سوالات واقعی آزمون گواهینامه Databricks Data Engineer Professional (آخرین نسخه 2025)

چگونه یک متخصص حرفه‌ای مهندسی داده Databricks شوید

آشنایی با ساختار آزمون:

• درک فرمت سوالات، موضوعات و نحوه توزیع نمرات.

آزمون دانش:

• ارزیابی آمادگی برای موضوعاتی مانند ETL، Delta Lake، Spark و بهینه‌سازی عملکرد.

بهبود مدیریت زمان:

• تمرین تکمیل آزمون در محدودیت زمانی تعیین شده.

افزایش اعتماد به نفس:

• آشنایی با سوالات واقعی آزمون برای عملکرد بهتر در روز امتحان.

پیش‌نیازها:

• دارای گواهینامه Databricks Data Engineer Associate
• یک سال تجربه به عنوان مهندس داده

این آزمون به دقت طراحی شده است تا شما را با آخرین سوالات واقعی و ضروری مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک متخصص حرفه‌ای مهندسی داده با استفاده از Databricks مجهز کند.

این نسخه شامل آزمون زنده فعلی از تاریخ اول دسامبر 2024 است.

با اطمینان برای آزمون گواهینامه Databricks Data Engineer Professional آماده شوید! ما دو بسته آزمون جامع ارائه می‌دهیم که هر کدام شامل 60 سوال دقیقاً طراحی شده است، به علاوه یک بسته آزمون اضافی سوم با 25 سوال بیشتر که پوشش کاملی از تمام موضوعات آزمون را تضمین می‌کند.

ویژگی‌های کلیدی:

• پوشش جامع: هر یک از دو آزمون اصلی شامل 60 سوال است که برای شبیه‌سازی ساختار و سطح دشواری آزمون واقعی طراحی شده‌اند.
• آزمون اضافی: آزمون سوم با 25 سوال، فرصتی اضافی برای تقویت دانش شما فراهم می‌کند.
• زمان‌بندی واقع‌گرایانه: هر آزمون اصلی 120 دقیقه و آزمون اضافی 60 دقیقه زمان دارد که محدودیت‌های زمانی آزمون واقعی را منعکس می‌کند.

موضوعات پوشش داده شده:

راهکارهای مدیریت داده

• معماری Lakehouse: بررسی عمیق معماری برنز/سیلور/گلد، شامل جداول، نماها و ساختار فیزیکی.
• مفاهیم مدل‌سازی داده: یادگیری درباره محدودیت‌ها، جداول جستجو (lookup tables) و ابعاد متغیر کند (slowly changing dimensions).

خطوط لوله پردازش داده

• خطوط لوله ETL پردازش دسته‌ای (Batch-Processed ETL Pipelines): ساخت و بهینه‌سازی خطوط لوله ETL دسته‌ای.
• خطوط لوله ETL افزایشی (Incremental ETL Pipelines): توسعه خطوط لوله که داده‌ها را به صورت افزایشی پردازش می‌کنند.
• حذف داده‌های تکراری (Data Deduplication): پیاده‌سازی استراتژی‌هایی برای حذف داده‌های تکراری.
• ثبت تغییرات داده (Change Data Capture - CDC): انتشار موثر تغییرات با CDC.
• بهینه‌سازی بار کاری (Workload Optimization): تکنیک‌هایی برای بهبود کارایی پردازش.

پلتفرم و ابزارهای Databricks

• Databricks CLI: استقرار گردش‌های کاری مبتنی بر نوت‌بوک با استفاده از CLI.
• Databricks REST API: پیکربندی و راه‌اندازی خطوط لوله تولید (production pipelines) با REST API.

بهترین شیوه‌های خطوط لوله تولید

• امنیت و حاکمیت (Security and Governance): مدیریت مجوزهای کلاستر و شغل با استفاده از ACLs، ایجاد نماهای پویا برای کنترل دسترسی، و اطمینان از حذف امن داده‌ها مطابق با GDPR و CCPA.

نظارت و ثبت وقایع (Monitoring and Logging)

• پیکربندی هشدار و ذخیره‌سازی: راه‌اندازی هشدارها و ذخیره‌سازی برای نظارت بر مشاغل تولیدی.
• ثبت معیارها (Metrics Logging): ثبت و تحلیل معیارهای ثبت شده.
• اشکال‌زدایی (Debugging): یادگیری تکنیک‌هایی برای اشکال‌زدایی خطاها در مشاغل تولیدی.

مدیریت کد، تست و استقرار

• بهترین شیوه‌ها: تسلط بر واردات نسبی (relative imports)، زمان‌بندی شغل و ارکستراسیون (orchestration).

با تکمیل این آزمون‌های تمرینی، شما به طور کامل برای آزمون گواهینامه Databricks Data Engineer Professional آماده خواهید شد. موفق باشید در مسیر خود برای کسب گواهینامه!