آموزش مدیریت سرور و Pods API Kubernetes

Managing the Kubernetes API Server and Pods

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: وقت آن است که بیشتر در کوبرنتس فرو برویم. شما با معماری API و داخلی آن ، نحوه سازماندهی بارهای کاری آشنا خواهید شد و از نزدیک به عنصر اصلی بار کاری در Kubernetes ، Pod نگاه خواهید کرد. وقت آن است که مهارت های مدیر Kubernetes خود را به سطح بعدی برسانید و در چگونگی استقرار و مدیریت جستجو کنید. برنامه های مبتنی بر کانتینر در Kubernetes. در این دوره ، مدیریت Kubernetes API Server و Pods ، توانایی استقرار ، مدیریت و عیب یابی بارهای مبتنی بر کانتینر را در Kubernetes خواهید یافت. ابتدا می آموزید که چگونه از برنامه های داخلی Kubernetes API و API Server استفاده کنید. در مرحله بعدی ، خواهید فهمید که چگونه از برچسب ها ، حاشیه نویسی ها و فضاهای نام برای سازماندهی بیشترین حجم کار استفاده کنید و اینکه چگونه Kubernetes از برچسب ها برای کارهای خودش استفاده می کند. سرانجام ، شما در مورد چگونگی ایجاد ، مدیریت و حفظ برنامه های مبتنی بر کانتینر سالم با ساختار اولیه کار Kubernetes ، Pod ، کشف خواهید کرد. پس از اتمام این دوره ، مهارت و دانش ایجاد و حفظ بارهای مبتنی بر کانتینر در Kubernetes را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

با استفاده از Kubernetes API Using the Kubernetes API

  • مقدمه ، دوره و بررسی اجمالی ماژول Introduction, Course, and Module Overview

  • Kubernetes API و API Server The Kubernetes API and API Server

  • Control Plane و API Objects The Control Plane and API Objects

  • کار با اشیا AP API Working with API Objects

  • مانیفست پایه اساسی Basic Pod Manifest

  • بررسی اجمالی محیط آزمایشگاه Lab Environment Overview

  • نسخه ی نمایشی: کشف سرور API ، لیست کردن منابع ، استفاده از توضیحات kubectl و ایجاد اشیا Demo: API Server Discovery, Listing Resources, Using kubectl explain, and Creating Objects

  • API Groups و API Versioning API Groups and API Versioning

  • Demo: API Object Discovery - گروه ها و نسخه های API Demo: API Object Discovery - API Groups and Versions

  • Anatomy of a API Request: افعال API و درخواست های ویژه API Anatomy of an API Request: API Verbs and Special API Requests

  • مکان منبع API (مسیرهای API) و کدهای پاسخ API API Resource Location (API Paths) and API Response Codes

  • Anatomy of a API Request - نگاه دقیق تر Anatomy of an API Request - A Closer Look

  • نسخه ی نمایشی: آناتومی درخواست API Demo: Anatomy of an API Request

  • نسخه ی نمایشی: درخواست های ویژه API - تماشا ، اجرا و ورود به سیستم Demo: Special API Requests - Watch, Exec, and Log

  • نسخه ی نمایشی: خطاهای احراز هویت و منابع گمشده Demo: Authentication Failures and Missing Resources

  • خلاصه ماژول و موارد بعدی Module Summary and What's Next

مدیریت اشیا with دارای برچسب ، حاشیه نویسی و فضای نام Managing Objects with Labels, Annotations, and Namespaces

  • مقدمه ، دوره و بررسی اجمالی ماژول Introduction, Course, and Module Overview

  • سازماندهی اشیا در Kubernetes Organizing Objects in Kubernetes

  • معرفی و کار با Namespaces Introducing and Working with Namespaces

  • ایجاد Namespaces و ایجاد Objects در Namespaces Creating Namespaces and Creating Objects in Namespaces

