آموزش سیستم های کنترل کاربردی 1: اتومبیل های خودران: ریاضی + PID + MPC

Applied Control Systems 1: autonomous cars: Math + PID + MPC

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مدل‌سازی + سیستم‌های فضای حالت + PID + مدل کنترل پیش‌بینی + شبیه‌سازی پایتون: کنترل جانبی برای اتومبیل‌های خودمختار مدل‌سازی ریاضی سیستم‌ها که مدل‌ها را مجدداً در معادلات فضای حالت استفاده می‌کنند با استفاده از یک کنترل‌کننده PID برای سیستم‌ها (قطار مغناطیسی ساده که اجسام را می‌گیرد) با استفاده از کنترل پیش‌بینی مدل (MPC) ) به سیستم ها (خودروی خودکار: مانورهای تغییر خط) پیش نیازها: حساب پایه: توابع، مشتقات، انتگرال ها بردار- ضرب ماتریس

جهان در حال تغییر است! تکنولوژی در حال تغییر است! ظهور اتوماسیون در جوامع ما سریعتر از آن چیزی که هر کسی می توانست پیش بینی کند در حال گسترش است. در خط مقدم پیشرفت تکنولوژیکی ما استقلال در سیستم ها است. اتومبیل های خودران و سایر وسایل نقلیه خودران احتمالاً بخشی از زندگی روزمره ما هستند. چگونه می خواهید این وسایل نقلیه خودران را درک کنید و بتوانید طراحی کنید؟ چگونه می خواهید ریاضیات پشت آن را بفهمید؟

خوش آمدید! در این دوره، شما در معرض یکی از قدرتمندترین تکنیک های موجود قرار می گیرید که می تواند سیستم ها را به طور دقیق و قابل اطمینان راهنمایی و کنترل کند.

شما در حال رفتن به DESIGN، MASTER و APPLY هستید:

  • مدل‌های ریاضی در قالب سیستم‌های فضای حالت و معادلات حرکت

  • یک کنترل کننده PID برای یک قطار مغناطیسی ساده که نیاز به گرفتن اجسامی دارد که به طور تصادفی از آسمان سقوط می کنند

  • یک کنترل‌کننده پیش‌بینی مدل (MPC) برای یک خودروی خودران در یک مانور ساده تغییر خط در یک جاده مستقیم با سرعت ثابت رو به جلو.

شما اصول و منطق مدل‌سازی، PID و MPC را یاد خواهید گرفت که به شما امکان می‌دهد آن را در سیستم‌های دیگری که ممکن است در آینده با آن‌ها مواجه شوید، اعمال کنید.

هنگام حل یک مسئله مهندسی به 3 چیز نیاز دارید: شهود، ریاضیات، کدگذاری! شما نمی توانید انتخاب کنید - شما واقعا به همه آنها نیاز دارید. پس از این دوره، شما به مدلسازی، PID و MPC به تمام این 3 روش تسلط خواهید داشت. این یک قول است!

از اینکه شما را در دوره آموزشی خود دارم بسیار هیجان زده هستم و نمی توانم صبر کنم تا آنچه را که می دانم به شما آموزش دهم.

بیایید شروع کنیم!


سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای برای کنترل - کنترل کننده PID Intro to Control - PID controller

  • راهنمای دوره Course guide

  • مقدمه ای برای کنترل - نحوه کنترل سیستم ها با کنترلر 1 Intro to Control - how to control systems with a controller 1

  • مقدمه ای برای کنترل - نحوه کنترل سیستم ها با کنترلر 2 Intro to Control - how to control systems with a controller 2

  • سیستم حلقه بسته VS را باز کنید Open VS Closed Loop System

  • کنترل مخزن آب در شبیه سازی پایتون Controlling the water tank in a Python simulation

  • معرفی یک کنترل کننده متناسب Intro to a proportional controller

  • مدل سازی مخزن آب 1 Modelling the water tank 1

  • مدل سازی مخزن آب 2 Modelling the water tank 2

  • ادغام عددی به مدل مخزن آب اعمال می شود Numerical integration applied to the water tank model

  • ترکیب ریاضی با ساختار کنترل Combining math with the control structure

  • شبیه سازی مخزن آب - کنترل کننده متناسب Water tank simulation - proportional controller

  • مقدمه ای برای شبیه سازی PID Intro to a PID simulation

  • پیگیری! Follow up!

