آموزش بهینه سازی با پایتون: حل مسائل تحقیق در عملیات

برنامه ریزی عملیاتی و برنامه ریزی بلند مدت برای شرکت ها در سال های اخیر پیچیده تر شده است. اطلاعات به سرعت تغییر می کند و تصمیم گیری کار سختی است. بنابراین از الگوریتم های بهینه سازی (تحقیق در عملیات) برای یافتن راه حل های بهینه برای این مسائل استفاده می شود. حرفه ای ها در این زمینه یکی از با ارزش ترین ها در بازار هستند.

در این دوره آموزشی می آموزید که برای حل مسائل مربوط به بهینه سازی ریاضی و فراابتکاری چه مواردی لازم است:

• برنامه نویسی خطی ( LP )

• برنامه نویسی خطی عدد صحیح مختلط ( MILP )

• برنامه نویسی غیرخطی ( NLP )

• برنامه‌نویسی خطی عدد صحیح مختلط (MINLP)

• الگوریتم ژنتیک ( GA )

• مشکلات بهینه سازی چند هدفه با NSGA-II (مقدمه)

• ازدحام ذرات ( PSO )

• برنامه نویسی محدود ( CP )

• برنامه نویسی مخروطی مرتبه دوم ( SCOP )

• برنامه نویسی درجه دوم غیر محدب ( QP )

حل‌کننده‌ها و چارچوب‌های زیر بررسی خواهند شد:

• حل کننده ها: CPLEX – Gurobi – GLPK – CBC – IPOPT – Couenne – SCIP

• چارچوب‌ها: Pyomo – Or-Tools – PuLP – Pymoo

• بسته‌ها و ابزارهای مشابه: گوریتم ژنتیکی – Pyswarm – Numpy – Pandas – MatplotLib – Spyder – Jupyter Notebook

علاوه بر این، نحوه اعمال برخی از تکنیک های خطی سازی را هنگام استفاده از متغیرهای باینری خواهید آموخت.

علاوه بر کلاس ها و تمرین ها، مشکلات زیر نیز مرحله به مرحله حل می شود:

• بهینه سازی نحوه نصب حصار در باغ

• مشکل بهینه سازی مسیر

• درآمد را در یک فروشگاه اتومبیل کرایه ای به حداکثر برسانید

• جریان توان بهینه: سیستم‌های الکتریکی

• بسیاری مثال های دیگر، برخی ساده، برخی پیچیده، از جمله جمع بندی و بسیاری از محدودیت ها.

کلاس‌ها از نمونه‌هایی استفاده می‌کنند که گام به گام ایجاد می‌شوند، بنابراین الگوریتم‌ها را با هم ایجاد می‌کنیم.

علاوه بر این که این دوره بیشتر بر رویکردهای ریاضی متمرکز است، همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از هوش مصنوعی (AI)، الگوریتم ژنتیک و ازدحام ذرات، مسائل را حل کنید.

اگر پایتون یا نحوه کدنویسی را بلد نیستید نگران نباشید، من همه چیزهایی را که برای شروع بهینه سازی نیاز دارید، از نصب پایتون و اصول اولیه آن گرفته تا مسائل پیچیده بهینه سازی را به شما آموزش می دهم. همچنین، من یک مقدمه خوب در مورد مدل سازی ریاضی ایجاد کرده ام، بنابراین شما می توانید شروع به حل مسائل خود کنید.

امیدوارم این دوره بتواند به شما در حرفه شما کمک کند. با این حال، شما یک گواهینامه از Udemy دریافت خواهید کرد.

تحقیق در عملیات | تحقیقات عملیاتی | بهینه سازی ریاضی

شما را در کلاس ها می بینیم!