  • نسخه ی نمایشی: کار با Namespaces و Objects در Namespaces Demo: Working with Namespaces and Objects in Namespaces

  • نسخه ی نمایشی: انجام عملیات بر روی اشیا در فضاهای نام Demo: Performing Operations on Objects in Namespaces

  • معرفی و کار با برچسب ها و نحوه استفاده Kubernet از برچسب ها Introducing and Working with Labels and How Kubernetes Uses Labels

  • استفاده از برچسب برای خدمات ، استقرارها و برنامه ریزی ها Using Labels for Services, Deployments, and Scheduling

  • نسخه ی نمایشی: کار با برچسب ها - ایجاد ، سerال و ویرایش Demo: Working with Labels - Creating, Querying, and Editing

  • نسخه ی نمایشی: استقرارها ، ReplicaSets ، برچسب ها و انتخابگرها Demo: Deployments, ReplicaSets, Labels, and Selectors

  • نسخه ی نمایشی: خدمات ، برچسب ها ، انتخاب کننده ها و برنامه ریزی غلاف ها در گره ها Demo: Services, Labels, Selectors, and Scheduling Pods to Nodes

  • معرفی و کار با حاشیه نویسی Introducing and Working with Annotation

  • خلاصه ماژول و موارد بعدی Module Summary and What's Next

در حال اجرا و مدیریت غلافها Running and Managing Pods

  • مقدمه ، دوره و بررسی اجمالی ماژول Introduction, Course, and Module Overview

  • درک غلاف ها Understanding Pods

  • کار با Pods - kubectl Working with Pods - kubectl

  • نسخه ی نمایشی: اجرای Pods و Pods Bare در کنترل کننده ها Demo: Running Bare Pods and Pods in Controllers

  • نسخه ی نمایشی: اجرای Pods و انتقال پورت به برنامه Pod Demo: Running Pods and Port-forwarding to a Pod's Application

  • معرفی و کار با غلاف های چند کانتینر Introducing and Working with Multi-container Pods

  • نسخه ی نمایشی: اجرای غلاف های چند کانتینر و اشتراک داده ها بین کانتینرها در یک غلاف Demo: Running Multi-container Pods and Sharing Data Between Containers in a Pod

  • چرخه زندگی غلاف ، متوقف کردن/خاتمه دادن غلاف ها و ماندگاری غلافها Pod Lifecycle, Stopping/Terminating Pods, and Persistency of Pods

  • معرفی و کار با سیاست راه اندازی مجدد کانتینر Introducing and Working with Container Restart Policy

  • نسخه ی نمایشی: چرخه زندگی Pod و سیاست راه اندازی مجدد کانتینر Demo: Pod Lifecycle and Container Restart Policy

  • تعریف Pod Health: نشاط پروب ها و آمادگی ها Defining Pod Health: livenessProbes and readinessProbes

  • نسخه ی نمایشی: اجرای پروب های کانتینر - پروب و نشاط پروب ها Demo: Implementing Container Probes - livenessProbes and readinessProbes

  • خلاصه ماژول و متشکرم Module Summary and Thank You

نمایش نظرات

آموزش مدیریت سرور و Pods API Kubernetes
جزییات دوره
3h 9m
43
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
96
4.9 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Anthony Nocentino Anthony Nocentino

آنتونی بنیانگذار و رئیس سیستم های Centino و همچنین نویسنده Pluralsight و Microsoft Data Platform MVP ، Linux Linux و Corporate Problem Solver است. آنتونی راه حل هایی را طراحی می کند ، این فناوری را به کار می گیرد و در زمینه عملکرد سیستم تجاری ، معماری و امنیت تخصص دارد. آنتونی دارای لیسانس و فوق لیسانس علوم کامپیوتر با انتشارات تحقیقاتی در الگوریتم های دستیابی به داده های با کارایی بالا/تأخیر کم و سیستم های پایگاه داده مکانی است.