آموزش جامع یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی با Keras - آخرین آپدیت

مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی Introduction to Deep Learning and Neural Networks

• معرفی دوره Course Introduction

• آشنایی با یادگیری عمیق Introduction to Deep Learning

• نورون‌ها و شبکه‌های عصبی Neurons and Neural Networks

• شبکه‌های عصبی مصنوعی Artificial Neural Networks

مبانی یادگیری عمیق Basics of Deep Learning

• گرادینت کاهشی (Gradient Descent) Gradient Descent

• پس‌انتشار (Backpropagation) Backpropagation

• مشکل محو شدن گرادینت Vanishing Gradient

• توابع فعال‌ساز Activation Functions

کتابخانه Keras و کتابخانه‌های یادگیری عمیق Keras and Deep Learning Libraries

• کتابخانه‌های یادگیری عمیق Deep Learning Libraries

• مدل‌های رگرسیون با Keras Regression Models with Keras

• مدل‌های طبقه‌بندی با Keras Classification Models with Keras

مدل‌های یادگیری عمیق Deep Learning Models

• مقایسه شبکه‌های عصبی کم‌عمق و عمیق Shallow Versus Deep Neural Networks

• شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) Convolutional Neural Networks

• شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) Recurrent Neural Networks

• ترنسفورمرها (Transformers) Transformers

• اتوانکودرها (Autoencoders) Autoencoders

• استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده Using Pre-trained Models

پروژه نهایی و جمع‌بندی دوره Final Project and Course Wrap-Up

• جمع‌بندی نهایی دوره Course Wrap-up