آموزش تجربه کاربری برای هوش مصنوعی: شیوه های طراحی برای توسعه دهندگان هوش مصنوعی
UX for AI: Design Practices for AI Developers
توسعه دهندگان هوش مصنوعی وظیفه رسیدگی به طیف گسترده ای از چالش های پیچیده را دارند. آنها همچنین با مشتری روبرو هستند، به این معنی که رابط های طراحی UX آنها باید اخلاقی و موثر باشد. در این دوره، طراح و مهندس جان مائدا به شما نشان می‌دهد که چگونه طراحی UX را برای برنامه‌های هوش مصنوعی با استفاده از یک تعادل متفکرانه از شیوه‌های طراحی که از قدرت مدل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کند و در عین حال نیازها و انتظارات کاربر را نیز برآورده می‌کند، هدایت کنید.
از طراحی برای اعتماد گرفته تا آزمایش و تکرار، رسیدگی به خطا، بازیابی و اخلاقیات، جان به شما کمک می‌کند با ابزارها و چارچوب‌هایی مانند پشته Microsoft Copilot، Semantic Kernel و غیره، با رویکردهای جدید به UX مشترک، سرعت خود را افزایش دهید. یاد بگیرید که چگونه اهداف روشنی را برای هدایت تصمیمات طراحی UX و کمک به اولویت بندی ویژگی ها و عملکردها تعریف کنید. در طول مسیر، نکاتی را برای حفظ شفافیت دریافت کنید تا کاربران بتوانند با برنامه‌های مجهز به هوش مصنوعی که شبیه جعبه سیاه نیستند، تعامل داشته باشند.
معرفی Introduction
-
طراحی برای هوش مصنوعی (در حال انجام) Designing for AI (In progress)
-
پشته copilot چیست؟ What is copilot stack?
1. UX مشترک در پشته AI Copilot 1. Collaborative UX in The AI Copilot Stack
-
UX مشترک چیست؟ What is collaborative UX?
-
شیوه های مشترک UX Collaborative UX practices
-
لایه های پشته Copilot Copilot stack layers
2. چهار وجهی تیتانیوم در AI UX Matters 2. The Titanium Tetrahedron in AI UX Matters
-
سه بعد مثلث آهنی The three iron triangle dimensions
-
بعد 1: تمرین برای سرعت Dimension 1: Practices for speed
-
کدگذاری معنایی برای سرعت Semantic coding for speed
-
بعد 2: تمرین برای هزینه ها Dimension 2: Practices for costs
-
کدگذاری معنایی برای هزینه Semantic coding for cost
-
بعد 3: تمرین برای کیفیت Dimension 3: Practices for quality
-
بعد 4: تمرین برای احساسات Dimension 4: Practices for emotion
-
کدگذاری معنایی برای احساسات Semantic coding for emotion
3. ایجاد اعتماد مناسب 3. Building Appropriate Trust
-
افزودن اصطکاک: ریاضی جدید Adding friction: The new math
-
فناوری مسئول چیست؟ What's responsible technology?
-
کدگذاری معنایی برای هوش مصنوعی مسئول Semantic coding for responsible AI
4. نتیجه گیری 4. Conclusion
-
مراحل بعدی Next steps
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/f46515
آموزش معماری SwiftUI قابل ترکیب با استفاده از Redux: 1 مقدمه
Composable SwiftUI Architecture Using Redux: 1 Introduction
با الگوی طراحی Redux و مشکلات حل آن در ساخت برنامه آشنا شوید.
آموزش UX DesignOps: بررسی اجمالی
UX DesignOps: Overview
اصول UX DesignOps را بیاموزید: ادغام یک تیم طراحی در یک فرایند توسعه چابک و مبتنی بر تجارت.
آموزش Scrollytelling: ایجاد یک تجربه وب یک صفحه ای
Scrollytelling: Creating a One-Page Web Experience
بیاموزید که چگونه با استفاده از "scrollytelling" ، یک تجربه وب جذاب یک صفحه ای ایجاد کنید ، در این روش هنگامی که بیننده به پایین صفحه می رود ، داستان خود را به صورت تعاملی باز می کنید.
John Maeda
LinkedIn Influencer
معاون طراحی و هوش مصنوعی مایکروسافت
جان در حال حاضر معاون طراحی و هوش مصنوعی در مایکروسافت. او که یک نویسنده بین المللی شناخته شده است، چگونه ماشین صحبت کنیم، قوانین سادگی و چندین کتاب دیگر نوشته است. جان دریافت‌کننده جایزه طراحی ملی کاخ سفید برای تجسم‌های الگوریتمی تولید شده توسط داده‌ها است، و آثار او در مجموعه‌های دائمی موزه هنر مدرن شهر نیویورک و بنیاد کارتیه در پاریس ارائه شده است. او همچنین در هیئت مدیره شرکت‌هایی مانند Sonos و Wieden+Kennedy کار کرده است، به عنوان مدیر تجسم داده‌ها در آزمایشگاه رسانه MIT کار کرده است، و به عنوان شانزدهمین رئیس دانشکده طراحی رود آیلند (RISD) خدمت کرده است.
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.