  • PID: مدل سازی قطار با نیروهای 1 PID: Modelling the train with forces 1

  • PID: مدل سازی قطار با نیروهای 2 PID: Modelling the train with forces 2

  • PID: رفتن از ورودی سیستم به خروجی سیستم با استفاده از ادغام عددی PID: Going from system input to system output using numerical integration

  • PID: شبیه سازی قطار مغناطیسی - کنترل کننده متناسب PID: Magnetic train simulation - proportional controller

  • PID: توضیح بیش از حد کنترل کننده متناسب 1 PID: Proportional controller overshoot explanation 1

  • PID: توضیح بیش از حد کنترل کننده متناسب 2 PID: Proportional controller overshoot explanation 2

  • PID: توضیح بیش از حد کنترل کننده متناسب 3 PID: Proportional controller overshoot explanation 3

  • PID: مقدمه ای بر کنترل مشتق PID: Intro to Derivative Control

  • PID: تنظیم کنترلر PID: Tuning the controller

  • PID: کنترل کننده متناسب و مشتق و شبیه سازی قطار مغناطیسی در پایتون PID: Proportional & Derivative controller & magnetic train simulation in Python

  • PID: مقدمه ای بر کنترل یکپارچه PID: Intro to Integral Control

  • PID: شبیه سازی قطار مغناطیسی پایتون در زاویه شیب PID: Python magnetic train simulation at an inclination angle

  • PID: مدلسازی ریاضی قطار با زاویه شیب 1 PID: Mathematical modelling of the train with the inclination angle 1

  • PID: مدلسازی ریاضی قطار با زاویه شیب 2 PID: Mathematical modelling of the train with the inclination angle 2

  • PID: ترکیبی کنترل متناسب، مشتق، انتگرال PID: Proportional, Derivative, Integral Control combined

  • PID: شبیه سازی قطار مغناطیسی (زاویه شیب و PID) PID: Magnetic train simulation (inclination angle & PID)

  • درک اساسی PID خود را آزمایش کنید Test your PID fundamental understanding

  • معرفی (ترمینال لینوکس و macOS) و (خط فرمان ویندوز) Intro to (Linux & macOS Terminal) & (Windows Command Prompt)

  • دستورالعمل نصب پایتون Python installation instructions

  • نصب محیط پایتون و کتابخانه های آن (ویندوز 10) Installing the Python environment and its libraries (Windows 10)

  • نصب محیط پایتون و کتابخانه های آن (لینوکس اوبونتو) Installing the Python environment and its libraries (Linux Ubuntu)

  • نصب محیط پایتون و کتابخانه های آن (macOS) Installing the Python environment and its libraries (macOS)

  • توضیح کد قطار PID 1 PID train code explanation 1

  • توضیح کد قطار PID 2 PID train code explanation 2

  • توضیح کد قطار PID 3 PID train code explanation 3

  • معرفی کوتاه ابزارهای انیمیشن پایتون Short intro to Python animation tools

  • توضیح سریع کد و انیمیشن (مخازن آب) Quick code & animation explanation (water tanks)

  • کدهای کنترلرهای P & PID (نیاز به Python 3، Numpy و Matplotlib) Codes for the P & PID controllers (Python 3, Numpy & Matplotlib needed)

مبانی نیروها، گشتاورها، گشتاور جرمی اینرسی و قاب های مرجع Fundamentals of forces, moments, mass moment of inertia and reference frames

  • کنترل پیش بینی مدل PID VS (MPC) 1 PID VS Model Predictive Control (MPC) 1

  • معرفی MPC Intro to MPC

  • شروع کار با مدل سازی ماشین Getting started with modelling a car

  • مبانی نیروها و لحظه ها 1 Fundamentals of forces and moments 1

  • مبانی نیروها و لحظه ها 2 Fundamentals of forces and moments 2

  • مرحله تنظیم برای کنترل جانبی خودرو 1 Setting stage for the car's lateral control 1

  • مرحله تنظیم برای کنترل جانبی خودرو 2 Setting stage for the car's lateral control 2

  • PID VS مدل Predictive Control (MPC) 2 PID VS Model Predictive Control (MPC) 2

  • مرحله تنظیم برای کنترل جانبی خودرو 3 Setting stage for the car's lateral control 3

  • مرحله تنظیم برای کنترل جانبی خودرو 4 Setting stage for the car's lateral control 4

  • تمرین محاسبه لحظه Moment calculation exercise

مدل سازی وسیله نقلیه برای کنترل جانبی با استفاده از معادلات حرکت Vehicle modelling for lateral control using equations of motion

  • پیگیری! Follow up!

