آموزش MySQL برای تحلیل داده‌ها - آخرین آپدیت

دانلود MySQL for Data Analysis

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: برای شروع تعامل با داده‌های خود، نیازی به ابزارهای پیچیده و سطح بالا ندارید. با داشتن دانش پایه از MySQL، شما آماده شروع هستید. در این دوره، مدرس (Ava Meredith) به شما آموزش می‌دهد که چگونه از پایگاه داده MySQL برای مدیریت، تجمیع، خلاصه‌سازی و تحلیل موثرتر داده‌ها استفاده کنید.

با یادگیری روش‌های بازیابی داده‌ها، اتصال جداول (Join)، و نوشتن زیرپرس‌وجوها (Subqueries) و کوئری‌های پیچیده، بیاموزید که چگونه بیشترین بهره را از MySQL ببرید. توابع تجمیعی، عددی، رشته‌ای، تاریخ و زمان و سایر توابع داخلی برای کار با انواع مختلف داده‌ها را بررسی کنید. همچنین نکات سریع و ترفندهای تخصصی درباره بهترین روش‌های پیمایش در پایگاه داده را بیاموزید تا مهارت‌های خود را به عنوان یک تحلیلگر داده ارتقا داده و بهره‌وری خود را به سطح جدیدی برسانید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • پیش‌نیازها و دانستنی‌ها What you should know

  • چرا MySQL؟ Why MySQL?

1. بررسی داده‌ها از یک جدول واحد 1. Exploring Data from a Single Table

  • رایج‌ترین انواع داده‌ها در MySQL Most common MySQL data types

  • انتخاب ردیف‌های داده Selecting rows of data

  • درج، ویرایش و حذف ردیف‌های داده Inserting, modifying, and deleting rows of data

  • کاوش در پایگاه داده Exploring the database

  • انتخاب داده‌های ستونی Selecting column data

2. بررسی داده‌ها از چندین جدول 2. Exploring Data from Multiple Tables

  • پیاده‌سازی اتصال جداول و نام‌های مستعار Coding table joins and table aliases

3. استفاده از توابع تجمیعی برای خلاصه‌سازی داده‌ها 3. Using Aggregate Functions to Summarize Data

  • استفاده از توابع تجمیعی برای کسب بینش از داده‌های خلاصه‌شده Using aggregate functions to gain summarized data insights

4. استفاده از زیرپرس‌وجوها برای بهینه‌سازی تحلیل داده‌ها 4. Using Subqueries to Refine Your Data Exploration

  • نوشتن و زمان استفاده از زیرپرس‌وجوها و زیرپرس‌وجوهای مرتبط Coding and when to use subqueries and correlated subqueries

5. استفاده از توابع داخلی برای کار با انواع مختلف داده‌ها 5. Using Built-In Functions to Work with Different Data Types

  • کار با داده‌های عددی Working with numeric data

  • کار با توابع تاریخ و زمان Working with date and time functions

  • کار با داده‌های متنی Working with textual data

جمع‌بندی Conclusion

  • بررسی نهایی و ادامه مسیر یادگیری Explore and keep learning

نمایش نظرات

آموزش MySQL برای تحلیل داده‌ها
جزییات دوره
0h 54m
14
(آخرین آپدیت)
7,990
- از 5
دارد
دارد
دارد
Ava Meredith
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ava Meredith Ava Meredith

استاد مدیریت اطلاعات و علوم داده

آوا مردیت یک استاد مدیریت اطلاعات و علوم داده و رئیس برنامه در کالج Skagit Valley است.

آوا قبلاً برای تقریباً ده سال در کالج اجتماعی مرکزی سیاتل تدریس می کرد. او یک متخصص خبره Scrum، یک متخصص Cloud Certified AWS، و یک مربی ارائه شده درجه یک است که توسط Skillable به رسمیت شناخته شده است. آوا در نزدیکی سیاتل، واشنگتن زندگی می کند و دارای کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی با تمرکز بر سیستم های اطلاعات مدیریت از دانشگاه سنت مارتین است.