آموزش تجربه کاربری برای هوش مصنوعی: شیوه های طراحی برای توسعه دهندگان هوش مصنوعی

UX for AI: Design Practices for AI Developers

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

توسعه دهندگان هوش مصنوعی وظیفه رسیدگی به طیف گسترده ای از چالش های پیچیده را دارند. آنها همچنین با مشتری روبرو هستند، به این معنی که رابط های طراحی UX آنها باید اخلاقی و موثر باشد. در این دوره، طراح و مهندس جان مائدا به شما نشان می‌دهد که چگونه طراحی UX را برای برنامه‌های هوش مصنوعی با استفاده از یک تعادل متفکرانه از شیوه‌های طراحی که از قدرت مدل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کند و در عین حال نیازها و انتظارات کاربر را نیز برآورده می‌کند، هدایت کنید.

از طراحی برای اعتماد گرفته تا آزمایش و تکرار، رسیدگی به خطا، بازیابی و اخلاقیات، جان به شما کمک می‌کند با ابزارها و چارچوب‌هایی مانند پشته Microsoft Copilot، Semantic Kernel و غیره، با رویکردهای جدید به UX مشترک، سرعت خود را افزایش دهید. یاد بگیرید که چگونه اهداف روشنی را برای هدایت تصمیمات طراحی UX و کمک به اولویت بندی ویژگی ها و عملکردها تعریف کنید. در طول مسیر، نکاتی را برای حفظ شفافیت دریافت کنید تا کاربران بتوانند با برنامه‌های مجهز به هوش مصنوعی که شبیه جعبه سیاه نیستند، تعامل داشته باشند.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • طراحی برای هوش مصنوعی (در حال انجام) Designing for AI (In progress)

  • پشته copilot چیست؟ What is copilot stack?

1. UX مشترک در پشته AI Copilot 1. Collaborative UX in The AI Copilot Stack

  • UX مشترک چیست؟ What is collaborative UX?

  • شیوه های مشترک UX Collaborative UX practices

  • لایه های پشته Copilot Copilot stack layers

2. چهار وجهی تیتانیوم در AI UX Matters 2. The Titanium Tetrahedron in AI UX Matters

  • سه بعد مثلث آهنی The three iron triangle dimensions

  • بعد 1: تمرین برای سرعت Dimension 1: Practices for speed

  • کدگذاری معنایی برای سرعت Semantic coding for speed

  • بعد 2: تمرین برای هزینه ها Dimension 2: Practices for costs

  • کدگذاری معنایی برای هزینه Semantic coding for cost

  • بعد 3: تمرین برای کیفیت Dimension 3: Practices for quality

  • بعد 4: تمرین برای احساسات Dimension 4: Practices for emotion

  • کدگذاری معنایی برای احساسات Semantic coding for emotion

3. ایجاد اعتماد مناسب 3. Building Appropriate Trust

  • افزودن اصطکاک: ریاضی جدید Adding friction: The new math

  • فناوری مسئول چیست؟ What's responsible technology?

  • کدگذاری معنایی برای هوش مصنوعی مسئول Semantic coding for responsible AI

4. نتیجه گیری 4. Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش تجربه کاربری برای هوش مصنوعی: شیوه های طراحی برای توسعه دهندگان هوش مصنوعی
جزییات دوره
59m
17
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

John Maeda
LinkedIn Influencer John Maeda LinkedIn Influencer

معاون طراحی و هوش مصنوعی مایکروسافت

جان مائدا یک تکنولوژیست آمریکایی و رهبر تجربه محصول است.

جان در حال حاضر معاون طراحی و هوش مصنوعی در مایکروسافت. او که یک نویسنده بین المللی شناخته شده است، چگونه ماشین صحبت کنیم، قوانین سادگی و چندین کتاب دیگر نوشته است. جان دریافت‌کننده جایزه طراحی ملی کاخ سفید برای تجسم‌های الگوریتمی تولید شده توسط داده‌ها است، و آثار او در مجموعه‌های دائمی موزه هنر مدرن شهر نیویورک و بنیاد کارتیه در پاریس ارائه شده است. او همچنین در هیئت مدیره شرکت‌هایی مانند Sonos و Wieden+Kennedy کار کرده است، به عنوان مدیر تجسم داده‌ها در آزمایشگاه رسانه MIT کار کرده است، و به عنوان شانزدهمین رئیس دانشکده طراحی رود آیلند (RISD) خدمت کرده است.