  • ساختار کنترل کلی برای کنترل جانبی خودرو The general control structure for the vehicle's lateral control

  • مدل ماشین VS دوچرخه ساده مدل 1 Car model VS simplified bicycle model 1

  • مدل ماشین VS دوچرخه ساده شده مدل 2 Car model VS simplified bicycle model 2

  • مدل ماشین VS دوچرخه ساده شده مدل 3 Car model VS simplified bicycle model 3

  • فرمان آکرمن Ackerman Steering

  • سرعت های طولی و جانبی مدل دوچرخه 1 Longitudinal & lateral velocities of the bicycle model 1

  • سرعت های طولی و جانبی دوچرخه مدل 2 Longitudinal & lateral velocities of the bicycle model 2

  • معادلات حرکت در جهت جانبی Equations of motion in the lateral direction

  • شتاب جانبی و مرکزگرا Lateral & centripetal acceleration

  • شهود شتاب مرکزگرا و استنتاج ریاضی 1 Centripetal acceleration intuition & mathematical derivation 1

  • شهود شتاب مرکزگرا و مشتق ریاضی 2 Centripetal acceleration intuition & mathematical derivation 2

  • توضیح اضافی در مورد قاب های چرخان Extra explanation on rotating frames

  • شهود شتاب مرکزگرا و استنتاج ریاضی 3 Centripetal acceleration intuition & mathematical derivation 3

  • مدل سازی چرخ جلوی خودرو 1 Modelling the front wheel of the vehicle 1

  • بازنویسی نیروهای جانبی بر حسب زوایای چرخ جلو Rewriting lateral forces in terms of front wheel angles

  • مدل سازی چرخ جلوی خودرو 2 Modelling the front wheel of the vehicle 2

  • مدل سازی چرخ جلوی خودرو 3 Modelling the front wheel of the vehicle 3

  • مدل سازی چرخ جلوی خودرو 4 Modelling the front wheel of the vehicle 4

مدل حالت-فضای خودرو و زمان خطی (LTI) برای کنترل جانبی Vehicle's state-space & Linear Time Invariant (LTI) model for lateral control

  • از معادلات حرکت تا معادلات فضای حالت 1 From equations of motion to state-space equations 1

  • از معادلات حرکت تا معادلات فضای حالت 2 From equations of motion to state-space equations 2

  • از معادلات حرکت تا معادلات فضای حالت 3 From equations of motion to state-space equations 3

  • معنای ایالت ها The meaning of states

  • اضافه کردن حالت های اضافی به سیستم Adding extra states to the system

  • محاسبه حالات جدید در سیستم حلقه باز 1 Computing new states in the open loop system 1

  • محاسبه حالات جدید در سیستم حلقه باز 2 Computing new states in the open loop system 2

  • محاسبه حالات جدید در سیستم حلقه باز 3 Computing new states in the open loop system 3

  • ساده سازی سیستم ها با مفروضات زاویه کوچک Simplifying systems with small angle assumptions

  • مدل های غیرخطی VS خطی زمان ثابت (LTI). Nonlinear VS Linear Time Invariant (LTI) models

  • اتصال ماتریس های LTI با ورودی های خودرو Connecting LTI matrices with the vehicle's inputs

  • دریافت مدل LTI با استفاده از تقریب زاویه کوچک 1 Getting LTI model using small angle approximation 1

  • دریافت مدل LTI با استفاده از تقریب زاویه کوچک 2 Getting LTI model using small angle approximation 2

  • دریافت مدل LTI با استفاده از تقریب زاویه کوچک 3 + Recap Getting LTI model using small angle approximation 3 + Recap

مدل کنترل پیش بینی - شهود - نمونه موشک Model Predictive Control - Intuition - Rocket example

  • هدف این بخش The objective of this section

  • مدل کنترل پیش بینی - مقدمه Model Predictive Control - Intro

  • مدل کنترل پیش بینی - سطوح رانش Model Predictive Control - Thrust levels

  • مدل کنترل پیش بینی - تابع هزینه Model Predictive Control - Cost function

  • کنترل پیش بینی مدل - تابع هزینه دارای چندین متغیر 1 Model Predictive Control - Cost function having several variables 1

