لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش جامع آزمون Microsoft AB-731: رهبری تحول هوش مصنوعی
- آخرین آپدیت
دانلود Microsoft AB-731: AI Transformation Leader Exam Prep
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
با کمک آزمایشگاههای عملی و ویدیوهای آموزشی، برای موفقیت در آزمون AB-731 آماده شوید.
در این دوره، مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و تفاوتهای آن با رویکردهای سنتی هوش مصنوعی را خواهید آموخت.
شناسایی زمانهایی که هوش مصنوعی مولد ارزش تجاری ایجاد میکند، از جمله اتوماسیون، مقیاسپذیری و بررسیهای ROI (بازگشت سرمایه).
تطبیق موارد استفاده تجاری با Microsoft 365 Copilot، Copilot Studio و سرویسهای Azure AI.
ارزیابی مدلهای هوش مصنوعی، دادهها و عوامل هزینهبر برای انتخاب مناسبترین راهکار هوش مصنوعی مایکروسافت.
برنامهریزی و تبیین استراتژی پیادهسازی و پذیرش هوش مصنوعی مطابق با راهنمای مطالعه AB-731.
پیش نیازها: هیچ تجربه قبلی مورد نیاز نیست. شما هر آنچه را که باید بدانید، در این دوره خواهید آموخت!
گواهینامه Microsoft Certified: AI Transformation Leader (AB-731) برای متخصصانی طراحی شده است که میخواهند درک کنند چگونه هوش مصنوعی مولد با استفاده از اکوسیستم مایکروسافت، ارزش تجاری واقعی خلق میکند. این دوره یک راهنمای ساختاریافته و منطبق با آزمون است که به شما کمک میکند با اعتمادبهنفس برای آزمون AB-731 آماده شوید و پایهای قوی در استراتژی، پذیرش و حاکمیت هوش مصنوعی بنا کنید.
تمرکز این دوره بر دیدگاههای تجاری و مدیریتی است، نه کدنویسی عمیق. شما خواهید آموخت که هوش مصنوعی مولد چه تفاوتی با هوش مصنوعی سنتی دارد، چه زمانی ارزشآفرین است و چگونه موارد استفاده را بر اساس مقیاسپذیری، اتوماسیون، هزینه و بازگشت سرمایه ارزیابی کنید. ما مفاهیم کلیدی مانند مدلهای AI، کیفیت دادهها، مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)، Grounding و تولید تقویتشده با بازیابی (RAG) را به روشی ساده و قابل فهم بررسی میکنیم.
بخش اصلی این دوره بر اکوسیستم هوش مصنوعی مایکروسافت متمرکز است. شما قابلیتهای Microsoft 365 Copilot، Copilot Studio، Microsoft Graph و سرویسهای Azure AI از جمله Azure AI Vision، Azure AI Search و Azure AI Foundry را کاوش خواهید کرد. همچنین یاد میگیرید چگونه فرآیندهای تجاری واقعی را به ابزارهای مناسب هوش مصنوعی مایکروسافت متصل کنید و تصمیم بگیرید که چه زمانی راهکاری را بسازید، بخرید یا گسترش دهید.
فراتر از تکنولوژی، این دوره بر هوش مصنوعی مسئولانه و استراتژی پذیرش تأکید دارد. شما با اصول هوش مصنوعی مسئولانه مایکروسافت، مدلهای حاکمیتی، آمادگی سازمانی، ملاحظات امنیتی و گزینههای لایسنس برای Copilot و سرویسهای Azure AI آشنا خواهید شد. این موضوعات هم برای آزمون و هم برای ابتکارهای تحول هوش مصنوعی در دنیای واقعی حیاتی هستند.
هر بخش از این دوره به طور کامل با راهنمای رسمی مطالعه AB-731 مطابقت دارد و آن را برای آمادگی در آزمون و همچنین برای متخصصانی که به دنبال رهبری ابتکارهای هوش مصنوعی هستند، ایدهآل میسازد.
چه یک مدیر کسبوکار، مشاور، متخصص IT یا متقاضی رهبری تحول هوش مصنوعی باشید، این دوره به شما کمک میکند تا استراتژی هوش مصنوعی را در محیطی متمرکز بر مایکروسافت درک، تبیین و اجرا کنید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
معرفی دوره
Course Introduction
پیوستن به جامعه سرور دیسکورد
Join the Discord Server Community
پیوستن به جامعه سرور دیسکورد!
Join the Discord Server Community!
