آموزش جامع آزمون Microsoft AB-731: رهبری تحول هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

دانلود Microsoft AB-731: AI Transformation Leader Exam Prep

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با کمک آزمایشگاه‌های عملی و ویدیوهای آموزشی، برای موفقیت در آزمون AB-731 آماده شوید. در این دوره، مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و تفاوت‌های آن با رویکردهای سنتی هوش مصنوعی را خواهید آموخت. شناسایی زمان‌هایی که هوش مصنوعی مولد ارزش تجاری ایجاد می‌کند، از جمله اتوماسیون، مقیاس‌پذیری و بررسی‌های ROI (بازگشت سرمایه). تطبیق موارد استفاده تجاری با Microsoft 365 Copilot، Copilot Studio و سرویس‌های Azure AI. ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی، داده‌ها و عوامل هزینه‌بر برای انتخاب مناسب‌ترین راهکار هوش مصنوعی مایکروسافت. برنامه‌ریزی و تبیین استراتژی پیاده‌سازی و پذیرش هوش مصنوعی مطابق با راهنمای مطالعه AB-731. پیش نیازها: هیچ تجربه قبلی مورد نیاز نیست. شما هر آنچه را که باید بدانید، در این دوره خواهید آموخت!

گواهینامه Microsoft Certified: AI Transformation Leader (AB-731) برای متخصصانی طراحی شده است که می‌خواهند درک کنند چگونه هوش مصنوعی مولد با استفاده از اکوسیستم مایکروسافت، ارزش تجاری واقعی خلق می‌کند. این دوره یک راهنمای ساختاریافته و منطبق با آزمون است که به شما کمک می‌کند با اعتمادبه‌نفس برای آزمون AB-731 آماده شوید و پایه‌ای قوی در استراتژی، پذیرش و حاکمیت هوش مصنوعی بنا کنید.

تمرکز این دوره بر دیدگاه‌های تجاری و مدیریتی است، نه کدنویسی عمیق. شما خواهید آموخت که هوش مصنوعی مولد چه تفاوتی با هوش مصنوعی سنتی دارد، چه زمانی ارزش‌آفرین است و چگونه موارد استفاده را بر اساس مقیاس‌پذیری، اتوماسیون، هزینه و بازگشت سرمایه ارزیابی کنید. ما مفاهیم کلیدی مانند مدل‌های AI، کیفیت داده‌ها، مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)، Grounding و تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) را به روشی ساده و قابل فهم بررسی می‌کنیم.

بخش اصلی این دوره بر اکوسیستم هوش مصنوعی مایکروسافت متمرکز است. شما قابلیت‌های Microsoft 365 Copilot، Copilot Studio، Microsoft Graph و سرویس‌های Azure AI از جمله Azure AI Vision، Azure AI Search و Azure AI Foundry را کاوش خواهید کرد. همچنین یاد می‌گیرید چگونه فرآیندهای تجاری واقعی را به ابزارهای مناسب هوش مصنوعی مایکروسافت متصل کنید و تصمیم بگیرید که چه زمانی راهکاری را بسازید، بخرید یا گسترش دهید.

فراتر از تکنولوژی، این دوره بر هوش مصنوعی مسئولانه و استراتژی پذیرش تأکید دارد. شما با اصول هوش مصنوعی مسئولانه مایکروسافت، مدل‌های حاکمیتی، آمادگی سازمانی، ملاحظات امنیتی و گزینه‌های لایسنس برای Copilot و سرویس‌های Azure AI آشنا خواهید شد. این موضوعات هم برای آزمون و هم برای ابتکارهای تحول هوش مصنوعی در دنیای واقعی حیاتی هستند.

هر بخش از این دوره به طور کامل با راهنمای رسمی مطالعه AB-731 مطابقت دارد و آن را برای آمادگی در آزمون و همچنین برای متخصصانی که به دنبال رهبری ابتکارهای هوش مصنوعی هستند، ایده‌آل می‌سازد.

