آموزش پیشرفته گوگل آنالیتیکس ۴: بهینه‌سازی و مدل‌های انتساب (Attribution) - آخرین آپدیت

دانلود Advanced Google Analytics 4: Optimization and Attribution

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره پیشرفته تحلیل داده، یاد بگیرید چگونه با استفاده از Google Analytics 4 (GA4)، Google Ads، Looker Studio و BigQuery، عملکرد بازاریابی خود را بهینه کنید. این آموزش عملی به بازاریابان کمک می‌کند تا بینش‌های خود را خودکارسازی کرده، مسیرهای انتساب (Attribution Paths) را تحلیل کنند و داشبوردهای مبتنی بر هوش مصنوعی بسازند تا نرخ بازگشت سرمایه (ROI) کمپین‌ها را با استفاده از استراتژی‌های مدرن تحلیل بازاریابی بهبود بخشند. در فصل ۱، با نحوه اتصال GA4 به ابزارهای بازاریابی و گزارش‌دهی شروع خواهید کرد. این دوره نحوه ادغام GA4 با Google Ads و Looker Studio را برای خودکارسازی گزارش‌دهی و استخراج سریع‌تر تحلیل‌ها نشان می‌دهد. سپس، بخش بخش‌بندی پیشرفته مخاطبان (Audience Segmentation) را برای ایجاد مخاطبان پیش‌بینی‌کننده و اعمال استراتژی‌های شخصی‌سازی با استفاده از داده‌های GA4 بررسی خواهید کرد. همچنین تحلیل انتساب چندلمسی (Multi-touch Attribution) را خواهید آموخت تا درک کنید چگونه کانال‌های مختلف بازاریابی در تبدیل‌ها (Conversions) نقش دارند و چگونه می‌توانید بودجه کمپین‌ها را با استفاده از مدل‌های انتساب GA4 بهینه کنید. این دوره با یک پروژه نهایی عملی پایان می‌یابد که در آن داشبورد می‌سازید، گردش کارهای گزارش‌دهی را خودکار می‌کنید و یک برنامه بهینه‌سازی کمپین طراحی می‌کنید. در پایان، شما قادر خواهید بود: • ساخت داشبوردهای خودکار GA4 با استفاده از Looker Studio • ایجاد مخاطبان پیش‌بینی‌کننده و استراتژی‌های شخصی‌سازی • تحلیل مدل‌های انتساب برای بهبود ROI کمپین • ادغام GA4 با Google Ads و BigQuery • توسعه استراتژی بهینه‌سازی کمپین مبتنی بر داده این دوره برای افراد زیر ایده‌آل است: • بازاریابان دیجیتالی که به دنبال بهینه‌سازی کمپین‌ها با GA4 هستند • تحلیلگران بازاریابی که قصد یادگیری تحلیل‌های پیشرفته را دارند • متخصصانی که می‌خواهند مهارت‌های Google Analytics خود را ارتقا دهند • تیم‌های بازاریابی که به دنبال گزارش‌دهی خودکار هستند همین امروز استفاده از تکنیک‌های پیشرفته GA4 را برای تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه‌تر در بازاریابی با اعتماد به نفس شروع کنید. سلب مسئولیت: این یک منبع آموزشی مستقل است که توسط Board Infinity صرفاً برای مقاصد اطلاع‌رسانی و آموزشی ایجاد شده است. این دوره وابسته به، تایید شده توسط، حمایت مالی شده توسط یا رسماً مرتبط با هیچ شرکت، سازمان یا نهاد صدور گواهینامه‌ای نیست، مگر اینکه صراحتاً ذکر شده باشد. محتوای ارائه شده بر اساس دانش صنعت و بهترین تجربیات است اما شامل مواد آموزشی رسمی برای هیچ کارفرما یا برنامه گواهینامه خاصی نمی‌باشد. تمامی نام شرکت‌ها، علائم تجاری، علائم خدماتی و لوگوهای ذکر شده متعلق به صاحبان آن‌ها بوده و صرفاً برای اهداف شناسایی و مقایسه آموزشی استفاده شده‌اند.

سرفصل ها و درس ها

یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی و GA4 برای بینش‌های پیشرفته Integrating AI and GA4 for Advanced Insights

  • مقدمه‌ای بر دوره Introduction to the Course

  • نحوه یکپارچگی GA4 با ابزارهای بازاریابی گوگل How GA4 Integrates Across Google Marketing Tools

  • پیکربندی ادغام‌های Google Ads و Looker Studio Configuring Google Ads and Looker Studio Integrations

  • تایید دقت داده‌ها در پلتفرم‌های مختلف Verifying Data Accuracy Across Platforms

  • پرس‌وجوی زبان طبیعی (NLQ) در کاوش‌های GA4 Natural-Language Query in GA4 Explorations

  • استفاده از تحلیل‌های مبتنی بر چت در Looker Studio و BigQuery Using Chat-Based Analytics in Looker Studio and BigQuery

