لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش MySQL برای تحلیل دادهها
- آخرین آپدیت
دانلود MySQL for Data Analysis
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
برای شروع تعامل با دادههای خود، نیازی به ابزارهای پیچیده و سطح بالا ندارید. با داشتن دانش پایه از MySQL، شما آماده شروع هستید. در این دوره، مدرس (Ava Meredith) به شما آموزش میدهد که چگونه از پایگاه داده MySQL برای مدیریت، تجمیع، خلاصهسازی و تحلیل موثرتر دادهها استفاده کنید.
با یادگیری روشهای بازیابی دادهها، اتصال جداول (Join)، و نوشتن زیرپرسوجوها (Subqueries) و کوئریهای پیچیده، بیاموزید که چگونه بیشترین بهره را از MySQL ببرید. توابع تجمیعی، عددی، رشتهای، تاریخ و زمان و سایر توابع داخلی برای کار با انواع مختلف دادهها را بررسی کنید. همچنین نکات سریع و ترفندهای تخصصی درباره بهترین روشهای پیمایش در پایگاه داده را بیاموزید تا مهارتهای خود را به عنوان یک تحلیلگر داده ارتقا داده و بهرهوری خود را به سطح جدیدی برسانید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
پیشنیازها و دانستنیها
What you should know
چرا MySQL؟
Why MySQL?
1. بررسی دادهها از یک جدول واحد
1. Exploring Data from a Single Table
رایجترین انواع دادهها در MySQL
Most common MySQL data types
انتخاب ردیفهای داده
Selecting rows of data
درج، ویرایش و حذف ردیفهای داده
Inserting, modifying, and deleting rows of data
کاوش در پایگاه داده
Exploring the database
انتخاب دادههای ستونی
Selecting column data
2. بررسی دادهها از چندین جدول
2. Exploring Data from Multiple Tables
پیادهسازی اتصال جداول و نامهای مستعار
Coding table joins and table aliases
3. استفاده از توابع تجمیعی برای خلاصهسازی دادهها
3. Using Aggregate Functions to Summarize Data
استفاده از توابع تجمیعی برای کسب بینش از دادههای خلاصهشده
Using aggregate functions to gain summarized data insights
4. استفاده از زیرپرسوجوها برای بهینهسازی تحلیل دادهها
4. Using Subqueries to Refine Your Data Exploration
نوشتن و زمان استفاده از زیرپرسوجوها و زیرپرسوجوهای مرتبط
Coding and when to use subqueries and correlated subqueries
5. استفاده از توابع داخلی برای کار با انواع مختلف دادهها
5. Using Built-In Functions to Work with Different Data Types
کار با دادههای عددی
Working with numeric data
کار با توابع تاریخ و زمان
Working with date and time functions
کار با دادههای متنی
Working with textual data
جمعبندی
Conclusion
بررسی نهایی و ادامه مسیر یادگیری
Explore and keep learning
آوا مردیت یک استاد مدیریت اطلاعات و علوم داده و رئیس برنامه در کالج Skagit Valley است.
آوا قبلاً برای تقریباً ده سال در کالج اجتماعی مرکزی سیاتل تدریس می کرد. او یک متخصص خبره Scrum، یک متخصص Cloud Certified AWS، و یک مربی ارائه شده درجه یک است که توسط Skillable به رسمیت شناخته شده است. آوا در نزدیکی سیاتل، واشنگتن زندگی می کند و دارای کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی با تمرکز بر سیستم های اطلاعات مدیریت از دانشگاه سنت مارتین است.
نمایش نظرات