چه یک مدیر کسب‌وکار، مشاور، متخصص IT یا متقاضی رهبری تحول هوش مصنوعی باشید، این دوره به شما کمک می‌کند تا استراتژی هوش مصنوعی را در محیطی متمرکز بر مایکروسافت درک، تبیین و اجرا کنید.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • معرفی دوره Course Introduction

پیوستن به جامعه سرور دیسکورد Join the Discord Server Community

  • پیوستن به جامعه سرور دیسکورد! Join the Discord Server Community!

مبانی و مفاهیم پایه Fundamentals

  • آشنایی با AI، هوش مصنوعی مولد (GenAI) و هوش مصنوعی پیش‌بینانه Introduction to AI, GenAI and Predictive AI

مایکروسافت کوپایلت برای M365 Microsoft Copilot for M365

  • درک Copilot برای M365 و Graph Grounding Understanding Copilot for M365 and Graph Grounding

  • معماری M365 Copilot M365 Copilot Architecture

  • لایسنس‌های Copilot Chat (PAYG) و Copilot for M365 Copilot Chat PAYG and Copilot for M365 Licensing

  • آزمایشگاه: شروع کار با تجربه Copilot Work و Web (عملی) Lab: Getting Started with the Copilot Work and Web Experience (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: نظارت و مدیریت استفاده، پذیرش و صورت‌حساب Copilot (عملی) Lab: Monitor and Manage Copilot, Usage, Adoption and Billing (Hands-On Lab)

  • مهندسی پرامپت، ارجاعات و دستورات صوتی در Copilot Prompt Engineering, References and Voice Commands in Copilot

  • آزمایشگاه: تمامی تنظیمات و پیکربندی‌های درون برنامه‌ای M365 Copilot (عملی) Lab: All M365 Copilot In-App Settings and Configurations (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: مورد استفاده از عامل پژوهشگر Copilot (عملی) Lab: Copilot Researcher Agent Use Case (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: مورد استفاده از عامل تحلیل‌گر Copilot (عملی) Lab: Copilot Analyst Agent Use Case (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: Copilot در Word - پیش‌نویس سند Word (عملی) Lab: Copilot in Word - Drafting a Word Doc (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: Copilot در Word - بصری‌سازی جدولی (عملی) Lab: Copilot in Word - Tabular Visualization (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: Copilot در Excel - تحلیل صفحات گسترده (عملی) Lab: Copilot in Excel - Spreadsheet Analysis (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: Copilot در PowerPoint - تهیه پیش‌نویس ارائه (عملی) Lab: Copilot in PowerPoint - Drafting a Presentation (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: Copilot در PowerPoint - مورد استفاده Graph Grounding (عملی) Lab: Copilot in PowerPoint - Graph Grounding Use Case (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: Copilot در Outlook - پیش‌نویس، پاسخ‌دهی و کوچینگ (عملی) Lab: Copilot in Outlook - Drafting, Replying and Coaching (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: Copilot در Teams - خلاصه‌سازی رشته‌های گفتگو (عملی) Lab: Copilot in Teams - Summarizing Chat Threads (Hands-On Lab)

مایکروسافت کوپایلت استودیو Microsoft Copilot Studio

  • مقدمه‌ای بر Microsoft Copilot Studio Introduction to Microsoft Copilot Studio

  • بررسی جامع محیط Microsoft Copilot Studio Microsoft Copilot Studio Walkthrough

  • مقایسه عامل‌های مستقل در مقابل عامل‌های تعبیه شده در Copilot Studio Standalone v/s Embedded Copilot Studio Agents

  • آزمایشگاه: ایجاد یک عامل متصل به وب (عملی) Lab: Creating a Web Grounded Agent (Hands-On Lab)