  • کنترل پیش بینی مدل - تابع هزینه دارای چندین متغیر 2 Model Predictive Control - Cost function having several variables 2

  • مدل کنترل پیش بینی - وزن تابع هزینه Model Predictive Control - Cost function weights

  • مدل کنترل پیش بینی - دوره افق Model Predictive Control - Horizon period

  • کنترل پیش‌بینی مدل - خروجی‌های پیش‌بینی‌شده در مقابل اندازه‌گیری شده (فیلتر کالمن) Model Predictive Control - measured VS predicted outputs (Kalman Filter)

  • مطالعه پیشنهادی: مقاله عالی در مورد فیلترهای کالمن Recommended reading: Great article about Kalman Filters

  • کنترل پیش بینی مدل - توابع هزینه دوم درجه دوم در مقابل سایر توابع هزینه 1 Model Predictive Control - Quadratic VS other cost functions 1

  • کنترل پیش بینی مدل - توابع هزینه دوم درجه دوم در مقابل سایر توابع هزینه 2 Model Predictive Control - Quadratic VS other cost functions 2

  • کنترل پیش بینی مدل - توابع هزینه دوم درجه دوم در مقابل سایر توابع هزینه 3 Model Predictive Control - Quadratic VS other cost functions 3

  • مدل کنترل پیش بینی - توابع هزینه دوم درجه دوم در مقابل سایر توابع هزینه 4 Model Predictive Control - Quadratic VS other cost functions 4

  • MPC به طور خلاصه MPC in a nutshell

مدل کنترل پیش بینی - استخراج ریاضی - نمونه وسیله نقلیه خودمختار Model Predictive Control - Mathematical Derivation - autonomous vehicle example

  • MPC 1 - معادلات فضای حالت گسسته پیوسته VS MPC 1 - continuous VS discrete state space equations

  • MPC 2 - استخراج معادلات فضای حالت گسسته MPC 2 - deriving discrete state space equations

  • MPC 3 - فرم گسسته (اطلاعات اضافی) MPC 3 - discrete form (extra information)

  • MPC 4 - پیش بینی وضعیت های آینده 1 MPC 4 - predicting future states 1

  • MPC 5 - پیش بینی حالات آینده 2 MPC 5 - predicting future states 2

  • MPC 6 - فرمول بندی مجدد تابع هزینه 1 MPC 6 - reformulating the cost function 1

  • MPC 7 - فرمول بندی مجدد تابع هزینه 2 MPC 7 - reformulating the cost function 2

  • MPC 8 - اضافه کردن حالت اضافی به سیستم (افزایش) 1 MPC 8 - adding extra state to the system (augmentation) 1

  • MPC 9 - اضافه کردن حالت اضافی به سیستم (افزایش) 2 MPC 9 - adding extra state to the system (augmentation) 2

  • MPC 10 - دلیل انتخاب تنها ورودی اول MPC 10 - reason for why only the first input is chosen

  • MPC 11 - بازنویسی عبارت خطا به شکل مرجع منهای خروجی MPC 11 -rewriting the error term in form of reference minus output

  • MPC 12 - گسترش شرایط تابع هزینه 1 MPC 12 - expanding the cost function terms 1

  • MPC 13 - گسترش شرایط تابع هزینه 2 MPC 13 - expanding the cost function terms 2

  • MPC 14 - گسترش شرایط تابع هزینه 3 MPC 14 - expanding the cost function terms 3

  • MPC 15 - گسترش شرایط تابع هزینه 4 MPC 15 - expanding the cost function terms 4

  • MPC 16 - فرمول بندی مجدد تابع هزینه از چند جمله ای به بردار ماتریسی فرم 1 MPC 16 - reformulating the cost function from polynomial to matrix vector form 1

  • MPC 17 - فرمول بندی مجدد تابع هزینه از چند جمله ای به بردار ماتریسی فرم 2 MPC 17 - reformulating the cost function from polynomial to matrix vector form 2

  • MPC 18 - پیش بینی وضعیت های آینده (با فرض تقویت سیستم) MPC 18 - predicting future states (assuming system augmentation)