  • ساخت خلاصه‌های خودکار از بینش‌ها Building Automated Insight Summaries

  • حسابرسی داده‌های GA4 برای دقت و کامل بودن Auditing GA4 Data for Accuracy and Completeness

  • حفظ حاکمیت داده و انطباق با قوانین Maintaining Data Governance and Compliance

  • جلوگیری از خطاهای داده‌ای تقویت‌شده توسط هوش مصنوعی Preventing AI-Amplified Data Errors

  • نیاز به داده‌های جامع: LTV و ROI واقعی The Need for Holistic Data: True LTV and ROI

  • آماده‌سازی داده‌های آفلاین/CRM برای وارد کردن Preparing Offline/CRM Data for Import

  • ترکیب مجموعه‌داده‌ها در BigQuery بخش ۱: شناسه‌ها Joining Data Sets in BigQuery Part 1: Identifiers

  • ترکیب مجموعه‌داده‌ها در BigQuery بخش ۲: پرس‌وجوهای پیشرفته Joining Data Sets in BigQuery Part 2: Advanced Queries

بخش‌بندی پیش‌بینی‌کننده مخاطبان و شخصی‌سازی Predictive Audience Segmentation and Personalization

  • مفاهیم بخش‌بندی پیش‌بینی‌کننده در GA4 Predictive Segmentation Concepts in GA4

  • ساخت بخش‌ها با استفاده از احتمال خرید و ریزش (Churn) Building Segments Using Purchase and Churn Probability

  • تست و اعتبارسنجی عملکرد بخش‌ها Testing and Validating Segment Performance

  • مبانی بهینه‌سازی خلاقانه پویا (DCO) Dynamic Creative Optimization Basics

  • شخصی‌سازی پیام‌ها با استفاده از داده‌های پیش‌بینی‌کننده Tailoring Messages Using Predictive Data

  • اندازه‌گیری تأثیر شخصی‌سازی در گزارش‌های GA4 Measuring Personalization Impact in GA4 Reports

  • مقایسه همپوشانی مخاطبان و قوانین استثنا Comparing Audience Overlap and Exclusion Rules

  • مدیریت چرخه عمر بخش‌ها در GA4 Segment Lifecycle Management in GA4

  • بهینه‌سازی قوانین بخش‌بندی برای مقیاس‌پذیری Optimizing Segmentation Rules for Scalability

تحلیل انتساب و بهینه‌سازی Attribution Analysis and Optimization

  • مبانی انتساب: کلیک آخر در مقابل داده‌محور Attribution Basics: Last Click vs Data-Driven

  • تنظیمات انتساب و گزینه‌های مدل در GA4 GA4’s Attribution Settings and Model Options

  • انتخاب مدل‌ها برای اهداف مختلف بازاریابی Choosing Models for Different Marketing Goals

  • تحلیل ROI تحت روش‌های مختلف انتساب Analyzing ROI Under Different Attribution Methods

  • ایجاد گزارش‌های انتساب سفارشی در GA4 Creating Custom Attribution Reports in GA4

  • تجسم نتایج انتساب در Looker Studio Visualizing Attribution Results in Looker Studio

  • توزیع مجدد هزینه‌ها بر اساس نتایج انتساب Redistributing Spend Based on Attribution Outcomes

  • برنامه‌ریزی سناریو با داده‌های انتساب Scenario Planning with Attribution Data

  • مطالعه موردی: بهبود ROI از طریق تحلیل انتساب Case Study: ROI Improvement Through Attribution

پروژه نهایی — برنامه بهینه‌سازی کمپین مبتنی بر هوش مصنوعی Capstone — AI-Driven Campaign Optimization Plan

  • تعریف اهداف کمپین و شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) Defining Campaign Objectives and KPIs

  • انتخاب مجموعه‌داده‌ها و معیارهای GA4 برای تحلیل Selecting GA4 Datasets and Metrics for Analysis

  • طراحی چارچوب بهینه‌سازی Designing the Optimization Framework

  • ادغام بینش‌های پیش‌بینی‌کننده و انتساب Integrating Predictive and Attribution Insights

  • ارزیابی عملکرد و استخراج یافته‌ها Evaluating Performance and Generating Findings

  • مستندسازی بینش‌های کلیدی در Looker Studio Documenting Key Insights in Looker Studio

  • ساخت داشبوردهای مدیریتی برای ارائه Creating Executive Dashboards for Presentation

  • داستان‌سرایی درباره تأثیر بهینه‌سازی Storytelling Your Optimization Impact

  • دفاع از توصیه‌های داده‌محور با ارائه شواهد Defending Data-Driven Recommendations with Evidence

  • پایان دوره — با سپاس! Course Closure - Gratitude !

نمایش نظرات

آموزش پیشرفته گوگل آنالیتیکس ۴: بهینه‌سازی و مدل‌های انتساب (Attribution)
جزییات دوره
16h 7m
42
(آخرین آپدیت)
97
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Board Infinity Board Infinity

Board Infinity: توانمندسازی مشاغل با مسیرهای یادگیری