مایکروسافت فاندری Microsoft Foundry

  • مقدمه‌ای بر Microsoft Foundry Introduction to Microsoft Foundry

  • آزمایشگاه: استقرار و بررسی محیط Microsoft Foundry (عملی) Lab: Microsoft Foundry Deployment and Walkthrough (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: استقرار یک مدل از کاتالوگ مدل‌ها (عملی) Lab: Deploying a model from the "Model Catalog" (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: ایجاد اولین عامل ما با ابزارهای متعدد (عملی) Lab: Creating our First Agent with Multiple Tools (Hands-On Lab)

سرویس‌های هوش مصنوعی پیش‌بینانه Predictive AI Services

  • مقدمه‌ای بر Azure Cognitive Services Introduction to Azure Cognitive Services

  • آزمایشگاه: بررسی سرویس‌های Document Intelligence (عملی) Lab: Exploring Document Intelligence Services (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: بررسی Azure AI Language Studio (عملی) Lab: Exploring Azure AI Language Studio (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: بررسی منابع Azure Computer Vision (عملی) Lab: Exploring Azure Computer Vision Resource (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: بررسی Azure AI Content Safety Studio (عملی) Lab: Exploring Azure AI Content Safety Studio (Hands-On Lab)

  • مقدمه‌ای بر Azure AI Content Understanding Introduction to Azure AI Content Understanding

  • آزمایشگاه: بررسی Azure AI Content Understanding (عملی) Lab: Checking Out Azure AI Content Understanding (Hands-On Lab)

تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) با استفاده از داده‌های شخصی Retrieval Augmented Generation - Using Your Own Data

  • مقدمه‌ای بر RAG Introduction to RAG

  • بهینه‌سازی (Fine Tuning) مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) Fine Tuning your LLMs

  • آزمایشگاه: استقرار زیرساخت RAG در Azure (عملی) Lab: Deploying RAG Infra on Azure (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: ایجاد ایندکس برداری در Azure AI Search (عملی) Lab: Creating an Azure AI Search Vector Index (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: ایجاد یک عامل RAG در Microsoft Foundry (عملی) Lab: Creating a RAG Agent in Microsoft Foundry (Hands-On Lab)

یادگیری ماشین Azure برای ساخت راهکارهای اختصاصی AI Azure Machine Learning - Building your own AI Solutions

  • مقدمه‌ای بر Azure Machine Learning Introduction to Azure Machine Learning

  • آزمایشگاه: بررسی فضای کاری Azure Machine Learning (عملی) Lab: Azure Machine Learning Workspace Walkthrough (Hands-On Lab)

امنیت در هوش مصنوعی Securing AI

  • درک نحوه وقوع حملات امنیتی Understanding how an attack takes place

  • پیاده‌سازی طراحی امنیتی برای workloads هوش مصنوعی Implement Security Design for AI Workloads

  • استفاده از Microsoft Purview برای حفاظت از اطلاعات و پیشگیری از نشت داده‌ها (DLP) Microsoft Purview for Information Protection and Data Loss Prevention

  • آزمایشگاه: برچسب‌های حساسیت Microsoft Purview در Copilot (عملی) Lab: Microsoft Purview Sensitivity Labels with Copilot (Hands-On Lab)

ضروریات رهبری هوش مصنوعی AI Leadership Essentials

  • اصول و کاربردهای هوش مصنوعی مسئولانه Responsible AI Principles and Usage

  • تبیین عوامل هزینه‌بر در استفاده از GenAI Explain the Cost Drivers in GenAI Usage

  • ملاحظات ROI برای راهکارهای هوش مصنوعی ROI Considerations for AI Solutions

  • تأسیس مرکز تعالی هوش مصنوعی (CoE) Establish an AI Center of Excellence (CoE)

  • مقیاس‌پذیری هوش مصنوعی برای سازمان شما Scale AI for your Organisation

آزمون‌های تمرینی Practise Tests

  • [جدید] آزمون تمرینی شماره ۱ [NEW] Practise Test 1

نمایش نظرات

آموزش جامع آزمون Microsoft AB-731: رهبری تحول هوش مصنوعی
جزییات دوره
7.5 hours
50
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
469
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kuljot Singh Bakshi Kuljot Singh Bakshi

مربی در Udemy