARTITIONBY and MATCHBY

  • درک اثرات تغییر کانتکست Understand what changing context does

  • درک INDEX، OFFSET و WINDOW Understand INDEX, OFFSET, and WINDOW

12. پیاده‌سازی پارامترها 12. Implement Parameters

  • استفاده از پارامترهای محدوده عددی Use numeric range parameters

  • تمرینات Exercises

  • اهداف یادگیری Learning objectives

  • پیاده‌سازی پارامترهای فیلد Implement field parameters

13. ایجاد و استفاده از گروه‌های محاسباتی 13. Create and Use Calculation Groups

  • درک گروه‌های محاسباتی Understand calculation groups

  • اهداف یادگیری Learning objectives

  • استفاده از قالب‌بندی پویا Use dynamic formatting

  • تمرینات Exercises

  • ایجاد آیتم‌های محاسباتی شرطی Create conditional calculation items

  • افزودن آیتم‌های محاسباتی Add calculation items

14. استفاده از نمای کوئری DAX (DAX Query View) 14. Use the DAX Query View

  • تمرینات Exercises

  • استفاده از نمای کوئری DAX Use the DAX query view

  • استفاده از تحلیل‌گر عملکرد (Performance Analyzer) Use Performance Analyzer

  • اهداف یادگیری Learning objectives

  • به‌کارگیری کوئری‌های سریع و توابع INFO Apply quick queries and INFO functions

  • درک کوئری DAX یک المان بصری Understand a visual's DAX query

  • عیب‌یابی Measures Debug measures

15. یادگیری از طریق تمرینات DAX 15. Learn from DAX Exercises

  • درک تمرینات درس ۴: سازماندهی محاسبات Understand lesson 4 exercises: Organize calculations

  • درک تمرینات درس ۳: مبانی DAX Understand lesson 3 exercises: Basic DAX

  • اهداف یادگیری Learning objectives

  • درک تمرینات درس ۱۱: توابع WINDOW Understand lesson 11 exercises: WINDOW functions

  • درک تمرینات درس ۱۳: گروه‌های محاسباتی Understand lesson 13 exercises: Calculation groups

  • درک تمرینات درس ۸: هوش زمانی Understand lesson 8 exercises: Time intelligence

  • درک تمرینات درس ۵: محاسبات بصری Understand lesson 5 exercises: Visual calculations

  • درک تمرینات درس ۲: مدل‌های معنایی Understand lesson 2 exercises: Semantic models

  • درک تمرینات درس ۱۲: پارامترها Understand lesson 12 exercises: Parameters

  • درک تمرینات درس ۷: محاسبات پیشرفته Understand lesson 7 exercises: Advanced calculations

  • درک تمرینات درس ۹: توابع جدولی Understand lesson 9 exercises: Table functions

  • درک تمرینات درس ۶: کانتکست Understand lesson 6 exercises: Context

  • درک تمرینات درس ۱۴: نمای کوئری DAX Understand lesson 14 exercises: DAX query view

  • درک تمرینات درس ۱۰: فیلترهای جدولی Understand lesson 10 exercises: Table filters

جمع‌بندی Conclusion

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

آموزش تسلط بر هوش تجاری با DAX، Power BI و Excel از Microsoft Press
جزییات دوره
10h 2m
99
(آخرین آپدیت)
7,301
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Microsoft Press Microsoft Press

محتوای مارک مایکروسافت پرس آموزش برتر در مورد موضوعات مختلف مایکروسافت را ارائه می دهد.

Microsoft Press به متخصصان فناوری اطلاعات، توسعه دهندگان و کاربران دفتر خانگی کمک می کند تا مهارت ها و دانش فنی خود را با استفاده از کتاب ها و منابع یادگیری ارتقا دهند. کارشناسان موضوعی از مایکروسافت و سایر نوآوران صنعت در عناوین و سری های بسیاری از خانواده محصولات Microsoft Press مشارکت دارند.

Michiel Rozema Michiel Rozema

Michiel Rozema متخصص در تجزیه و تحلیل داده ها، به ویژه Power BI و DAX است.



میشیل با پایه ای قوی در ریاضیات و تحقیق در عملیات، بیش از سه دهه تجربه در این زمینه به دست آورده است. حرفه او شامل نقش های مهمی در مایکروسافت است، جایی که او در معرفی و پذیرش Power Pivot برای Excel و Power BI در هلند نقش اساسی داشت. در حال حاضر، او رهبری Quanto، یک شرکت مشاوره ای که به تجزیه و تحلیل داده ها اختصاص دارد، می باشد، جایی که او همچنان با رویکردهای نوآورانه و دانش فنی عمیق خود بر صنعت تأثیر می گذارد.



فراتر از تلاش‌های حرفه‌ای‌اش، میشل یک مربی پرشور و رهبر جامعه است. او چندین کتاب درباره Power BI و Power Pivot تالیف کرده است که بینش و تخصص خود را با مخاطبان بیشتری به اشتراک گذاشته است. Michiel همچنین یک سخنران برجسته در کنفرانس های بین المللی است که در آن آخرین روندها و تحولات در تجزیه و تحلیل داده ها را مورد بحث قرار می دهد. او به‌عنوان بنیان‌گذار گروه کاربر هلندی Power BI و سازمان‌دهنده مدرسه تابستانی Power BI، به طور فعال جامعه‌ای از علاقه‌مندان به داده را پرورش می‌دهد و از طریق همکاری و اشتراک دانش به پیشرفت این حوزه کمک می‌کند.

Madzy Stikkelorum Madzy Stikkelorum

مادزی استیکلوروم (Madzy Stikkelorum) مشاور تحلیل داده در شرکت Quanto است و سازمان‌دهنده مدرسه تابستانی Power BI در هلند و دبیر سابق هیئت مدیره گروه کاربران Power BI هلند است. او با داشتن مدرک کارشناسی ارشد ریاضیات، تحلیل داده‌ها را همیشه به عنوان یکی از علایق خود داشته است، اما در سال‌های اخیر این علاقه به سازماندهی رویدادها و به اشتراک‌گذاری دانش خود با جامعه کاربران گسترش یافته است. او این کار را از طریق پست‌های وبلاگی و سخنرانی در کنفرانس‌ها انجام می‌دهد. در Quanto، او به مشتریان کمک می‌کند تا با استفاده از Power BI و Fabric، بینش‌های ارزشمندی از داده‌ها استخراج کنند.