مبانی و مفاهیم پایه
Fundamentals
آشنایی با AI، هوش مصنوعی مولد (GenAI) و هوش مصنوعی پیشبینانه
Introduction to AI, GenAI and Predictive AI
مایکروسافت کوپایلت برای M365
Microsoft Copilot for M365
درک Copilot برای M365 و Graph Grounding
Understanding Copilot for M365 and Graph Grounding
معماری M365 Copilot
M365 Copilot Architecture
لایسنسهای Copilot Chat (PAYG) و Copilot for M365
Copilot Chat PAYG and Copilot for M365 Licensing
آزمایشگاه: شروع کار با تجربه Copilot Work و Web (عملی)
Lab: Getting Started with the Copilot Work and Web Experience (Hands-On Lab)
آزمایشگاه: نظارت و مدیریت استفاده، پذیرش و صورتحساب Copilot (عملی)
Lab: Monitor and Manage Copilot, Usage, Adoption and Billing (Hands-On Lab)
مهندسی پرامپت، ارجاعات و دستورات صوتی در Copilot
Prompt Engineering, References and Voice Commands in Copilot
آزمایشگاه: تمامی تنظیمات و پیکربندیهای درون برنامهای M365 Copilot (عملی)
Lab: All M365 Copilot In-App Settings and Configurations (Hands-On Lab)
آزمایشگاه: مورد استفاده از عامل پژوهشگر Copilot (عملی)
Lab: Copilot Researcher Agent Use Case (Hands-On Lab)
آزمایشگاه: مورد استفاده از عامل تحلیلگر Copilot (عملی)
Lab: Copilot Analyst Agent Use Case (Hands-On Lab)
آزمایشگاه: Copilot در Word - پیشنویس سند Word (عملی)
Lab: Copilot in Word - Drafting a Word Doc (Hands-On Lab)
آزمایشگاه: Copilot در Word - بصریسازی جدولی (عملی)
Lab: Copilot in Word - Tabular Visualization (Hands-On Lab)
آزمایشگاه: Copilot در Excel - تحلیل صفحات گسترده (عملی)
Lab: Copilot in Excel - Spreadsheet Analysis (Hands-On Lab)
آزمایشگاه: Copilot در PowerPoint - تهیه پیشنویس ارائه (عملی)
Lab: Copilot in PowerPoint - Drafting a Presentation (Hands-On Lab)
آزمایشگاه: Copilot در PowerPoint - مورد استفاده Graph Grounding (عملی)
Lab: Copilot in PowerPoint - Graph Grounding Use Case (Hands-On Lab)
آزمایشگاه: Copilot در Outlook - پیشنویس، پاسخدهی و کوچینگ (عملی)
Lab: Copilot in Outlook - Drafting, Replying and Coaching (Hands-On Lab)
آزمایشگاه: Copilot در Teams - خلاصهسازی رشتههای گفتگو (عملی)
Lab: Copilot in Teams - Summarizing Chat Threads (Hands-On Lab)
مایکروسافت کوپایلت استودیو
Microsoft Copilot Studio
مقدمهای بر Microsoft Copilot Studio
Introduction to Microsoft Copilot Studio
بررسی جامع محیط Microsoft Copilot Studio
Microsoft Copilot Studio Walkthrough
مقایسه عاملهای مستقل در مقابل عاملهای تعبیه شده در Copilot Studio
Standalone v/s Embedded Copilot Studio Agents
آزمایشگاه: ایجاد یک عامل متصل به وب (عملی)
Lab: Creating a Web Grounded Agent (Hands-On Lab)
مایکروسافت فاندری
Microsoft Foundry
مقدمهای بر Microsoft Foundry
Introduction to Microsoft Foundry
آزمایشگاه: استقرار و بررسی محیط Microsoft Foundry (عملی)
Lab: Microsoft Foundry Deployment and Walkthrough (Hands-On Lab)
آزمایشگاه: استقرار یک مدل از کاتالوگ مدلها (عملی)
Lab: Deploying a model from the "Model Catalog" (Hands-On Lab)
آزمایشگاه: ایجاد اولین عامل ما با ابزارهای متعدد (عملی)
Lab: Creating our First Agent with Multiple Tools (Hands-On Lab)
سرویسهای هوش مصنوعی پیشبینانه
Predictive AI Services
مقدمهای بر Azure Cognitive Services
Introduction to Azure Cognitive Services
درک نحوه وقوع حملات امنیتی
Understanding how an attack takes place
پیادهسازی طراحی امنیتی برای workloads هوش مصنوعی
Implement Security Design for AI Workloads
استفاده از Microsoft Purview برای حفاظت از اطلاعات و پیشگیری از نشت دادهها (DLP)
Microsoft Purview for Information Protection and Data Loss Prevention
آزمایشگاه: برچسبهای حساسیت Microsoft Purview در Copilot (عملی)
Lab: Microsoft Purview Sensitivity Labels with Copilot (Hands-On Lab)
ضروریات رهبری هوش مصنوعی
AI Leadership Essentials
اصول و کاربردهای هوش مصنوعی مسئولانه
Responsible AI Principles and Usage
تبیین عوامل هزینهبر در استفاده از GenAI
Explain the Cost Drivers in GenAI Usage
ملاحظات ROI برای راهکارهای هوش مصنوعی
ROI Considerations for AI Solutions
تأسیس مرکز تعالی هوش مصنوعی (CoE)
Establish an AI Center of Excellence (CoE)
مقیاسپذیری هوش مصنوعی برای سازمان شما
Scale AI for your Organisation
نمایش نظرات