آموزش ایجاد راه‌حل‌های هوش مصنوعی و Copilot با استودیوی هوش مصنوعی Azure

مقدمه Introduction

• به استودیوی هوش مصنوعی Azure خوش آمدید Welcome to Azure AI Studio

1. مقدمه ای بر Azure AI Studio 1. Introduction to Azure AI Studio

• آنچه شما باید بدانید What you need to know

• درک معیارهای مدل Understanding the model benchmarks

• بررسی خدمات هوش مصنوعی اضافی Exploring additional AI services

• پیمایش در پورتال Azure AI Studio Navigating the Azure AI Studio portal

• بررسی کاتالوگ مدل Exploring the model catalog

• Azure AI Studio چیست؟ What is Azure AI Studio?

• راه اندازی حساب Azure AI Studio خود Setting up your Azure AI Studio account

2. شروع به کار با هاب در استودیوی هوش مصنوعی Azure 2. Getting Started with Hubs in Azure AI Studio

• مدیریت کاربران برای هاب Managing users for the hub

• ایجاد یک هاب با استفاده از Azure CLI Creating a hub using the Azure CLI

• مدیریت منابع متصل برای هاب Managing connected resources for the hub

• استقرار یک مدل OpenAI در یک هاب Deploying an OpenAI model to a hub

• ایجاد یک هاب با استفاده از پورتال Azure AI Studio Creating a hub using the Azure AI Studio portal

• مدیریت فیلترهای محتوا Managing content filters

• ایجاد هاب با استفاده از پورتال Azure Creating a hub using the Azure portal

3. ایجاد پروژه ها و استفاده از زمین های بازی در استودیوی هوش مصنوعی Azure 3. Creating Projects and Using the Playgrounds in Azure AI Studio

• استفاده از زمین بازی دستیاران Using the assistants playground

• پاسخ مدل را با ویژگی add your data پایه گذاری کنید Grounding the model response with the add your data feature

• گنجاندن Copilot در برنامه پایتون Incorporating a Copilot into a Python application

• استفاده از زمین بازی تکمیل Using the completions playground

• ایجاد اولین پروژه شما Creating your first project

• استقرار یک مدل با استفاده از مدل ها به عنوان یک ویژگی سرویس Deploying a model using the models as a service feature

• با استفاده از زمین بازی تصاویر Using the images playground

4. ساختن اولین کمک خلبان خود با جریان سریع در استودیوی هوش مصنوعی Azure 4. Building Your First Copilot with Prompt Flow in Azure AI Studio

• پیکربندی ابزارها و آزمایش جریان Configuring the tools and testing the flow

• تست نقطه پایانی با استفاده از Postman Testing the endpoint using Postman

• ایجاد اولین جریان شما Creating your first flow

• درک گره ها و ابزارها در یک جریان Understanding nodes and tools in a flow

• به روز رسانی جریان و ایجاد یک استقرار جدید Updating the flow and creating a new deployment

• استقرار جریان به نقطه پایانی Deploying the flow to an endpoint

5. ساختن یک Chat Copilot با Prompt Flow و Azure Cosmos DB در استودیوی هوش مصنوعی Azure 5. Building a Chat Copilot with Prompt Flow and Azure Cosmos DB in Azure AI Studio

• تهیه منبع Azure Cosmos DB و بارگیری داده ها Provisioning the Azure Cosmos DB resource and loading the data

• ایجاد جریان چت Creating the chat flow

• پیاده سازی کد اتصال به Azure Cosmos DB Implementing the code for connecting to Azure Cosmos DB

• تست نقطه پایانی با استفاده از پورتال و پستچی Testing the endpoint using the portal and Postman

• افزایش درخواست با استفاده از فرمت Jinja Augmenting the prompt using the Jinja format

نتیجه گیری Conclusion

• منابع برای یادگیری بیشتر Resources for additional learning