  • MPC 19 - فرمول مجدد تابع هزینه 1 MPC 19 - cost function reformulation 1

  • MPC 20 - فرمول مجدد تابع هزینه 2 MPC 20 - cost function reformulation 2

  • MPC 21 - به دست آوردن گرادیان تابع هزینه برای دریافت ورودی 1 MPC 21 - obtaining the gradient of the cost function to get the inputs 1

  • MPC 22 - به دست آوردن گرادیان تابع هزینه برای دریافت ورودی 2 MPC 22 - obtaining the gradient of the cost function to get the inputs 2

  • استخراج گرادیان ماتریس بردار درجه دوم از فرم 1 Derivation of the gradient of a quadratic vector-matrix form 1

  • اشتقاق گرادیان یک بردار-ماتریس درجه دوم فرم 2 Derivation of the gradient of a quadratic vector-matrix form 2

  • استخراج گرادیان ماتریس بردار درجه دوم فرم 3 Derivation of the gradient of a quadratic vector-matrix form 3

  • استخراج گرادیان ماتریس بردار درجه دوم از فرم 4 Derivation of the gradient of a quadratic vector-matrix form 4

  • استخراج گرادیان ماتریس بردار درجه دوم از فرم 5 Derivation of the gradient of a quadratic vector-matrix form 5

  • چرا ماتریس دو نوار H (Hdb) متقارن است؟ Why is H double bar (Hdb) matrix symmetric?

مدل کنترل پیش بینی - شبیه سازی پایتون - وسیله نقلیه خودمختار Model Predictive Control - Python Simulation - autonomous vehicle

  • معرفی (ترمینال لینوکس و macOS) و (خط فرمان ویندوز) Intro to (Linux & macOS Terminal) & (Windows Command Prompt)

  • مقدمه شبیه سازی پایتون Python Simulation Intro

  • دستورالعمل نصب پایتون - ویندوز 10 Python installation instructions - Windows 10

  • دستورالعمل نصب پایتون - اوبونتو Python installation instructions - Ubuntu

  • دستورالعمل نصب پایتون - macOS Python installation instructions - macOS

  • معرفی شبیه ساز Intro to the simulator

  • خلاصه دوره Recap of the course

  • توضیح کد 1 - نمای کلی Code explanation 1 - general overview

  • توضیح کد 2 - تابعی برای ذخیره متغیرهای اولیه Code explanation 2 - a function for storing the initial variables

  • توضیح کد 3 - تابعی برای تولید مسیرها Code explanation 3 - a function for generating trajectories

  • توضیح کد 4 - تابعی برای ماتریس های فضای حالت گسسته Code explanation 4 - a function for discrete state space matrices

  • توضیح کد 5 - تابعی برای تولید ماتریس های تابع هزینه MPC Code explanation 5 - a function for generating the MPC cost function matrices

  • توضیح کد 6 - تابعی برای محاسبه حالات جدید Code explanation 6 - a function for calculating new states

  • توضیح کد 7 - فایل اصلی 1 Code explanation 7 - the MAIN file 1

  • توضیح کد 8 - فایل MAIN 2 Code explanation 8 - the MAIN file 2

  • توضیح کد 9 - فایل اصلی 3 Code explanation 9 - the MAIN file 3

  • توضیح کد 10 - فایل MAIN 4 Code explanation 10 - the MAIN file 4

  • مقدمه اولیه ابزارهای انیمیشن پایتون Basic intro to Python animations tools

  • بحث در مورد نتایج شبیه سازی Discussing the simulation results

  • خود را با یک خط مرجع ثابت همسو کنید Aligning yourself with a fixed reference line SMOOTHLY

  • کنترل پیش بینی مدل PID VS (MPC) 3 PID VS Model Predictive Control (MPC) 3

  • خلاصه مطالب The summary material

  • کدهای شبیه سازی - مدل کنترل پیش بینی The Simulation codes - Model Predictive Control

کلمات اخر Last Words

  • آفرین! توانجامش دادی! اما اینجا متوقف نشو! به جلو ادامه دهید! Well done! You did it! But don't stop here! Keep going forward!

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش سیستم های کنترل کاربردی 1: اتومبیل های خودران: ریاضی + PID + MPC
جزییات دوره
18 hours
148
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
7,216
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Mark Misin Engineering Ltd Mark Misin Engineering Ltd

ریاضیات، سیستم های کنترل، پایتون، مکانیک: استاتیک و دینامیک